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1.5 raisons pour lesquelles les Big Data ne sont pas une mode 
2.Retours d’expérience Terrain 
3.Les perspectives du Big Data et du Prédictif pour le Marketing et les Social Media 
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Définition des Big Data 
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1.Pas une nouveauté... un aboutissement 
2.Pas un buzzword… un produit du terrain 
Les Big Data ne sont pas une mode 
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3.Répond à une problématique métier (marketing, prévention, personnalisation etc.) 
4.Révolution aussi importante que celle d’Internet, aboutie après plus de 70 ans d’informatique 
Les Big Data ne sont pas une mode 
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5.La mesure vient avant l’usage, donner un sens à des objets connectés nous en sommes juste au début 
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9 Ambition 
•Participer de l’intérieur à la construction et à la maturation des écosystèmes Big Data 
−R&D 
−Appropriation en amont des nouveaux usages et nouvelles technologies 
−Engagement dans une démarche de co-création entre entreprise, laboratoire de recherche et intégrateur 
•Démontrer un leadership sur le traitement des données de masse 
•Proposer aux entreprises des voies d’accès Big Data qui soient préparées et simplifiées Projets 
•En cours : Datalyse 
•Sur la rampe de lancement : 
−Objets connectés et Big Data 
−Santé & Big Data 
Projets d’innovation 
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10 Pilotage de processus 
•Efficience énergétique : identification des anomalies de fonctionnement d’un Datacenter par la collecte, le traitement et l’analyse des données issues de nombreux capteurs 
•Sécurité réseau : détection des anomalies du trafic réseau (LAN/WAN) de centres d’hébergement de données, par la mesure de l’écart aux empreintes de comportements normaux et anormaux (attaques, latences, saturation) Linked Open Data 
•Restitution multimédia des données ouvertes d’un Etablissement Culturel rendues propres et enrichies avec des données de l’IGN et de l’INSEE Retail 
•Analyse des comportements d’achat des clients sur la base des tickets de caisse Digital Marketing 
•Analyse des parcours client sur les sites e-Commerce à partir des traces applicatives dans un objectif d’optimisation 
DATALYSE : Les cas d’usage 
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11 Composants prototypés de traitement Environnement technique 
•Plateforms as a Service (PaaS) hébergées dans un Cloud privé chez EOLAS 
•Ecosystème Hadoop 2 (distribution Cloudera versions 4 et 5) 
•Solutions Open Source complémentaires 
•Composants spécifiques (appelés « Datalyseurs ») issus des travaux de recherche et respectant les critères d’interopérabilité, de réutilisabilité et d’ouverture 
DATALYSE : Méthode et outils 
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12 Objets connectés du Bâtiment Intelligent et Big Data : 
Solutions d’ensemble pour le Monitoring complet du Bâtiment 
•Efficacité énergétique 
•Lien avec les Smart Grid 
•Maintien à domicile Santé et Big Data : 
Solution d’accompagnement du traitement d’une maladie chronique 
•Organisation et suivi d’une cohorte 
•Analyse sémantique des messages 
•Enrichissement de la base de connaissances / Croisement avec les bases Santé 
•Recommandation temps réel vers le patient, ... 
Les autres projets d’innovation 
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Gestion d’un parc de véhicules Analyse des usages et éco-conduite Les enjeux du projet 
•Calculer des indicateurs d’analyse de tournées et d’éco conduite 
•Exploiter les données en provenance des boitiers des véhicules électriques 
•Trouver les corrélations entre les différentes données 
•Anticiper l'augmentation exponentielle des données des véhicules 
•Fiabiliser les données en excluant les données aberrantes Quelques données 
•40 000 véhicules actifs (4 roues) 
•Données détaillées au trajet (entre 2 arrêts) pour les véhicules électriques 
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15 Années 1990 : Explosion du CRM et de la centralisation des données client, la vision 360° du client est au coeur des enjeux Années 2000 : Explosion de l’internet et du e-Commerce, le canal e-Commerce s’ajoute comme un canal de vente à part entière Années 2005 : Explosion des canaux internet, Google Adwords, Bannières, retargetting, Emailing, webanalytics Année 2010 : Explosion du marketing digital et du mobile, le web devient le point de rencontre des canaux digitaux fixe et mobile Année 2015 : Internet des objets et objets connectés 
Un peu d’histoire pour comprendre le futur 
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L’effet sur les données de la multiplication des canaux Web 
Site Mobile 
Site Internet 
Gestion de campagnes 
Pub en ligne 
Pub Médias 
Chargé de Clientèle 
Automates et distributeurs 
Guichet 
Téléconseiller 
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17 
Chaque application métier possède aujourd’hui ses propres applications analytiques 
Site Mobile 
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Pub Médias 
Chargé de Clientèle 
Automates et distributeurs 
Guichet 
Téléconseiller 
Analytique 
Analytique 
Analytique 
Analytique 
Analytique 
Analytique 
Analytique 
Analytique 
Analytique 
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18 
Mais on veut toujours obtenir une vision unifiée des interactions Client 
06/10/2014 
Prospect 
Client 
conversion 
Cross Selling 
Fidélisation 
Montée en gamme 
Eveil 
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19 Dans les années 1990, il y a eu une compétition sans merci entre l’école de l’intelligence artificielle et l’école de la statistique On s’est aperçu que les deux approches avaient plus de points communs que leurs objectifs ne le laissaient présager au départ Les deux approches ont commencé a être considérées comme complémentaires il y a moins de 5 ans Ces deux approches sont en fait les briques de base indispensables pour pouvoir transformer la données en connaissance actionnable 
Le Big Data fracturé 
06/10/2014 
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Le même type de dichotomie existe maintenant au sein du Big Data 
La partie stockage du Big Data fournit à l'entreprise sa 
mémoire interne et externe 
La partie analyse du Big Data fournit à l'entreprise 
son intelligence 
06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
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21 Données Incertaines 
•Les données générées par les applications digitales sont pour partie des données incertaines (like, unlike …) 
•par opposition à des données transactionnelles traditionnelles factuelles et certaines 
•La vision 360° du client nécessite de combiner : 
−Les données du marketing digital avec les canaux traditionnelles 
−Les données incertaines avec des données certaines 
Et un nouveau phénomène fait sa révolution tranquille 
06/10/2014 
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22 Mettre la donnée au coeur de l’organisation Améliorer la satisfaction client Eviter la perte de clients Favoriser la fidélité des clients Mieux réagir face à la compétition Mettre la connaissance client au coeur de l’organisation Réduire ou optimiser les budgets marketing Répondre aux contraintes légales et éviter le SPAM Améliorer les interactions avec le client Exécuter la stratégie du management 
Pourquoi les entreprises se lancent-elles dans le Big Data ? 
Source : Forrester Août 2012 
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23 
Les objets connectés et l’internet des objets vont amplifier cette tendance 
06/10/2014 
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24 Il n’y a pas une manière unique de mener un projet Big Data Les deux écueils de base sont : 
•Partir d’un objectif trop précis (projet IT classique) 
•Partir avec une absence totale d’objectif (projet totalement exploratoire) La phase exploratoire d’un projet Big Data est incontournable Le projet Big Data doit donc être mené comme un projet transverse d’innovation Chaque département de l’entreprise doit participer au projet Il faudra faire dialoguer Statisticiens, Informaticiens, et Marketeurs Le projet doit idéalement être conduit par la direction générale 
Big Data et objectif 
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25 Deux nouvelles compétences clés : 
•Le CDO « Chief Data Officer » : 
−C-level, il fait partie du comité de direction 
−Il est en charge de la gouvernance des données de l’entreprise 
•Le Data Scientist 
−Le Data Scientist est celui qui produit la valeur à partie des données 
−Multiple compétence : métier, statistique et Informatique 
−Capable d’analyser les données, et d’interpréter les résultats d’analyse, et de faire des recommandations tactiques et stratégiques Des projets hautement transverses 
•Le Big Data touche à tous les aspects de l’entreprise 
•Il pousse les entreprises vers une démarche « marketing Scientifique » 
De nouveaux métiers, de nouvelles compétences font leur apparition 
06/10/2014 
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26 L’amélioration de l’expérience client implique l’amélioration de la connaissance client 360° Pas de connaissance client 360° sans Big Data La gestion de l’incertain fait partie intégrante du Big data, c’est une révolution Les pratiques Big Data vont s’harmoniser et se complémenter, on est au début L’internet des objets et le mobile vont encore démultiplier cette tendance Le Big Data n’est pas un processus « One Shot » mais un véritable effort continu de l’entreprise Le ROI du Big data peut être considérable, il peut se chiffrer en millions d’Euros. Le Big Data est l’opportunité pour les marketeurs de rattraper leur marché et de reprendre le contrôle sur leur business Le Big Data est en train d’insuffler une véritable démarche scientifique dans l’entreprise 
Conclusion 
06/10/2014 
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27 
1.5 raisons pour lesquelles les Big Data ne sont pas une mode 
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28 
des entreprises ont ou vont investir dans le Big Data dans les 2 ans à venir 
des entreprises ont déjà déployé des solutions Big Data 
Pourquoi « Génération Big Data » ? 
06/10/2014 
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Notre objectif : Faire entrer l’éléphant dans les Organisations
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Nous sommes depuis plus de 20 ans un acteur majeur du traitement et de la valorisation du Capital Données des organisations 
Le Blog et le Livre Blanc sont les reflets de cette expertise 
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Soirée de lancement du blog et du livre blanc big data - Business & Decision

  • 1. Soirée VIP « Du Big Data au Big Business » Lancement Blog et Livre Blanc 6 Octobre 2014 Réseau : ME30-Stf Mot de passe : BIGDATAVIP #VIPBD / @BD_Group
  • 2. © 2 Live-tweet de la soirée Live-twittez la conférence sur le hashtag #VIPBD Le Twittos B&D : @BD_Group 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 3. © 3 1.5 raisons pour lesquelles les Big Data ne sont pas une mode 2.Retours d’expérience Terrain 3.Les perspectives du Big Data et du Prédictif pour le Marketing et les Social Media 4.Lancement du Blog et du Livre Blanc Agenda 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 4. © 4 Définition des Big Data 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 5. © 5 1.Pas une nouveauté... un aboutissement 2.Pas un buzzword… un produit du terrain Les Big Data ne sont pas une mode 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 6. © 6 3.Répond à une problématique métier (marketing, prévention, personnalisation etc.) 4.Révolution aussi importante que celle d’Internet, aboutie après plus de 70 ans d’informatique Les Big Data ne sont pas une mode 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 7. © 7 5.La mesure vient avant l’usage, donner un sens à des objets connectés nous en sommes juste au début Les Big Data ne sont pas une mode 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 8. © 8 1.5 raisons pour lesquelles les Big Data ne sont pas une mode 2.Retours d’expérience Terrain 3.Les perspectives du Big Data et du Prédictif pour le Marketing et les Social Media 4.Lancement du Blog et du Livre Blanc Agenda 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 9. © 9 Ambition •Participer de l’intérieur à la construction et à la maturation des écosystèmes Big Data −R&D −Appropriation en amont des nouveaux usages et nouvelles technologies −Engagement dans une démarche de co-création entre entreprise, laboratoire de recherche et intégrateur •Démontrer un leadership sur le traitement des données de masse •Proposer aux entreprises des voies d’accès Big Data qui soient préparées et simplifiées Projets •En cours : Datalyse •Sur la rampe de lancement : −Objets connectés et Big Data −Santé & Big Data Projets d’innovation 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 10. © 10 Pilotage de processus •Efficience énergétique : identification des anomalies de fonctionnement d’un Datacenter par la collecte, le traitement et l’analyse des données issues de nombreux capteurs •Sécurité réseau : détection des anomalies du trafic réseau (LAN/WAN) de centres d’hébergement de données, par la mesure de l’écart aux empreintes de comportements normaux et anormaux (attaques, latences, saturation) Linked Open Data •Restitution multimédia des données ouvertes d’un Etablissement Culturel rendues propres et enrichies avec des données de l’IGN et de l’INSEE Retail •Analyse des comportements d’achat des clients sur la base des tickets de caisse Digital Marketing •Analyse des parcours client sur les sites e-Commerce à partir des traces applicatives dans un objectif d’optimisation DATALYSE : Les cas d’usage 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 11. © 11 Composants prototypés de traitement Environnement technique •Plateforms as a Service (PaaS) hébergées dans un Cloud privé chez EOLAS •Ecosystème Hadoop 2 (distribution Cloudera versions 4 et 5) •Solutions Open Source complémentaires •Composants spécifiques (appelés « Datalyseurs ») issus des travaux de recherche et respectant les critères d’interopérabilité, de réutilisabilité et d’ouverture DATALYSE : Méthode et outils 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 12. © 12 Objets connectés du Bâtiment Intelligent et Big Data : Solutions d’ensemble pour le Monitoring complet du Bâtiment •Efficacité énergétique •Lien avec les Smart Grid •Maintien à domicile Santé et Big Data : Solution d’accompagnement du traitement d’une maladie chronique •Organisation et suivi d’une cohorte •Analyse sémantique des messages •Enrichissement de la base de connaissances / Croisement avec les bases Santé •Recommandation temps réel vers le patient, ... Les autres projets d’innovation 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 13. © 13 Gestion d’un parc de véhicules Analyse des usages et éco-conduite Les enjeux du projet •Calculer des indicateurs d’analyse de tournées et d’éco conduite •Exploiter les données en provenance des boitiers des véhicules électriques •Trouver les corrélations entre les différentes données •Anticiper l'augmentation exponentielle des données des véhicules •Fiabiliser les données en excluant les données aberrantes Quelques données •40 000 véhicules actifs (4 roues) •Données détaillées au trajet (entre 2 arrêts) pour les véhicules électriques •45 000 immobilisations de véhicules d'au moins 1 journée sur les 4 dernières années 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 14. © 14 1.5 raisons pour lesquelles les Big Data ne sont pas une mode 2.Retours d’expérience Terrain 3.Les perspectives du Big Data et du Prédictif pour le Marketing et les Social Media 4.Lancement du Blog et du Livre Blanc Agenda 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 15. © 15 Années 1990 : Explosion du CRM et de la centralisation des données client, la vision 360° du client est au coeur des enjeux Années 2000 : Explosion de l’internet et du e-Commerce, le canal e-Commerce s’ajoute comme un canal de vente à part entière Années 2005 : Explosion des canaux internet, Google Adwords, Bannières, retargetting, Emailing, webanalytics Année 2010 : Explosion du marketing digital et du mobile, le web devient le point de rencontre des canaux digitaux fixe et mobile Année 2015 : Internet des objets et objets connectés Un peu d’histoire pour comprendre le futur 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 16. © 16 L’effet sur les données de la multiplication des canaux Web Site Mobile Site Internet Gestion de campagnes Pub en ligne Pub Médias Chargé de Clientèle Automates et distributeurs Guichet Téléconseiller 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 17. © 17 Chaque application métier possède aujourd’hui ses propres applications analytiques Site Mobile Site Internet Gestion de campagnes Pub en ligne Pub Médias Chargé de Clientèle Automates et distributeurs Guichet Téléconseiller Analytique Analytique Analytique Analytique Analytique Analytique Analytique Analytique Analytique 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 18. © 18 Mais on veut toujours obtenir une vision unifiée des interactions Client 06/10/2014 Prospect Client conversion Cross Selling Fidélisation Montée en gamme Eveil #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 19. © 19 Dans les années 1990, il y a eu une compétition sans merci entre l’école de l’intelligence artificielle et l’école de la statistique On s’est aperçu que les deux approches avaient plus de points communs que leurs objectifs ne le laissaient présager au départ Les deux approches ont commencé a être considérées comme complémentaires il y a moins de 5 ans Ces deux approches sont en fait les briques de base indispensables pour pouvoir transformer la données en connaissance actionnable Le Big Data fracturé 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 20. © 20 Le même type de dichotomie existe maintenant au sein du Big Data La partie stockage du Big Data fournit à l'entreprise sa mémoire interne et externe La partie analyse du Big Data fournit à l'entreprise son intelligence 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 21. © 21 Données Incertaines •Les données générées par les applications digitales sont pour partie des données incertaines (like, unlike …) •par opposition à des données transactionnelles traditionnelles factuelles et certaines •La vision 360° du client nécessite de combiner : −Les données du marketing digital avec les canaux traditionnelles −Les données incertaines avec des données certaines Et un nouveau phénomène fait sa révolution tranquille 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 22. © 22 Mettre la donnée au coeur de l’organisation Améliorer la satisfaction client Eviter la perte de clients Favoriser la fidélité des clients Mieux réagir face à la compétition Mettre la connaissance client au coeur de l’organisation Réduire ou optimiser les budgets marketing Répondre aux contraintes légales et éviter le SPAM Améliorer les interactions avec le client Exécuter la stratégie du management Pourquoi les entreprises se lancent-elles dans le Big Data ? Source : Forrester Août 2012 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 23. © 23 Les objets connectés et l’internet des objets vont amplifier cette tendance 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 24. © 24 Il n’y a pas une manière unique de mener un projet Big Data Les deux écueils de base sont : •Partir d’un objectif trop précis (projet IT classique) •Partir avec une absence totale d’objectif (projet totalement exploratoire) La phase exploratoire d’un projet Big Data est incontournable Le projet Big Data doit donc être mené comme un projet transverse d’innovation Chaque département de l’entreprise doit participer au projet Il faudra faire dialoguer Statisticiens, Informaticiens, et Marketeurs Le projet doit idéalement être conduit par la direction générale Big Data et objectif 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 25. © 25 Deux nouvelles compétences clés : •Le CDO « Chief Data Officer » : −C-level, il fait partie du comité de direction −Il est en charge de la gouvernance des données de l’entreprise •Le Data Scientist −Le Data Scientist est celui qui produit la valeur à partie des données −Multiple compétence : métier, statistique et Informatique −Capable d’analyser les données, et d’interpréter les résultats d’analyse, et de faire des recommandations tactiques et stratégiques Des projets hautement transverses •Le Big Data touche à tous les aspects de l’entreprise •Il pousse les entreprises vers une démarche « marketing Scientifique » De nouveaux métiers, de nouvelles compétences font leur apparition 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 26. © 26 L’amélioration de l’expérience client implique l’amélioration de la connaissance client 360° Pas de connaissance client 360° sans Big Data La gestion de l’incertain fait partie intégrante du Big data, c’est une révolution Les pratiques Big Data vont s’harmoniser et se complémenter, on est au début L’internet des objets et le mobile vont encore démultiplier cette tendance Le Big Data n’est pas un processus « One Shot » mais un véritable effort continu de l’entreprise Le ROI du Big data peut être considérable, il peut se chiffrer en millions d’Euros. Le Big Data est l’opportunité pour les marketeurs de rattraper leur marché et de reprendre le contrôle sur leur business Le Big Data est en train d’insuffler une véritable démarche scientifique dans l’entreprise Conclusion 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 27. © 27 1.5 raisons pour lesquelles les Big Data ne sont pas une mode 2.Retours d’expérience Terrain 3.Les perspectives du Big Data et du Prédictif pour le Marketing et les Social Media 4.Lancement du Blog et du Livre Blanc Agenda 06/10/2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 28. © 28 des entreprises ont ou vont investir dans le Big Data dans les 2 ans à venir des entreprises ont déjà déployé des solutions Big Data Pourquoi « Génération Big Data » ? 06/10/2014 Sept. 2014 #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 29. © 29 Notre objectif : Faire entrer l’éléphant dans les Organisations
  • 30. © 30 06/10/2014 Nous sommes depuis plus de 20 ans un acteur majeur du traitement et de la valorisation du Capital Données des organisations Le Blog et le Livre Blanc sont les reflets de cette expertise #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 31. © 31 Ligne éditoriale 06/10/2014 Visions d’experts Solutions et Archi Cas d’usages Actualité Big Data Hadoop / NoSQL Data Mining Dataviz #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc
  • 32. © 32 Lancement du Blog et du Livre Blanc « Génération Big Data » 06/10/2014 blog.businessdecision.com businessdecision.fr/livreblanc-bd #VIPBD Soirée VIP de lancement du Blog et du Livre Blanc