SlideShare une entreprise Scribd logo
Le Node Bordeaux
03.Déc.2013
http://bxno.de/

#BigBuzz
#BigData
L'apprentissage commence par l’écoute
@ ExcelerateSystems, nous écoutons vos Donnés!
#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
 Plus de 90% sont des données non structurées
 500 quadrillion de fichiers
 Quantité double tous les 2 ans
Évolution de la DATA

Des changements
considérables lors
des 30 dernières
années

+3 trillion Go de données créées en 2013…

Applications
Internet
Smartphones & Tablettes
Machines intelligentes
Capteurs
UNSTRUCTURED DATA – 90%

STRUCTURED DATA – 10%

2013

1980
1 Trillion = 1018, soit un milliard de milliards.
1 Quadrillion = 1024

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Les 3V qui
imposent le
changement
-Volume
-Variété
-Vitesse

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
DATA Source
(???)
DATA Source
(Database)

Le Traitement de
Données…

DATA Source
(CSV)
DATA Source
(SIG)

DATA Source
(Log)

encore
aujourd’hui
Administrateurs de
centre de données

Analyste B.I
Forces de Ventes

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Can we measure every star in the universe *?
Pourrons-nous tout

Mesurer
Traiter
Analyser
Restituer

> Ask Bigger Questions

Click ici pour la vidéo
http://youtu.be/i-VQHB8miBY
#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
ENGINEERS

Les
Changements

Meta Data/
ETL Tools

ANALYSTS

IDEs

DATA
ARCHITECTS

DATA SCIENTISTS

Modeling
Tools

BI /
Analytics

SYSTEM
OPERATORS

BUSINESS USERS

Enterprise
Reporting

Cloudera
Manager

ODBC, JDBC,
NFS, HTTP

dans le Système
d’Information
des Entreprises

Sqoop

Sqoop
Flume
Logs

Flume
Files

#Cloud #BigData #Security #Mobile

Flume
Web Data

@ExcelSysFrance

Enterprise Data
Warehouse

Online Serving
Systems

Sqoop
Relational
Databases

ExcelerateSystemsFrance

CUSTOMERS

Web/Mobile
Applications
Une partie de ce qui rend Hadoop et d'autres grandes technologies et méthodes du BigData si convaincantes, c'est
qu'elles permettent aux entreprises de trouver des réponses { des questions jusqu’alors sciemment ignorées. Cela peut
conduire { l’émergence d’idées sur de nouveaux concepts ou aider { identifier les moyens d'améliorer l'efficacité
opérationnelle.
Pourtant, il existe un certain nombre d’usages déj{ identifiés pour le Big Data, tant pour les géants du Web comme
Google, Facebook et LinkedIn, que pour la plupart des entreprises traditionnelles.

Big Data

Cas d’Usages !

 Moteurs de Recommendations: les géants du Web et les sites de e-commerce qui utilisent Hadoop, l’utilisent pour
proposer à leurs clients des produits et services basés sur l'analyse du profil utilisateur et les données
comportementales. LinkedIn utilise cette approche pour alimenter son "personnes que vous connaissez peutêtre", tandis qu’Amazon l’utilise pour proposer des produits liés aux habitudes d’achats pour les consommateurs en
ligne.
 Analyse de Sentiments: Utilisé en conjonction avec Hadoop, et des outils avancés d'analyse de texte, essentiellement
non structuré des médias sociaux et des publications et blogs de réseautage social, y compris les tweets et messages
Facebook, afin de déterminer le sentiment des utilisateurs liés à des entreprises particulières, des marques ou des
produits. L'analyse peut se concentrer sur une analyse macro-sentiment jusqu'au sentiment de chaque utilisateur.
 Modélisation des risques: les entreprises financières, les banques et d'autres utilisent Hadoop et Entrepôts de
données nouvelle génération pour analyser de grands volumes de données transactionnelles pour déterminer le risque
et l'exposition des actifs financiers, afin de préparer des scenarii potentiels "what-if" basés sur le comportement du
marché simulé, et de marquer des clients potentiels pour le risque.

 Détection de la fraude: Utiliser les techniques du BigData pour combiner le comportement des clients, historiques et
données transactionnelles pour détecter les activités frauduleuses. Les sociétés de cartes de crédit, par
exemple, utiliser les technologies BigData pour identifier le comportement transactionnel qui indique une forte
probabilité d'une carte volée.
 Analyse campagne de marketing: Les départements de marketing dans les industries ont longtemps utilisé la
technologie pour surveiller et évaluer l'efficacité des campagnes de marketing. BigData permet aux équipes de
marketing d’intégrer l'augmentation des volumes de données de plus en plus granulaires pour augmenter la précision
de l'analyse.
#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
 Analyse du taux de désabonnement des clients: Les entreprises utilisent Hadoop et les technologies de BigData
pour analyser les données du comportement des clients pour identifier les modèles qui indiquent que les clients sont
plus susceptibles de les quitter pour un service ou fournisseur concurrent. Action peut alors être prise pour sauver et
garder les plus rentables de ces clients.
 Analyse Social Graph: les données de prochaine génération et les données de réseaux sociaux sont extraites pour
déterminer quels clients ont le plus d'influence sur les autres à l'intérieur de réseaux sociaux. Ceci aide les entreprises
à déterminer quels sont leurs «plus importants», clients qui ne sont pas toujours ceux qui achètent le plus de produits
ou dépensent le plus, mais ceux qui ont tendance { influer sur le comportement d'achat d’autres personnes.

Big Data

 Data Analytics: utiliser Hadoop et les grandes technologies connexes pour intégrer des données provenant de canaux
d'interaction client cloisonnés tels que centres d'appels, chat en ligne, Twitter, etc… pour avoir une vision complète de
l'expérience client. Cela permet aux entreprises de comprendre l'impact d'un canal d'interaction client dispose sur un
autre afin d'optimiser l'expérience client dans son ensemble du cycle de vie.

Cas d’Usages !

 Réseau de surveillance: Hadoop et d'autres technologies BigData sont utilisés pour ingérer, analyser et afficher les
données collectées à partir des serveurs, périphériques de stockage et autres matériels informatique pour permettre
aux administrateurs de surveiller l'activité du réseau et de diagnostiquer les goulots d'étranglement et autres
problèmes. Ce type d'analyse peut également être appliqué à d'autres formes de réseaux, notamment des Réseaux de
Transport afin d'améliorer l'efficacité énergétique.

(cont.)

 Recherche et développement: les entreprises, comme les fabricants de produits pharmaceutiques, utilisent Hadoop
pour passer au peigne fin les volumes énormes de texte basé sur la recherche et d'autres données historiques pour
aider au développement de nouveaux produits.

Ce ne sont, bien sûr, que quelques exemples et cas d’utilisation du BigData.
En effet, le cas d'utilisation le plus convaincant dans une entreprise est peut-être celui qui n’est pas encore élaboré.

Telle est la promesse de Big Data !
#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Predictive Analytics
L’une des plus
grande
promesse
Pour le
Marketing !

Click ici pour la vidéo
http://youtu.be/0C93rWUUFIM
#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Chief Data Officer (CDO) : la responsabilité du CDO concerne les données et leur état
(riches, fraîches, fiables et cohérentes) ainsi que leur gouvernance.
Les données peuvent être d’origine interne ou externe, privée ou publique

Les Nouveaux
Métiers

Data Scientist : est chargé de développer les outils adaptés à la structure, de collecter,
de faire parler les données numériques et de les présenter sous un format simple
(DataViz)
Data Analyst : va manipuler les données une fois que la base est opérationnelle, afin
de faire remonter les informations susceptibles de favoriser les prises de décisions.
Et l’évolution des métiers d’Architectes, d(Administrateurs, de DBA … etc.

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Le manque de ressources et de compétences est l'un des
obstacles à l'adoption du BigData.
Selon McKinsey, à horizon 2018,

Comment ?

les États-Unis devront faire face à une pénurie de :
• 140.000 à 190.000 personnes avec des compétences d'analyse de données
• 1,5 million d’analystes avec le savoir-faire minimum leur permettant utiliser
l'analyse de données de gros volumes pour prendre des décisions efficaces.

En France, et au vu du faible taux de pénétration de ces nouveaux modèles
BigData dans les entreprises, la pénurie devrait être proportionnellement plus
importante.

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Excelerate Systems est votre interlocuteur Cloudera en France.
Ensemble, nous offrons aux entreprises une puissante plate-forme BigData basée sur Apache Hadoop

 Cloudera est le plus grand
contributeur au projet
OpenSource

#BigData

 C’est une distribution CDH prête à
l’emploi pour les entreprises.
 Intègre les projets les plus
populaires liées à Hadoop dans
un package unique, qui est géré
par le biais d'une série de tests
rigoureux afin de garantir la
fiabilité lors de la mise en
production.

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

 Initialement développé et utilisé
par des entreprises tels que
Google, Yahoo! et
Facebook, Hadoop est maintenant
largement utilisé dans :
 la finance,
 la technologie,

 Les télécommunications,
 Les médias et le divertissement,
 Les organisations
gouvernementales,
 les instituts de recherches

ExcelerateSystemsFrance
Solution basée sur Apache Hadoop
INGEST

Cloudera
Enterprise
The Platform
for Big Data

STORE

MANAGEMENT
SOFTWARE &
TECHNICAL SUPPORT
(SUBSCRIPTION)

EXPLORE

PROCESS

ANALYZE

CM

CS

CLOUDERA MANAGER

SERVE

CLOUDERA SUPPORT

CDH

OSS
APACHE HADOOP & OPEN SOURCE SOFTWARE

BRINGS STORAGE &
COMPUTE TOGETHER

#Cloud #BigData #Security #Mobile

WORKS WITH EVERY
TYPE OF DATA

@ExcelSysFrance

CHANGES THE
ECONOMICS OF DATA
MANGAGEMENT

ExcelerateSystemsFrance

14
INGEST

STORE

EXPLORE

PROCESS

ANALYZE

SERVE

CLOUDERA
UNIVERSITY

MANAGEMENT
SOFTWARE & TECHNICAL
SUPPORT
(SUBSCRIPTION)

Solution
Complète

DEVELOPER
TRAINING

CM

CS

CLOUDERA MANAGER

CLOUDERA SUPPORT

ADMINISTRATOR
TRAINING

CDH

OSS
APACHE HADOOP & OPEN SOURCE SOFTWARE

DATA SCIENCE
TRAINING

PROFESSIONAL SERVICES
USE CASE DISCOVERY

NEW HADOOP DEPLOYMENT

PROOF-OF-CONCEPT

CERTIFICATION
PROGRAMS
PRODUCTION PILOTS

PROCESS & TEAM DEVELOPMENT

#Cloud #BigData #Security #Mobile

DEPLOYMENT CERTIFICATION

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance

15
Excelerate Systems,
+20 Experts reconnus mondialement,
 Depuis 2011, nous avons
développé un réseau de
consultants hautement
qualifiés.

#BigData
Expertise

 Nous avons réalisé plusieurs
projets dans divers secteurs
d’activités.
 e-Commerce

 Data Scientistes,

 Game

 Architectes,

 e-Gouvernement

 Administrateurs,

 Banque et Finance

 Développeurs,

 Grande Distribution

 Analystes, Statisticiens

 Marketing
 Communication
 Sécurité

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Pour vos Projets BigData
Approche Globale - produits et services
 Analyse des Besoins et Recommandations

#BigData
Services

 Plateformes de Tests, PoC / pilotes
 Maitrise d’ouvrage et Pilotage de Projets

 Support technique (espagnol, anglais, portugais et Français)

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Excelerate Systems,
Des Experts reconnus mondialement,
 France

 États Unis

 2 Développeur Certifié Cloudera
 1 Administrateur Certifié Cloudera

Les Experts

 1 Administrateur Certifié Cloudera

 2 Data Scientiste & Analyste

#BigData

 1 Développeur Certifié Cloudera,

 1 Data Scientiste

 Espagne

 Canada

 1 Développeur Hadoop et Mongo DB

 Mexique

 1 Développeur Certifié Cloudera

 Inde
 2 Administrateurs Certifiés Cloudera,

 1 Administrateur Certifié Cloudera

 2 Développeurs Certifiés Cloudera,

 Brésil
 2 Développeurs Hadoop (Sao Paulo,
Belém,
 1 Administrateur Certifié Hadoop (Belém)

 Chine
 1 Administrateur Certifié Cloudera,
 1 Développeur Certifié Cloudera,

 1 Développeur HBase (Rio)

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Ils nous font confiance…
Finance

Telecoms

Government

+100 Clients
Worldwide
Commercial

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance

Retail
Nos Solutions

#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance
Nos Actualités

#BigData
#Cloud
#Security
#Mobile

> AskYour Bigger Questions !

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance

Excelerate Systems - BigData, Cloud & Security Community
#Cloud #BigData #Security #Mobile

@ExcelSysFrance

ExcelerateSystemsFrance

Contenu connexe

Tendances

[Data day] Etude sur la data
[Data day] Etude sur la data[Data day] Etude sur la data
[Data day] Etude sur la dataFrenchWeb.fr
 
MesInfos à Marseille - Présentation du 14 janvier 2014
MesInfos à Marseille - Présentation du 14 janvier 2014MesInfos à Marseille - Présentation du 14 janvier 2014
MesInfos à Marseille - Présentation du 14 janvier 2014
Fing
 
Callimedia pharmasucces 2013
Callimedia pharmasucces 2013Callimedia pharmasucces 2013
Callimedia pharmasucces 2013PharmaSuccess
 
E-transformation du Quantified Self
E-transformation du Quantified SelfE-transformation du Quantified Self
E-transformation du Quantified Self
Caroline Thomasset
 
Ch&cie présentation du big data dans l'assurance
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceCh&cie présentation du big data dans l'assurance
Ch&cie présentation du big data dans l'assurance
Betito Yan
 
Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès
Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès
Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès
Simalaya SA
 
Le Big Data dans la Banque et l'Assurance
Le Big Data dans la Banque et l'AssuranceLe Big Data dans la Banque et l'Assurance
Le Big Data dans la Banque et l'Assurance
AMNIS Consulting
 
IA, IoT, Big Data : révolutions ou évolution ?
IA, IoT, Big Data : révolutions ou évolution ?IA, IoT, Big Data : révolutions ou évolution ?
IA, IoT, Big Data : révolutions ou évolution ?
Romain Willmann
 
Conférence Internet des objets IoT M2M - CCI Bordeaux - 02 04 2015 - eDevice
Conférence Internet des objets IoT M2M - CCI Bordeaux - 02 04 2015 - eDeviceConférence Internet des objets IoT M2M - CCI Bordeaux - 02 04 2015 - eDevice
Conférence Internet des objets IoT M2M - CCI Bordeaux - 02 04 2015 - eDevice
polenumerique33
 
Liv watson icgfm xbrl a language of the government world francais
Liv watson icgfm xbrl a language of the government world francaisLiv watson icgfm xbrl a language of the government world francais
Liv watson icgfm xbrl a language of the government world francais
icgfmconference
 
BIG DATA
BIG DATABIG DATA
BIG DATA
laurence allard
 
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
NetSecure Day
 
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociaux
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxMémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociaux
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociaux
Chloé Marty
 
HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM
HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM
HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM
HUB INSTITUTE
 
Galtier Concilier securite et simplicite
Galtier Concilier securite et simpliciteGaltier Concilier securite et simplicite
Galtier Concilier securite et simplicite
Antoine Vigneron
 
Etude Apec - Les métiers de la data
Etude Apec - Les métiers de la dataEtude Apec - Les métiers de la data
Etude Apec - Les métiers de la data
Apec
 
Brochure de présentation - département "IT for Innovative Services" (ITIS)
Brochure de présentation - département "IT for Innovative Services" (ITIS)Brochure de présentation - département "IT for Innovative Services" (ITIS)
Brochure de présentation - département "IT for Innovative Services" (ITIS)
Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)
 
Les objets connectés
Les objets connectésLes objets connectés
Les objets connectés
Antoine Vigneron
 
[Fr] Information builders - MDM et Big Data
[Fr] Information builders - MDM et Big Data[Fr] Information builders - MDM et Big Data
[Fr] Information builders - MDM et Big Data
Yann Gourvennec
 

Tendances (19)

[Data day] Etude sur la data
[Data day] Etude sur la data[Data day] Etude sur la data
[Data day] Etude sur la data
 
MesInfos à Marseille - Présentation du 14 janvier 2014
MesInfos à Marseille - Présentation du 14 janvier 2014MesInfos à Marseille - Présentation du 14 janvier 2014
MesInfos à Marseille - Présentation du 14 janvier 2014
 
Callimedia pharmasucces 2013
Callimedia pharmasucces 2013Callimedia pharmasucces 2013
Callimedia pharmasucces 2013
 
E-transformation du Quantified Self
E-transformation du Quantified SelfE-transformation du Quantified Self
E-transformation du Quantified Self
 
Ch&cie présentation du big data dans l'assurance
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceCh&cie présentation du big data dans l'assurance
Ch&cie présentation du big data dans l'assurance
 
Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès
Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès
Simalaya - IoT - enjeux, impacts et facteurs clés de succès
 
Le Big Data dans la Banque et l'Assurance
Le Big Data dans la Banque et l'AssuranceLe Big Data dans la Banque et l'Assurance
Le Big Data dans la Banque et l'Assurance
 
IA, IoT, Big Data : révolutions ou évolution ?
IA, IoT, Big Data : révolutions ou évolution ?IA, IoT, Big Data : révolutions ou évolution ?
IA, IoT, Big Data : révolutions ou évolution ?
 
Conférence Internet des objets IoT M2M - CCI Bordeaux - 02 04 2015 - eDevice
Conférence Internet des objets IoT M2M - CCI Bordeaux - 02 04 2015 - eDeviceConférence Internet des objets IoT M2M - CCI Bordeaux - 02 04 2015 - eDevice
Conférence Internet des objets IoT M2M - CCI Bordeaux - 02 04 2015 - eDevice
 
Liv watson icgfm xbrl a language of the government world francais
Liv watson icgfm xbrl a language of the government world francaisLiv watson icgfm xbrl a language of the government world francais
Liv watson icgfm xbrl a language of the government world francais
 
BIG DATA
BIG DATABIG DATA
BIG DATA
 
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
 
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociaux
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxMémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociaux
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociaux
 
HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM
HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM
HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM
 
Galtier Concilier securite et simplicite
Galtier Concilier securite et simpliciteGaltier Concilier securite et simplicite
Galtier Concilier securite et simplicite
 
Etude Apec - Les métiers de la data
Etude Apec - Les métiers de la dataEtude Apec - Les métiers de la data
Etude Apec - Les métiers de la data
 
Brochure de présentation - département "IT for Innovative Services" (ITIS)
Brochure de présentation - département "IT for Innovative Services" (ITIS)Brochure de présentation - département "IT for Innovative Services" (ITIS)
Brochure de présentation - département "IT for Innovative Services" (ITIS)
 
Les objets connectés
Les objets connectésLes objets connectés
Les objets connectés
 
[Fr] Information builders - MDM et Big Data
[Fr] Information builders - MDM et Big Data[Fr] Information builders - MDM et Big Data
[Fr] Information builders - MDM et Big Data
 

En vedette

Enquête Eti 2015 - Bpifrance
Enquête Eti 2015 - BpifranceEnquête Eti 2015 - Bpifrance
Enquête Eti 2015 - Bpifrance
Bpifrance
 
Web Analytics : L’importance de la collecte et de l’analyse de données pour v...
Web Analytics : L’importance de la collecte et de l’analyse de données pour v...Web Analytics : L’importance de la collecte et de l’analyse de données pour v...
Web Analytics : L’importance de la collecte et de l’analyse de données pour v...
AQT-presentations
 
Internet
InternetInternet
L'utilisation du Big Data en entreprise
L'utilisation du Big Data en entrepriseL'utilisation du Big Data en entreprise
L'utilisation du Big Data en entreprise
Mathieu Lahaye
 
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
Vincent Heuschling
 
Conférence big data
Conférence big dataConférence big data
Conférence big data
Stéphane Traumat
 
Pourquoi un CRM ? A quoi cela sert ?
Pourquoi un CRM ? A quoi cela sert ?Pourquoi un CRM ? A quoi cela sert ?
Pourquoi un CRM ? A quoi cela sert ?
Sage france
 
CRM Methodology
CRM MethodologyCRM Methodology
CRM Methodology
Ricardo Bruno
 
Customer Relationship Management (CRM) slides
Customer Relationship Management (CRM) slidesCustomer Relationship Management (CRM) slides
Customer Relationship Management (CRM) slides
Livia Oldland
 
IQ Crash Course - Big Data Analytics
IQ Crash Course - Big Data AnalyticsIQ Crash Course - Big Data Analytics
IQ Crash Course - Big Data Analytics
InterQuest Group
 
Conférence Big Data HEC Paris 2015
Conférence Big Data HEC Paris 2015Conférence Big Data HEC Paris 2015
Conférence Big Data HEC Paris 2015
Francois Cazals
 
Blend conference 2013 bigdata 4
Blend conference 2013   bigdata 4Blend conference 2013   bigdata 4
Blend conference 2013 bigdata 4
lmugnier
 
Livre Blanc : le Social CRM, vers la relation client augmentée
Livre Blanc : le Social CRM, vers la relation client augmentéeLivre Blanc : le Social CRM, vers la relation client augmentée
Livre Blanc : le Social CRM, vers la relation client augmentéePublicis Consultants
 
Customer Relationship Management (CRM)
Customer Relationship Management (CRM)Customer Relationship Management (CRM)
Customer Relationship Management (CRM)
Jaiser Abbas
 

En vedette (14)

Enquête Eti 2015 - Bpifrance
Enquête Eti 2015 - BpifranceEnquête Eti 2015 - Bpifrance
Enquête Eti 2015 - Bpifrance
 
Web Analytics : L’importance de la collecte et de l’analyse de données pour v...
Web Analytics : L’importance de la collecte et de l’analyse de données pour v...Web Analytics : L’importance de la collecte et de l’analyse de données pour v...
Web Analytics : L’importance de la collecte et de l’analyse de données pour v...
 
Internet
InternetInternet
Internet
 
L'utilisation du Big Data en entreprise
L'utilisation du Big Data en entrepriseL'utilisation du Big Data en entreprise
L'utilisation du Big Data en entreprise
 
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
 
Conférence big data
Conférence big dataConférence big data
Conférence big data
 
Pourquoi un CRM ? A quoi cela sert ?
Pourquoi un CRM ? A quoi cela sert ?Pourquoi un CRM ? A quoi cela sert ?
Pourquoi un CRM ? A quoi cela sert ?
 
CRM Methodology
CRM MethodologyCRM Methodology
CRM Methodology
 
Customer Relationship Management (CRM) slides
Customer Relationship Management (CRM) slidesCustomer Relationship Management (CRM) slides
Customer Relationship Management (CRM) slides
 
IQ Crash Course - Big Data Analytics
IQ Crash Course - Big Data AnalyticsIQ Crash Course - Big Data Analytics
IQ Crash Course - Big Data Analytics
 
Conférence Big Data HEC Paris 2015
Conférence Big Data HEC Paris 2015Conférence Big Data HEC Paris 2015
Conférence Big Data HEC Paris 2015
 
Blend conference 2013 bigdata 4
Blend conference 2013   bigdata 4Blend conference 2013   bigdata 4
Blend conference 2013 bigdata 4
 
Livre Blanc : le Social CRM, vers la relation client augmentée
Livre Blanc : le Social CRM, vers la relation client augmentéeLivre Blanc : le Social CRM, vers la relation client augmentée
Livre Blanc : le Social CRM, vers la relation client augmentée
 
Customer Relationship Management (CRM)
Customer Relationship Management (CRM)Customer Relationship Management (CRM)
Customer Relationship Management (CRM)
 

Similaire à BigData BigBuzz @ Le Node

Big data
Big dataBig data
Big data
Karima GHALI
 
Big data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-businessBig data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-business
Vincent de Stoecklin
 
Bluemix Paris Meetup : Big data et Analytics - 15 avril 2015
Bluemix Paris Meetup :  Big data et Analytics - 15 avril 2015Bluemix Paris Meetup :  Big data et Analytics - 15 avril 2015
Bluemix Paris Meetup : Big data et Analytics - 15 avril 2015IBM France Lab
 
Introduction au Big data
Introduction au Big data Introduction au Big data
Introduction au Big data
fatimabenjelloun1
 
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
Soft Computing
 
Livre blanc big data et data lake le duo gagnant extrait_itelligence
Livre blanc big data et data lake le duo gagnant extrait_itelligenceLivre blanc big data et data lake le duo gagnant extrait_itelligence
Livre blanc big data et data lake le duo gagnant extrait_itelligence
Hélène Etienne
 
Big data et marketing digital
Big data et marketing digital Big data et marketing digital
Big data et marketing digital
Hamza Sossey
 
Big data
Big dataBig data
3 minutes pour comprendre ... le Big Data
3 minutes pour comprendre ... le Big Data3 minutes pour comprendre ... le Big Data
3 minutes pour comprendre ... le Big Data
Alain KHEMILI
 
Big Data Des méandres des outils au potentiel business
Big Data   Des méandres des outils au potentiel businessBig Data   Des méandres des outils au potentiel business
Big Data Des méandres des outils au potentiel business
Mouhsine LAKHDISSI
 
Introduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATAIntroduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATA
Zakariyaa AIT ELMOUDEN
 
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013ADBS
 
Livre Blanc ALTARES: La Data, nouveau disrupteur du business model des entrep...
Livre Blanc ALTARES: La Data, nouveau disrupteur du business model des entrep...Livre Blanc ALTARES: La Data, nouveau disrupteur du business model des entrep...
Livre Blanc ALTARES: La Data, nouveau disrupteur du business model des entrep...
Altares D&B
 
Big Data - Quel usage au sein des projets internet
Big Data - Quel usage au sein des projets internetBig Data - Quel usage au sein des projets internet
Big Data - Quel usage au sein des projets internet
EOLAS, groupe Business & Decision
 
Big data : Défi, enjeux et impacts métiers
Big data : Défi, enjeux et impacts métiersBig data : Défi, enjeux et impacts métiers
Big data : Défi, enjeux et impacts métiers
Bruno Patin
 
Etude sur le Big Data
Etude sur le Big DataEtude sur le Big Data
Etude sur le Big Data
Nexialog Consulting
 
Le cloud, source de visibilité
Le cloud, source de visibilité Le cloud, source de visibilité
Le cloud, source de visibilité
PRODWARE
 
Matinée 01 Big Data
Matinée 01 Big DataMatinée 01 Big Data
Matinée 01 Big DataEvenements01
 
Big Data: quelle valeur pour l'entreprise
Big Data: quelle valeur pour l'entrepriseBig Data: quelle valeur pour l'entreprise
Big Data: quelle valeur pour l'entreprise
Genève Lab
 

Similaire à BigData BigBuzz @ Le Node (20)

Big data
Big dataBig data
Big data
 
Big data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-businessBig data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-business
 
Bluemix Paris Meetup : Big data et Analytics - 15 avril 2015
Bluemix Paris Meetup :  Big data et Analytics - 15 avril 2015Bluemix Paris Meetup :  Big data et Analytics - 15 avril 2015
Bluemix Paris Meetup : Big data et Analytics - 15 avril 2015
 
Introduction au Big data
Introduction au Big data Introduction au Big data
Introduction au Big data
 
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMP
 
Livre blanc big data et data lake le duo gagnant extrait_itelligence
Livre blanc big data et data lake le duo gagnant extrait_itelligenceLivre blanc big data et data lake le duo gagnant extrait_itelligence
Livre blanc big data et data lake le duo gagnant extrait_itelligence
 
Big data et marketing digital
Big data et marketing digital Big data et marketing digital
Big data et marketing digital
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
3 minutes pour comprendre ... le Big Data
3 minutes pour comprendre ... le Big Data3 minutes pour comprendre ... le Big Data
3 minutes pour comprendre ... le Big Data
 
Big Data Des méandres des outils au potentiel business
Big Data   Des méandres des outils au potentiel businessBig Data   Des méandres des outils au potentiel business
Big Data Des méandres des outils au potentiel business
 
Presentation uqam
Presentation uqamPresentation uqam
Presentation uqam
 
Introduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATAIntroduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATA
 
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
 
Livre Blanc ALTARES: La Data, nouveau disrupteur du business model des entrep...
Livre Blanc ALTARES: La Data, nouveau disrupteur du business model des entrep...Livre Blanc ALTARES: La Data, nouveau disrupteur du business model des entrep...
Livre Blanc ALTARES: La Data, nouveau disrupteur du business model des entrep...
 
Big Data - Quel usage au sein des projets internet
Big Data - Quel usage au sein des projets internetBig Data - Quel usage au sein des projets internet
Big Data - Quel usage au sein des projets internet
 
Big data : Défi, enjeux et impacts métiers
Big data : Défi, enjeux et impacts métiersBig data : Défi, enjeux et impacts métiers
Big data : Défi, enjeux et impacts métiers
 
Etude sur le Big Data
Etude sur le Big DataEtude sur le Big Data
Etude sur le Big Data
 
Le cloud, source de visibilité
Le cloud, source de visibilité Le cloud, source de visibilité
Le cloud, source de visibilité
 
Matinée 01 Big Data
Matinée 01 Big DataMatinée 01 Big Data
Matinée 01 Big Data
 
Big Data: quelle valeur pour l'entreprise
Big Data: quelle valeur pour l'entrepriseBig Data: quelle valeur pour l'entreprise
Big Data: quelle valeur pour l'entreprise
 

Plus de Excelerate Systems

Sécurité Zéro Confiance
Sécurité Zéro ConfianceSécurité Zéro Confiance
Sécurité Zéro Confiance
Excelerate Systems
 
Sécurité Zéro Confiance - La Fin du Périmètre de Sécurité
Sécurité Zéro Confiance - La Fin du Périmètre de SécuritéSécurité Zéro Confiance - La Fin du Périmètre de Sécurité
Sécurité Zéro Confiance - La Fin du Périmètre de Sécurité
Excelerate Systems
 
Zero Trust Security / Sécurité Zéro Confiance
Zero Trust Security / Sécurité Zéro ConfianceZero Trust Security / Sécurité Zéro Confiance
Zero Trust Security / Sécurité Zéro Confiance
Excelerate Systems
 
Vision-AI | the Next AI | the Next Disruption in Data Accuracy
Vision-AI | the Next AI | the Next Disruption in Data AccuracyVision-AI | the Next AI | the Next Disruption in Data Accuracy
Vision-AI | the Next AI | the Next Disruption in Data Accuracy
Excelerate Systems
 
Plateforme DATA HUB / API
Plateforme DATA HUB / APIPlateforme DATA HUB / API
Plateforme DATA HUB / API
Excelerate Systems
 
PECTORIS -|- LA CLINIQUE VIRTUELLE
PECTORIS -|- LA CLINIQUE VIRTUELLEPECTORIS -|- LA CLINIQUE VIRTUELLE
PECTORIS -|- LA CLINIQUE VIRTUELLE
Excelerate Systems
 
Le Net pour Tou(te)s
Le Net pour Tou(te)sLe Net pour Tou(te)s
Le Net pour Tou(te)s
Excelerate Systems
 
OpenData - BigData - OpenSource : l'inévitable convergence
OpenData - BigData - OpenSource : l'inévitable convergenceOpenData - BigData - OpenSource : l'inévitable convergence
OpenData - BigData - OpenSource : l'inévitable convergence
Excelerate Systems
 
BigDataBx #1 - Data Marketing, l'ère de l'intelligence numérique
BigDataBx #1 - Data Marketing, l'ère de l'intelligence numériqueBigDataBx #1 - Data Marketing, l'ère de l'intelligence numérique
BigDataBx #1 - Data Marketing, l'ère de l'intelligence numérique
Excelerate Systems
 
BigDataBx #1 - BigData et Protection de Données Privées
BigDataBx #1 - BigData et Protection de Données PrivéesBigDataBx #1 - BigData et Protection de Données Privées
BigDataBx #1 - BigData et Protection de Données Privées
Excelerate Systems
 
BigDataBx #1 - Atelier 1 Cloudera Datawarehouse Optimisation
BigDataBx #1 - Atelier 1 Cloudera Datawarehouse OptimisationBigDataBx #1 - Atelier 1 Cloudera Datawarehouse Optimisation
BigDataBx #1 - Atelier 1 Cloudera Datawarehouse Optimisation
Excelerate Systems
 
#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group
#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group
#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group
Excelerate Systems
 
BigDataBx #1 - Journée BigData à la CCI de Bordeaux
BigDataBx #1 - Journée BigData à la CCI de BordeauxBigDataBx #1 - Journée BigData à la CCI de Bordeaux
BigDataBx #1 - Journée BigData à la CCI de Bordeaux
Excelerate Systems
 
BigData on change d'ère !
BigData on change d'ère ! BigData on change d'ère !
BigData on change d'ère !
Excelerate Systems
 
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
Excelerate Systems
 
La plateforme OpenData 3.0 pour libérer et valoriser les données
La plateforme OpenData 3.0 pour libérer et valoriser les données  La plateforme OpenData 3.0 pour libérer et valoriser les données
La plateforme OpenData 3.0 pour libérer et valoriser les données
Excelerate Systems
 

Plus de Excelerate Systems (16)

Sécurité Zéro Confiance
Sécurité Zéro ConfianceSécurité Zéro Confiance
Sécurité Zéro Confiance
 
Sécurité Zéro Confiance - La Fin du Périmètre de Sécurité
Sécurité Zéro Confiance - La Fin du Périmètre de SécuritéSécurité Zéro Confiance - La Fin du Périmètre de Sécurité
Sécurité Zéro Confiance - La Fin du Périmètre de Sécurité
 
Zero Trust Security / Sécurité Zéro Confiance
Zero Trust Security / Sécurité Zéro ConfianceZero Trust Security / Sécurité Zéro Confiance
Zero Trust Security / Sécurité Zéro Confiance
 
Vision-AI | the Next AI | the Next Disruption in Data Accuracy
Vision-AI | the Next AI | the Next Disruption in Data AccuracyVision-AI | the Next AI | the Next Disruption in Data Accuracy
Vision-AI | the Next AI | the Next Disruption in Data Accuracy
 
Plateforme DATA HUB / API
Plateforme DATA HUB / APIPlateforme DATA HUB / API
Plateforme DATA HUB / API
 
PECTORIS -|- LA CLINIQUE VIRTUELLE
PECTORIS -|- LA CLINIQUE VIRTUELLEPECTORIS -|- LA CLINIQUE VIRTUELLE
PECTORIS -|- LA CLINIQUE VIRTUELLE
 
Le Net pour Tou(te)s
Le Net pour Tou(te)sLe Net pour Tou(te)s
Le Net pour Tou(te)s
 
OpenData - BigData - OpenSource : l'inévitable convergence
OpenData - BigData - OpenSource : l'inévitable convergenceOpenData - BigData - OpenSource : l'inévitable convergence
OpenData - BigData - OpenSource : l'inévitable convergence
 
BigDataBx #1 - Data Marketing, l'ère de l'intelligence numérique
BigDataBx #1 - Data Marketing, l'ère de l'intelligence numériqueBigDataBx #1 - Data Marketing, l'ère de l'intelligence numérique
BigDataBx #1 - Data Marketing, l'ère de l'intelligence numérique
 
BigDataBx #1 - BigData et Protection de Données Privées
BigDataBx #1 - BigData et Protection de Données PrivéesBigDataBx #1 - BigData et Protection de Données Privées
BigDataBx #1 - BigData et Protection de Données Privées
 
BigDataBx #1 - Atelier 1 Cloudera Datawarehouse Optimisation
BigDataBx #1 - Atelier 1 Cloudera Datawarehouse OptimisationBigDataBx #1 - Atelier 1 Cloudera Datawarehouse Optimisation
BigDataBx #1 - Atelier 1 Cloudera Datawarehouse Optimisation
 
#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group
#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group
#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group
 
BigDataBx #1 - Journée BigData à la CCI de Bordeaux
BigDataBx #1 - Journée BigData à la CCI de BordeauxBigDataBx #1 - Journée BigData à la CCI de Bordeaux
BigDataBx #1 - Journée BigData à la CCI de Bordeaux
 
BigData on change d'ère !
BigData on change d'ère ! BigData on change d'ère !
BigData on change d'ère !
 
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
Enterprise Data Hub - La Clé de la Transformation de la Gestion de Données d'...
 
La plateforme OpenData 3.0 pour libérer et valoriser les données
La plateforme OpenData 3.0 pour libérer et valoriser les données  La plateforme OpenData 3.0 pour libérer et valoriser les données
La plateforme OpenData 3.0 pour libérer et valoriser les données
 

BigData BigBuzz @ Le Node

  • 1. Le Node Bordeaux 03.Déc.2013 http://bxno.de/ #BigBuzz #BigData L'apprentissage commence par l’écoute @ ExcelerateSystems, nous écoutons vos Donnés! #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 2.  Plus de 90% sont des données non structurées  500 quadrillion de fichiers  Quantité double tous les 2 ans Évolution de la DATA Des changements considérables lors des 30 dernières années +3 trillion Go de données créées en 2013… Applications Internet Smartphones & Tablettes Machines intelligentes Capteurs UNSTRUCTURED DATA – 90% STRUCTURED DATA – 10% 2013 1980 1 Trillion = 1018, soit un milliard de milliards. 1 Quadrillion = 1024 #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 3. Les 3V qui imposent le changement -Volume -Variété -Vitesse #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 4. DATA Source (???) DATA Source (Database) Le Traitement de Données… DATA Source (CSV) DATA Source (SIG) DATA Source (Log) encore aujourd’hui Administrateurs de centre de données Analyste B.I Forces de Ventes #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 5. Can we measure every star in the universe *? Pourrons-nous tout Mesurer Traiter Analyser Restituer > Ask Bigger Questions Click ici pour la vidéo http://youtu.be/i-VQHB8miBY #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 6. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 7. ENGINEERS Les Changements Meta Data/ ETL Tools ANALYSTS IDEs DATA ARCHITECTS DATA SCIENTISTS Modeling Tools BI / Analytics SYSTEM OPERATORS BUSINESS USERS Enterprise Reporting Cloudera Manager ODBC, JDBC, NFS, HTTP dans le Système d’Information des Entreprises Sqoop Sqoop Flume Logs Flume Files #Cloud #BigData #Security #Mobile Flume Web Data @ExcelSysFrance Enterprise Data Warehouse Online Serving Systems Sqoop Relational Databases ExcelerateSystemsFrance CUSTOMERS Web/Mobile Applications
  • 8. Une partie de ce qui rend Hadoop et d'autres grandes technologies et méthodes du BigData si convaincantes, c'est qu'elles permettent aux entreprises de trouver des réponses { des questions jusqu’alors sciemment ignorées. Cela peut conduire { l’émergence d’idées sur de nouveaux concepts ou aider { identifier les moyens d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Pourtant, il existe un certain nombre d’usages déj{ identifiés pour le Big Data, tant pour les géants du Web comme Google, Facebook et LinkedIn, que pour la plupart des entreprises traditionnelles. Big Data Cas d’Usages !  Moteurs de Recommendations: les géants du Web et les sites de e-commerce qui utilisent Hadoop, l’utilisent pour proposer à leurs clients des produits et services basés sur l'analyse du profil utilisateur et les données comportementales. LinkedIn utilise cette approche pour alimenter son "personnes que vous connaissez peutêtre", tandis qu’Amazon l’utilise pour proposer des produits liés aux habitudes d’achats pour les consommateurs en ligne.  Analyse de Sentiments: Utilisé en conjonction avec Hadoop, et des outils avancés d'analyse de texte, essentiellement non structuré des médias sociaux et des publications et blogs de réseautage social, y compris les tweets et messages Facebook, afin de déterminer le sentiment des utilisateurs liés à des entreprises particulières, des marques ou des produits. L'analyse peut se concentrer sur une analyse macro-sentiment jusqu'au sentiment de chaque utilisateur.  Modélisation des risques: les entreprises financières, les banques et d'autres utilisent Hadoop et Entrepôts de données nouvelle génération pour analyser de grands volumes de données transactionnelles pour déterminer le risque et l'exposition des actifs financiers, afin de préparer des scenarii potentiels "what-if" basés sur le comportement du marché simulé, et de marquer des clients potentiels pour le risque.  Détection de la fraude: Utiliser les techniques du BigData pour combiner le comportement des clients, historiques et données transactionnelles pour détecter les activités frauduleuses. Les sociétés de cartes de crédit, par exemple, utiliser les technologies BigData pour identifier le comportement transactionnel qui indique une forte probabilité d'une carte volée.  Analyse campagne de marketing: Les départements de marketing dans les industries ont longtemps utilisé la technologie pour surveiller et évaluer l'efficacité des campagnes de marketing. BigData permet aux équipes de marketing d’intégrer l'augmentation des volumes de données de plus en plus granulaires pour augmenter la précision de l'analyse. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 9.  Analyse du taux de désabonnement des clients: Les entreprises utilisent Hadoop et les technologies de BigData pour analyser les données du comportement des clients pour identifier les modèles qui indiquent que les clients sont plus susceptibles de les quitter pour un service ou fournisseur concurrent. Action peut alors être prise pour sauver et garder les plus rentables de ces clients.  Analyse Social Graph: les données de prochaine génération et les données de réseaux sociaux sont extraites pour déterminer quels clients ont le plus d'influence sur les autres à l'intérieur de réseaux sociaux. Ceci aide les entreprises à déterminer quels sont leurs «plus importants», clients qui ne sont pas toujours ceux qui achètent le plus de produits ou dépensent le plus, mais ceux qui ont tendance { influer sur le comportement d'achat d’autres personnes. Big Data  Data Analytics: utiliser Hadoop et les grandes technologies connexes pour intégrer des données provenant de canaux d'interaction client cloisonnés tels que centres d'appels, chat en ligne, Twitter, etc… pour avoir une vision complète de l'expérience client. Cela permet aux entreprises de comprendre l'impact d'un canal d'interaction client dispose sur un autre afin d'optimiser l'expérience client dans son ensemble du cycle de vie. Cas d’Usages !  Réseau de surveillance: Hadoop et d'autres technologies BigData sont utilisés pour ingérer, analyser et afficher les données collectées à partir des serveurs, périphériques de stockage et autres matériels informatique pour permettre aux administrateurs de surveiller l'activité du réseau et de diagnostiquer les goulots d'étranglement et autres problèmes. Ce type d'analyse peut également être appliqué à d'autres formes de réseaux, notamment des Réseaux de Transport afin d'améliorer l'efficacité énergétique. (cont.)  Recherche et développement: les entreprises, comme les fabricants de produits pharmaceutiques, utilisent Hadoop pour passer au peigne fin les volumes énormes de texte basé sur la recherche et d'autres données historiques pour aider au développement de nouveaux produits. Ce ne sont, bien sûr, que quelques exemples et cas d’utilisation du BigData. En effet, le cas d'utilisation le plus convaincant dans une entreprise est peut-être celui qui n’est pas encore élaboré. Telle est la promesse de Big Data ! #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 10. Predictive Analytics L’une des plus grande promesse Pour le Marketing ! Click ici pour la vidéo http://youtu.be/0C93rWUUFIM #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 11. Chief Data Officer (CDO) : la responsabilité du CDO concerne les données et leur état (riches, fraîches, fiables et cohérentes) ainsi que leur gouvernance. Les données peuvent être d’origine interne ou externe, privée ou publique Les Nouveaux Métiers Data Scientist : est chargé de développer les outils adaptés à la structure, de collecter, de faire parler les données numériques et de les présenter sous un format simple (DataViz) Data Analyst : va manipuler les données une fois que la base est opérationnelle, afin de faire remonter les informations susceptibles de favoriser les prises de décisions. Et l’évolution des métiers d’Architectes, d(Administrateurs, de DBA … etc. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 12. Le manque de ressources et de compétences est l'un des obstacles à l'adoption du BigData. Selon McKinsey, à horizon 2018, Comment ? les États-Unis devront faire face à une pénurie de : • 140.000 à 190.000 personnes avec des compétences d'analyse de données • 1,5 million d’analystes avec le savoir-faire minimum leur permettant utiliser l'analyse de données de gros volumes pour prendre des décisions efficaces. En France, et au vu du faible taux de pénétration de ces nouveaux modèles BigData dans les entreprises, la pénurie devrait être proportionnellement plus importante. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 13. Excelerate Systems est votre interlocuteur Cloudera en France. Ensemble, nous offrons aux entreprises une puissante plate-forme BigData basée sur Apache Hadoop  Cloudera est le plus grand contributeur au projet OpenSource #BigData  C’est une distribution CDH prête à l’emploi pour les entreprises.  Intègre les projets les plus populaires liées à Hadoop dans un package unique, qui est géré par le biais d'une série de tests rigoureux afin de garantir la fiabilité lors de la mise en production. #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance  Initialement développé et utilisé par des entreprises tels que Google, Yahoo! et Facebook, Hadoop est maintenant largement utilisé dans :  la finance,  la technologie,  Les télécommunications,  Les médias et le divertissement,  Les organisations gouvernementales,  les instituts de recherches ExcelerateSystemsFrance
  • 14. Solution basée sur Apache Hadoop INGEST Cloudera Enterprise The Platform for Big Data STORE MANAGEMENT SOFTWARE & TECHNICAL SUPPORT (SUBSCRIPTION) EXPLORE PROCESS ANALYZE CM CS CLOUDERA MANAGER SERVE CLOUDERA SUPPORT CDH OSS APACHE HADOOP & OPEN SOURCE SOFTWARE BRINGS STORAGE & COMPUTE TOGETHER #Cloud #BigData #Security #Mobile WORKS WITH EVERY TYPE OF DATA @ExcelSysFrance CHANGES THE ECONOMICS OF DATA MANGAGEMENT ExcelerateSystemsFrance 14
  • 15. INGEST STORE EXPLORE PROCESS ANALYZE SERVE CLOUDERA UNIVERSITY MANAGEMENT SOFTWARE & TECHNICAL SUPPORT (SUBSCRIPTION) Solution Complète DEVELOPER TRAINING CM CS CLOUDERA MANAGER CLOUDERA SUPPORT ADMINISTRATOR TRAINING CDH OSS APACHE HADOOP & OPEN SOURCE SOFTWARE DATA SCIENCE TRAINING PROFESSIONAL SERVICES USE CASE DISCOVERY NEW HADOOP DEPLOYMENT PROOF-OF-CONCEPT CERTIFICATION PROGRAMS PRODUCTION PILOTS PROCESS & TEAM DEVELOPMENT #Cloud #BigData #Security #Mobile DEPLOYMENT CERTIFICATION @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance 15
  • 16. Excelerate Systems, +20 Experts reconnus mondialement,  Depuis 2011, nous avons développé un réseau de consultants hautement qualifiés. #BigData Expertise  Nous avons réalisé plusieurs projets dans divers secteurs d’activités.  e-Commerce  Data Scientistes,  Game  Architectes,  e-Gouvernement  Administrateurs,  Banque et Finance  Développeurs,  Grande Distribution  Analystes, Statisticiens  Marketing  Communication  Sécurité #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 17. Pour vos Projets BigData Approche Globale - produits et services  Analyse des Besoins et Recommandations #BigData Services  Plateformes de Tests, PoC / pilotes  Maitrise d’ouvrage et Pilotage de Projets  Support technique (espagnol, anglais, portugais et Français) #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 18. Excelerate Systems, Des Experts reconnus mondialement,  France  États Unis  2 Développeur Certifié Cloudera  1 Administrateur Certifié Cloudera Les Experts  1 Administrateur Certifié Cloudera  2 Data Scientiste & Analyste #BigData  1 Développeur Certifié Cloudera,  1 Data Scientiste  Espagne  Canada  1 Développeur Hadoop et Mongo DB  Mexique  1 Développeur Certifié Cloudera  Inde  2 Administrateurs Certifiés Cloudera,  1 Administrateur Certifié Cloudera  2 Développeurs Certifiés Cloudera,  Brésil  2 Développeurs Hadoop (Sao Paulo, Belém,  1 Administrateur Certifié Hadoop (Belém)  Chine  1 Administrateur Certifié Cloudera,  1 Développeur Certifié Cloudera,  1 Développeur HBase (Rio) #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 19. Ils nous font confiance… Finance Telecoms Government +100 Clients Worldwide Commercial #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance Retail
  • 20. Nos Solutions #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance
  • 21. Nos Actualités #BigData #Cloud #Security #Mobile > AskYour Bigger Questions ! @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance Excelerate Systems - BigData, Cloud & Security Community #Cloud #BigData #Security #Mobile @ExcelSysFrance ExcelerateSystemsFrance

Notes de l'éditeur

  1. We do that by delivering a transformative Big Data solution that’s based on an open source technology called Apache Hadoop. Hadoop is a game-changer for data management for 3 reasons:BRINGS STORAGE AND COMPUTATION TOGETHER IN A SINGLE SYSTEMPROCESS & ANALYZE DATA IN PLACEREMOVE NETWORK BOTTLENECKSELIMINATE DATA MIGRATIONSWORKS WITH EVERY TYPE OF DATA, IN ITS NATIVE FORMATNO NEED TO FIT A SINGLE SCHEMANOTHING LOST THROUGH ETLLOOK AT ALL YOUR DATA FOR A COMPREHENSIVE VIEWCHANGES THE ECONOMICS OFDATA MANAGEMENTOSS + COMMODITY HARDWAREKEEP EVERYTHING ONLINE SUPERCOMPUTING FOR EVERYONE
  2. Cloudera’s complete solution includes software, education and professional services. We provide the most comprehensive Hadoop solution available. We can engage with you no matter where you are on the Big Data “learning curve” and give you everything you need to make your deployment a success.Cloudera Enterprise is our Big Data platform based on Apache Hadoop. There are three components to Cloudera Enterprise. First, CDH which is our 100% open source and enterprise-ready Hadoop distribution, Cloudera Manager which provides central, end-to-end administration for CDH, and Cloudera Support which provides either 8x5 or 24x7 technical support for both CDH and Cloudera Manager.Cloudera University is our comprehensive education program for Hadoop developers, administrators, managers and data scientists.Our full range of professional services