Le document explore l'application du big data aux PME digitales, soulignant son importance croissante mais aussi les défis d'adoption tels que les coûts élevés et la complexité d'implémentation. Il présente aussi des solutions pour faciliter cette adoption avec des formations adaptées et l'utilisation de technologies open source. Enfin, il met en avant le potentiel des PME à exploiter efficacement les données à condition de surmonter ces obstacles.

1. Mémoire Recherche
Application du Big Data
aux PME digitales

2. Sommaire
Pourquoi le Big Data ?
Notre méthode
Définition
Une discipline “Hype”
Les applications
Les limites de l’adoption du Big Data
Couts élevés
Difficulté de la discipline
Difficulté d’implémentation
Du Big Data au Smart Data
Conclusion
2

3. Pourquoi le Big Data?
Omniprésence
médiatique
3
Curiosité
entrepreunariale
Explosion des données
Une discipline
restreinte aux experts

4. La méthode
Entretients
Joshua Rock
Louis Guthman
Karl Neuberger
Alexandre Schweitzer
4
Analyses des études
sur le sujet
Concenter notre étude sur les PME du
numeriques
Sondage aupres de
300 étudiants

5. Définition
5
Volume Variété Vélociété
Véracité Valeur

6. Une Discipline “Hype”
Intéret médiatique croissant
Data Déluge : Croissance de 21% des services liés au Big
Data jusqu’en 2016
6
Nouvelle source
de richesse
Nouvelles
formations
Nouvelle activité
économique

7. Les applications
L’expemple des grandes entreprises
7
Offre Personalisée Prix adapté
Assotiment optimiséCampagnes géolocalisé
Des domaines d’exploitation sans frontieres
RH Marketing Opération Santé Sécurité etc.

8. Limites d’adoption
Couts élevé
8
Difficulté de la
discipline
Difficulté de
l’implémentation

9. Couts élevés
Solutions Open Source
Hadoop
Changement de défintion:
Raisoner en terme de machine et non plus de données
Principal probleme: le recrutement de talents
9
Couts élevé

10. Difficulté de la discipline
Nouvelles formations
Mooc accessibles a tous
Multiplication des masteres spécialisé
Interet des étudiants
75% ont déja entendu parler du Big Data
66% souhaitent implémenter le Big Data dans leur futur métier
10
Difficulté de la
discipline

11. Difficulté d’implémentation
11
Difficulté de
l’implémentation
Tableaux de bord
Clefs en main
Sous traiter:
conseil
Internaliser
Complexité, sécurité

12. Du Big Data au Smart Data
Certes toutes les PME peuvent exploiter le Big Data…
“Tant qu’il y a de la donnée, elle peut etre exploitée” Karl Neuberger
… Mais pas a meme échelle
12
Prestataires
de services
Web,
Télécoms Analytics

13. Du Big Data au Smart Data
Risques liés a l’utilisation du Big Data
13
Fiabilité des
données
Analyse
Biaisée
More Data,
More Noise
SMART Data
Stratégie Sourcer SignifierSélectionner Symboliser

14. MERCI

15. Conclusion
15
Couts élevé
Difficulté de la
discipline
Difficulté de
l’implémentation