Cloud Computing Impacts sur la façon de penser les SI et la DSI 10 Juin 2010 [email_address] Chief Technology Officer Capgemini France
Pourquoi acheter la vache, quand vous pouvez acheter le lait… pour beaucoup moins cher ! 
 
Une Commodité ? L’information n’est pas l’électricité  Un  Ampère  restera toujours…  un  Ampère IT ≠ Système d’Information L oi de  Moore Aucun domaine technologique n’est aussi performant. C omment  exploiter cette performance?
Rétrospective sur la Construction des SI Le SI et l’entreprise se ressemblent Fragmentation Spécialisation Des centaines d’applications en silos Architecture accidentelle Un objet rare, cher et complexe DSI propriétaire du SI Culture/spécialité technique Forteresse de spécialistes Centre de coût de + en + gourmand Une relation basée sur la contractualisation Métiers    MOA    AMOA    MOE   Equipes Boite noire Cycles longs Conçu pour durer Décision basée sur le coût de construction Taille unique Sécurité périmétrique
From IT to Business Technology Les Technologies sont  intégrées  dans le Business  Phase de Construction initiale des SI Adapté de Forrester Research Opportunités Business Inventions IT n 2007 T emps Innovations Business supportées par l’IT L’IT augmente la vitesse de transformation Business et crée des opportunités Les opportunités Business dirigent les  investissements IT
Penser autrement Le coût du Système d’Information  La performance par le Période  de  Crise  Accélération  des  ruptures  Cloud Computing
Relations avec les métiers Le Cloud introduit une nouvelle façon (plus simple) de consommer des services IT. Souvenez-vous: Introduction des PCs dans l’entreprise Introduction d’Internet dans les réseaux  L’opposition initiale devient rapidement une posture intenable ‘‘ Shadow’’  IT Faciliter l’adoption du Cloud Sans ‘‘Cloud Washing’’ 
Penser autrement la DSI D’ une  DSI  orientée  Capacité Data Centers  X 000 J.H. projet  Standards IT  Process Traitement des demandes  U ne  DSI  orientée  Services pour les  métiers Services et indicateurs métier   Innovation   Cycles courts   Intégration & supervision de services internes/externes
Economie du SI - Situation actuelle Un Besoin Un Projet Une Application Un dimentionnement (anticipation des usages) Un investissement HW 70%   30%   Nouveaux projets  Maintenance &  Opérations
Economie du SI – Orientée Service Standard  des grandes entreprises Standard du secteur Standard  des leaders du secteur Différentiation  du Client Décision basée sur la valeur Plus vite (Time to Value) Ouverture du champ des possibles Décision basée sur les coûts Solutions standard Une Culture de la mesure Indicateurs métier à chaque fois que possible  de mise en place/construction d’exploitation de sortie/remplacement  Les Coûts des nouveaux projets
Résoudre les tensions entre  Innovation et Opérations Détourner les usages  Innovation rime avec Déconstruction Réunir des Compétences originales Se tromper Tester à nouveau Se tromper encore Tester souvent Cycles courts Penser autrement Au plus tôt Opérations rime avec  Rationaliser un édifice complexe & massif Cycles longs Standardiser Réduction de la diversité Uniformiser les technologies Processus standardisés Rationaliser les compétences Pas d’erreur Industrialiser
L’Apport des technologies Web et  du Cloud Computing I l y a  10-15  ans,   expérimenter coûtait cher Culture  de l’ Analyse  préalable Limite :  Notre capacité à mener   des études de ROI Crainte : Erreur dans les études  Expérimenter  coûte  autant  (ou parfois moins)   que  l’analyse Plus  de  valeur  pour le temps passé Plus  de  valeur  pour l’euro dépensé Limite :  Notre capacité à suivre les   expérimentations Crainte : Avoir laisser passer une  opportunité d’expérimenter Culture  de l’ Observation  qui permet  d’apprendre et d’ajuster rapidement
L’Architecte de SI Multi-sourcing logiciels Web Oriented Architecture Optimiser l’utilisation des ressources
Multi-sourcing  Build Buy Open Source SaaS - Subscribe Solution Conçue pour les utilisateurs & architecturée pour évoluer Choisir & Intégrer Livrer la plus grande  valeur métier  pour le budget disponible Build Logiciel spécifique Buy Logiciel installé Subscribe Software as a Service Assembler Composants sélectionnés Total Cost of Ownership Elevé Faible Différentiation Elevée Faible
Architecture du SI  Mise dans un ordre parfait ou Maitrise du Chaos Le SI est organique et dynamique Toujours des travaux quelque part Logique Darwiniste Web Oriented Architecture La valeur du Web réside dans la réutilisation non  anticipée qu’il permet Conçu pour supporter les usages futurs que l’on ne connaît pas
Lean Software L a  perfection  est  atteinte ,  non pas lorsqu'il n'y a plus  rien à ajouter ,  mais  lorsqu'il n'y a  rien à retirer . Antoine de Saint Exupery  Simplifier plutôt que gérer la complexité
Optimiser – Situation actuelle U n Besoin U n Projet U ne Application U n dimensionnement   (anticipation des usages) U n investissement HW Optimiser permet de différer les investissements à venir
Optimiser sur le Cloud Comprendre et utiliser les spécificités des Services Cloud Virtualisation Bases de données Sécurité Une Facturation détaillée et très fine Cpu Stockage Réseau API permettant de concevoir ‘‘l’auto-scaling’’ des applications La Fin des silos Etudes / Exploitation ? Optimiser c’est faire des économies immédiates
DevOps Revisiter les relations Etudes – Exploitation
L’antagonisme actuelle Des outils différents Des processus différents Lancée de l’application au dessus du mur Difficulté à résoudre les problèmes de production Une grande complexité Développeurs Exploitants Je veux du changement Je veux de la stabilité Problèmes de qualité logiciel Cela marche sur ma machine
L’Apport des technologies Web et  du Cloud Computing Les applications au cœur de l’exploitation Continuité des outils et Programmation des infrastructures Scripting ou Model-driven Chef, Puppet… Les développeurs doivent comprendre les infrastructures et l’exploitation
Des processus, des pratiques & des outils partagés  Source: Patrick DEBOIS (Just Enough Developed Infrastructure www.jedi.be)
Il faut penser autrement le SI et la DSI Le futur du SI & la performance par le SI plutôt que les coûts futurs du SI  Valeur métier plutôt que gestion des capacités Les technologies Web & le Cloud Computing accélèrent / favorisent les ruptures Culture de l’expérimentation,  de la mesure & de l’observation DevOps
C e n'est pas  parce que  c'est  difficile  qu'on  essaie  pas.  C 'est parce qu'on n' essaie  pas que  tout  devient  difficile. Sénèque 
D’abord un enjeu RH L e plus difficile n’est pas de trouver de nouvelles idées C’est d’abandonner les idées existantes  Luc de Brabandère Directeur Associé du BCG “ ”
 

Cloud commputing impacts sur la façon de pensée les SI et la DSI

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    Cloud Computing Impactssur la façon de penser les SI et la DSI 10 Juin 2010 [email_address] Chief Technology Officer Capgemini France
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    Pourquoi acheter lavache, quand vous pouvez acheter le lait… pour beaucoup moins cher ! 
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    Une Commodité ?L’information n’est pas l’électricité  Un Ampère restera toujours… un Ampère IT ≠ Système d’Information L oi de Moore Aucun domaine technologique n’est aussi performant. C omment exploiter cette performance?
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    Rétrospective sur laConstruction des SI Le SI et l’entreprise se ressemblent Fragmentation Spécialisation Des centaines d’applications en silos Architecture accidentelle Un objet rare, cher et complexe DSI propriétaire du SI Culture/spécialité technique Forteresse de spécialistes Centre de coût de + en + gourmand Une relation basée sur la contractualisation Métiers  MOA  AMOA  MOE  Equipes Boite noire Cycles longs Conçu pour durer Décision basée sur le coût de construction Taille unique Sécurité périmétrique
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    From IT toBusiness Technology Les Technologies sont intégrées dans le Business Phase de Construction initiale des SI Adapté de Forrester Research Opportunités Business Inventions IT n 2007 T emps Innovations Business supportées par l’IT L’IT augmente la vitesse de transformation Business et crée des opportunités Les opportunités Business dirigent les investissements IT
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    Penser autrement Lecoût du Système d’Information  La performance par le Période de Crise Accélération des ruptures Cloud Computing
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    Relations avec lesmétiers Le Cloud introduit une nouvelle façon (plus simple) de consommer des services IT. Souvenez-vous: Introduction des PCs dans l’entreprise Introduction d’Internet dans les réseaux L’opposition initiale devient rapidement une posture intenable ‘‘ Shadow’’ IT Faciliter l’adoption du Cloud Sans ‘‘Cloud Washing’’ 
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    Penser autrement laDSI D’ une DSI orientée Capacité Data Centers X 000 J.H. projet Standards IT Process Traitement des demandes U ne DSI orientée Services pour les métiers Services et indicateurs métier Innovation Cycles courts Intégration & supervision de services internes/externes
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    Economie du SI- Situation actuelle Un Besoin Un Projet Une Application Un dimentionnement (anticipation des usages) Un investissement HW 70% 30% Nouveaux projets Maintenance & Opérations
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    Economie du SI– Orientée Service Standard des grandes entreprises Standard du secteur Standard des leaders du secteur Différentiation du Client Décision basée sur la valeur Plus vite (Time to Value) Ouverture du champ des possibles Décision basée sur les coûts Solutions standard Une Culture de la mesure Indicateurs métier à chaque fois que possible de mise en place/construction d’exploitation de sortie/remplacement Les Coûts des nouveaux projets
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    Résoudre les tensionsentre Innovation et Opérations Détourner les usages  Innovation rime avec Déconstruction Réunir des Compétences originales Se tromper Tester à nouveau Se tromper encore Tester souvent Cycles courts Penser autrement Au plus tôt Opérations rime avec  Rationaliser un édifice complexe & massif Cycles longs Standardiser Réduction de la diversité Uniformiser les technologies Processus standardisés Rationaliser les compétences Pas d’erreur Industrialiser
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    L’Apport des technologiesWeb et du Cloud Computing I l y a 10-15 ans, expérimenter coûtait cher Culture de l’ Analyse préalable Limite : Notre capacité à mener des études de ROI Crainte : Erreur dans les études Expérimenter coûte autant (ou parfois moins) que l’analyse Plus de valeur pour le temps passé Plus de valeur pour l’euro dépensé Limite : Notre capacité à suivre les expérimentations Crainte : Avoir laisser passer une opportunité d’expérimenter Culture de l’ Observation qui permet d’apprendre et d’ajuster rapidement
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    L’Architecte de SIMulti-sourcing logiciels Web Oriented Architecture Optimiser l’utilisation des ressources
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    Multi-sourcing BuildBuy Open Source SaaS - Subscribe Solution Conçue pour les utilisateurs & architecturée pour évoluer Choisir & Intégrer Livrer la plus grande valeur métier pour le budget disponible Build Logiciel spécifique Buy Logiciel installé Subscribe Software as a Service Assembler Composants sélectionnés Total Cost of Ownership Elevé Faible Différentiation Elevée Faible
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    Architecture du SI Mise dans un ordre parfait ou Maitrise du Chaos Le SI est organique et dynamique Toujours des travaux quelque part Logique Darwiniste Web Oriented Architecture La valeur du Web réside dans la réutilisation non anticipée qu’il permet Conçu pour supporter les usages futurs que l’on ne connaît pas
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    Lean Software La perfection est atteinte , non pas lorsqu'il n'y a plus rien à ajouter , mais lorsqu'il n'y a rien à retirer . Antoine de Saint Exupery  Simplifier plutôt que gérer la complexité
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    Optimiser – Situationactuelle U n Besoin U n Projet U ne Application U n dimensionnement (anticipation des usages) U n investissement HW Optimiser permet de différer les investissements à venir
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    Optimiser sur leCloud Comprendre et utiliser les spécificités des Services Cloud Virtualisation Bases de données Sécurité Une Facturation détaillée et très fine Cpu Stockage Réseau API permettant de concevoir ‘‘l’auto-scaling’’ des applications La Fin des silos Etudes / Exploitation ? Optimiser c’est faire des économies immédiates
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    DevOps Revisiter lesrelations Etudes – Exploitation
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    L’antagonisme actuelle Desoutils différents Des processus différents Lancée de l’application au dessus du mur Difficulté à résoudre les problèmes de production Une grande complexité Développeurs Exploitants Je veux du changement Je veux de la stabilité Problèmes de qualité logiciel Cela marche sur ma machine
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    L’Apport des technologiesWeb et du Cloud Computing Les applications au cœur de l’exploitation Continuité des outils et Programmation des infrastructures Scripting ou Model-driven Chef, Puppet… Les développeurs doivent comprendre les infrastructures et l’exploitation
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    Des processus, despratiques & des outils partagés Source: Patrick DEBOIS (Just Enough Developed Infrastructure www.jedi.be)
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    Il faut penserautrement le SI et la DSI Le futur du SI & la performance par le SI plutôt que les coûts futurs du SI  Valeur métier plutôt que gestion des capacités Les technologies Web & le Cloud Computing accélèrent / favorisent les ruptures Culture de l’expérimentation, de la mesure & de l’observation DevOps
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    C e n'estpas parce que c'est difficile qu'on essaie pas. C 'est parce qu'on n' essaie pas que tout devient difficile. Sénèque 
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    D’abord un enjeuRH L e plus difficile n’est pas de trouver de nouvelles idées C’est d’abandonner les idées existantes Luc de Brabandère Directeur Associé du BCG “ ”
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