Le document présente un aperçu de la Big Data et de Hadoop, soulignant l'importance croissante des données et les défis associés à leur gestion. Il propose un livre destiné à former les lecteurs sur Hadoop et ses concepts associés, en mettant l'accent sur la nécessité d'une compétence face aux évolutions rapides du numérique. Enfin, il décrit les moyens d'acquérir ce livre et de l'utiliser efficacement pour maîtriser le domaine du Big Data.

1. Hadoop & Big Data
Juvénal CHOKOGOUE M
Consultant Insights & Data
IT-DE-0007
[13/05/2017]

2. Module Overview
• Le Nouveau Challenge
• Qu’est ce que la Big Data ?
• Big Data et Hadoop : quel rapport ?
• Le livre
• Qu’apprendrez-vous dans le livre ?
• Pourquoi acheter ce livre ?
• Comment vous procurer le livre ?
• Comment lire le livre ?
• Que faire après avoir lu le livre ?
• What is coming next ?

3. Ces trois dernières décennies de l’histoire de l’humanité ont été témoin d’une explosion sans
précédent du volume de données. Il est admis que 90 % des données récoltées depuis le début de
l’humanité ont été générées durant ces 2 dernières années. Pour qualifier cette explosion de
données, le terme « Big Data » a été adopté.
La Big Data, qui a accompagné la révolution de l'usage d'Internet ces dix dernières années a
provoqué des changements très profonds dans la société : modèles économiques à coût marginal
décroissant, commoditisation de la connaissance, décentralisation du pouvoir de création de
l’information, suppression des barrières à l’entrée, ubérisation de la société, Internet des Objets. Bref,
aucun aspect de la société et de nos vies n‘y échappe. En fait, l’humanité est tout simplement entrée
dans une nouvelle ère de sa marche ! Cet ère est qualifié de « Numérique ».
La donnée est pour l’ère Numérique ce qu’était l’électricité à l’ère industrielle. Cependant, à la
différence de l’électricité, la donnée doit passer par plusieurs phases de transformation pour être utile
et c’est en ça qu’une nouvelle catégorie de technologies a été développée. Hadoop est le chef de fil
de ces technologies. A la différence des technologies traditionnelles, Hadoop et son écosystème
technologique s’appuient sur des approches conceptuelles très différentes des approches que l’on a
connu jusqu’ici. Ainsi, pour saisir les opportunités offertes par l’ère Numérique, il faut maîtriser non
pas Hadoop, mais les approches conceptuelles qui sont derrières Hadoop et son écosystème.
Le Nouveau Challenge

4. Qu’est ce que la Big Data ?

5. « la Big Data c’est comme le sexe dans les discussions des adolescents. Tout le monde en
parle, mais personne n’en fait ».
Nous avons lancé
notre projet Big
Data la semaine
dernière et nous
avons ROI de 40%
pour le moment
Ah ouais ? Nous
aussi! Nous sommes
quittés de la Business
Inteligence pour la
big data. C’est cool
cette technologie !
Voilà ! Ceci
clôture notre
présentation sur
la Big Data!
Questions ?
1
???!..
??

6. Qu’en est-il réellement ?...
- 90 % du volume de données de l’humanité
générées au cours de ces deux dernières années
- Ubiquité d’Internet couplé à l’utilisation des
Smartphones
- Globalisation, doublement de la population
Mondiale
- Internet des Objets, Cloud Computing,
Open Source
- Baisse dramatique des coûts d’ordinateurs

7. Qu’en est-il réellement ?...
- Le terme « Big Data » a été initialement créé par Doug Laney, un analyste du Gartner Institut
- Il le définit comme : "Big data is high-volume, high-velocity and high-variety information
assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing for enhanced
insight and decision making."
- "la Big Data est une forte volumétrie, haute Vélocité et grande Variété de données qui exigent
des techniques innovantes et rentables de traitement d'information pour une meilleure prise
de décision". Doug Laney (Gartner)
- Ainsi, lorsque Gartner parle de Big Data, il fait référence à l'amélioration du processus de prise
de décision dans un contexte de :
• forte volumétrie de données (Volume) ;
• haute vélocité de donnée (Vélocité) ;
• et diverse actifs de données (Variété)
- Donc le Big Data est un phénomène qui nécessite des approches technologiques innovantes pour
bénéficier des opportunités contenues dans les données

8. Big Data & Hadoop : quel rapport ?

9. la clé de la compréhension d’une technologie ce n’est pas la technologie elle-même, mais
c’est le contexte dans lequel elle a été créé

10. Approche traditionnelle de gestion de données
L’approche traditionnelle de gestion des données consiste à
centraliser le stockage et le traitement des données dans
un serveur central dans une architecture client/serveur. Ces
données sont gérées dans le serveur par un SGBDR.

11. L’échelle de la croissance de données en Big Data surpasse la capacité raisonnable des
technologies traditionnelles de gestion des données, ou même la configuration matérielle typique
supportant les accès à ces données. Selon Planetoscope, le site de statistiques mondiales
(http://www.planetoscope.com) :
• En 2013, 183 milliards d’e-mails ont été envoyés dans le monde (hors spams)
chaque jour. Soit environ 2 115 000 e-mails par seconde ;
• 2,46 millions de contenus sont partagés sur Facebook par minute ;
• Chaque seconde, près de 39 000 recherches sont faites sur le moteur de recherche Google
par les internautes. Cela représente 3,3 milliards de requêtes sur le moteur de recherche
Google par jour ;
• 72,9 achats sont faits sur le site d’Amazon en moyenne par seconde ;
• 50 millions de tweets sont postés par jour sur Twitter.
Approche traditionnelle de gestion de données

12. Nouvelle approche de gestion de données
- Pour gérer cette explosion de données, l’approche
technologique ne consiste plus à centraliser le stockage
et le traitement des données dans un seul serveur, mais
à distribuer le stockage et à paralléliser le traitement
de ces données sur plusieurs nœuds d’un cluster.
- Hadoop est l’implémentation logicielle la plus mature
de cette approche technologique.

13. Le livre

14. Le livre part de deux constats simples :
- « lorsque les vents du changement soufflent, certains
construisent des moulins tandis que d’autres construisent
des abris ». La transition du monde vers le Numérique est
encours, elle va se faire avec ou sans nous, c’est pourquoi
il est impératif de s’y préparer.
- il n’existe aucun ouvrage qui revienne suffisamment en
profondeur sur les approches conceptuelles des
technologies du Big Data en général et d’Hadoop en
particulier.
Les objectifs de l’ouvrage sont triples :
- Vous aider à monter en compétence sur Hadoop
- Vous aider à saisir l’ensemble des principes qui forment
la fondation d’Hadoop et de son écosystème technologique
- Vous équiper de la l’attitude nécessaire pour bénéficier
d’un monde qui n’a jamais existé auparavant : le monde du
Big Data, le monde du Numérique !

15. Les chapitres du livre :
Introduction
Chapitre 1 : Contexte de création d'Hadoop
Chapitre 2 : Architecture infrastructurelle d'Hadoop
Chapitre 3 : MapReduce
Chapitre 4 : Hadoop
Chapitre 5 : HDFS
Chapitre 6 : Futur d'Hadoop : limites d'Hadoop et YARN
Chapitre 7 : SQL dans Hadoop
Chapitre 8 : Streaming 101
Chapitre 9 : Apache Storm
Chapitre 10 : Adoption d'Hadoop
Chapitre 11 : Transition numérique
Conclusion générale de l’ouvrage
Liens et références utiles
Réponses des guides d'étude

16. Qu’apprendrez-vous dans ce livre ?

17. Après avoir lu ce livre, vous allez :
- Comprendre les caractéristiques des architectures technologiques qui permettent de gérer le déluge
de données auquel les entreprises font face
- Apprendre les principes du traitement massivement parallèle des données
- Apprendre les principes et le fonctionnement d’Hadoop
- Apprendre à écrire du MapReduce et à développer des programmes qui s’exécutent sur Hadoop
- Apprendre à écrire du code SQL sur Hadoop
- Apprendre les principes et les approches du stockage distribué
- Apprendre les techniques et les approches de traitement des données en streaming, ainsi gérer les
problématiques d’Internet des Objets
- Comprendre les caractéristiques de l’ère Numérique
- Être préparé à bénéficier des opportunités que le Big Data et le Numérique ont à offrir

18. Pourquoi devez-vous acheter ce livre ?

19. - Dans le Numérique, l’humain représente le capital. Ainsi, le meilleur moyen d’acquérir la richesse consiste à
hausser sa valeur en se formant régulièrement. Ce livre est un manuel d’apprentissage qui vous permettra de
monter en compétence sur les technologies du Big Data
- Une des lois bien connue de l’économie est la loi de la rareté. Celle-ci stipule que la valeur (le salaire) d’un
individu n’est pas fonction de son utilité ou de son niveau d’expérience comme on le pense intuitivement, mais
de sa rareté. Cependant, dans le Numérique, les progrès technologiques font qu’il est de plus en plus difficile
d’être rare (ou de se différencier). Les technologies évoluent tellement vite que c’est devenu inutile de suivre
leur évolution. Le temps moyen de péremption d’une technologie aujourd’hui est estimé à 6 mois. Ainsi, vous
êtes obsolètes 6 mois plus tard. Face à cette rapide recrudescence, le succès exige aujourd’hui de posséder
ce que l’économiste Paul Zane Pilzer appelle les “basics skills” (compétences de base). Cet ouvrage va vous
munir des compétences de long-terme dont vous aurez besoin pour travailler dans le Big Data.
-Vous êtes dans le bon timing. L’heure est au Big Data, les entreprises sont en train de lancer de plus en plus
d’initiatives Big Data. La feuille de route de la Nouvelle France Industrielle initiée par Arnaud Montebourg et
validée en juillet 2014 confirme cela. L’ouvrage va vous aider à saisir et à bénéficier des opportunités offertes
par Le Big Data.
-Dans la nouvelle économie, ce qui constitue une opportunité ce sont les avancées technologiques que la
société est prête à accepter comme standard. Comment savoir si une avancée technologique ou une
technologie est prête à devenir un standard ? Simple ! Lorsqu’elle ne demande pas plus de compétence à
l’utilisateur que la technologie qu’elle remplace. La maturité d‘Hadoop couplée à son intégration au SQL fait
qu’Hadoop va devenir très prochainement le Framework standard de traitement de données dans Le Big Data.
L’ouvrage vous aide à devenir opérationnel sur Hadoop.

20. Comment vous procurer le livre ?

21. Le livre est disponible aussi bien en format papier qu’en format numérique (epub, HTML, pdf). Il
est également diffusé dans toutes les plateformes majeurs du marché. Vous le retrouverez sur le
site de l’éditeur, la FNAC, sur Amazon, et dans la majeure partie des librairies françaises.
Cliquez sur le lien suivant pour le procurer :
- Sur Amazon :
https://www.amazon.fr/Hadoop-Devenez-operationnel-dans-monde-du-big-data
- Sur la FNAC :
http://livre.fnac.com/a10403563/Juvenal-Chokogoue-Hadoop
- Sur le site de l’éditeur ENI :
http://www.editions-eni.fr/livre/hadoop-devenez-operationnel-dans-le-monde-du-big-data

22. Comment lire le livre ?

23. Ce livre est un manuel d’apprentissage qui va vous équiper des compétences à long terme dont vous aurez
besoin pour saisir les opportunités offertes par l’ère Numérique, précisément le Big Data. En tant que tel, il a
été rédigé de manière spécifique et nécessite que vous adoptiez une certaine méthodologie dans sa lecture.
- Le livre est constitué de 11 chapitres interdépendants dont le niveau de profondeur s’accroit au fur et à
mesure des chapitres ;
- Chaque chapitre est doté d’un guide d’étude pour tester votre niveau de maîtrise et votre niveau de
connaissance à chaque fois que vous évoluez ;
- Chaque chapitre est doté d’un point récapitulatif de l’ensemble des principes clés abordés ;
- L’éditeur du livre, ENI, va mettre très prochainement à votre disposition sur son site Internet, un ensemble
de quizz dynamique et d’exercices que vous pourrez traiter pour tester les compétences techniques que
vous aurez acquises après lecture du livre ;
Pour lire efficacement le livre et pleinement vous approprier son contenu, nous vous recommandons de :
1. Lire entièrement le livre une fois, sans vous soucier de la compréhension que vous en tirez ;
2. Ensuite vous effectuerez une seconde lecture, plus rigoureuse cette fois-ci ;
3. Lisez le livre dans l’ordre des chapitres dans lequel il est écrit ;
4. Après avoir fini chaque chapitre, nous vous recommandons de traiter directement son guide d’étude et
d’utiliser les réponses aux questions pour identifier les points sur lesquels vous devriez revenir ;

24. Que faire après avoir lu le livre ?

25. Une fois que vous avez lu le livre, n’hésitez pas à entrer en contact avec nous, nous voulons nous
connecter avec vous, nous serons ravis de connaitre ce que vous avez apprécié ou non du livre, de
répondre à vos questions et de vous aider à progresser dans l’acquisition de vos nouvelles
compétences.
Pour entrer en contact avec nous, vous pouvez :
- Visitez le site web dédié au livre : http://www.data-transitionnumerique.com/
- Nous écrire directement sur l’adresse : hadoop@data-transitionnumerique.com
- écrire directement à la maison d’édition du livre, ENI : editions@eni.fr
- Aller plus loin en achetant d’autres ressources : http://www.editions-eni.fr/
Ou alors, vous pouvez contacter l’auteur du livre directement ou sur les réseaux sociaux :
- Par adresse mail : jvc35@yahoo.fr
- Par twitter : https://twitter.com/Juvenal_JVC
- par Linkedin : https://fr.linkedin.com/in/juvenal-chokogoue
N’hésitez pas à évaluer le livre ou à laisser votre avis sur Amazon, ou le site où vous l’avez acheté,
cela nous indique votre niveau de satisfaction et rassure les autres lecteurs.

26. What is coming next ?

27. En réalité, ce livre est le premier ouvrage du projet Data-Transition Numérique
(http://www.data-transitionnumerique.com/) qui a pour but de vous aider anisi que tous
les professionnels de la donnée à faire la transition vers le Numérique, précisément à
vous fournir les compétences de long terme dont vous aurez besoin pour travailler en Big
Data. Nous sommes actuellement en train de travailler sur le deuxième ouvrage du projet
qui complètera celui-ci et vous renforcera d’avantage dans vos compétences. La sortie
de cet ouvrage est prévu pour très prochainement…

28. Merci de votre attention ! 
Nous espérons sincèrement que cette présentation vous aidera dans
votre décision d’acheter « Hadoop – Devenez opérationnel dans le
monde du Big Data » !
Cliquez sur ce lien pour lire un extrait du livre :
http://juvenal-chokogoue.developpez.com/tutoriels/hadoop-fonctionnement/