Le document aborde l'importance croissante du big data dans le domaine de l'expérience client et des analyses, prévoyant que le marché atteindra 48,6 milliards de dollars en 2019. Les entreprises doivent adapter leurs stratégies d'analyse de données pour tirer parti des données non structurées et améliorer la prise de décision, avec un accent particulier sur la transformation digitale et une vue intégrée à 360° du client. Les projets big data sont posés comme des initiatives clés dans la stratégie globale de gestion de l'information des entreprises, favorisant une meilleure compréhension du comportement client.

1. BIG DATA AS A STRATEGY
CUSTOMER EXPERIENCE AND ANALYTICS
Jawad Jari
Client and enterprise Architect
Software Group - Morocco
jawadjari@ma.ibm.com
Casablanca, 18 Novembre 2015

2. “Big data market to be worth $48.6 billion in 2019”
IDC- NOVEMBER, 2015

3. “New York startup Datacoup wants your data for $8
a month”VENTURE CAPITAL POST, 2015

4. “New York startup Datacoup wants your data for $8
a month”VENTURE CAPITAL POST, 2015

5. Une donnée est une « asset » qui peut évoluer vers
une décision / idée / innovation
Donnée
Information Sagesse
connaissance
Décision/Idée

6. Aujourd’hui, l’explosion des données rend très
complexe la prise de décision dans l’entreprise
The project dlivery today
is about “speed” …
Les chiffres montre que nous allons
passer à 40 Zettaoctects,en 2020

7. Les analyses montrent que 80% des données
sont non structurées et incertaines …
>80% Unstructured Data
+ External Data
“Untouched” Data + Stream of Data
Machine Data People Data
Oprational Data

8. Une révision de la stratégie et des outils
d’analyse des données devienne une nécessité
Data is there and we need to
make the best out of it ...
We produce and
consume Data for
a specific purpose

9. 83% des CIOs ont positionné le Big Data comme
une haute priorité dans leurs plans stratégiques

10. Le Big Data est un ensemble de solutions et de
compétences analysant les données qui ne peuvent
pas être traitées par les outils traditionnels

11. Le Big Data est une approche centrée exploration de
toutes les données
Approche Big Data
Analyses itéra ves et exploratoires
La DSI fournit la plateforme
perme ant la découverte et
la recherche exploratoire
Les u lisateurs mé ers
explorent et définissent les
ques ons et les requêtes
adaptées
Approche tradi onnelle
Analyses structurées & répétables
Structure construite pour stocker les données
Les u lisateurs mé ers
définissent les ques ons
et les requêtes
La DSI structure les données
pour traiter les requêtes

12. Le Big Data est une approche centrée exploration de
toutes les données
Tirer parti de davantage
de données
Réduire l’effort pour
analyser les données

13. Les CIOs positionne le projet Big Data comme une
initiative (Building block) dans la stratégie globale de
gestion de l’information d’entreprise (EIM)

14. Les entreprises qui ont réussi leurs projets Big Data
souvent ont respecté les différentes phases du
processus d’adoption
Apprentissage Exploration Engagement Exécution
Focus sur
l'acquisition des
connaissances et
l'observation du
marché
Élaborer la stratégie et
la feuille de route en
fonction des besoins et
challenges métiers
Mener des pilotes sur
les initiatives Big Data
afin de valider la valeur
et les exigences
Déploiement de bout
en bout des projets Big
Data et continuer à
utiliser l'analyse
avancée

15. Plusieurs composantes (building-blocks) seront
considérées afin d’analyser les différents types de
données

16. Définir la valeur de Big Data et Développer la stratégie
Big Data se démarquent devant l’ensemble des défis Big
Data

17. Le cadre de valeur d’IBM permet de guider/encadrer les
clients à définir et à concevoir le projet de Big Data avec
moins de risques
©2013 IBM Corporation|
Funding
Source of Value
Sponsorship
Data
Expertise
Platform Trust
Culture
Measurement
Strategy OrganizationTechnology
Sponsorship Funding Expertise
CultureDrive
Amplify
Source of Value Measurement PlatformEnable
Data Trust
Source: Analytics: A blueprint for value – Converting big data and analytics into results, IBM Institute for Business Value © 2013 IBM

18. Les CxO positionnent le Big Data et Analytique comme
stratégie dans plusieurs initiatives d’entreprise

19. Le majorité des entreprise font appel au Big Data
principalement pour comprendre mieux le
comportement et l’expérience de leurs clients

22. Big Data assurera une expérience client incomparable
grâce à l’analyse de l’ensemble de données des clients :
Vue 360° du client

23. Un client qui n’arrête pas à se transformer :
Transformation digitale

24. Un client qui n’arrête pas à se transformer :
Transformation digitale

25. «Vue 360° du client » reste le meilleur pattern pour une
excellente «Customer experience »
360°Integrated
Customer View

26. Démo :