Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en œuvre le BIG DATA dans mon entreprise ?
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Philippe METAYER
Sensibiliser au contexte des données massives et du big data.
Le web est un incroyable réservoir de données.
Concept des données structurées et non structurées.
Les 5V : Volumétrie Vitesse Valeur Variété Véracité
Comprendre les technologies de récolte des données : scraping et crawling.
Comment traiter les données récoltées ?
Formation réalisée par Philippe Métayer - IUT MMI Bordeaux.
Ce document émane de la société Les Brigades du Marketing, agence de conseil et de service en marketing, à découvrir à l’adresse www.lesbrigadesdumarketing.com.
Un opérateur de téléphonie souhaitait mieux exploiter ses données au moyen du big data.
Nous lui avons proposé un programme de déploiement du big data, assorti d’une mécanique de gamification, s’inscrivant dans une volonté plus générale de conduite du changement.
Le plus heureux des hasards a fait que des papillons ont bien voulu se poser aux endroits où apparaissent des informations sensibles (nom de marques, de clients, de prestataires ou d’intervenants, chiffres, etc.), nous aidant ainsi à préserver leur confidentialité.
Pour contacter l’auteur de ce document, nous vous invitons à adresser un e-mail à l’adresse suivante : contact@lesbrigadesdumarketing.com.
Big data : quels enjeux et opportunités pour l'entreprise - livre blanc - Blu...Romain Fonnier
Suite à la conférence de presse à l’occasion de sa présentation, le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est disponible au téléchargement en remplissant le formulaire ci-dessous.
Vous y retrouverez la préface « De ‘Big Data’ à ‘Open Data’ » par Carlo Ratti, Directeur du MIT Senseable City Lab et un texte de Martin Duval, CEO de bluenove en 4ème de couverture.
Le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est une initiative de bluenove, en partenariat avec SNCF, Le Groupe La Poste, SUEZ ENVIRONNEMENT, Groupe POULT sur la base de l’étude bluenove – BVA.
Les médias plébiscitent le livre blanc, et bluenove les remercie de l’aide procurée pour diffuser l’ouvrage.
Atelier 2AM / BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIEGroupe IDAIA
Le 4 mars 2016, les équipes du BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE ont réuni plusieurs membres de l'association 2AM (Association Aquitaine Marketing). L'atelier fut animé par Stéphane LIENERE, Directeur Technique & Innovations, accompagné des membres du BIG DATA LAB, Laurent HERVAUD, Data Architect et Emmanuel GRANGER, Chief Data Officer.
Ce fut l'occasion pour eux de présenter :
• Le BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE et ses enjeux.
• Donner une meilleure compréhension de l’utilité de ses actions dans une optique marketing/communication.
• Identifier des applications concrètes avec un cas d’usage mêlant une solution DMP (Data Management Platform) et une solution de Génération de Leads.
http://www.2am-aquitaine-marketing.com/event/big-data-lab-groupe-cartegie/
Présentation d'Inventis au colloque Action TI Mauricie Centre-du-Québec concernant l'utilisation du Big Data en entreprise : du stockage à l'utilisation en passant - bien sûr - par le traitement de l'information.
L’utilisation du big data en entreprise demeure un concept actuellement bien éloigné de la réalité des organisations mais qui ne tardera pas à devenir un incontournable – compte tenu des nombreux défis que doivent relever les entreprises qui sont plus que jamais sous pression de la concurrence.
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Philippe METAYER
Sensibiliser au contexte des données massives et du big data.
Le web est un incroyable réservoir de données.
Concept des données structurées et non structurées.
Les 5V : Volumétrie Vitesse Valeur Variété Véracité
Comprendre les technologies de récolte des données : scraping et crawling.
Comment traiter les données récoltées ?
Formation réalisée par Philippe Métayer - IUT MMI Bordeaux.
Ce document émane de la société Les Brigades du Marketing, agence de conseil et de service en marketing, à découvrir à l’adresse www.lesbrigadesdumarketing.com.
Un opérateur de téléphonie souhaitait mieux exploiter ses données au moyen du big data.
Nous lui avons proposé un programme de déploiement du big data, assorti d’une mécanique de gamification, s’inscrivant dans une volonté plus générale de conduite du changement.
Le plus heureux des hasards a fait que des papillons ont bien voulu se poser aux endroits où apparaissent des informations sensibles (nom de marques, de clients, de prestataires ou d’intervenants, chiffres, etc.), nous aidant ainsi à préserver leur confidentialité.
Pour contacter l’auteur de ce document, nous vous invitons à adresser un e-mail à l’adresse suivante : contact@lesbrigadesdumarketing.com.
Big data : quels enjeux et opportunités pour l'entreprise - livre blanc - Blu...Romain Fonnier
Suite à la conférence de presse à l’occasion de sa présentation, le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est disponible au téléchargement en remplissant le formulaire ci-dessous.
Vous y retrouverez la préface « De ‘Big Data’ à ‘Open Data’ » par Carlo Ratti, Directeur du MIT Senseable City Lab et un texte de Martin Duval, CEO de bluenove en 4ème de couverture.
Le livre blanc « Open Data : quels enjeux et opportunités pour l’entreprise ? » est une initiative de bluenove, en partenariat avec SNCF, Le Groupe La Poste, SUEZ ENVIRONNEMENT, Groupe POULT sur la base de l’étude bluenove – BVA.
Les médias plébiscitent le livre blanc, et bluenove les remercie de l’aide procurée pour diffuser l’ouvrage.
Atelier 2AM / BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIEGroupe IDAIA
Le 4 mars 2016, les équipes du BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE ont réuni plusieurs membres de l'association 2AM (Association Aquitaine Marketing). L'atelier fut animé par Stéphane LIENERE, Directeur Technique & Innovations, accompagné des membres du BIG DATA LAB, Laurent HERVAUD, Data Architect et Emmanuel GRANGER, Chief Data Officer.
Ce fut l'occasion pour eux de présenter :
• Le BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE et ses enjeux.
• Donner une meilleure compréhension de l’utilité de ses actions dans une optique marketing/communication.
• Identifier des applications concrètes avec un cas d’usage mêlant une solution DMP (Data Management Platform) et une solution de Génération de Leads.
http://www.2am-aquitaine-marketing.com/event/big-data-lab-groupe-cartegie/
Présentation d'Inventis au colloque Action TI Mauricie Centre-du-Québec concernant l'utilisation du Big Data en entreprise : du stockage à l'utilisation en passant - bien sûr - par le traitement de l'information.
L’utilisation du big data en entreprise demeure un concept actuellement bien éloigné de la réalité des organisations mais qui ne tardera pas à devenir un incontournable – compte tenu des nombreux défis que doivent relever les entreprises qui sont plus que jamais sous pression de la concurrence.
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Valtech - Du BI au Big Data, une révolution dans l’entrepriseValtech
La Business Intelligence, dans l’entreprise, est actuellement en train de se métamorphoser.
Le Big Data permet d’explorer de nouvelles possibilités qui révolutionnent l’informatique décisionnelle.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Lionel Molas - Consultant Senior - Coach Agile, Valtech Toulouse
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Mastère Big Data et Assurance de l'Ecole d'Ingénieur Léonard de Vinci - ESILVRomain Jouin
Le mastère assurance actuariat et big data de l’Esilv est le premier à ancrer le big data dans un secteur économique
Le Mastère spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data répond aux attentes exprimées par le marché
Secteur de l’assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance
Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l’assurance
Fournisseurs d’outils logiciels dédiés à l’extraction, la transformation, l’analyse et le stockage des données
Formation de niveau Bac+6
Seul Mastère Spécialisé en France associant Big Data et assurance/actuariat
Stage professionnalisant de 4 à 6 mois
Double compétence
Appui sur des expertises académiques et professionnelles
Label de la Conférence des Grandes Écoles
Au cœur du quartier d’affaires Paris-la Défense
Devenez Data Scientist dans un secteur porteur
Deux formations en une : pour une vraie différenciation de carrière
Six mois d'expertise en cours du soir
Première formation "Big Data" orientée métier en France
Une école unique au sein de la défense au plus près des plus grandes entreprises
Inventez l'avenir du métier !
Démarquez vous sur la concurrence !
Cumulez expertise métier et expertise informatique !
Un mastere qui ancre la puissance du big data dans l'intelligence du métier
Vivez de l'intérieur la révolution des objets connectés ;-)
Le Big Data transforme en profondeur le monde de la Banque et de l’AssuranceAbdessatar Hammedi
Salon de la Finance le 24 Avril 2017
Conférence Big data au salon de la finance à Marseille
Animée par : Abdessatar Hammedi
Practice Manager Big data chez Maltem Consulting Group
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Cas d’usage du Big Data pour la relation et l’expérience clientJean-Michel Franco
Présentation réalisée pour les assises du Big Data à Charleroi
Elle présente un overview du Big Data, du projet datalyse mené avec des industriels et des unversitaires pour traiter 5 cas d'usages du Big Data ; puis elle zoome sur les cas liés à la collecte des parcours clients multi-canaux et aux recommandations temps réel.
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
Les enjeux du Big Data pour l'Entreprise - These professionnelle -Touria Engo...Touria Engohan
L’entreprise doit prendre conscience de cette révolution en anticipant sa mise en place par des investissements humains et matériels. Celles qui sauront tirer profit de leur capital « Données », s’ouvriront de nouvelles perspectives vers plus de compétitivité et d’innovation...
BIG DATA - Les données au service de la business intelligenceJulien DEMAUGÉ-BOST
La révolution du big data - Support de présentation cours de stratégie webmarketing :
"Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée d’internet." Bruno Walther.
Retrouvez ici le compte-rendu des bonnes idées échangées lors du 1er SalesCamp Paris.
Un événement ouvert et collaboratif dédié aux meilleures pratiques commerciales dont le programme est établi par ses participants, avec une seule règle : ne pas être spectateur mais acteur !
Pour vous inscrire gratuitement au prochain SalesCamp Paris, rendez-vous sur >> http://www.salezeo.com/salescamp/
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Valtech - Du BI au Big Data, une révolution dans l’entrepriseValtech
La Business Intelligence, dans l’entreprise, est actuellement en train de se métamorphoser.
Le Big Data permet d’explorer de nouvelles possibilités qui révolutionnent l’informatique décisionnelle.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Lionel Molas - Consultant Senior - Coach Agile, Valtech Toulouse
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Mastère Big Data et Assurance de l'Ecole d'Ingénieur Léonard de Vinci - ESILVRomain Jouin
Le mastère assurance actuariat et big data de l’Esilv est le premier à ancrer le big data dans un secteur économique
Le Mastère spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data répond aux attentes exprimées par le marché
Secteur de l’assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance
Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l’assurance
Fournisseurs d’outils logiciels dédiés à l’extraction, la transformation, l’analyse et le stockage des données
Formation de niveau Bac+6
Seul Mastère Spécialisé en France associant Big Data et assurance/actuariat
Stage professionnalisant de 4 à 6 mois
Double compétence
Appui sur des expertises académiques et professionnelles
Label de la Conférence des Grandes Écoles
Au cœur du quartier d’affaires Paris-la Défense
Devenez Data Scientist dans un secteur porteur
Deux formations en une : pour une vraie différenciation de carrière
Six mois d'expertise en cours du soir
Première formation "Big Data" orientée métier en France
Une école unique au sein de la défense au plus près des plus grandes entreprises
Inventez l'avenir du métier !
Démarquez vous sur la concurrence !
Cumulez expertise métier et expertise informatique !
Un mastere qui ancre la puissance du big data dans l'intelligence du métier
Vivez de l'intérieur la révolution des objets connectés ;-)
Le Big Data transforme en profondeur le monde de la Banque et de l’AssuranceAbdessatar Hammedi
Salon de la Finance le 24 Avril 2017
Conférence Big data au salon de la finance à Marseille
Animée par : Abdessatar Hammedi
Practice Manager Big data chez Maltem Consulting Group
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Cas d’usage du Big Data pour la relation et l’expérience clientJean-Michel Franco
Présentation réalisée pour les assises du Big Data à Charleroi
Elle présente un overview du Big Data, du projet datalyse mené avec des industriels et des unversitaires pour traiter 5 cas d'usages du Big Data ; puis elle zoome sur les cas liés à la collecte des parcours clients multi-canaux et aux recommandations temps réel.
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
Les enjeux du Big Data pour l'Entreprise - These professionnelle -Touria Engo...Touria Engohan
L’entreprise doit prendre conscience de cette révolution en anticipant sa mise en place par des investissements humains et matériels. Celles qui sauront tirer profit de leur capital « Données », s’ouvriront de nouvelles perspectives vers plus de compétitivité et d’innovation...
BIG DATA - Les données au service de la business intelligenceJulien DEMAUGÉ-BOST
La révolution du big data - Support de présentation cours de stratégie webmarketing :
"Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée d’internet." Bruno Walther.
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Pour vous inscrire gratuitement au prochain SalesCamp Paris, rendez-vous sur >> http://www.salezeo.com/salescamp/
2011 04 03 Referencement naturel ou payant by competiticCOMPETITIC
Désormais la création d'un site ne suffit plus pour être visible sur le Net de ses clients, prospects, fournisseurs, partenaires ... La mise en place d'une stratégie de référencement est importante.
Quel référencement choisir : naturel ou payant ? Comment fonctionnent les moteurs de recherche ?
Livre blanc : digital & distributeurs du bâtimentMarieParty
Livre blanc sur le digital et les distributeurs du bâtiment. Comment booster votre commercialisation en investissant dans le digital ? Retrouvez toutes les données du marché et les clés utiles à son développement.
La vérité sur le Big Data, Hadoop, l'internet des objets et les tendances tec...PMI-Montréal
Démasquez les promesses surdimensionnées grâce au cycle de vie des technologies émergentes.
Cette session vous expliquera comment gérer les risques et les attentes liés aux projets technologiques. Deux panelistes expérimentés du monde de la Business Intelligence et du Big Data viendront vous parler de technologies émergentes et des attentes surdimensionnées qu’elles créent dans l’organisation.
Imaginez de retrouver vos projets sur la courbe du cycle de vie des attentes technologiques et de pouvoir les gérer en conséquence. Venez nous voir le 10 mars pour en apprendre d'avantage sur les nouvelles tendances technologiques et leurs impacts sur votre gestion de projet.
Conférenciers:
Jean-Michel Laroche M.MIAGE, PMP, Scrummaster est un chargé de programme et de projet indépendant. Il apporte son soutien et ses compétences de gestion aux décideurs et aux entreprises depuis plus de 18 ans, dans différents secteurs tels que la Finance, l’Energie, les Services et les loisirs et ce, dans plusieurs pays en Europe et en Amérique du Nord.
Démontrant une expérience majeure en Programmes et Projets d’Intelligence d’affaires et décisionnels, il apporte également son expertise sur tous types de projets organisationnels et stratégiques ou encore technologiques, qu’il s’agisse de développement, d’intégration, d’infrastructure ou de transformation.
Denis Archambault M.Sc., CPA, CMA. est Fondateur & chef de la visualisation chez Data Viz Pro Inc. Il a pris part au développement de 34 applications analytiques depuis 1991. Il a aidé des clients de premiers rangS tels que le Cirque du Soleil, l’American Automobile Association (AAA) et la Caisse de dépôt et de placement du Québec.
Il est régulièrement conférencier lors d’événements publiques qui ont trait au Business Intelligence et au Business Analytics, de même qu’à l’Université lors d’invitations spéciales.
Il détient une maîtrise en sciences (M.Sc.) et un baccalauréat en administration des affaires (B.A.A.) de l'École des Hautes Études Commerciales (HEC). Il est aussi membre de l'Ordre des comptables professionnels agréés (CPA, CMA) du Québec.
Présentation et ressources proposées par l'Agence Wallonne des Télécommunications à l'occasion du salon "ObjectifCom" 2013 à Charleroi sur le thème du passage de l'e-commerce à une commerce connecté et multicanal
Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du marketing
Comment le Référentiel Client Unique peut-il aider votre organisation à mettre en œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de valeur ?
Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ? Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Agenda :
• Les enjeux, pourquoi un RCU ?
• Qu'est-ce qu'un RCU ? Quelles fonctions ?
• Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP & CIM)
• Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?
• Illustration de cas clients
• Conclusion
Formation M2i - Placer la Data au cœur de la stratégie de l'entrepriseM2i Formation
La Data est omniprésente, mais cette richesse potentielle pour une entreprise ne peut délivrer de la valeur et s'activer opérationnellement qu'à certaines conditions.
Programme de la formation :
Les enjeux de la Data au cœur de sa stratégie d'entreprise
- L'importance de définir une ambition Data pour l'entreprise
- Dessiner une feuille de route : pourquoi, comment, et avec quel niveau d'investissement ?
- Les 8 dimensions clés d'un projet ou d'une transformation Data (organisation, usages, technologie, RH et compétences, réglementaire…)
Les données et la valeur des données
- Les différents types de données, et la richesse des données non structurées (texte, images, vidéos…)
- L'importance de la gouvernance des données et comment réussir à la développer dans l'entreprise ?
- La valeur des données tient dans ses usages : cas d'applications multi-sectoriels avec l'IA comme accélérateur de performance
- Les différents modèles de valorisation et de monétisation
L'organisation pour le succès des projets Data
- Les principaux schémas d'organisation Data
- Equipes, compétences RH (hard et soft skills) et mode de fonctionnement pour le succès des projets Data
Formation animée par François Le Corre
Le Big Data et les analytics : quels enjeux pour le marketing BtoBSparklane
Retour sur le Forum Big Data organisé par Zebaz Smart Data, le 4 juin dernier dans un lieu de prestige.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Nicolas Terrasse (SAS Institute), consacrée aux enjeux et perspectives offertes par le Big Data et les Analytics pour le Marketing B2B.
1. Quelques notions clés à propos du Big Data
2. Pas de Big Data sans Analytique
3. Quelques illustrations B to B du Big Data
Conclusion
La data au service de l'experience client - Livre blanc - Netbooster - Mars 2015Romain Fonnier
Dans son livre blanc «La data au service de l’expérience client» de 55 pages, l’agence de performance digitale NetBooster explique la notion de data, et fait un état des lieux des nouveaux acteurs et des nouvelles exploitations de la data. Le rapport montre également comment une marque peut maîtriser et optimiser l’exploitation de sa donnée, afin de livrer des messages plus efficaces et de choisir les supports les plus adaptés au moment, au public et à l’objectif.
En marketing, la data, c’est d’abord des signaux reliés à des individus ou des ordinateurs qu’il faut ensuite grouper et analyser pour créer de la connaissance.
Cette connaissance servira à améliorer les décisions, à livrer des messages plus efficaces à des cibles plus réceptives et à choisir les supports les plus adaptés au moment, au public et surtout à l’objectif.
Introduction
La Data, c’est quoi ?
......................................
p.05
L’expérience client, pourquoi faire ?
.....
p.05
Les entreprises face à l’océan de données
p.06
Le marketing digital, première appli
-
cation de l’exploitation de la data ?
Data et parcours client
...............................
p.10
L’importance de ne jamais briser la chaîne
p.11
Quelle data utiliser ?
Data transactionnelle
.................................
p.14
Data comportementale
..............................
p.14
First ou third ?
................................................
p.16
Data & valeur client :
un aspect patrimonial
.................................
p.17
Le cookie disparaît, l’intelligence reste
p.17
La data et l’achat média
..............................
p.18
Le RTB, catalyseur de data
........................
p.18
La data, un sujet brûlant.
La ‘libre circulation’ de la Data
................
p.22
Volatilité de la third party :
circulation de la donnée marché
............
p.22
Volatilité de la first party :
protection des données annonceurs
....
p.23
Comment une marque peut-elle
maitriser et optimiser l’exploita
-
tion de sa donnée ?
Maitriser les données
.................................
p.26
Exploiter les données
..................................
p.26
4 étapes simples pour démarrer
dans la data
.....................................................
p.27
Zoom sur le DMP
(data management platform)
Le rôle du DMP
..............................................
p.30
L’homme et la machine
...............................
p.31
Machine Learning :
donner de la valeur à la data
Définition du Machine Learning
.............
p.34
Utilisation de la data : le DSP
(Demand Side Platform)
Rôle du DSP
....................................................
p.38
Quels DSP choisir ?
......................................
p.38
Data et créa : le lien évident
mais sous exploité
.........................
p.42
Quelles nouvelles exploitations de
la Data ?
Les nouveaux acteurs
[Livre Blanc] la Data au service de l’expérience client - Netboosteryann le gigan
>>[Livre Blanc] la Data au service de l’expérience client
[netbooster 01.02.15]
En marketing, la data, c’est d’abord des signaux reliés à des individus ou des ordinateurs qu’il faut ensuite grouper et analyser pour créer de la connaissance. Cette connaissance servira à améliorer les décisions, à livrer des messages plus efficaces à des cibles plus réceptives et à choisir les supports les plus adaptés au moment, au public et surtout à l’objectif.
http://www.netbooster.com/fr/Livre_Blanc_Data.pdf
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Exploiter les potentialités du Big Data et du marketing automation en B2BSparklane
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Roland Koltchakian (Oracle Marketing Cloud), consacrée à l’exploitation des potentialités du Big Data et du marketing automation en B to B.
1. Le marketing B to B n’échappe pas à la complexité
2. Face à cette complexité croissante, les marketers se sentent sous pression
3. Mais ce contexte exigeant porte aussi de nouvelles opportunités…
4. Un exemple de partenariat au service des directions marketing : Oracle + Zebaz
En synthèse…
Seminaire Smile Lille : Mettre en œuvre une stratégie e-commerce innovanteSmile I.T is open
Smile a organisé un séminaire autour des clés pour mettre en œuvre une stratégie e-commerce innovante au travers de solutions à la pointe de la technologie.
Découvrez notre présentation PDF.
Au programme :
- Les projets e-commerce innovants en 2015
.Optimisation de votre moteur de recherche e-commerce
.Amélioration des performances de votre site e-commerce grâce au Big data
.L’open source une réponse naturelle pour les nouveaux enjeux du commerce connecté : Mobilité, .MarketPlace et Omnicanal.
- Comment mettre en œuvre vos projets d’innovation e-commerce ?
.Présentation d'une démarche innovante
.Panorama de solutions novatrices pour transformer votre business : Hadoop, ElasticSeach, Spark...
Quels bénéfices d'une intégration du big data dans les CRMSparklane
Retour sur le Forum Big Data organisé par Zebaz à Paris le 4 juin dernier.
Dans un contexte marqué par l’émergence du Big Data et des technologies associées pour le marketing B2B, ce forum ZEBAZ a fait le point sur les nouvelles tendances, les nouvelles méthodes et les nouveaux outils à disposition des professionnels.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Didier Gaultier (Business & Décision), consacrée aux bénéfices de l’intégration du Big Data dans les CRM des entreprises.
1. Quelques notions fondamentales liées à la connaissance client
2. Le positionnement de la Data Science au sein du Big Data
3. Deux cas d’illustration du Big Data en B to B
Competitic - Choisir sa solution e-commerce - numerique entrepriseCOMPETITIC
Magento, Prestashop, Wix... quelles sont les solutions adaptées pour développer votre site de e-commerce ?
Comment choisir la solution permettant de développer son site internet en phase avec ses ambitions et ses moyens
Comment faire un choix parmi les différentes solutions possibles ?
Quelles sont les forces et les faiblesses des solutions "gratuites" ?
Quelles sont les compétences nécessaires pour réussir la mise en oeuvre d'une solution ?
L’entreprise peut agir sur son image, la perception de ses offres en identifiant les influenceurs dans son secteur d’activité et en suivant leurs avis !
Les influenceurs diffusent des contenus qui peuvent avoir un impact positif ou négatif sur l’image d’une entreprise, d’une offre … Ils utilisent pour cela différents outils, comme les blogs, les forums, les réseaux sociaux … les suivre peut permettre également d’anticiper de nouvelles tendances
La cybercriminalité est multiforme (fraude informatique, violation de données personnelles, atteinte à la e réputation…) et touchent les entreprises de toutes tailles et de tout secteurs d’activités. Ces attaques ont des répercussions financières qui mettent l’entreprise en danger. La prise de conscience de ces risques permet à l’entreprise de mettre en place des actions préventives.
Competitic Emailing toujours performant - numerique en entrepriseCOMPETITIC
L'emailing est toujours un outil de marketing direct performant et riche d'enseignements.
Quels sont les éléments d'une campagne emailing efficace ?
Quelles sont les informations à exploiter ?
Des exemples de campagnes "efficaces" ?
Competitic Referencement mobile friendly - numerique en entrepriseCOMPETITIC
Comment améliorer le référencement de son site internet en le rendant compatible à la mobilité ? Comment savoir si son site est compatible avec les moteurs de recherche ? Quelles sont les techniques pour devenir "mobile friendly" ? Quelles sont les erreurs à ne pas commettre ?
Ccimp rdv tic protegez votre marque sur internet v3COMPETITIC
La Marque est l’identité de l'entreprise, elle différencie les services et les produits de ceux des concurrents.
Protéger la réputation de sa marque fait partie de la stratégie d'entreprise dans son volet sécurité économique. Plus on est visible sur Internet et les RS plus on est susceptible d'attaques et les attaques étant de plus en plus sophistiquées une surveillance et une vigilance s'impose pour sécuriser ses biens immatériels.
Competitic Applications mobiles 2015 - numerique en entrepriseCOMPETITIC
Une présentation pour connaître : les points à étudier pour développer un service sur application mobile et les bonnes questions à se poser pour faire un choix, l'essentiel d'un cahier des charges, comment faire connaitre son application une fois développée, les modèles économiques possibles
Démarches fiscales, sociales, accès aux marché publics : l’administration française généralise l’usage du numérique pour simplifier la lourdeur administrative, comme par exemple utiliser le numéro SIRET comme carte d’identité numérique de l’entreprise pour toutes les démarches ?
A l’issue du rendez-vous les dirigeants sauront que la carte d’identité numérique existe déjà et qu’ils peuvent l’utiliser sur de nombreuses démarches.
Quels sont les nouveautés concernant la dématérialisation des démarches administratives ?
Comment faire évoluer son fonctionnement, quelle opportunité pour l’entreprise ?
Competitic web to store numerique [mode de compatibilité]COMPETITIC
La complémentarité entre Internet et l'espace de vente physique (Web to Store) est aujourd'hui une attente forte des consommateurs internautes. Etre visible sur Internet est indispensable. Pour autant, pour beaucoup de clients, de nombreuses études le confirment, Internet ne remplace pas une expérience client dans un lieu physique. Utiliser Internet et de façon générale, le numérique pour faire venir ses prospects dans sa boutique est devenu une tendance forte : Géolocalisation, Store Locator, Stock Locator, réservation en ligne, Couponing... sont les mots clefs de cette tendance.
Competitic - Hebergement - numerique en entreprise 2015COMPETITIC
Choisir son hébergeur de site internet, connaître les critères importants pour choisir l'offre la plus adaptée, bien border les contrats pour avoir les meilleures garanties.
Competitic - Identifier et Protéger vos données sensiblesCOMPETITIC
Les cyberattaques touchent de plus en plus d'entreprises et sont toujours plus sophistiquées. Comment gérer ces risques? Comment développer une culture du secret informationnel dans mon entreprise.
Competitic - Solution de site web - numerique en entrepriseCOMPETITIC
Comment définir précisément vos besoins prioritaires pour être en mesure de faire le meilleur choix de votre solution de site web ?
Quelles sont les solutions disponibles pour réaliser votre site ?
Quels sont les critères à retenir pour sélectionner la solution la plus adaptée
Ccimp rdv tic e reputation 16 avril 2015COMPETITIC
Surveillance de son image et celle de ses concurrents sur le net.
Les réactions à adopter en cas de dénigrements, d'avis défavorables, d'informations erronées
Avec l'explosion des technologies et des informations disponibles, le consommateur devient paradoxalement, plus difficile à "toucher", conquérir et fidéliser....Le client s'informe, compare sur Internet, utilise plusieurs terminaux pour se connecter, de n'importe où, n'importe quand (Atawad). Il reste toutefois très attaché au contact humain. L'entreprise doit répondre à ces attentes en exploitant de nouveaux canaux de communication et de vente.
- Quel est le comportement d'achat du client en 2015 ?
- Quels sont les terminaux, les outils qu'il faut privilégier pour le conquérir, le fidéliser ?
- Comment personnaliser la relation avec le client ?
Comment promouvoir l'activité de son entreprise en utilisant la publicité sur...COMPETITIC
Avec plus d'un milliard d'utilisateurs réguliers dont plus de 25 millions en France, Facebook est le plus grand réseau social au monde.
Les entreprises y trouvent souvent un moyen de promouvoir leur activité, mais leurs messages se trouvent souvent noyés parmi la multitude de publications susceptibles d'arriver jusqu'à l'internaute.
Pour gagner en visibilité, Facebook permet de mettre en œuvre des publicités payantes (Facebook Ads) sur son réseau qui peuvent permettre d'atteindre des cibles très précises (genre, âge, localisation géographique, secteurs d'activité professionnels, centres d'intérêts ....).
Comment mettre en oeuvre ces publicités, quel en est le coût et quels retours en attendre ? Comparaison du référencement naturel SEO ou d'une campagne Google Adwords.
Competitic Objets connectés - numerique en entrepriseCOMPETITIC
Comment rendre ses supports de communication intéractifs ? Des exemples d'utilisation du QR Code, du NFC, de Beacon afin de comprendre comment les utiliser dans son entreprise
2. Le dispositif Performance PME TIC ?
Cette action s’insère dans le dispositif régional
Son objectif est de développer la compétitivité des
entreprises par un meilleur usage des Technologies de
l’Information et de la Communication
www.lenumeriquepourmonentreprise.com
3. Sommaire
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre
plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en oeuvre le BIG
DATA dans mon entreprise ?
4. Définition du BIG DATA
Les big data, désignent des ensembles de données qui deviennent
tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des
outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de
l'information.
5. Sommaire
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment vendre plus avec le BIG DATA ?
Quelles solutions?
Comment se lancer?
6. Perception du Big Data par les PME
Le Big Data, générateur de revenus ?
ROI
17 avril 2014 - Propriété de Solucom, reproduction interdite
Enquête réalisée auprès des visiteurs de l’EMC Forum France
La meilleure prise de
décision
74% disent OUI
L’ascension des leaders
du marché
47% disent OUI
La création d’avantages
compétitifs
23% disent OUI
La détection des cyber-attaque
40% disent OUI
1
En France, le Big Data facilite :
Quels sont les freins au déploiement des technologies Big Data ?
1
PERTINENCE
2
CULTURE
3
60% BUDGET
41%
NE PREVOIENT
1er facteur de prise de décision Aucun budget Big Data
7. Le Big Data illustré
Imaginons de nouveaux
modèles de vente
….
17 avril 2014 - Propriété de Solucom, reproduction interdite
8. Le Big Data illustré
« Centre commercial »
« Magasin »
-
Etape 0 : « Extérieur »
Une cliente se présente
dans le centre commercial
Analyse
de l’image
Profil :
•Inconnue
•Prénom : Eléonore
•Age : 24 ans
•Sexe : Femme
•Localisation : Aile ouest
Base client
9. Le Big Data illustré
Etape 1 : « Extérieur »
Le centre commercial
enrichit le profil du client
« Centre commercial »
« Magasin »
Profil :
•Prénom : Eléonore
•Age : 24 ans
•Sexe : Femme
•Localisation : Aile ouest
•Centre d’intérêts : Mode
Voyage
•Actualité : Voyage à Cuba
Centre
d’intérêts
Discussions
Base visiteurs
Enrichi
sseme
nt
17 avril 2014 - Propriété de Solucom, reproduction interdite
10. Le Big Data illustré
Etape 2 : « Extérieur »
Le centre commercial met
à disposition le profil
suivant des critères
Profil :
•Prénom : Eléonore
•Age : 24 ans
•Sexe : Femme
« Centre commercial » « Magasin »
•Localisation : Aile ouest
•Centre d’intérêts : Mode
Voyage
•Actualité : Voyage à Cuba Base client
Intéressé
par le profil
Base visiteurs
17 avril 2014 - Propriété de Solucom, reproduction interdite
Lambda
Haute courture
11. Le Big Data illustré
Etape 3 : « Extérieur »
« Lambda Haute Couture »
propose des offres
personnalisées
Robe en
promotion
Lambda
Haute courture
Profil :
•Prénom : Eléonore
Enrich
•Age : 24 ans
issem
•Sexe : Femme
ent
•Localisation : Aile ouest
local
« Magasin »
•Centre d’intérêts : Mode
Voyage
•Actualité : Voyage à Cuba
•Historique : Pull Historique des achats Base client
Prévision météo
Envoi
de SMS
Lambda
Haute courture
12. Le Big Data invite à repenser son modèle de vente…
En valorisant…
Le Big Data illustré
Plus
de données
17 avril 2014 - Propriété de Solucom, reproduction interdite
Des données
Plus variées Plus vite
13. Le Big Data au service de …
Le Big Data concerne tous les métiers… Avec de nombreuses applications concrètes pour le
17 avril 2014 - Propriété de Solucom, reproduction interdite
commerce…
14. Le Big Data au service de la relation
client
Communication Marketing
Gérer l’e-réputation de l’entreprise en surveillant
et analysant des conversations en ligne
Décupler la notoriété et la visibilité de la marque
Vente Service client
Comprendre le client en temps réel et ajuster
l’offre à ses besoins exacts
Améliorer le réseau de distribution en identifiant
quel type de client achète sur quel canal à quel
moment
Affiner la segmentation et améliorer le taux de
rétention par analyse des tendances et des
comportements des consommateurs
Adapter la tarification en fonction d’évènements
et de réaction du marché
Cibler des campagnes marketing et publicitaires
Optimiser la qualité de service en capitalisant
sur les connaissances clients pour enrichir et
corriger le support
Améliorer l’expérience client, en anticipant les
réclamations et en réduisant le temps de
réponse aux situations de crise
Quels en sont les bénéficiaires?
Les Grandes Entreprises
Les PME
15. Sommaire
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment vendre plus avec le BIG DATA ?
Quelles solutions?
Comment se lancer?
16. Une chaîne de traitement de la donnée
revisitée…
Plus vite Des traitements
17 avril 2014 - Propriété de Solucom, reproduction interdite
plus élaborés
Plus de volumes
Des formats
variés
Plus de volumes
Plus
d’autonomie
Des visuels plus
élaborés
Plus de sources
de données
Plus de cas
d’usage
Des cas d’usage
plus
opérationnels
17. Pour traiter des grands volumes de données, plus
vite, quelle est la meilleure option?
Option 1: Option 2:
CCaappaacciittéé ffiinniiee PPaarrffooiiss rrééuunniieess ddaannss uunnee sseeuullee bbooiittee nnooiirree ......
Extension
virtuellement
sans limites
…
Puissance unitaire
Puissance du nombre
La distribution des traitements et du stockage révolutionne le paysage technologique du traitement de la
donnée…
19. Saisir les grandes tendances
Stockage Analyse Données
Des solutions de stockage revues à
travers les nouveaux principes de
distribution
Des solutions d’analyse de données plus
riches, offrant plus d’autonomie, plus de
capacité de visualisation, des traitements
Accessibles sous deux formes…
17 avril 2014 - Propriété de Solucom, reproduction interdite
avancées
Un marché de la donnée externe qui fait
son apparition : place de marché, open
data
Achat de solutions
Intégration de logiciels sur son infrastructure
Achat de machines dédiées et packagées
Cloud
Location d’infrastructure
Location de plateforme d’analyse
Service de visualisation de données prêtes
à l’emploi
Maitrise des ressources Idéal pour POC Intégration Tarification à l’usage
20. Sommaire
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment vendre plus avec le BIG DATA ?
Quelles solutions?
Comment se lancer ?
21. Une démarche commune associant
experts métier(s) et techniques
Construction
Vision métier
Vision technique
Mettre en production, faire
évoluer, s’organiser pour gérer les
données
Émergence Expérimentation
Analyser les opportunités et les
moyens à mettre en oeuvre, en
s’inspirant d’initiatives de son
secteur ou d’autres…
Maquetter, prototyper, faire le
bilan d’opportunité
22. Les principes clés
Ne pas penser Big 1 Data mais valorisation des données
C’est une démarche d’entreprise qui nécessite un partage de vision sur les cas d’usage des
2 données, une réflexion autour des corrélations possibles
Commencer par faire le point sur son existant, c’est-à-dire son patrimoine de données, ses
3 outils de gestion des données et sur ses compétences métiers et techniques
Ne pas hésiter à trouver des accélérateurs comme les solutions prêtes à l’emploi ou
4 l’accompagnement par des spécialistes
Cibler un cas d’usage pour commencer. Il n’existe pas de solution unique pour tous les cas
5 d’usage
Réfléchir à la gestion de la donnée et à la façon d’améliorer cette gestion : quelles sont les
6 données stratégiques de l’entreprise? Comment en maîtriser la qualité, la sécurité etc.?.
23. En conclusion
Quelles sont les quatre idées à retenir ?
Le Big Data invite à repenser ses
modèles métier, la façon dont on
fait du commerce, avec audace
17 avril 2014 - Propriété de Solucom, reproduction interdite
Le Big Data est une démarche
d’entreprise, pas un projet
technique. Il soulève la question de
la gestion de la donnée d’un point
de vue global
Le marché des solutions Big Data
est très complexe, il faut cibler un
besoin et analyser les accélérateurs
à disposition (solutions prêtes à
l’emploi)
Le Big Data laisse entrevoir de
belles perspectives pour le
commerce, avec la valorisation de
la relation client. Mais, il offre aussi
d’autres potentialités pour les
PME
26. Découvrez les usages des TIC,
les actualités, l’agenda des
évènements et les entreprises
de la filière TIC régionale sur le
« portail des usages »
Consultez le support de cette
présentation :
www.lenumeriquepourmonentreprise.com
27. La prochaine action
Développer des applications mobiles :
à quelles conditions ? est-ce rentable?
Jeudi 30 octobre 2014
Notes de l'éditeur
EMC publie aujourd'hui les résultats de l'étude réalisée auprès de 500 décideurs français présents sur l'EMC Forum qui s'est tenu à Paris, sur les défis et les opportunités que le Big Data et la transformation de l'IT peuvent représenter pour leur entreprise. Ces résultats français consolidés avec résultats globaux collectés durant les différents EMC Forum qui se tiennent aux quatre coins du monde entre Juin et Décembre 2013.
À l'occasion de l'édition parisienne d'EMC Forum, EMC organise également une table ronde avec ses partenaires Telindus et Canopy (filiale d'Atos) afin de discuter de la sûreté des entreprises françaises face aux nouveaux risques informatiques. Principales conclusions de l'enquête :En France, le Big Data conduit à une prise de décision et on constate déjà un impact significatif sur la différentiation des entreprises à l'égard de la concurrence ainsi que leur capacité à éviter les risques. · 74 % des personnes interrogées en France considèrent que les prises de décisions au sein de leur entreprise pourraient être améliorées si les données étaient mieux utilisées. Toutefois seulement 30 % conviennent que leurs équipes seniors s'appuient sur le Big Data pour prendre des décisions business novatrices.· 23 % ont réalisé des réelles avancées concurrentielles grâce à la technologie Big Data Analytics et 47 % pensent que les industries qui réussiront utiliseront des mêmes outils.· 40% des personnes interrogées affirment que le Big Data sera vital dans la détection des cyberattaques et la protection des entreprises - ce qui pourra se révéler crucial dans la mesure où seulement 62% des personnes interrogées affirment être en mesure de récupérer toutes leurs données si besoin est. Cependant, en France : · 41% des entreprises interrogées n'ont aucune intention de mettre en place des projets de Big Data.· Alors que le budget (pour 60%) était le facteur le plus important dans toute prise de décision, la raison la plus citée pour expliquer le frein à l'adoption du Big Data est le manque de visibilité sur le retour sur investissement (39%) Alors que les entreprises françaises continuent à viser l'innovation informatique afin de devenir compétitives au niveau local et global: · Les priorités métier à l'origine de la transformation de l'IT en France sont généralement les nouveaux marchés/la stratégie de ventes (35%) et l'amélioration du contrôle budgétaire (34%)· 72% des personnes sondées déclarent que leur entreprise considère les investissements technologiques comme un moyen stratégique pour atteindre ses objectifs.· 75% pensent que les compétences auront du mal à suivre le rythme de l'innovation informatique au cours des trois prochaines années.· 75 % considèrent comme un défi pour les trois prochaines années de maintenir le niveau des compétences nécessaires pour suivre le rythme des innovations informatiques au cours· 57% pensent que leur entreprise dispose du niveau de compétences et de connaissances requis pour traiter ses priorités métier avec succès.· 62 % des personnes interrogées en France estiment que le plus grand obstacle pour faire face aux priorités de l'entreprise est culturel. Jean-Michel Giordanengo - Président EMC France : « Cette étude montre que les entreprises françaises se rendent de plus en plus compte des avantages pour la transformation qu'apportent les outils analytiques de Big Data. Non seulement les dirigeants seniors se font de plus en plus à l'idée d'analyser le Big Data, mais plusieurs entreprises ont conscience des avantages conséquents en termes de compétitivité et de sécurité apportés par cette technologie. Il s'agit d'un élément essentiel de la transformation informatique, un processus assez familier pour les entreprises françaises qui ont déjà commencé à l'appliquer. La majorité des entreprises en France ont déjà lancé une campagne de virtualisation et de création d'entreprises compatibles avec le cloud et plus encore : certaines d'entre elles ont développé une infrastructure entièrement basée sur le logiciel. Cette approche, combinée avec l'analyse du Big Data, permettra d'augmenter massivement l'agilité et la compétitivité des entreprises françaises » Méthodologie de l'enquêteRéalisée au cours du Forum EMC qui s'est déroulé à Paris en novembre 2013, cette étude a été menée auprès de 457 dirigeants et DSI, architectes techniques, data scientists, et responsables du stockage et des infrastructures issus de différentes entreprises françaises.
http://www.gpomag.fr/web/index.php/2013-07-22-14-06-59/salons/78-etudes/etudes/6508-big-data-et-pme-emc-devoile-les-habitudes-des-entreprises-francaises
Le Big Data concerne potentiellement tous les domaines métiers et toutes les fonctions au sein de ces domaines (logistique, marketing etc.).
L’enjeu du Big Data est la prise de conscience de la valeur des données disponibles et la valorisation de ces données. Les cas d’usage restent à définir par le métier.
Tout l’enjeu du Big Data est de trouver des cas d’usage significatifs pour son métier.
Les secteurs à la pointe (avec des applications concrètes) sont :
Le commerce et surtout l’eCommerce (particulièrement le marketing);
Les télécoms;
L’énergie;
La Banque;
La santé.
Des exemples généralistes :
Tarification dynamique
Détection de la fraude
Domaine médical :
Amélioration des soins aux patients IBM :
Watson : Watson devrait notamment participer à mieux cerner leurs profils génétiques et les relier à des quantités importantes de données compilées dans la littérature médicale pour aboutir à des traitements plus efficaces; Le superordinateur Watson s’était révélé aux yeux du grand public en février 2011 en remportant le jeu télévisé "Jeopardy !", au nez et à la barbe de deux champions, qui étaient, eux, humains).
Dans les hôpitaux, analyse des informations collectées par les moniteurs médicaux en vue de détecter en temps réel d’éventuelles complications et alerter le personnel médical.
Google a mis en place un système de surveillance qui fait la synthèse des requêtes de recherche pour fournir des estimations quasiment en temps réel sur la propagation du virus de la grille dans plusieurs pays et régions du monde.
Adaptation de son réseau commercial en ciblant sa clientèle : les opérateurs de téléphonie mobile utilise les données des utilisateurs pour localiser les zones d’affluence en temps réel. Ces informations complémentaires de celles dont disposent les entreprises et les collectivités permettent d’adapter au besoin du public, leur présence physique sur le territoire, ses horaires d’ouverture, la taille des équipes
Smart grid : le concept repose sur l’analyse en temps réel des données collectées à l’aode de compteurs électriques afin d’adapter la production à la consommation.
Vestas (énergéticien Danois) : améliorer le positionnement des éoliennes en fonction de l’analyse de nombreux facteurs : intensité et direction du vent, données spatiales, écologiques et esthétiques…
Tourisme (http://www.etourisme.info/le-big-data-au-service-des-professionnels-du-tourisme/)
Appréhender la fréquentation touristique en exploitant les données collectées par le réseau de téléphonie mobile.
MFG Labs a développé pour Atout France, une carte positionnant le volume des photos prises par des visiteurs provenant du Brésil, de la Russie, de l'Inde, de la Chine (BRIC) . On peut ainsi mieux appréhender la présence des touristes étrangers sur le territoire française.
"social media monitoring" (écoute des réseaux sociaux) qui permet aux acteurs du tourisme à tirer profit du big data. Il permet de voir où s'expriment les consommateurs, comment ils parlent des territoires ou des produits, et quels sont leurs centres d'intérêt. Cela permet également d'identifier qui sont les influenceurs en ligne ou bien de mieux connaître les attentes.
Pour Saint Gobain :
- Relation client B and C : Créer une “base” de contreparties à partir de données internes (CA-CIB voire Groupe) et externes (réseaux sociaux, Wikipédia)
Industries :
La très forte tendance est sur la supervision des équipements : usage d’informations collectées à partir de capteurs installés sur différents équipements connectés à des fins de prévention d’incidents (Rolls Royce, la SNCF, Airbus)
Analyse des séries de temps et de l’analyse de cause pour prédire les pannes de matériel ou de logiciels et leurs implications. => réduire les pannes et les interventions de dépannage.
- Cas d’usage de valorisation des données de l’énergie pour la maison du future: thermostat intelligent ou l’audit énergétique des bâtiments.
- Cas d’usage de Gestion des Systèmes d’Informations (source : Livre Blanc Hadoop d’IPPON)
Audit/Qualités des données
Historiquement le SI va cumuler des données sous des formats variables (car provenants de sources
différentes) et pas toujours correctes (évolutions des règles de validation, système de saisie défaillant, ...)
Elles ont donc besoin d’être consolidées avant d’être exploitées :
- Uniformisation du format des données,
- Correction ou purges des données incorrectes
Voici les différentes phases du processus :
1. Insertion des données dans HDFS
2. Définition des règles de gestion des données (en fonction de la source, du type de données, de leur
ancienneté, …)
3. Traitement parallélisé des données.
4. Écriture du résultat dans un système d’analyse (base SQL, système de fichiers)
A noter que l’écriture des résultats dans un système HDFS, couplé à une utilisation de Hive permet d’exploiter
au format SQL les données consolidées.
Audience d’un site (Analyse des logs)
Les sites marchands ont un trafic très important et un besoin de mesures d’audience et de comportement
très réactif de manière à prendre des décisions rapidement pour l’animation de ce site.
Cela génère un volume de données particulièrement important et se pose le problème de la performances
des systèmes d’analyse de l’audience d’un site lorsqu’ils sont synchrones.
C’est pourquoi Hadoop est particulièrement préconisé dans le cas d’analyse de log.
Même si il n’y a pas de standard d’utilisation car cela dépend des informations présentes dans les logs on
retrouve généralement les indicateurs suivant :
- Le parcours type
- Le temps passé sur chacune des pages
- Les produits les plus consultés
- Les erreurs rencontrées
- Analyse des tentatives de fraude
...
Il existe d’ailleurs des composant spécifiques, dédiés à l’analyse des logs comme Apache Flume voire des
éditeurs spécialisés comme Cloudera ainsi que des offre SAAS sur le cloud comme Loggly.
Exemple d’eBay : Le spécialiste des enchères s’appuie sur Hadoop pour interpréter les mots mal orthographiés; ce qui permet au moteur de recherche du site de faire des propositions pertinentes, même si un mot ou un nom ont été mal tapés par l’utilisateur.
Sécurité : Analyse du trafic d’un site
Toujours dans le cas de sites web publics, Hadoop peut être utilisé pour le monitoring de la sécurité des
réseaux et détection des intrusions en capturant les paquets IP.
Il existe un projet Packetpig basé sur Apache Pig, de la société Packetloop.
C’est en fait un analyseur de données issues de pcap (librairie réseau) adapté pour Hadoop.
Grâce à des loader java spécifiques chaque paquet est stocké sur le cluster HDFS en vue d’une analyse par
le système Hadoop.
En décorrélant ainsi le flux réseau en temps réel et l’analyse, ce système est quasiment sans impact sur les
performances.
De plus l’utilisation d’Hadoop permet de s’affranchir des volumétries importantes inhérentes à l’analyse des
trames du réseau et de conserver l’historique des échanges.
Parmi les possibilités offertes on trouve :
- Faille de type « zero day »
- Scanning des ports
- Tentatives d’intrusion
Paquets inhabituels (commandes jamais vues auparavant sur le réseau)
Les idées libérées lors de l’atelier à La Poste Courrier :
Nouvelle facture de Streetview par utilisation du réseau de facteurs.
Détection de pannes des machines d’affranchissement.
A la pointe aujourd’hui, le secteur du eCommerce qui baigne déjà dans le digital
1. En premier lieu, au niveau de la communication, grâce à la surveillance et à l’analyse des conversations en ligne, le Big data permet de gérer l’e-réputation de l’entreprise et de décupler la notoriété et la visibilité de la marque. C’est l’approche qu’a utilisé Bank Of America en mettant en place un système qui permet de rassembler les requêtes similaires issues de Twitter et de les router vers le service client qui se charge de répondre. Un tel système permet de détecter rapidement les différents ensembles de réclamations sur un sujet similaire et d’y apporter une réponse personnalisée. De cette manière, Bank Of America améliore la satisfaction de ses clients et diminue le risque que certaines plaintes se transforment en phénomène viral pouvant dégrader en quelques heures l’image de l’entreprise.
2. Au niveau de la vente, le Big data c’est la possibilité de générer des leads qualifiés pour comprendre le client en temps réel et ajuster l’offre à ses besoins exacts, de saisir les opportunités de vente en identifiant les leads des communautés en temps réel et d’améliorer le réseau de distribution en identifiant quel type de client achète sur quel canal à quel moment. En utilisant une telle approche, BestMart a été capable de prédire quels seront les jeux vidéo les plus demandés des saisons à venir, quel types de clients les demanderont et où ils les achèteront. De cette manière, BestMart a mis à disposition dans ses magasins le bon nombre de jeux au bon endroit afin de répondre exactement à la demande. L’entreprise a ainsi augmenté ses ventes et la satisfaction de ses clients.
3. Au niveau marketing, l’analyse et le suivi des tendances, des comportements et des réactions des consommateurs permet d’affiner la segmentation, d’améliorer le taux de rétention, d’adapter le pricing plus précisément en fonction d’évènements et de réaction du marché et de mieux cibler les campagnes marketing et publicitaires. C’est ce type de procédé que TF1 a mis en œuvre en s’alliant à Weborama, spécialiste de la gestion des données. Le but était de créer une segmentation plus fine de son public de TV en replay grâce au Big data afin de proposer aux annonceurs des profils de cibles plus précis permettant d’améliorer l’impact des publicités.
4. Enfin le Big data permet d’optimiser la qualité de service en capitalisant sur les connaissances clients pour enrichir et corriger le support, en améliorant l’expérience client, en anticipant les réclamations et en réduisant le temps de réponse aux situations de crise. Ainsi, lors des Jeux Olympiques de Londres 2012, la société des transports londoniens TFL a utilisé une approche Big data pour anticiper les flux de voyageurs et informer ses clients en temps réel de l’état de congestion du réseau. De cette manière, elle a pu gérer son trafic en quasi instantané et réorienter les passagers vers d’autres itinéraires lorsqu’un pic d’affluence était détecté, incitant parfois les voyageurs à marcher pour leur faire gagner du temps.
Avec de tels arguments, un projet d’amélioration de la relation client d’une entreprise peut difficilement s’envisager sans étudier les opportunités offertes par le Big data. Et même si un projet Big data peut s’avérer complexe aussi bien en termes de technologie que d’organisation, il s’avérera être un véritable levier de performance et de satisfaction client.
http://www.solucominsight.fr/2013/12/le-big-data-au-service-de-la-relation-client/
Facebook, google sont les premiers à avoir exploiter les données avec les succès qu’on connaît. Ils sont les précurseurs de ces nouvelles philosophies technologiques.
Plaisanter sur le fait qu’on va énumérer chacune des solutions. Le marché foisonne mais il est encore très volatile.
Évoquer les fonctions de l’analyse : langage naturel, apprentissage automatique
On ne peut pas avancer sans une coordination entre métier et informatique.
Transversal qui concerne toutes les fonctions de l’entreprise et tire partie du décloisonnement des données.
Beaucoup d’applications concrètes du Big Data laisse entrevoir de belles perspectives pour le commerce, notamment à travers la valorisation de sa relation avec ses clients. Mais le Big Data offre d’autres potentialités pour les PME pour d’autres cas d’usage .