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© 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte
COMMENT LE BIGDATA
CHANGE LA BUSINESS
INTELLIGENCE ?
Time 2 Marketing : Juin 2013
1
mercredi 3 juillet 13
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AGENDA
Affini-Tech
BigData & Business Intelligence ?
Quelques exemples d’utilisation
Construire un projet BigData
2
mercredi 3 juillet 13
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SOCIÉTÉ
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3
mercredi 3 juillet 13
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3 PILIERS
4
Une démarche intégrée de bout en bout
Intégration, Mise en Oeuvre, Conseil et Formation
Business
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Analyses
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BigData
Hadoop
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Machine Learning
mercredi 3 juillet 13
© 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 5
BigData
Data-
Science
Décisionnel
Collecter
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Traiter
Analyser
Valoriser
Présenter
Organiser
Votre infrastructure Notre Cloud
mercredi 3 juillet 13
© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 6
BIGDATA :
LA NOUVELLE FRONTIÈRE DE
L’INNOVATION ET LA COMPÉTITIVITÉ
QUAND VOS DONNÉES DEVIENNENT
TELLEMENT VASTES QU’IL EST
NÉCESSAIRE D’INNOVER POUR
COLLECTER, STOCKER, ANALYSER ET
PARTAGER CELLES-CI.
mercredi 3 juillet 13
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3 RÉVOLUTIONS
7
DATA HUMAIN TECHNO
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3 RÉVOLUTIONS
8
DATA HUMAIN TECHNO
mercredi 3 juillet 13
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FAITS & CHIFFRES
•650 % de croissance des données dans les 5 ans
à venir, dont 80% non structurées
9
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FAITS & CHIFFRES
•650 % de croissance des données dans les 5 ans
à venir, dont 80% non structurées
•70% des dirigeants d’ETI estiment ne pas avoir
de données suffisantes pour décider
•98% des dirigeants pensent que l’accès aux
données en temps réel est indispensable
9
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QUELQUES CHIFFRES
• 150 millions deTweets par jour
• 60 millions de mises à jour sur Facebook
• 180 millions de blogs
• 135 millions de comptes Linkedin
• 63,6 millions de tablettes vendues dans le monde en 2011
• en France :
• 19 millions d'utilisateurs de smartphone,
• 20 millions d’usagers Facebook,
• 20 millions de blogs,
• 3 millions de comptes sur Linkedin,
• 5 millions de comptesViadeo…
10
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LES 4 V DU BIGDATA
• Volume : les technologies actuelles
sont inadaptées à cette croissance
effrénée.
• Variété : l’entreprise est confrontée
à des données non structurées :
emails, web, réseau sociaux, son, image,
video...
• Vélocité : L’accès et le partage des
données doit se faire en temps réel.
• Variabilité : On ne sait pas prévoir
l’évolution des types de données
11
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© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 12
12 MD D’OBJETS CONNECTÉS
EN SERVICE
CROISSANCE DE 30%
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Implicite
LE BIGDATA N’EST
JAMAIS TRES LOIN !
13
Explicite
Clients
Produits
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14
Valeur
des
données
Valeur unitaire
Volume
Transactionnelles
Historisées : B.I.
Big Data
mercredi 3 juillet 13
© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte
14
Valeur
des
données
Volume
Transactionnelles
Historisées : B.I.
Big Data
Coût
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3 RÉVOLUTIONS
15
DATA HUMAIN TECHNO
mercredi 3 juillet 13
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COMPORTEMENTS
•De nouveaux leviers d’actions pour
le consommateurs
•Besoin d’une relation ultra
personnalisée
16
mercredi 3 juillet 13
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LE SEARCH EST LA NORME
17
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BESOIN D’UNE
INTERACTION RICHE
18
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3 RÉVOLUTIONS
19
DATA HUMAIN TECHNO
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STOCKER NE
COUTE PLUS RIEN !
20
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© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte
PROCESSER NE
COUTE PLUS RIEN !
21
40 Machines / 1 heure par jour
= moins de 1000 € par mois
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© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte
PROCESSER NE
COUTE PLUS RIEN !
21
40 Machines / 1 heure par jour
= moins de 1000 € par mois
On peut s’autoriser des essais
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© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 22
D3.j
COLLECTER | STOCKER | ANALYSER | PARTAGER
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© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 23
TROUVER L'AIGUILLE DANS
LA MEULE DE FOIN
mercredi 3 juillet 13
© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 24
Lecture
Nettoyage
Machine
Learning
Open-data
Data-
Visualisation
Agrégation
Croisement
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BIGDATA VS ANALYTICS
25
Question KPI Collecter Intégrer Reporting
Analytics & Business Intelligence
Collecter Explorer Modéliser Analyser Partager
BigData
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"WITH DATA COLLECTION, 'THE SOONER
THE BETTER' IS ALWAYS THE BEST ANSWER"
MARISSA MAYER, YAHOO CEO
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CAS
D’UTILISATION
27
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SEGMENTATION
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CIBLAGE MARKETING
Le cas du SEO
28
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CONTEXTE
2000 "produits"
40000 "clients"
Trouver les 400000 meilleures
opportunités à valoriser.
29
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Produits
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mercredi 3 juillet 13
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Produits
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Grandes
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moyennes
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mercredi 3 juillet 13
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Analyse à la
granularité la
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METHODE
La donnée la plus brute donne les
explications sur comment
l’utiliser !
Augmenter la donnée
Similarités et Classifications
Recommandations
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CERCLE VERTUEUX
DE LA DATA
32
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VOTRE PROJET
BIGDATA
33
mercredi 3 juillet 13
© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte
COMPRENDRE ET
IMAGINER
•Quels enjeux et bénéfices pour vos métiers ?
•Trouver quelques opportunités de création de
valeurs à développer
• Définir un plan et des POC sur les technologies
sélectionnées
34
mercredi 3 juillet 13
© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte
PREMIERS PAS DANS LE
MONDE DU BIGDATA
•Modéliser un de vos métiers, et définir les
analyses
•Collecter et échantillonner des données
•Mise à disposition de notre plateforme Cloud
•Tester et jouer avec les scénarios
35
mercredi 3 juillet 13
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METTRE EN OEUVRE
VOTRE PLATE-FORME
•Spécifier vos besoins
•Définir l’architecture technique
•Développer les modèles et algorithmes
•Intégrer chez vous ou dans le Cloud
•Implémenter en production
36
mercredi 3 juillet 13
© 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte
INDUSTRIALISER
•Collecte des données
•Scalabilité
•Amélioration continue
(technique et algorithme)
•Intégrer de nouveau services
37
mercredi 3 juillet 13
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MERCI !
STAND E31
Vincent Heuschling
Gsm : 06 61 88 76 71
Email : vhe@affini-tech.com
Web : http://www.affini-tech.com
Twitter : @affinitech & @vhe74
38
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COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?

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  • 2. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte AGENDA Affini-Tech BigData & Business Intelligence ? Quelques exemples d’utilisation Construire un projet BigData 2 mercredi 3 juillet 13
  • 3. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte SOCIÉTÉ & SERVICES 3 mercredi 3 juillet 13
  • 4. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 PILIERS 4 Une démarche intégrée de bout en bout Intégration, Mise en Oeuvre, Conseil et Formation Business & Analyses Technos Sciences BigData Hadoop NoSQL Cloud Méthodes projets Outils de reporting & Data-visualisation Modélisation Statistiques (R) Machine Learning mercredi 3 juillet 13
  • 5. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 5 BigData Data- Science Décisionnel Collecter Stocker Traiter Analyser Valoriser Présenter Organiser Votre infrastructure Notre Cloud mercredi 3 juillet 13
  • 6. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 6 BIGDATA : LA NOUVELLE FRONTIÈRE DE L’INNOVATION ET LA COMPÉTITIVITÉ QUAND VOS DONNÉES DEVIENNENT TELLEMENT VASTES QU’IL EST NÉCESSAIRE D’INNOVER POUR COLLECTER, STOCKER, ANALYSER ET PARTAGER CELLES-CI. mercredi 3 juillet 13
  • 7. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 RÉVOLUTIONS 7 DATA HUMAIN TECHNO mercredi 3 juillet 13
  • 8. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 RÉVOLUTIONS 8 DATA HUMAIN TECHNO mercredi 3 juillet 13
  • 9. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte FAITS & CHIFFRES •650 % de croissance des données dans les 5 ans à venir, dont 80% non structurées 9 mercredi 3 juillet 13
  • 10. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte FAITS & CHIFFRES •650 % de croissance des données dans les 5 ans à venir, dont 80% non structurées •70% des dirigeants d’ETI estiment ne pas avoir de données suffisantes pour décider •98% des dirigeants pensent que l’accès aux données en temps réel est indispensable 9 mercredi 3 juillet 13
  • 11. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte QUELQUES CHIFFRES • 150 millions deTweets par jour • 60 millions de mises à jour sur Facebook • 180 millions de blogs • 135 millions de comptes Linkedin • 63,6 millions de tablettes vendues dans le monde en 2011 • en France : • 19 millions d'utilisateurs de smartphone, • 20 millions d’usagers Facebook, • 20 millions de blogs, • 3 millions de comptes sur Linkedin, • 5 millions de comptesViadeo… 10 mercredi 3 juillet 13
  • 12. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte LES 4 V DU BIGDATA • Volume : les technologies actuelles sont inadaptées à cette croissance effrénée. • Variété : l’entreprise est confrontée à des données non structurées : emails, web, réseau sociaux, son, image, video... • Vélocité : L’accès et le partage des données doit se faire en temps réel. • Variabilité : On ne sait pas prévoir l’évolution des types de données 11 mercredi 3 juillet 13
  • 13. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 12 12 MD D’OBJETS CONNECTÉS EN SERVICE CROISSANCE DE 30% mercredi 3 juillet 13
  • 14. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte Implicite LE BIGDATA N’EST JAMAIS TRES LOIN ! 13 Explicite Clients Produits mercredi 3 juillet 13
  • 15. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 14 Valeur des données Valeur unitaire Volume Transactionnelles Historisées : B.I. Big Data mercredi 3 juillet 13
  • 16. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 14 Valeur des données Volume Transactionnelles Historisées : B.I. Big Data Coût mercredi 3 juillet 13
  • 17. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 RÉVOLUTIONS 15 DATA HUMAIN TECHNO mercredi 3 juillet 13
  • 18. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte COMPORTEMENTS •De nouveaux leviers d’actions pour le consommateurs •Besoin d’une relation ultra personnalisée 16 mercredi 3 juillet 13
  • 19. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte LE SEARCH EST LA NORME 17 mercredi 3 juillet 13
  • 20. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte BESOIN D’UNE INTERACTION RICHE 18 mercredi 3 juillet 13
  • 21. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 RÉVOLUTIONS 19 DATA HUMAIN TECHNO mercredi 3 juillet 13
  • 22. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte STOCKER NE COUTE PLUS RIEN ! 20 mercredi 3 juillet 13
  • 23. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte PROCESSER NE COUTE PLUS RIEN ! 21 40 Machines / 1 heure par jour = moins de 1000 € par mois mercredi 3 juillet 13
  • 24. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte PROCESSER NE COUTE PLUS RIEN ! 21 40 Machines / 1 heure par jour = moins de 1000 € par mois On peut s’autoriser des essais mercredi 3 juillet 13
  • 25. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 22 D3.j COLLECTER | STOCKER | ANALYSER | PARTAGER mercredi 3 juillet 13
  • 26. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 23 TROUVER L'AIGUILLE DANS LA MEULE DE FOIN mercredi 3 juillet 13
  • 27. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 24 Lecture Nettoyage Machine Learning Open-data Data- Visualisation Agrégation Croisement mercredi 3 juillet 13
  • 28. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte BIGDATA VS ANALYTICS 25 Question KPI Collecter Intégrer Reporting Analytics & Business Intelligence Collecter Explorer Modéliser Analyser Partager BigData mercredi 3 juillet 13
  • 29. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 26 "WITH DATA COLLECTION, 'THE SOONER THE BETTER' IS ALWAYS THE BEST ANSWER" MARISSA MAYER, YAHOO CEO mercredi 3 juillet 13
  • 30. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte CAS D’UTILISATION 27 mercredi 3 juillet 13
  • 31. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte SEGMENTATION & CIBLAGE MARKETING Le cas du SEO 28 mercredi 3 juillet 13
  • 32. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte CONTEXTE 2000 "produits" 40000 "clients" Trouver les 400000 meilleures opportunités à valoriser. 29 mercredi 3 juillet 13
  • 33. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 30 Produits Clients mercredi 3 juillet 13
  • 34. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 30 Produits Clients Grandes catégories, segments et moyennes mercredi 3 juillet 13
  • 35. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 30 Produits Clients mercredi 3 juillet 13
  • 36. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 30 Produits Clients Analyse à la granularité la plus fine mercredi 3 juillet 13
  • 37. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte METHODE La donnée la plus brute donne les explications sur comment l’utiliser ! Augmenter la donnée Similarités et Classifications Recommandations 31 mercredi 3 juillet 13
  • 38. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte CERCLE VERTUEUX DE LA DATA 32 Collecter AnalyserProduire Mesurer mercredi 3 juillet 13
  • 39. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte VOTRE PROJET BIGDATA 33 mercredi 3 juillet 13
  • 40. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte COMPRENDRE ET IMAGINER •Quels enjeux et bénéfices pour vos métiers ? •Trouver quelques opportunités de création de valeurs à développer • Définir un plan et des POC sur les technologies sélectionnées 34 mercredi 3 juillet 13
  • 41. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte PREMIERS PAS DANS LE MONDE DU BIGDATA •Modéliser un de vos métiers, et définir les analyses •Collecter et échantillonner des données •Mise à disposition de notre plateforme Cloud •Tester et jouer avec les scénarios 35 mercredi 3 juillet 13
  • 42. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte METTRE EN OEUVRE VOTRE PLATE-FORME •Spécifier vos besoins •Définir l’architecture technique •Développer les modèles et algorithmes •Intégrer chez vous ou dans le Cloud •Implémenter en production 36 mercredi 3 juillet 13
  • 43. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte INDUSTRIALISER •Collecte des données •Scalabilité •Amélioration continue (technique et algorithme) •Intégrer de nouveau services 37 mercredi 3 juillet 13
  • 44. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte MERCI ! STAND E31 Vincent Heuschling Gsm : 06 61 88 76 71 Email : vhe@affini-tech.com Web : http://www.affini-tech.com Twitter : @affinitech & @vhe74 38 mercredi 3 juillet 13