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Les Big Data ne sont pas seulement de l'informa-
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cherche et de la connaissance du business ainsi
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LesBigDataetleurévolution
parGeorgiosFRADELOS,PhD*
©Pecub
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juin-juilet-août 2015
LES DÉFISTECHNOLOGIQUES
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A ce moment-là, la recherche intensive prend lieu
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Ce n'est pas une option
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et ses évolutions. C'est devenu
presque une obligation
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désuet aux yeux des spécialistes. La technologie
évolue, comme les êtres vivants, et déjà un nou-
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les Big Data et ses évolutions. C'est devenu
presque une obligation pour le monde du busi-
ness.
*A PROPOS DE L’AUTEUR :
Dr Georgios FRADELOS - CEO de Mincomes SA et
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1-2-Economie-Georgios Fradelos Big Data et évolution des Big Data-3

  • 1. 20 ECONOMIE Analyse www.monde-economique.ch L a génération des données, par les êtres humains et les machines, augmente à un rythme infernal. Il ne sert à rien d'avoir une masse de données, si on ne peut pas la traiter et la visualiser d’une manière efficace et compatible avec l'Homme qui permette une diges- tion rapide de l'information. Il n'y a pas d'opportunité de business qui ne peut pas être détectée avec l’utilisation des Big Data. Nous écoutons le terme Big Data chaque jour, son importance semble grande, sa renommée a explosé à la fin de l’année 2011 quand la presse interna- tionale a pris conscience de la difficulté de presque tous les secteurs de profiter financière- ment des énormes volumes de données disponi- bles. Mais quelle est la signification des Big Data ? C’est un terme hybride, mélangeant technique et marketing, imposé par les grandes sociétés in- formatiques, concernant une technologie pour traiter une énorme quantité de données et y ex- traire de la valeur. Cette technologie, qui mani- feste une croissance annuelle de plus de 25 %, représentera un marché de presque 40 milliards USD en 2018, selon IDC. Les Big Data ne sont pas seulement de l'informa- tion, mais aussi une vision améliorée de la re- cherche et de la connaissance du business ainsi que de la science. LesBigDataetleurévolution parGeorgiosFRADELOS,PhD* ©Pecub
  • 2. 21 juin-juilet-août 2015 LES DÉFISTECHNOLOGIQUES • Le pouvoir d’exécuter de nombreux calculs en relativement peu de temps avec le processeur de l'ordinateur ; • La mémoire pour stocker les données temporai- rement ; • Les disques durs pour les stocker éternellement ; • Les algorithmes qui guident les ordinateurs à la compréhension des informations. A ce moment-là, la recherche intensive prend lieu au niveau international pour mieux répondre aux défis. La technologie Big Data la plus populaire s'appelle Apache Hadoop. Elle est actuellement gratuite (« code source ouvert ») et est notamment utilisée par Yahoo et Facebook. Elle est constituée de deux modules : un pour le stockage des données (HDFS) et l'autre qui est une implémentation complète de l'algorithme MapReduce, qui partage les données en morceaux et les distribue aux différents ordina- teurs disponibles contrôlés par un maître. L'effica- cité de cette architecture dépasse celles des technologies anciennes des calculs parallèles, car la vitesse est augmentée et la défaillance maté- rielle est prévue. COMMENT PROFITER FINANCIÈREMENT ? En principe, il n'y a pas d'opportunité de business qui ne peut pas être détectée avec l’utilisation des Big Data et d'analyse de business qui ne peut pas être accélérée grâce à cette technologie. C'est une évidence qu'au XXIe siècle on n'a pas de temps à perdre. C'est pourquoi plusieurs sociétés utilisaient cette technologie avant même l’établissement du terme Big Data, y compris des sociétés qui ont un énorme succès, comme Twitter, Facebook. Les Big Data représenteront un marché de presque 40 milliards USD en 2018, selon IDC. Il y a certainement une connexion entre le marke- ting, la finance et les volumes de ventes. Détecter comment les décisions stratégiques sont liées aux ventes est délicat. Les Big Data permettent cette possibilité en utilisant des indicateurs, comme la collection et le traitement des données, qui sont mis régulièrement à jour. Cette méthode a déjà été appliquée dans le domaine du voyage, la vente des produits domestiques/alimentaires et la santé. Les taches sont plus faciles quand les données analy- sées sont des chiffres (numéro des clients, four- nisseurs, investissements par les clients). Ce n'est pas une surprise que les banques utilisent cette technologie pour mieux comprendre le profil de leurs clients, leurs proposer des produits et mini- miser les risques. En revanche, c'est une tache beaucoup plus difficile d'analyser du texte non- structuré comme les e-mails, les commentaires en ligne et les petits messages sur Twitter. Mais dès maintenant, les sociétés peuvent en extraire des perspicacités utiles (par exemple, quelle est la voi- ture la plus désirable selon les utilisateurs des cer- tains réseaux sociaux ?). Ce n'est pas une option d'utiliser les Big Data et ses évolutions. C'est devenu presque une obligation pour le monde du business. ÉVOLUTION Même si le terme Big Data est perçu comme Hi- Tech par le grand public, il commence à paraître désuet aux yeux des spécialistes. La technologie évolue, comme les êtres vivants, et déjà un nou- veau terme est né : Fast Big Data, concentré à la rapidité de la collection et du traitement des don- nées. En conclusion, ce n'est pas une option d'utiliser les Big Data et ses évolutions. C'est devenu presque une obligation pour le monde du busi- ness. *A PROPOS DE L’AUTEUR : Dr Georgios FRADELOS - CEO de Mincomes SA et créateur de la technologie de consultation GF-ACCORD, aide ses clients à prendre très rapidement des décisions de business et d’investissement.