Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Philippe METAYER
Sensibiliser au contexte des données massives et du big data.
Le web est un incroyable réservoir de données.
Concept des données structurées et non structurées.
Les 5V : Volumétrie Vitesse Valeur Variété Véracité
Comprendre les technologies de récolte des données : scraping et crawling.
Comment traiter les données récoltées ?
Formation réalisée par Philippe Métayer - IUT MMI Bordeaux.
BIG DATA - Les données au service de la business intelligenceJulien DEMAUGÉ-BOST
La révolution du big data - Support de présentation cours de stratégie webmarketing :
"Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée d’internet." Bruno Walther.
Le Big Data transforme en profondeur le monde de la Banque et de l’AssuranceAbdessatar Hammedi
Salon de la Finance le 24 Avril 2017
Conférence Big data au salon de la finance à Marseille
Animée par : Abdessatar Hammedi
Practice Manager Big data chez Maltem Consulting Group
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Philippe METAYER
Sensibiliser au contexte des données massives et du big data.
Le web est un incroyable réservoir de données.
Concept des données structurées et non structurées.
Les 5V : Volumétrie Vitesse Valeur Variété Véracité
Comprendre les technologies de récolte des données : scraping et crawling.
Comment traiter les données récoltées ?
Formation réalisée par Philippe Métayer - IUT MMI Bordeaux.
BIG DATA - Les données au service de la business intelligenceJulien DEMAUGÉ-BOST
La révolution du big data - Support de présentation cours de stratégie webmarketing :
"Le Big Data s’apprête à rendre obsolètes tous les systèmes d’information tels qu’on les connaît. [...] C’est une révolution pour les marketeurs, au moins autant que l’arrivée d’internet." Bruno Walther.
Le Big Data transforme en profondeur le monde de la Banque et de l’AssuranceAbdessatar Hammedi
Salon de la Finance le 24 Avril 2017
Conférence Big data au salon de la finance à Marseille
Animée par : Abdessatar Hammedi
Practice Manager Big data chez Maltem Consulting Group
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processusCHAKER ALLAOUI
Du Big Data vers le SMAR Data : Scénario d'un processus
Scénario d'une implémentation d'un processus de transformations des données Big Data vers des données exploitables et représentatives via des traitements des streaming, systèmes distibués, messages, stockage dans un environnement NoSQL, gestion avec un éco-système Big Data et présentation graphique et quantitative des données avec les technologies:
Apache Storm, Apache Zookeeper, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark et Data-Driven Document.
Christophe Aran, spécialiste de la BI nous présente le Big Data :
Du premier jour de l'humanité jusqu'à l'an 2003, les hommes ont produit quelque 5 millions de téraoctets de données. En 2012, deux jours suffisent pour produire la même quantité. Ces données proviennent de partout : de messages sur les médias sociaux, d'images et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne, de signaux GPS de téléphones mobiles… pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.
Les sociétés du Web tels que Google, Facebook et Amazon ont investi massivement afin de gérer ces Big Data. En effet, leur survie en dépend. C’est ainsi qu’un ensemble de technologies open source et de concepts est né : MapReduce, Apache Hadoop, bases de données NoSQL,…
Qu’est-ce que le big Data et quels en sont les différents concepts ?
Comment utiliser ces technologies dans des applications opérationnelles ou décisionnelles ?
Pourquoi le Big Data ouvre-t-il de nouvelles perspectives ?
Est-ce une révolution technologique ou un effet de mode ?
Ce document émane de la société Les Brigades du Marketing, agence de conseil et de service en marketing, à découvrir à l’adresse www.lesbrigadesdumarketing.com.
Un opérateur de téléphonie souhaitait mieux exploiter ses données au moyen du big data.
Nous lui avons proposé un programme de déploiement du big data, assorti d’une mécanique de gamification, s’inscrivant dans une volonté plus générale de conduite du changement.
Le plus heureux des hasards a fait que des papillons ont bien voulu se poser aux endroits où apparaissent des informations sensibles (nom de marques, de clients, de prestataires ou d’intervenants, chiffres, etc.), nous aidant ainsi à préserver leur confidentialité.
Pour contacter l’auteur de ce document, nous vous invitons à adresser un e-mail à l’adresse suivante : contact@lesbrigadesdumarketing.com.
Présentation d'Inventis au colloque Action TI Mauricie Centre-du-Québec concernant l'utilisation du Big Data en entreprise : du stockage à l'utilisation en passant - bien sûr - par le traitement de l'information.
L’utilisation du big data en entreprise demeure un concept actuellement bien éloigné de la réalité des organisations mais qui ne tardera pas à devenir un incontournable – compte tenu des nombreux défis que doivent relever les entreprises qui sont plus que jamais sous pression de la concurrence.
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en œuvre le BIG DATA dans mon entreprise ?
Valtech - Du BI au Big Data, une révolution dans l’entrepriseValtech
La Business Intelligence, dans l’entreprise, est actuellement en train de se métamorphoser.
Le Big Data permet d’explorer de nouvelles possibilités qui révolutionnent l’informatique décisionnelle.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Lionel Molas - Consultant Senior - Coach Agile, Valtech Toulouse
Exploiter les potentialités du Big Data et du marketing automation en B2BSparklane
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Roland Koltchakian (Oracle Marketing Cloud), consacrée à l’exploitation des potentialités du Big Data et du marketing automation en B to B.
1. Le marketing B to B n’échappe pas à la complexité
2. Face à cette complexité croissante, les marketers se sentent sous pression
3. Mais ce contexte exigeant porte aussi de nouvelles opportunités…
4. Un exemple de partenariat au service des directions marketing : Oracle + Zebaz
En synthèse…
Le Big Data, semble aujourd’hui la solution miraculeuse pour une gestion efficace des masses de donnée. Mais de quoi s’agit-il ? Un vrai levier pour améliorer son activité? ou simple poudre aux yeux ? Dans ce contexte, Nexialog s’intéresse de plus en plus à cette thématique porteuse, et a réalisé une première étude abordant le Big Data en lien avec les secteurs financiers et assurantiels.
Trois sujets de recherche ont également été lancés en interne :
-L’impact du Big data sur l’organisation de l’entreprise
-Les technologies Big Data
-Gestion de Risques dans l’environnement Big Data
These slides were presented at the Big Data Congress held in Paris on March 20-21st 2012. Concepts and uses cases of Big Data in geosciences were presented.
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Du Big Data vers le SMART Data : Scénario d'un processusCHAKER ALLAOUI
Du Big Data vers le SMAR Data : Scénario d'un processus
Scénario d'une implémentation d'un processus de transformations des données Big Data vers des données exploitables et représentatives via des traitements des streaming, systèmes distibués, messages, stockage dans un environnement NoSQL, gestion avec un éco-système Big Data et présentation graphique et quantitative des données avec les technologies:
Apache Storm, Apache Zookeeper, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark et Data-Driven Document.
Christophe Aran, spécialiste de la BI nous présente le Big Data :
Du premier jour de l'humanité jusqu'à l'an 2003, les hommes ont produit quelque 5 millions de téraoctets de données. En 2012, deux jours suffisent pour produire la même quantité. Ces données proviennent de partout : de messages sur les médias sociaux, d'images et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne, de signaux GPS de téléphones mobiles… pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.
Les sociétés du Web tels que Google, Facebook et Amazon ont investi massivement afin de gérer ces Big Data. En effet, leur survie en dépend. C’est ainsi qu’un ensemble de technologies open source et de concepts est né : MapReduce, Apache Hadoop, bases de données NoSQL,…
Qu’est-ce que le big Data et quels en sont les différents concepts ?
Comment utiliser ces technologies dans des applications opérationnelles ou décisionnelles ?
Pourquoi le Big Data ouvre-t-il de nouvelles perspectives ?
Est-ce une révolution technologique ou un effet de mode ?
Ce document émane de la société Les Brigades du Marketing, agence de conseil et de service en marketing, à découvrir à l’adresse www.lesbrigadesdumarketing.com.
Un opérateur de téléphonie souhaitait mieux exploiter ses données au moyen du big data.
Nous lui avons proposé un programme de déploiement du big data, assorti d’une mécanique de gamification, s’inscrivant dans une volonté plus générale de conduite du changement.
Le plus heureux des hasards a fait que des papillons ont bien voulu se poser aux endroits où apparaissent des informations sensibles (nom de marques, de clients, de prestataires ou d’intervenants, chiffres, etc.), nous aidant ainsi à préserver leur confidentialité.
Pour contacter l’auteur de ce document, nous vous invitons à adresser un e-mail à l’adresse suivante : contact@lesbrigadesdumarketing.com.
Présentation d'Inventis au colloque Action TI Mauricie Centre-du-Québec concernant l'utilisation du Big Data en entreprise : du stockage à l'utilisation en passant - bien sûr - par le traitement de l'information.
L’utilisation du big data en entreprise demeure un concept actuellement bien éloigné de la réalité des organisations mais qui ne tardera pas à devenir un incontournable – compte tenu des nombreux défis que doivent relever les entreprises qui sont plus que jamais sous pression de la concurrence.
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en œuvre le BIG DATA dans mon entreprise ?
Valtech - Du BI au Big Data, une révolution dans l’entrepriseValtech
La Business Intelligence, dans l’entreprise, est actuellement en train de se métamorphoser.
Le Big Data permet d’explorer de nouvelles possibilités qui révolutionnent l’informatique décisionnelle.
Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse
herve.desaunois@valtech.fr
Lionel Molas - Consultant Senior - Coach Agile, Valtech Toulouse
Exploiter les potentialités du Big Data et du marketing automation en B2BSparklane
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Roland Koltchakian (Oracle Marketing Cloud), consacrée à l’exploitation des potentialités du Big Data et du marketing automation en B to B.
1. Le marketing B to B n’échappe pas à la complexité
2. Face à cette complexité croissante, les marketers se sentent sous pression
3. Mais ce contexte exigeant porte aussi de nouvelles opportunités…
4. Un exemple de partenariat au service des directions marketing : Oracle + Zebaz
En synthèse…
Marketing big data nouveau traitement des données non structurées et segmenta...Bruno Teboul
Cet article se propose d'analyser comment il est désormais possible de traiter le déluge informationnel sous l'angle du marketing en proposant une méthodologie exclusive : SmartData CRM.
iProspect Futur Focus 2018 : The New Machine RulesiProspect France
A travers notre livre blanc Future Focus 2018, iProspect examine quelles seront les impacts des machines et la technologie vont avoir des impacts sur le marketing et la publicité dans les années à venir.
Le Baromètre Intimité Client est une étude réalisée pour la troisième année par CSC, en partenariat avec Challenges et TNS Sofres. Il est basé sur une analyse quantitative des tendances et perspectives des directions marketing, commercial, distribution et relation client, auprès d’un échantillon de grandes entreprises européennes.
Etude Apec - La relation client : enjeu stratégique pour les entreprises et c...Apec
La relation client, au cœur de toutes les transactions économiques et objet de nombreuses mutations, constitue un enjeu primordial. Aussi suscite-t-elle beaucoup d’attentes en termes de compétences. Cette étude explore l’étendue de ces besoins, que ce soit pour des métiers impliquant une interaction directe avec le client ou pour les autres types de métiers.
Transformer le secteur du Retail grâce à une meilleure utilisation de l'IT Robert Bira
Grâce aux leaders du numérique comme Amazon et Apple, les clients maîtrisent la technologie mieux que quiconque. Ils sont à la recherche d’une expérience fluide, personnalisée et agréable à toutes les étapes de de leur parcours digital et leurs attentes ne cessent d’augmenter.
La data au service de l'experience client - Livre blanc - Netbooster - Mars 2015Romain Fonnier
Dans son livre blanc «La data au service de l’expérience client» de 55 pages, l’agence de performance digitale NetBooster explique la notion de data, et fait un état des lieux des nouveaux acteurs et des nouvelles exploitations de la data. Le rapport montre également comment une marque peut maîtriser et optimiser l’exploitation de sa donnée, afin de livrer des messages plus efficaces et de choisir les supports les plus adaptés au moment, au public et à l’objectif.
En marketing, la data, c’est d’abord des signaux reliés à des individus ou des ordinateurs qu’il faut ensuite grouper et analyser pour créer de la connaissance.
Cette connaissance servira à améliorer les décisions, à livrer des messages plus efficaces à des cibles plus réceptives et à choisir les supports les plus adaptés au moment, au public et surtout à l’objectif.
Introduction
La Data, c’est quoi ?
......................................
p.05
L’expérience client, pourquoi faire ?
.....
p.05
Les entreprises face à l’océan de données
p.06
Le marketing digital, première appli
-
cation de l’exploitation de la data ?
Data et parcours client
...............................
p.10
L’importance de ne jamais briser la chaîne
p.11
Quelle data utiliser ?
Data transactionnelle
.................................
p.14
Data comportementale
..............................
p.14
First ou third ?
................................................
p.16
Data & valeur client :
un aspect patrimonial
.................................
p.17
Le cookie disparaît, l’intelligence reste
p.17
La data et l’achat média
..............................
p.18
Le RTB, catalyseur de data
........................
p.18
La data, un sujet brûlant.
La ‘libre circulation’ de la Data
................
p.22
Volatilité de la third party :
circulation de la donnée marché
............
p.22
Volatilité de la first party :
protection des données annonceurs
....
p.23
Comment une marque peut-elle
maitriser et optimiser l’exploita
-
tion de sa donnée ?
Maitriser les données
.................................
p.26
Exploiter les données
..................................
p.26
4 étapes simples pour démarrer
dans la data
.....................................................
p.27
Zoom sur le DMP
(data management platform)
Le rôle du DMP
..............................................
p.30
L’homme et la machine
...............................
p.31
Machine Learning :
donner de la valeur à la data
Définition du Machine Learning
.............
p.34
Utilisation de la data : le DSP
(Demand Side Platform)
Rôle du DSP
....................................................
p.38
Quels DSP choisir ?
......................................
p.38
Data et créa : le lien évident
mais sous exploité
.........................
p.42
Quelles nouvelles exploitations de
la Data ?
Les nouveaux acteurs
[Livre Blanc] la Data au service de l’expérience client - Netboosteryann le gigan
>>[Livre Blanc] la Data au service de l’expérience client
[netbooster 01.02.15]
En marketing, la data, c’est d’abord des signaux reliés à des individus ou des ordinateurs qu’il faut ensuite grouper et analyser pour créer de la connaissance. Cette connaissance servira à améliorer les décisions, à livrer des messages plus efficaces à des cibles plus réceptives et à choisir les supports les plus adaptés au moment, au public et surtout à l’objectif.
http://www.netbooster.com/fr/Livre_Blanc_Data.pdf
Le Big Data et les analytics : quels enjeux pour le marketing BtoBSparklane
Retour sur le Forum Big Data organisé par Zebaz Smart Data, le 4 juin dernier dans un lieu de prestige.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Nicolas Terrasse (SAS Institute), consacrée aux enjeux et perspectives offertes par le Big Data et les Analytics pour le Marketing B2B.
1. Quelques notions clés à propos du Big Data
2. Pas de Big Data sans Analytique
3. Quelques illustrations B to B du Big Data
Conclusion
Réalité augmentée, objets connectés, intelligence artificielle… alors que 2017 s’annonce comme une année riche en avancées technologiques et que le numérique va prendre une place plus importante que jamais dans les projets des candidats à l’élection présidentielle, iProspect dresse un panorama des grands enjeux auxquels les marques devront faire face pour répondre aux attentes des consommateurs dans le maelström numérique.
La fusion Digital - Lean : un alliage précieux créateur de valeurCognizant
Les méthodologies et processus Lean optimisent l'efficacité opérationnelle et facilitent la digitalisation des applications et des processus. Les capacités Lean et Digital peuvent se combiner pour renforcer les stratégies d'entreprise, enrichir la collaboration, améliorer les services clients et alimenter une croissance rentable. De plus, les outils et les pratiques Lean-Digital peuvent fondamentalement améliorer les modèles d'entreprise.
Magellan Partners - Valoriser l’expérience client et augmenter la rentabilité...Magellan Consulting
Les premiers signes d’activité bancaire datent de 2000 avant JC, avant même l’apparition de la monnaie : des commerçants mésopotamiens reçoivent des biens précieux en dépôts et octroient des crédits sur la base de ces mêmes biens. Ces échanges commerciaux asynchrones étaient retranscrits grâce à des inscriptions cunéiformes sur des tablettes d’argile, qu’il fallait produire, archiver et analyser lorsque les engagements arrivaient à échéance. Il y a 4 millénaires, le destin de la banque était déjà lié à celui de la donnée. Depuis quelques années, les enjeux des données pour la banque ont investi une nouvelle dimension : ces données seraient une source inépuisable de développement de l’activité et d’optimisation des coûts. Leur utilisation serait même la solution à l’ensemble des défis que rencontre le secteur bancaire :
• Pour personnaliser les services rendus au client, • Pour développer de nouveaux produits et services, • Pour gagner en performance dans l’octroi des crédits, • Pour détecter la fraude et protéger tant le client que l’établissement, • Pour contrer les offensives commerciales des FinTechs, redoutables nouveaux concurrents, • Pour répondre aux besoins d’information exprimés par les régulateurs…
Après un tour d’horizon de ces nouvelles potentialités, ce numéro d’iMAGine propose des éléments de réflexion autour des aspects les plus fondamentaux de l’exploitation des données :
n Quelles en sont les limites ? Est-ce que le client consentira à ce que la banque utilise ses données comme il autorise les GAFA à le faire ? n Comment définir les initiatives à mener dans une banque ? Comment les mettre en place et via quelles technologies possibles? n Quel principe d’investissement peut être envisagé pour se lancer? n La qualité et la sécurité de ces données sont-elles des contraintes ou des opportunités ? n Comment passer d’une idée à une industrialisation ?
Si la donnée est indéniablement le pétrole du XXIe siècle, le chemin jusqu’à une extraction performante, un raffinage efficace et une distribution pertinente est encore long. Les consultants et experts du groupe Magellan Partners sauront vous accompagner sur chacune de ces étapes.
Pour réussir leur transformation numérique, les entreprises de la distribution, de la logistique et du commerce ne pourront se passer d’une plateforme unifiée de données
Ce slide comprend des informations sur le big data et son utilisation dans le domaine du marketing digital ainsi que des exemples d'applications réels dans différent secteur
Similaire à Point de Vue Sopra Consulting sur le Big Data (20)
2. Nicolas PEENE
Senior Manager au sein de la practice « Excellence Client » de Sopra Consulting. Nicolas est rattaché au
marché « Industrie & Services » et intervient principalement chez des clients du Transport, du Retail et
des Utilities.
La practice « Excellence Client » de Sopra Consulting se positionne comme « facilitateur d’expérience
client » auprès des entreprises qu’elle accompagne sur les aspects Métiers et Technologiques autour de
4 domaines d’expertise : Capital Client, Intelligence Marketing, Performance Commerciale et Excellence
Relationnelle.
Contact : nicolas.peene@sopraconsulting.com
3. 1
Constats
De nombreuses études démontrent la sous-exploitation par les entreprises des données « clients » dont elles
disposent déjà au sein de leurs entrepôts et qu’elles ont accumulées au fil des années.
En parallèle, la production de données par les clients eux-mêmes en dehors des frontières traditionnelles de
l’entreprise (et de leurs systèmes d’information) connaît une croissance exponentielle, en particulier via les
médias sociaux. Les données produites sont peu structurées (photos, vidéos..), hautement virales et tendent
à prendre un caractère éphémère (Instant Messaging, Microblogging, Snapchat...).
Cette explosion des volumes de données va croître au fur et à mesure que se développe l’Internet des Objets.
L’humain sera relayé dans sa « production de données » par une multitude de capteurs logés dans son habitat, ses
moyens de transport ou encore ses vêtements. Une part croissante de l’activité humaine va ainsi se digitaliser.
Enfin, l’ensemble des marchés et des secteurs d’activité subit les effets disruptifs d’acteurs innovants, agiles
et souvent issus du « monde Internet » qui captent une part croissante de la richesse et remettent en cause
les chaînes de valeur existantes (Google, Amazon, Apple..). Ces acteurs se caractérisent par leur forte capacité
d’innovation et en particulier leur « science de la donnée ».
La conjugaison de ces différents facteurs (digitalisation des usages, nouvelles technologies, émergence
d’acteurs disruptifs) fait apparaître pour les entreprises la nécessité de mieux maîtriser les flux d’information
et d’en tirer profit au service de l’expérience client et de l’excellence opérationnelle. Dans ce contexte, le « Big
Data » et sa cohorte de « data scientists » sont des « buzzwords » qui ne produisent pas d’effet magique mais
replacent la « data » au centre des préoccupations business des entreprises.
4. 2
Notre approche du Big Data
Le Big Data est une discipline large ne se limitant pas à la
dimension technologique. La maîtrise de cette dernière est
toutefois fondamentale car elle permet d’en connaître les
limites et les potentialités et de rendre plus pertinentes nos
interventions.
La plupart de nos clients sont actuellement dans une
approche « test & learn » dans le domaine du Big Data et
mènent des expérimentations destinées à mieux appréhen-
der cette discipline émergente, visant à traiter des volumes
importants de données structurées et non structurées en
temps réel (ou temps « commercial »).
De manière générale, nous constatons que les « pure
players » du Web ont une meilleure maturité sur ce sujet
que les « click & mortars », du fait de la nature exclusive-
ment « online » de leur activité et de la nécessité de bien
adresser les enjeux d’individualisation et de personnalisa-
tion de la relation client.
Apports du Big Data dans les domaines
Marketing & Relation Client
Dans le domaine Marketing, la promesse du Big Data est celle d’une connaissance accrue du client, de ses
goûts, de ses attentes, de ses préférences, de ses modes de consommation, etc. afin de parvenir au saint graal
de l’individualisation.
La plupart des SI des entreprises fournissent une vision « statique » du client ; son scoring et sa segmentation
reposent principalement sur une construction statistique et prédictive issue d’historiques et d’analogies. La
définition des offres et des dispositifs de marketing opérationnel (ciblage, campagnes marketing…) se fonde
sur ces caractéristiques et prend assez peu en compte le cycle de vie du client dans la durée (et l’évolution des
usages et des besoins associée), les différents rôles qu’il peut occuper dans un processus d’achat (payeur,
prescripteur, utilisateur…) ou encore les « moments de vérité » qui jalonnent sa relation à la marque (nais-
sance, déménagement, achat immobilier…).
Les interventions des équipes
Sopra Consulting portent sur les
usages, la gouvernance et les
bénéfices fonctionnels du Big
Data, notamment dans une pers-
pective d’amélioration de l’expé-
rience client.
Sopra, qui dispose d’une équipe et
d’un Lab Innovation dédiés au Big
Data, prend en charge la réalisa-
tion de projets et dispose déjà de
références majeures chez nos
grands clients.
5. 3
Sopra Consulting accompagne un
opérateur Telecom sur deux
dimensions : une meilleure com-
préhension des parcours client
online et une meilleure exploita-
tion des données clients issues
d’unemultitudedesous-systèmes
dansuneoptiquede« visionclient
360 ». L’enjeu ne réside pas uni-
quement dans la collecte de la
donnée mais aussi et surtout dans
la capacité à lui donner un « sens
métier » et une « actionnabilité »
dans le cadre de processus marke-
ting ou de relation client.
Sopra est partenaire de référence
de la « Métropole Intelligente » du
Grand Lyon qui vise à développer
des usages numériques innovants
pourlesentreprisesetlescitoyens.
Ces éléments sont pourtant constitutifs de l’expérience client et les données associées sont largement acces-
sibles, fournies par le client lui-même (de manière plus ou moins volontaire et consciente) sur des espaces
publics ou privés régis par l’entreprise elle-même (ex : site Web, borne, application mobile) ou par un tiers (ex :
plateformes sociales telles que Facebook ou Twitter) et com-
munément appelés « Owned, Paid & Earned Media ».
L’utilisation des médias sociaux, la multiplication des
« devices » connectés ou encore la géolocalisation contri-
buent à enrichir les données disponibles, qui profitent le plus
souvent à des tiers « intermédiateurs » qui ont bien compris
l’intérêt de maîtriser ces données et de les monétiser auprès
des marques.
Surleplandel’offre,lesacteursMarketingpeuventégalement
tirer profit des outils de veille et de monitoring afin d’améliorer
leur compréhension de l’évolution du marché et des attentes
des consommateurs. Ce secteur est très dynamique et de
nombreux acteurs se positionnent sur le marché de l’intelli-
gence marketing dont les principes et les technologies
reposent largement sur le Big Data.
Autre illustration : les acteurs du Transport collaborent avec
ceux des Télécom afin d’avoir une meilleure compréhension
des flux de mobilité de leurs usagers et de leur proposer une
offre et des services adaptés. Le Big Data peut donc conduire
à de nouvelles formes de monétisation de la donnée, voire à
l’apparition de nouveaux business models complémentaires ou concurrents des modèles actuels (ex : monéti-
sation des données géomarketing de leurs clients par les opérateurs Télécom). Les initiatives actuelles des
acteurs publics autour de l’Open Data (cf. Etalab et Dataconnexions) visent d’ailleurs à rendre publiques cer-
taines données afin de permettre leur manipulation et le développement de nouveaux services innovants à
destination des usagers / citoyens.
Une entreprise comme Nike ne se limite plus à la vente d’articles de sport mais fournit désormais à ses clients
des « écosystèmes » complets autour du bien-être et de la santé. Les capteurs utilisés (cf. Nike+ FuelBand)
fournissent un service personnalisé au client et lui permettent de monitorer son activité physique. En retour,
Nike bénéficie d’une connaissance intime et en temps réel des usages quotidiens de ses clients, qui lui per-
mettent d’améliorer son offre de produits et de services.
Cette tendance au « Quantified Self » est en plein essor et les
acteurs de l’assurance et de la protection sociale réfléchissent
déjà à des offres hautement personnalisées reposant sur la
connaissance de votre activité physique ou de votre conduite
via les capteurs embarqués sur soi ou dans son véhicule.
Ce phénomène se développe également dans le domaine de
l’Énergie et des Utilities à travers les « Smart Grid » et les
« Smart Cities ».
6. 4
Dans le domaine de la relation client, les bénéfices sont également multiples et visent à fournir au client « la
bonne information au bon moment via le bon canal ». Cette promesse de la personnalisation est d’autant
plus difficile à tenir que les canaux se multiplient, que le client est par essence « cross-canal » et qu’il commu-
nique de manière horizontale « avec ses pairs » en s’affranchissant des marques (via les réseaux sociaux, les
communautés, les plateformes d’avis, etc.).
Pour autant, les « empreintes numériques » laissées par le client se multiplient et sont d’autant plus « mani-
pulables » dans une approche Big Data que les parcours clients se digitalisent.
Le Big Data permettra une efficacité opérationnelle accrue des dispositifs de relation client en fournissant
une vision actualisée et contextualisée du client au moment de sa prise en charge par un conseiller ou un
vendeur. Elle permettra également au client d’obtenir des services et une information plus adaptés tout au
long du cycle d’achat, de l’étape de recherche (réponse au besoin) jusqu’à celle de l’assistance post-achat
(usage) du produit ou du service. Cette tendance au « self-care » va se développer et sera de plus en plus
imbriquée au produit / service dans un contexte de digitalisation et de développement de l’économie de
fonctionnalité.
Cette individualisation et cette personnalisation accrues constituent un différenciateur pour les entreprises,
soumises à de multiples contraintes : émergence de nouveaux acteurs, guerre des prix, comoditisation de leur
offre, prise de pouvoir du client.
Sopra Consulting compte parmi ses partenaires l’entreprise américaine Lithium, dont le « Principal Scientist »
Michael Wu distingue opportunément Data, Information et « Insights », ce dernier terme pouvant être traduit
par «connaissance ». L’information est largement inférieure au volume de données collectées, dont beaucoup
sont redondantes ou ne sont pas pertinentes ou interprétables. Parmi cette information, seul un sous-ensemble
constitue des « connaissances » pour l’entreprise, celles-ci se distinguant par leur « interprétabilité » (capacité
de l’entreprise à leur donner un sens « métier »), leur pertinence (par opposition au « bruit ») et leur nouveauté
(en ce sens qu’elles apprennent quelque chose que l’entreprise ignorait). Ce principe est résumé dans le schéma
suivant :
Big
Data noise(irrelevant info)
interpretable
irrelevant
interpretable info
relevant
uninterpretable
uninterpretable info
signal
(relevant info)
insights
(novel info)
Information
(non redundant
parts of data)
7. 5
Limites & perspectives
LeBigDataneconstituepasunesolutionouunetechnologie« magique »auxpouvoirssurnaturels.Sonessortraduit
uneprisedeconsciencedu« pouvoir »del’informationetdelanécessitédemieuxmaîtrisersesprocessusdecollecte,
d’exploitation et de partage au sein des organisations. De nombreux freins demeurent : limites technologiques de
capacitéoud’interopérabilité,qualitérelativedeladonnée,fréquencedemiseàjour,éparpillementdessources,diffi-
cultésdemanipulationoudetraitemententempsréel,etc.
Son développement doit également tenir compte des contraintes éthiques ou réglementaires visant à assurer la
confidentialité de certaines données ou le respect de la vie privée des individus. On assiste actuellement à de fortes
« tensions »entrelecadrelégalexistant(etsouventpeuhomogèneentrelesétats)etlesinitiativesmenéespardes
groupetransnationauxauxpratiquesparfoistrès« libérales »(cf.amendeinfligéele03/01/2014parlaCNILàGoogle
pourmanquementauxrèglesdeprotectiondesdonnéespersonnelles).
CertainsdétracteursduBigDatasontégalementpartisansd’uneapprochemoinscentraliséeetplusaxéesurl’utilisa-
teur final, appelée « Small Data ». Pour d’autres, la course effrénée que représente le Big Data est vouée à l’échec et
ceux-làpréconisentuneapprocheradicalementdifférentebaséesuruneréappropriationparl’individudesesdonnées
personnellesetl’établissementd’unrapportpluséquilibréaveclesentreprisesetlesadministrations,appelé« Vendor
Relationship Management ». Ce concept est en particulier défendu par Daniel Kaplan au sein de la FING (Fondation
InternetNouvelleGénération).
Conclusion
En tout état de cause, force est de constater que la révolution des données est enclenchée, et que le phéno-
mène ne pourra que difficilement orchestrer un retour en arrière. Il faudra savoir ériger un cadre juridique
adapté pour à la fois protéger le client / citoyen tout en sachant utiliser le meilleur de ce formidable réservoir
d’opportunités positives. Le Big Data ouvre des perspectives nouvelles pour la Connaissance et la Relation
Client, et il appartient à chacun d’entre nous d’en tirer le meilleur parti et d’en fixer les limites supportables.