Le document présente les synergies entre le Master Data Management (MDM) et la Business Intelligence (BI) à travers des cas concrets d'applications. Il détaille l'importance des données référentielles pour améliorer la qualité des reportings et la pertinence des campagnes marketing, tout en mettant en avant les défis et enjeux liés à la gouvernance des données. Enfin, il souligne la nécessité d'une approche collaborative entre les métiers et l'IT pour optimiser les processus BI.

1. Informatica Day 2011
MDM et BI : practices similaires,
complémentaires ou différentes ?
6 Octobre 2011
Antoine CHAUVET
MDM Practice Manager
antoine.chauvet@businessdecision.com
Gad BENCHIMOL
Directeur EPM / BI
gad.benchimol@businessdecision.com

2. Agenda
2
Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI

3. Agenda
3
Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI

4. Business & Decision aujourd’hui
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 Business Intelligence (BI)
 Master Data Management (MDM)
 Gestion de la Relation Client (CRM)
 E-business (Web)
 Management Consulting
 Modèle d’experts
 Double compétence :
métier et technologie.
 Modèle de Delivery adaptable
Accompagnement de bout en bout :
 Conseil
 Intégration de systèmes
 Conduite du changement
 Maintenance
 Hébergement

5. Agenda
5
Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI

6. Soyons pratiques …
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Id Client Produit Point de vente Date Montant
92584789 Jeanne ROBERT TXF98 Nanterre 05/11/2011 429 €
92585432 Jeanne GRANIER TXF98-TT La Défense 06/11/2011 419 €
….
06/11/201105/11/2011

7. De la transaction aux dimensions
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Id Client Produit Point de vente Date Montant
92584789 125124 66581 454562 06/11/2011 429 €
92584790 651233 21877 632297 07/11/2011 419 €
….
Id Client Nom client
125124 Jeanne ROBERT
651233 Jeanne GRANIER
…
Id Produit Libellé Produit
66581 TXF98
21877 TXF98-TT
…
Id PdV Libellé PdV
454562 Nanterre
632297 La Défense
…

8. Les données Référentielles Vs Transactionelles
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Ventes
Clients
Fourni
sseurs
Temps
Produi
ts
Géo
Quelles sont les particularités des
données référentielles :
 Leur cycle de vie est plus lent
 Elles pré-existent à la transaction
 Elles ont un nombre moins élevé
d’occurrences et sont organisées selon :
 1 niveau  nomenclature
 N niveaux  hiérarchie
 Les processus transactionnels ne les
impactent pas
 Elles ne sont pas propres à un métier mais
largement partagées
 … Elles sont souvent mal gérées dans
les entreprises …
Les Master Datas ont un impact direct ou indirect sur tous les processus
et usages du SI, elles contextualisent les indicateurs BI pour leur donner
du sens

9. Les données de référence pour la BI
La BI ne s’intérresse pas particulièrement aux attributs des master
data, mais prioritairement aux liens, aux rattachement hierarchiques à
des fins d’analyse.

10. Agenda
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Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI

11. Les apports du MDM à la BI
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• Notion de dimensions conformes : Définition de
dimensions, d’attributs et de hiérarchies communes
au travers des magasins de données pour les
analyses cross domaines
• Une approche de modélisation mature
Disposer de référentiels
transverses aux projets
BI : un pré requis à la BI
d’entreprise
• Une barrière sérieuse au succès de la BI…
• …qui ne peut être franchie qu’en organisant les
contributions des « lines of business », au travers
d’une approche de gouvernance de données
Qualité de données : un
enjeu critique qui
concerne autant les
directions fonctionnelles
que l’IT
• Un référentiel de données, s’il définit comme un
service autonome indépendamment des usages,
donne plus de sens et de valeur à n’importe quelle
données : transactionnelle/décisionnelle, données
structurées / non structurées
Une valeur ajoutée
qui ne se limite pas au
seul périmètre
traditionnel de la BI

12. Les enjeux BI liés à la mise en œuvre d’un MDM :
l’exemple de la direction financière
Obtenir de la transversalité malgré
l’existence de silos et garantir une
vue locale (autonomie d’action) et
globale (contrôle)
BesoinsChallenges métiers
 Cohérence cross systèmes, BU
 Consolidations métiers et
analytiques optimisées
 Réduction des délais de clôture
Anticiper les Fusions / Acquisitions ,
changements d’organisation et
mesurer leurs impacts
Accroitre l’agilité
Ajuster la stratégie en fonction des
résultats
Garantir la conformité réglementaire
 Rapidité de rationalisation
financière
 Analyse à périmètre courant et
constant
 Alignement des systèmes BI avec le
Business
 Modèle référentiel souple
 Propagation automatisée dans le SI
 Historisation des versions de
données
 Traçabilité des actions
 Certifications des résultats
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13. Agenda
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Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quel rôle pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI

14. Le cas :
Le problème, quelle pertinence dans les résultats si :
1.Jeanne ROBERT s’est mariée à Hervé GRANIER et a changé de nom en
Jeanne GRANIER ?
2.Le point de vente de La Défense est rattaché à la direction
départementale 75 depuis le 06/11/2011 ?
3.Les téléviseurs TXF98 et TXF98-TT correspondent au même modèle issu
de deux fournisseurs différents ?
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06/11/201105/11/2011
Quelques résultats
analytiques :
CA moyen par client : 424 €
 CA du premier PdV : 429 €
CA moyen sur le segment téléviseur : 424 €
 CA consolidé de la DD 92 : 848 €
Cas 1 - Amélioration de la qualité des reporting BI

15. Modèle de données intègre
Références croisées
Lineage
Gestion de versions
Intégration avec l’existant
Gestion
BI1
Gestion
DWH
Data Steward
BI2
 Le processus d’évolution est simplifié
et industrialisé
 Le délai de prise en compte des
changement est réduit
 Les dimensions sont conformes et les
transactions en cohérence avec ces
dernières
 La qualité des reporting est accrue
 Les indicateurs et TdB issus de
différents systèmes BI peuvent être
comparés
 Les résultats sont auditables
Fonctionnalités MDM clés
MDM
Cas 1 - Amélioration de la qualité des reporting BI

16. Le cas :
Le problème :
Les « vues » magasins et Web ne sont pas consolidées
Le rapprochement par foyer n’est pas assuré
Les données utilisées pour calculer la segmentation client et pour réaliser le
ciblage sont partielles
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Constats fréquents
Le SI du canal web n’a pas
connaissance de l’achat réalisé en
magasin et réciproquement
Le marketing ne fait pas le lien entre
Jeanne GRANIER et son mari Hervé
pour affiner sa relation client
12/11/201105/11/2011 07/11/2011
Cas 2 - Collaboration MDM / BI pour la pertinence des
campagnes marketing

17. MDM
DWH Web
DWH Magasins
Marketing
Marketing /
Qualité fichier
Modèle de données intègre
Fusion / Dédoublonnage
Priorisation des sources / Trust
Recyclage des rejets
Pilotage de la qualité fichier
Fonctionnalités MDM clés
BI MKTG
Cas 2 - Collaboration MDM / BI pour la pertinence des
campagnes marketing
 La solution MDM consolide les deux
canaux (aspects qualitatif et
quantitatif)
 Les métiers ont la main pour arbitrer
les fusions, gérer les conflits & rejets
 Le datamart marketing calcule les
scores et les fournit au MDM pour la
classification / segmentation clients
 Le ciblage est réalisé sur des
données fiables multi-canal
 Les données d’adressage (email,
téléphone) & les opt-ins sont fiabilisés
 Le nombre de « bounces » est réduit,
les préférences clients sont
respectées

18. Le cas :
Le problème :
Difficulté à « simuler » de nouvelles répartitions des territoires
Les informations agrégées (budget, forecast) et de détail (employé,
territoire, primes individuelles) pas toujours réconciliables
Difficulté à justifier de l’équité de la ventilation
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Les constats
La répartition des territoires prends
du temps
Les objectifs ne sont pas alignés
avec le budget
Les discussions sont interminables
pour affiner les objectifs ou
retoucher les territoires affectés
Cas 3 – Optimisation de la répartition des territoires
commerciaux

19.  Les données de référence sur les
employés, les territoires, les comptes
sont gérées en central dans le MDM
 Les résultats de l’exercice N sont en
ligne avec les données de référence
 Le recalcul sur une version antérieure
du référentiel est possible afin de
garantir la traçabilité
 La simulation sur une version
postérieure du référentiel est possible
 La justification du bien fondé de la
nouvelle répartition en lien avec les
simulation et le budget est possible
ou simplifiée
MDM
BI
Modèle de données intègre
Workflow collaboratif d’administration
Gestion des droits & accès
Gestion des hierarchies
Date d’effet des liens père / fils
Fonctionnalités MDM clés
Cas 3 – Optimisation de la répartition des territoires
commerciaux

20. Agenda
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Présentation de Business & Decision
MDM & BI, positionnement ?
3 cas concrets où les synergies s’expriment
Projets MDM – Quels rôles pour les acteurs de la BI ?
Les apports du MDM à la BI

21. Projet MDM – Quels rôles pour les acteurs de la BI ?
• Une approche industrielle et systématique
• Une approche plus collaborative, impliquant à la fois les
« métiers » et l’IT
Apporter une meilleure
réponse à un point
sensible des projets BI :
la qualité des données
• Une discipline qui devient un pilier du SI de l’entreprise,
et non plus une de ses extensions
• La capacité de traiter les problèmes en amont, donc
plus efficacement
Valoriser un savoir faire
précieux pour
l’entreprise au-delà de la
BI
• BI agile : permettre à certaines populations d’utilisateurs
de construire leurs propres environnements de données
en mode prototype
• Donner du sens aux données non structurées en les
croisant avec les données de référentiel.
Explorer de nouveaux
horizons en termes de
découverte de données

22. Questions / Réponses
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