Le document traite de la nécessité de réformer les systèmes d'information (SI) en favorisant une approche centrée sur l'automatisation et la flexibilité plutôt que sur la rigidité des modèles de données classiques. Il propose une alternative, l'approche 'SBA', qui permet de valoriser la diversité des informations et d'améliorer la réconciliation sémantique pour répondre aux multiples usages métier. Enfin, il souligne l'importance d'une expérience utilisateur simplifiée et efficace à travers une gestion optimisée des métadonnées.

1. Facilitez-vous le MDM !Facilitez-vous le MDM !
L’alternative SBA ou la fin des projets cathédrales
Jean-François CAENEN, CTO Capgemini France

2. Un Point d’Inflexion
dans la Construction des SI
Automatiser ce que nous
savons devoir être fait
Transactions
savons devoir être fait
Applications livrées
dans le délai
dans le budget
Cycles longs
Usages complètement
définis à l’avance

3. Un Point d’Inflexion
dans la Construction des SI
Automatiser ce que nous
savons devoir être fait
Transactions
Différentiation & Transformation
Augmenter la performance métier
des situations de travail
Valoriser un grand volume
d’information métier
savons devoir être fait
Applications livrées
dans le délai
dans le budget
Cycles longs
Usages complètement
définis à l’avance
des situations de travail
complexes Cycles courts
& itérationsValeur métier
TimeToValue
Usages nouveaux

4. Les Données de Référence
Productivité des métiers
Nomenclatures
EANs
Produits
Tarifs Offres
Unité consommateur
Unité logistique
Prix d’achats
Prix de vente centrale
Personnes
Des données partagées mais
pour des usages très diversForte signification/valeur
pour les métiers
4
Produits
Sites
Magasins
Attributs Produit
Unités comptable
Nomenclature comptable
Comptes de résultat
Fournisseurs
Conditions fournisseurs
Filières fournisseurs
Filières logistiques
Unité consommateur
Lieux-fonction
Personnes
Des structures complexes
Volumétrie importante
Qualité - Criticité
Des données vivantes avec
des cycles de vie et
d’enrichissement variés
Clients
Profils Client
Evénements
Fidélité

5. La Construction en Silos
Logique de construction du SI
1 Besoin 1 Projet 1 Application avec sa BD
Un modèle de données de bas niveau
Intelligence des traitements
Les applications transactionnelles ont défini
des modèles de données au service
de leurs fonctions
Un modèle de données de bas niveau
Intelligence des traitements
Optimisation du modèle de données pour 1 usage

6. MDM ‘‘Cathédrale’’
A la recherche d’un ordre parfait
Créer un MDM
Un modèle de données global et fédérateur
MDM
Une plateforme de transport
d’information entre les applications
et le MDM
Transporter (Import/Export) & Transformer
Créer des services et modifier les
applications pour qu’elles utilisent ces services
Orchestrer avec un BPM

7. Des Projets Lourds & Difficiles
MDM
Réduire la diversité
& la dispersion des données
Conception centrée
sur les systèmes et
pas sur les utilisateurs
Convaincre et coordonner les propriétaires d’applications
Les technologies d’intégration n’aident pas à traiter
les écarts de sémantique entre les applications
Définir un schéma de données adapté aux différents métier &
aux différents contextes d’usage des données

8. Des Projets Lourds & Difficiles
La transformation MDM/SOA/BPM est un marathon
Est-ce que votre organisation est prête à courir le marathon?
8

9. Un Risque Important
Rigidifier le SI autour d’un schéma de données qui
devient un frein aux évolutions applicatives

10. L’Alternative SBA
Abandonner la recherche d’un ordre parfait
&
Rigidité
Utopie
Favoriser & exploiter la diversité
des informations & des usages
& Autonomie d’évolution
Vision organique du SI

11. Apporter de la flexibilité &
de l’agilité avec l’alternative SBA
Réduire le périmètre de données du MDM
Identification [unique] des objets métier
Ajouter une sémantique nouvelle si nécessaire
Indexer les données pour ne plus les
transporter/transformer entre toutes
www.
Indexation
en temps réel
Architecture
REST
Migration
PLM CRMERP
Moteur de recherche
transporter/transformer entre toutes
les applications
Interfaces Utilisateur adaptées aux
contextes métier
Réconciliation sémantique
Détection des défauts de qualité

12. Extraction, fragmentation &
recomposition des informations
Source 1
meta-data meta-data meta-data
Source 2
meta-data meta-data meta-data
meta-data meta-data meta-data
Intelligence des données
Prise en compte de la sémantique
Re-combinaison pour s’adapter aux multiples usages

13. Notre Expérience
Proof of Concept Projet
3-6 Semaines 3-6 Mois

14. Notre Expérience
Projet
Finance
Assurance
Distribution
Industrie
P o CInformations
Clients
Informations
Produits-Ventes
P o C
Informations
P o C
P o CProjet
Projet
Projet
P o C
Industrie
Voyages &
Transport
Telecom
P o C
Informations
Clients - Lignes
Informations
Produits-Composants
Informations
Lieux-Carto-Services
Services Informations
Clients-Services
ProjetProjet Projet
P o C
ProjetProjet
Projet

15. Les Retours des Utilisateurs Métier
Une expérience utilisateur simple et efficace
dans le contexte des données réelles
Auto-completion à la requête
Elargir ou affiner la recherche
Navigation dans les résultatsNavigation dans les résultats
Performance des applications
Contrôles d’accès
Défauts de qualité des données
Gestion simple des meta-data

16. Adopter les principes du Web
Impossible de définir
un ordre parfait
Diversité des contenus
et des usages
Le Web
Un grand nombre de sites
Un grand nombre de pages
Le Système d’Information
Un grand nombre de applis/BDs
Un grand nombre de tables
Internet
Retrouver une information dans son SI
de la même façon que sur Internet
Casser les silos applicatifs
sans transporter toutes les données
Expérience Utilisateur
simple et efficace
et des usages

17. La perfection est atteinte,
non pas lorsqu'il n'y a plus rien à ajouter,
mais lorsqu'il n'y a rien à retirer. ’’
‘‘
mais lorsqu'il n'y a rien à retirer. ’’
Antoine de Saint Exupery