Présentation Informatica lors du 3ème Forum MDM de Micropole le 19 novembre à Paris.
Informatica Corporation (Nasdaq:INFA) est le leader mondial des fournisseurs indépendants de solutions d’intégration de données. Partout dans le monde, les entreprises s’appuient sur Informatica pour libérer le potentiel de l’information et maîtriser leurs impératifs économiques. Informatica Vibe, la première et la seule machine de données virtuelle embarquable du marché supporte les fonctionnalités “Map Once. Deploy Anywhere.” qui caractérise de manière unique la plate-forme Informatica.
Plus de 5 000 entreprises dans le monde s’appuient sur Informatica pour exploiter pleinement leur capital d’information, que les données résident au sein de l’entreprise, dans le Cloud, sur les réseaux sociaux, sur les mobiles ou autres objets connectés.
Par ailleurs, Informatica a été identifié comme leader des solutions MDM par différents analystes (Gartner, Bloor, Information Difference…)
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
Présentation Informatica lors du 3ème Forum MDM de Micropole le 19 novembre à Paris.
Informatica Corporation (Nasdaq:INFA) est le leader mondial des fournisseurs indépendants de solutions d’intégration de données. Partout dans le monde, les entreprises s’appuient sur Informatica pour libérer le potentiel de l’information et maîtriser leurs impératifs économiques. Informatica Vibe, la première et la seule machine de données virtuelle embarquable du marché supporte les fonctionnalités “Map Once. Deploy Anywhere.” qui caractérise de manière unique la plate-forme Informatica.
Plus de 5 000 entreprises dans le monde s’appuient sur Informatica pour exploiter pleinement leur capital d’information, que les données résident au sein de l’entreprise, dans le Cloud, sur les réseaux sociaux, sur les mobiles ou autres objets connectés.
Par ailleurs, Informatica a été identifié comme leader des solutions MDM par différents analystes (Gartner, Bloor, Information Difference…)
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RHJean-Michel Franco
Les informations concernant vos collaborateurs sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et aisément accessibles par les équipes opérationnelles ?
Dans cette présentation, Talend et Edis Jems Group illustrent comment :
- Fédérer les informations RH à travers les organisation et ses systèmes d’information ;
- Améliorer les processus RH grâce à ces informations, pour digitaliser les services RH ou mieux gérer la performance individuelle et collective, la relation avec les IRP, ou encore la gestion prévisionnelle des emplois et compétences
- Enrichir les données RH grâce au Big Data pour mieux connaitre vos propres talents ou en découvrir de nouveaux en les connectant à des sources externes telles que Linkedin.
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Vos données produits sont-elles fiables et sont-elles fiables et cohérentes à travers tous vos systèmes en temps réel ? Les services concernés ont-ils accès aux informations les plus récentes et les plus complètes sur vos produits ?
Cette présentation montre comment :
- tirer parti du Big Data pour connecter vos produits grâce à l’Internet des Objets ;
- optimiser les processus de maintenance, réparation et révision (MRO) ;
- harmoniser l'information au travers de votre supply chain ;
- gérer vos stratégies de commerce multicanal ;
- échanger avec vos partenaires et les autorités de réglementation.
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3Eo0BU9
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
[French] Une Vision à 360° de vos clients grâce au Master Data Management et ...Jean-Michel Franco
Vos données clients sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et facilement accessibles par les équipes opérationnelles ?
Cette présentation s'intéresse à la mise en œuvre d'un système de Master Data Management pour:
• obtenir une vision unique de vos clients à travers toute votre infrastructure ;
• transformer ces informations en données utilisables (qui peuvent être utilisées par les équipes marketing, commerciales, de service ou de fidélisation client) ;
• récupérer des données depuis de nouvelles sources en alliant les technologies de MDM et de Big Data.
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affairesJean-Michel Franco
Comment utiliser les pratiques et technologies de MDM, de Data Quality, de Data Gouvernance pour augmenter l'efficacité de l'activité Marketing commercial et de service.
Exploitez toute la valeur de vos données client et produit grâce à talend 6Jean-Michel Franco
La valeur de vos données client, produit, ou liées à votre organisation augmente considérablement. Potentiellement, elles peuvent favoriser l'engagement de votre clientèle, augmenter vos ventes ou dynamiser votre efficacité opérationnelle... pour finalement transformer votre entreprise grâce à vos données. Etes-vous prêt à en tirer avantage ?
Découvrez comment Talend 6 :
- vous permet de mieux contrôler et maîtriser vos données les plus importantes et critiques grâce au data masking, à la gestion des données de contacts et aux fonctions de découverte sémantique ;
- enrichit vos master data tirant parti de fonctions avancées de Big Data en temps réel et de machine learning ;
- permet d'intégrer simplement vos master data dans vos applications digitales, web, mobile, ou Cloud.
Arrêter les communications sortantes, passer aux échanges conversationnels di...Precisely
Vous entendez tous les jours parler de digitalisation, de transformation numérique et/ou d’amélioration de l’expérience client.
Les clients exigent votre disponibilité et votre accessibilité sur différents canaux de communication, vos partenaires vous demandent des réponses (devis, contrat, …) sur les mêmes voire d’autres canaux, et vous devez aussi garder une maitrise des couts sur les communications sortantes.
L’enjeu n’est pas (seulement) de transformer vos communications papier vers des supports digitaux, mais c’est surtout d’offrir la capacité de créer des échanges / conversations avec vos Clients / Prospects / Collaborateurs et surtout de les maintenir sur la durée.
N’hésitez pas à nous rejoindre pour découvrir nos propositions de valeurs couplant des solutions de communications innovantes (Chatbot, Vidéo Interactive Personnalisée), à des fonctions business orientées Services, au travers d’une table ronde avec nos 3 interlocuteurs AssurNCo, IMDS, et Precisely.
La Logical Data Fabric au secours de la connaissance clientDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3DenJpY
Le constat aujourd'hui est le manque de connaissances des clients malgré la profusion de données.
Cela fait des années que ce problème persiste et les approches récentes ne le solutionnent pas complétement.
L'avénement de la Data Fabric couplée à une approche logique permet un accès simple, rapide et performance aux données de l'entreprise.
L'approche Data Mesh permet de compléter la création de ce produit de données accessible à tous les domaines métiers de l'organisation.
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3dF5Io8
Visionnez ce webinar pour comprendre comment la Data Virtualization permet aux grands groupes français du secteur des utilities d'optimiser leur gestion de données pour atteindre leurs objectifs stratégiques dans le cadre de la vision 360º du client en temps réel, l'analyse prédictive et le partage sécurisé de données internes et externes pour les initiatives Open Data. Pendant cette session, vous découvrirez comment cette technologie permet :
- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
- De fournir des données en temps réel, à la demande, même lorsqu'il s'agit de jeux de données très volumineux.
- De centraliser la sécurité et la gouvernance des données à partir d'un point d'accès unique.
- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
Le référentiel employé pour tirer toute la valeur de vos données RHJean-Michel Franco
Les informations concernant vos collaborateurs sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et aisément accessibles par les équipes opérationnelles ?
Dans cette présentation, Talend et Edis Jems Group illustrent comment :
- Fédérer les informations RH à travers les organisation et ses systèmes d’information ;
- Améliorer les processus RH grâce à ces informations, pour digitaliser les services RH ou mieux gérer la performance individuelle et collective, la relation avec les IRP, ou encore la gestion prévisionnelle des emplois et compétences
- Enrichir les données RH grâce au Big Data pour mieux connaitre vos propres talents ou en découvrir de nouveaux en les connectant à des sources externes telles que Linkedin.
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Vos données produits sont-elles fiables et sont-elles fiables et cohérentes à travers tous vos systèmes en temps réel ? Les services concernés ont-ils accès aux informations les plus récentes et les plus complètes sur vos produits ?
Cette présentation montre comment :
- tirer parti du Big Data pour connecter vos produits grâce à l’Internet des Objets ;
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- gérer vos stratégies de commerce multicanal ;
- échanger avec vos partenaires et les autorités de réglementation.
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
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Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
[French] Une Vision à 360° de vos clients grâce au Master Data Management et ...Jean-Michel Franco
Vos données clients sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et facilement accessibles par les équipes opérationnelles ?
Cette présentation s'intéresse à la mise en œuvre d'un système de Master Data Management pour:
• obtenir une vision unique de vos clients à travers toute votre infrastructure ;
• transformer ces informations en données utilisables (qui peuvent être utilisées par les équipes marketing, commerciales, de service ou de fidélisation client) ;
• récupérer des données depuis de nouvelles sources en alliant les technologies de MDM et de Big Data.
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affairesJean-Michel Franco
Comment utiliser les pratiques et technologies de MDM, de Data Quality, de Data Gouvernance pour augmenter l'efficacité de l'activité Marketing commercial et de service.
Exploitez toute la valeur de vos données client et produit grâce à talend 6Jean-Michel Franco
La valeur de vos données client, produit, ou liées à votre organisation augmente considérablement. Potentiellement, elles peuvent favoriser l'engagement de votre clientèle, augmenter vos ventes ou dynamiser votre efficacité opérationnelle... pour finalement transformer votre entreprise grâce à vos données. Etes-vous prêt à en tirer avantage ?
Découvrez comment Talend 6 :
- vous permet de mieux contrôler et maîtriser vos données les plus importantes et critiques grâce au data masking, à la gestion des données de contacts et aux fonctions de découverte sémantique ;
- enrichit vos master data tirant parti de fonctions avancées de Big Data en temps réel et de machine learning ;
- permet d'intégrer simplement vos master data dans vos applications digitales, web, mobile, ou Cloud.
Arrêter les communications sortantes, passer aux échanges conversationnels di...Precisely
Vous entendez tous les jours parler de digitalisation, de transformation numérique et/ou d’amélioration de l’expérience client.
Les clients exigent votre disponibilité et votre accessibilité sur différents canaux de communication, vos partenaires vous demandent des réponses (devis, contrat, …) sur les mêmes voire d’autres canaux, et vous devez aussi garder une maitrise des couts sur les communications sortantes.
L’enjeu n’est pas (seulement) de transformer vos communications papier vers des supports digitaux, mais c’est surtout d’offrir la capacité de créer des échanges / conversations avec vos Clients / Prospects / Collaborateurs et surtout de les maintenir sur la durée.
N’hésitez pas à nous rejoindre pour découvrir nos propositions de valeurs couplant des solutions de communications innovantes (Chatbot, Vidéo Interactive Personnalisée), à des fonctions business orientées Services, au travers d’une table ronde avec nos 3 interlocuteurs AssurNCo, IMDS, et Precisely.
La Logical Data Fabric au secours de la connaissance clientDenodo
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Le constat aujourd'hui est le manque de connaissances des clients malgré la profusion de données.
Cela fait des années que ce problème persiste et les approches récentes ne le solutionnent pas complétement.
L'avénement de la Data Fabric couplée à une approche logique permet un accès simple, rapide et performance aux données de l'entreprise.
L'approche Data Mesh permet de compléter la création de ce produit de données accessible à tous les domaines métiers de l'organisation.
Réinventez votre stratégie de données en 2021 avec la Data VirtualizationDenodo
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- D'intégrer toutes les données d’entreprise réparties entre les différents systèmes, indifféremment de leur format ou âge.
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- Des économies considérables en termes de coûts et de temps, tout en évitant la démultiplication des stockages grâce à une approche "zéro réplication".
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3oGxZmz
Reconnu en tant que leader dans le Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools ainsi que Customers’ Choice 3 années consécutives, Denodo Platform, soutenue par la Data Virtualization, permet une approche moderne de l'intégration, de la gestion et de la livraison des données, en offrant des fonctionnalités clés telles que la couche d'abstraction des données, les requêtes optimisées par l'IA pour les charges de travail analytiques complexes, le data catalog basé sur l'IA/ML, et la gestion de l'infrastructure cloud.
Découvrez lors de cette session d'1h30 en quoi la Logical Data Fabric et la Data Virtualization révolutionnent l'approche métier & IT dans l’accès, la livraison, la consommation, la gouvernance et la sécurisation de vos données, quel que soit l'âge de votre technologie, le format de la donnée ou son emplacement. Cette technologie mature comble le fossé entre l’IT et les utilisateurs métier, et permet des économies considérables en termes de coûts et de temps.
Le Meilleur De L’analytics SAP : L'approche Hybride On Prem/CloudWiiisdom
Découvrez comment profiter pleinement des possibilités Analytics de l'offre SAP en combinant les capacités de reporting Web Intelligence dans sa nouvelle interface avec les fonctionnalités dataviz de SAP Analytics Cloud. En effet, au-delà des capacités visuelles de la solution agile, l'intérêt est de profiter des fonctionnalités d'analyses prédictives afin d'aider les utilisateurs à accéder plus rapidement à l'information tout en capitalisant sur l'historique. Répondez à toutes les attentes de valorisation de la donnée au travers d’une interface unifiée et simplifiée pour tous les utilisateurs.
Regardez l'enregistrement sur https://youtu.be/d_X63klNxTw
Comment associer la BI avec les données d’historiques de Lync ?Microsoft Ideas
Vous avez du Lync et on vous demande d'exploiter les données des statistiques d’appel (nombre d’appels (et durée) reçus ou émis par client, par collaborateur, par agence…) ? de faire des refacturations de frais ? de contrôler l’utilisation de nouveaux périphériques nouvellement investis ? Dans cette session, nous vous apportons des réponses concrètes pour exploiter ces informations avec la suite Business Intelligence de Microsoft ! Les technologies présentées : • Microsoft Lync Server 2013 • Microsoft SQL Server 2012 (SSIS, SSAS en mode tabulaire, SSRS) • Excel 2013 • La nouvelle suite Power BI for Office 365
Speakers : Philippe Geiger (NEOS-SDI)
Comment intégrer Dynamics CRM 2011 dans son système d'information?Microsoft
Relevez le défi de rendre disponible les données de votre système d'information aux utilisateurs de votre CRM (vue 360° du client). Exploitez la puissance du moteur SSIS pour transférer vos données et découvrez la puissance de notre outil d'importation de données conçu spécifiquement pour Microsoft Dynamics CRM. Gagnez du temps dans vos reprises de données, faites confiance à O'Mis.
[Paroles de DSI] Transformation IT - Atelier Cloud HP Helion - Paris 2015Groupe D.FI
Le cloud et la mobilité offrent de belles perspectives en terme de productivité et de flexibilité mais tout cela nécessite des ajustements pour assurer la sécurité et la pérennité du SI.
À travers ce document, nous vous présentons notre approche en matière de cloud computing et d'infogérance du SI basée sur la technologie HP Helion.
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/38mIuTp
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Session découverte de la Logical Data Fabric soutenue par la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3yp4Caz
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Logical Data Fabric soutenue par la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment Denodo Platform, la plateforme leader en data intégration, data management et livraison de données en temps réel permet d'accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Session découverte de la Data VirtualizationDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3s2RovD
Denodo vous propose une session virtuelle pour découvrir la Data Virtualization. Quel que soit votre rôle, responsable IT, architecte, data scientist, analyste ou CDO, vous découvrirez comment la Data Virtualization permet de livrer des données en temps réel et accéder à tout type de source de données pour en tirer de la valeur.
Simplifier la mise en place d'une stratégie Data Mesh avec DenodoDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3EbMWSe
Le Data Mesh est un nouveau paradigme, essentiel pour la gestion des données aujourd’hui, par une approche distribuée et décentralisée, dans lequel des domaines autonomes exposent leurs propres données en tant que "produits" au reste de l'organisation. Pourquoi mettre en place un Data Mesh ? Le Data Mesh tente de réduire les goulots d'étranglement dus à une dépendance excessive des utilisateurs à des équipes informatiques centralisées, et tire parti des connaissances spécialisées en matière de données que possèdent déjà les experts métier du domaine.
La littérature sur le Data Mesh laisse la mise en œuvre de ces idées très ouverte à chaque organisation ; plus qu'une architecture figée ou une technologie attitrée, c'est une méthode d'organisation pragmatique. Le Data Mesh peut être considéré comme la face organisationnelle des architectures techniques du Data Fabric.
Participez à ce webinar pour en savoir plus sur :
- Les idées clés du Data Mesh et du Data Fabric
- Comment Denodo peut vous aider à mettre en œuvre un Data Mesh
- Comment nos clients utilisent Denodo pour passer de la théorie à la pratique
ORCHESTRA - Gouvernance des donnees et MDM - Data forum MICROPOLE 2016 Micropole Group
- Orchestra Networks is a privately-held company founded in 2000 that provides a unified data management software called EBX5 to manage various types of master and reference data.
- EBX5 is a model-driven software that can manage any type of data through configuration rather than coding, providing capabilities for master data management, reference data management, metadata management, and data governance.
- EBX5 supports both operational systems like ERP and CRM as well as analytical systems like BI and big data by providing shared, accurate data assets across the enterprise.
CONTENTSERV - PIM le noyau central d'un ecosysteme digital - Data forum MIC...Micropole Group
The document summarizes Dorel Juvenile's implementation of a product information management (PIM) system from Contentserv. It discusses Dorel's complex product information landscape across multiple brands, languages, and channels. Implementing PIM helped centralize content and provide a single source of truth. It improved efficiency by reducing duplicated work and ensuring consistent data. The PIM system also unlocked new opportunities by making content easily accessible for various uses like websites, e-commerce, and marketing campaigns. While the project brought challenges, it established important lessons for Dorel as it continues expanding PIM to more regions and digital touchpoints.
Matinée Micropole DE LA BI A LA DATA INTELLIGENCE 18-10-2016Micropole Group
Avec l’explosion du volume des données disponibles (structurées, non structurées, dark data, open data…) et la multiplicité des sources d’information, les utilisateurs ont besoin d’accéder à des données de plus en plus nombreuses et d’avoir la main sur leur exploration et leur manipulation pour gagner en agilité.
Wide Coffee La Connaissance Client en mode digitalMicropole Group
Connaissez-vous vraiment vos clients ? La question mérite d’être posée tant le digital ne cesse de bouleverser les usages et l’environnement dans lequel les entreprises évoluent.
Maintenance Prédictive, personnalisation des interactions clients, optimisation de la supply chain : quand Spark et Hadoop s'immiscent dans les activités opérationnelles de l'entreprise
Si la baisse de la productivité est effective dans toutes les économies développées... elle est particulièrement marquée en France. Au niveau national, cet essoufflement touche tous les secteurs, et plus particulièrement celui de l’industrie, usuellement caractérisé par des gains de productivité élevés. Depuis la crise Covid, le secteur industriel contribue pour 35 % environ à cette perte, alors qu’il ne représente que 9,3 % de la valeur ajoutée nationale brute en 2023. Dans ce contexte, est-il possible de mener une politique de réindustrialisation du pays sans y associer un objectif de hausse des gains de productivité ?Non rappelle ce Cube. Au contraire, ces deux objectifs, jusqu’alors indépendants l’un de l’autre, sont désormais deux défis à relever conjointement. En analysant les différents explications à la baisse de celle-ci observée en France et dans les autres économies développées, ce Cube suggère que l’augmenter en parallèle d’une politique de réindustrialisation sous-entend une réallocation des facteurs de production vers les entreprises industrielles à fort potentiel. Elle suppose également une une meilleure affectation des ressources.
2. Informatica MDM Hub v10 - Agenda
•Que vous apporte la version 10 ?
•Nouveautés technologiques
•Nouvelles fonctionnalités
•Applications MDM
3. Qu’apporte MDM Hub v10 à… l’IT ?
MDM Hub v10 fournit un packaging complet permettant de démarrer, configurer et déployer rapidement un projet MDM complet
•Comment ?
•Brique d’intégration de données Informatica désormais totalement imbriquée avec MDM Hub
•Possibilités de profiling, cleansing et supervision (dashboards) des flux et de la qualité des données
•Composite Objects & Services (COS), permettant de fournir une brique d’interaction temps réel avec les applications existantes en présentant les objets métier (BO) du MDM et leurs relations (avec n niveaux de profondeur)
•Moteur de BPM embarqué nativement dans l’application
•Templates de processus fournis nativement afin d’orchestrer la gestion manuelle des erreurs
•Pourquoi ?
•Plus de 50% des client Informatica MDM Hub utilisent la brique d’intégration de données Informatica
•Plus de 60% utilisent Informatica Data Quality avec MDM Hub
3
4. Imbrication de Vibe et MDM Hub
•Plateforme intégrée de DI, DQ et MDM
•Partage des métadonnées et règles de qualité
Simplification du processus de chargement et de son administration
Amélioration de la scalabilité et de la réutilisabilité des flux
Data Source
LANDING
ETL
Landing
Target Data Model
Raw
Reject
Staging
Application
Management
f(x)
f(x)
f(x)
f(x)
STAGING
ETL
f(x)
Cleanse Transform
Data Source
Application
Target Data Model
Raw
Informatica
ETL
f(x)
Informatica transform
f(x)
Raw
Reject
Management
Business Glossary and Metadata Manager Integration
5. 5
MDM & Vibe
Import des tables de Staging dans les métadonnées de la plateforme
6. Composite Data Objects et Services
RESTful Composite Data Services
•Services de représentation des données orientés métier
•Configuration des services en fonction des consommateurs, à la fois pour des cas d’utilisation en intégration de données ou interaction (application Web)
8. Qu’apporte MDM Hub v10 aux… Data Stewards ?
MDM Hub v10 améliore la productivité des équipes d’administration et d’intendance des données au travers de fonctionnalités avancées de navigation et de gestion des données
•Comment ?
•L’interface « Entity 360 » fournit une vision configurable et enrichie des entités de référence avec des données non-structurées et/ou provenant de l’extérieur, une nouvelle navigation hiérarchique et une présentation des données orientée « site Web »
•Le moteur de recherche dispose d’un champ « texte libre » à la manière d’une recherche Google
•Indexation de l’ensemble des données du référentiel
•« Data Sentry » permet d’uniformiser les règles d’accès aux données quel que soit le mode d’interaction choisi (batch, services, IHM)
•Workflows de Data Stewardship améliorés
•Pourquoi ?
•Plus de 95% de nos clients MDM utilisent l’interface Web Data Director afin de gérer le cycle de vie des données de référence et les exceptions
•Via le moteur de recherche et le workflow, tout en respectant les règles de sécurité de consultation et d’édition des données
8
9. •“Entity 360”
•Recherche Google-like
•Sécurité homogène – dynamic data masking
•Workflows prédéfinis et paramétrables
9
“Smart” Information Stewardship
Interface graphique user-friendly et hautement paramétrable
Recherche floue full-text sur l’ensemble du référentiel
Garantie de non-divulgation des données privées et respect des normes et règlements quel que soit le point d’interaction
Orchestration agile des processus de gestion des données
10. Smart Search
•Recherche en texte libre intégrée au MDM
•Indexation de l’ensemble des données du MDM (configurable)
•Filtrage et catégorisation des résultats de recherche
•Intégré dans l’interface Web Data Director de MDM
10
11. Entity 360
Vue hiérarchique intégrée
Images et multimédia
Callouts – Important, time-or context- sensitive data surfaced to user
Mise en exergue des informations importantes
Doublons candidats
Liste des entités associées
Flexible layouts and nested views for related and child MDM Entities
Mise en page flexible et vues intégrées des enregistrements liés
12. Entity360 – modèles de pages modulaires
Bloc principal permettant d’afficher des données composites correspondant à l’enregistrement en cours
Bloc vertical de côté
Child blocks for showing child or related entities for the Composite Object (configurable)
Blocs “enfants” permettant d’afficher des données de détail (ex: transactions) ou des entités liées
13. MDM “Data Sentry”
•Dynamic Data Masking
•Restriction en temps réel de l’accès aux données sensibles
•Règles complexes basées sur le niveau d’autorisation de l’utilisateur
•Protection des données personnelles dans le cadre d’initiatives de off-shoring, d’outsourcing ou d’intégration dans le cloud
Assure le respect des données privées et des réglementations, en temps réel
Prévient les accès non-autorisés aux données sensibles
14. Qu’apporte MDM Hub v10 au… métier ?
Fournit aux utilisateurs métier un accès privilégié aux données de référence, et permet de créer des applications spécifiques alimentées par les données du référentiel
•Comment ?
•Applications métier prêtes à l’emploi construites pour répondre à des besoins spécifiques tout en assurant une productivité optimale des utilisateurs
•Chart of Accounts, Total Supplier Relationship, Insurance Total Customer Relationship, etc.
•Permettre l’amélioration des applications existantes en les enrichissant de données issues de MDM Hub
•Utilisation des services d’objets composites et du kit de développement
•Pourquoi ?
•De plus en plus de clients adoptent une démarche de construction de « MDM- fueled apps » (AVIVA Canada, Maersk, Ruukki), tandis que d’autres enrichissent leurs applications existantes (Quintiles, Quest Diagnostics, Sutter Health)
14
15. Data Controls de “Nouvelle Génération”
•Des composants modulaires intégrables à une application complète pilotée par MDM Hub
•“Data objects” et services composites
•Kit de développement d’applications
•Applications « verticales » – Chart of Accounts, Total Supplier Relationship, etc…
Permettre aux utilisateurs métier d’accéder aux données et services de MDM directement au sein de leurs applications dédiées
Temps de mise en oeuvre réduit grâce aux composants pré-packagés
Valoriser rapidement le développement d’applications basées sur les services MDM
MDM embarqué et applications MDM
16. Chart of Accounts (Plan de Comptes)
•Validation des hiérarchies de plans de comptes
•Héritage d’attributs Parent-Enfant
•Validation structurelle
•Analyse d’impact
•Copier-coller des hiérarchies
•Comparaison interactive
•Gestion hiérarchique optimisée
•Groupes de hiérarchies
•Versioning périodique
•Check-In/Check-Out
•Espaces de travail et Workflows
•Recherche
Rôles opérationnels/métier
•Finance Business Analyst - responsable de la définition de la hiérarchie globale du plan de comptes
•Line-of-Business Analyst - responsable de la définition, révision et maintenance du plan de comptes
17. Total Supplier Relationship
Enregistrement Fournisseur
Onboarding/ Qualification
HUB Fournisseur
Self-Service
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Total Supplier Relationship
18. Total Supplier Relationship
•Self-Registration
•On-Boarding et Qualification via Informatica BPM
•Self-Service
•Services composites de gestion du cycle de vie du Fournisseur
•Services composites pour les catalogues Fournisseur, les documents & médias
•Vision “Supplier 360”
19. Qu’apporte MDM Hub v10 aux… architectes IT?
Contribuer à la fiabilité des données et à la mise en oeuvre d’un socle Data as a Service
•Comment ?
•MDM Big Data Edition supporte nativement Hadoop
•Matching et mise en relation de larges volumes de données, en peu de temps grâce à la distribution des traitements
•Interactions en temps réel avec les données de référence dans Hadoop (HBase et Accumulo)
•Recherche rapide et amélioration de la qualité des données pour l’analytique sur Big Data
•Pourquoi ?
•L’exploitation des données Big Data pour l’exploration et l’analytique nécessite des données de référence (dimensions) fiables et disponibles en temps réel
•Ex : combinaison des données référentiel Client avec leurs transactions et préférences sur Hadoop afin de calculer dynamiquement les recommandations
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21. MDM Big Data “Match and Link”
•Combinaison facilitée de multiples sources de données
•Gestion des clés de référence croisées (X-ref) en architecture de type “Registry”
•Capacités de recherche temps réel
•Traitement des données hautes performances
23. Informatica MDM Hub v10 – En résumé
•Une plateforme évoluée de gestion des données de référence
1.Suite complète pour lancer un projet MDM rapidement – embarque DI, DQ et BPM
2.Intendance des données plus productive – nouvelles interfaces, recherche full-text, workflows avancés, sécurité uniformisée
3.Applications personnalisées basées sur MDM – applications « verticales » prêtes à l’emploi ; widgets intégrables et kit de développement utilisant les services composites
4.MDM Big Data Edition
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