Retrouvez Ysance sur le stand E6 à la 3ème édition du Salon Big Data les 1 & 2 avril au CNIT Paris la Défense - Création d'un village technologique et d'un écosystème Big Data avec nos partenaires : Google, MapR Technologies, Talend et Qlik
Retrouvez Ysance sur le stand E6 à la 3ème édition du Salon Big Data les 1 & 2 avril au CNIT Paris la Défense - Création d'un village technologique et d'un écosystème Big Data avec nos partenaires : Google, MapR Technologies, Talend et Qlik
Ces trois dernières décennies de l’histoire de l’humanité ont été témoin d’une explosion sans précédent du volume de données. Il est admis que 90 % des données récoltées depuis le début de l’humanité ont été générées durant ces 2 dernières années. Pour qualifier cette explosion de données, le terme « Big Data » a été adopté.
La Big Data, qui a accompagné la révolution de l'usage d'Internet ces dix dernières années a provoqué des changements très profonds dans la société : modèles économiques à coût marginal décroissant, commoditisation de la connaissance, décentralisation du pouvoir de création de l’information, suppression des barrières à l’entrée, ubérisation de la société, Internet des Objets. Bref, aucun aspect de la société et de nos vies n‘y échappe. En fait, l’humanité est tout simplement entrée dans une nouvelle ère de sa marche ! Cet ère est qualifié de « Numérique ».
La donnée est pour l’ère Numérique ce qu’était l’électricité à l’ère industrielle. Cependant, à la différence de l’électricité, la donnée doit passer par plusieurs phases de transformation pour être utile et c’est en ça qu’une nouvelle catégorie de technologies a été développée. Hadoop est le chef de fil de ces technologies. A la différence des technologies traditionnelles, Hadoop et son écosystème technologique s’appuient sur des approches conceptuelles très différentes des approches que l’on a connu jusqu’ici. Ainsi, pour saisir les opportunités offertes par l’ère Numérique, il faut maîtriser non pas Hadoop, mais les approches conceptuelles qui sont derrières Hadoop et son écosystème. Cette présentation va vous offrir une solution à ce problème.
En bonus de cette présentation, nous vous offrons un guide sur ElasticSearch : https://www.data-transitionnumerique.com/extrait-ecosystme-hadoop/
Arrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'AssuranceArrow Group
Retrouvez notre techday sur le Big Data, qui présente l'état du Big Data et les enjeux pour le monde de l'assurance avec une présentation de notre projet Square Predict.
http://www.square-solutions.com/accueil/square-predict-big-data-assurance/
(Big) Data Marketing : le futur se prépare aujourd'hui !
L’exploitation des Big Data est souvent abordée par le prisme de la technologie : la mise en place d’outils fait espérer de nouveaux usages.
Notre approche est inverse : nous mettons les clients au centre du jeu pour identifier les scénarios d’usages qui sont à déployer et la façon la plus efficace de le faire.
Téléchargez cette fiche produit pour en savoir plus/
Au delà de ce buzz word :
Les grands concepts
Les étapes clés des projets Big Data et les technologies à utiliser (stockage, ingestion, …)
Les enjeux des architectures Big Data (architecture lambda, …)
L'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, …)
Et un cas d'usage du big data sur AWS autour de l'utilisation des données gyroscopiques de vos internautes mobiles.
Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
• Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ?
• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
Comment choisir sa solution de tableaux de bord ?Jérôme MORIZOT
Weenove est une société bordelaise innovante, éditrice du logiciel Biwee, spécialisée en Business Intelligence. Weenove brise les codes traditionnels du secteur via une approche innovante du décisionnel avec son outil d’accès, préparation, synthèse et visualisation de données. En seulement quelques jours, nos clients bénéficient de tableaux de bord sur mesure et connectés en direct sur leurs logiciels, fichiers ou encore leurs sites Internet afin de libérer le potentiel de leurs données.
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Offre de formations dans les domaines management, gestion de projet, ressources humaines, efficacité professionnelle, commercial et achats, marketing et communication.
comprendre le rôle et les missions du tuteurs, acquérir des outils d’accompagnement des alternants, repérer les leviers de motivation durant son parcours.
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Ces trois dernières décennies de l’histoire de l’humanité ont été témoin d’une explosion sans précédent du volume de données. Il est admis que 90 % des données récoltées depuis le début de l’humanité ont été générées durant ces 2 dernières années. Pour qualifier cette explosion de données, le terme « Big Data » a été adopté.
La Big Data, qui a accompagné la révolution de l'usage d'Internet ces dix dernières années a provoqué des changements très profonds dans la société : modèles économiques à coût marginal décroissant, commoditisation de la connaissance, décentralisation du pouvoir de création de l’information, suppression des barrières à l’entrée, ubérisation de la société, Internet des Objets. Bref, aucun aspect de la société et de nos vies n‘y échappe. En fait, l’humanité est tout simplement entrée dans une nouvelle ère de sa marche ! Cet ère est qualifié de « Numérique ».
La donnée est pour l’ère Numérique ce qu’était l’électricité à l’ère industrielle. Cependant, à la différence de l’électricité, la donnée doit passer par plusieurs phases de transformation pour être utile et c’est en ça qu’une nouvelle catégorie de technologies a été développée. Hadoop est le chef de fil de ces technologies. A la différence des technologies traditionnelles, Hadoop et son écosystème technologique s’appuient sur des approches conceptuelles très différentes des approches que l’on a connu jusqu’ici. Ainsi, pour saisir les opportunités offertes par l’ère Numérique, il faut maîtriser non pas Hadoop, mais les approches conceptuelles qui sont derrières Hadoop et son écosystème. Cette présentation va vous offrir une solution à ce problème.
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L’exploitation des Big Data est souvent abordée par le prisme de la technologie : la mise en place d’outils fait espérer de nouveaux usages.
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Les grands concepts
Les étapes clés des projets Big Data et les technologies à utiliser (stockage, ingestion, …)
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Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
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• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
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• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
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Doxa inter2019-mettre en place le reverse mentoring dans une entrepriseDOXACONSEILRHetFORMA
Faire de ses collaborateurs les ambassadeurs de l’entreprise sur les réseaux sociaux, s’appuyer sur la richesse de ses jeunes collaborateurs et l’expérience de son Top Management
Renforcer son image de marque : marque employeur et marque commerciale
acquérir des méthodes et outils pour analyser les CV et lettres/emails de motivation, cerner la personnalité du candidat, percevoir
le système de valeurs du candidat, ses motivations, perfectionner son questionnement et sa posture en entretien.
Définir sa stratégie RH et construire son projet
• Développer une communication percutante selon la stratégie de l’entreprise
• Accompagner les changements
développer sa marque employeur pour attirer, recruter et intégrer les potentiels/talents, mettre en place des outils et méthodes RH pour fidéliser les talents et développer une culture d'entreprise pour fidéliser ses collaborateurs.
appréhender les spécificités du mentorat, bien se positionner dans son rôle de mentor, soutenir les nouveaux collaborateurs dans leur intégration et faciliter le retour des collaborateurs après une absence significative.
Concevoir des actions de formation, animer des actions de formation, se constituer une "boîte à outils" de techniques pédagogiques efficaces et faciles à mettre en œuvre.
concevoir des actions de formation digitale, transformer une formation présentielle, en tout ou partie, en distanciel,
se constituer une « boîte à outils digitaux ».
se sensibiliser au cadre réglementaire, mettre en perspective emplois/compétences/potentiels et dispositifs de formation et développer une posture d’accompagnateur.
anticiper, préparer et structurer ses entretiens d’évaluation, apprécier et fixer des objectifs,
adopter les comportements relationnels adéquats en situation d’entretien, utiliser l'entretien comme levier de reconnaissance et de motivation.
Doxa inter2019-mettre en oeuvre une communauté de pratiques en interne
Doxa inter2019-la datascience au service de la décision stratégique
1. LA DATASCIENCE AU SERVICE DE
LA DÉCISION STRATÉGIQUE
OBJECTIFS : Avoir une vision du big data et de ses enjeux, connaître les concepts sous-jacents au big data et comprendre comment exploiter le big data
SE FAMILIARISER AVEC LA DATA
• Les origines du Big Data : Internet et les
nouveaux usages,
• L’apparition des méthodes d’analyse et de
gestion des données massives.
CONNAÎTRE LA DÉFINITION DU BIG DATA
• Le volume : la quantité de données à stocker
• La vitesse : le traitement des données
synchrones
• La variété : l’exploitation des données
structurées et non structurées (son, photos,
contenus…)
• Les technologies et le stockage : le cloud
computing, MapReduce, Dynamo, Hadoop…
LES ENJEUX ET CHALLENGES DU BIG DATA POUR
L’ENTREPRISE
• Enjeux technologiques : augmenter sa capacité
d’analyse et de stockage de données pour détecter de
nouveaux leviers de croissance
• Enjeux économiques : créer de nouveaux business
models pour accroître sa performance
• Enjeux organisationnels : accompagner ses
collaborateurs à effectuer cette transition
•CONSTRUIRE SA STRATÉGIE BIG DATA
• Élaborer une stratégie adaptée à l’environnement et
aux ambitions de l’entreprise
• Définir les besoins en données pertinentes en
fonction de ses objectifs à atteindre
• Choisir les bons outils
• Exploiter les résultats des analyses
• Mettre en place des actions stratégiques : la
roadmap
ÊTRE CAPABLE DE :
• Comprendre l’importance du concept Big Data
pour l’intégrer dans une stratégie d’entreprise,
• Connaitre les informations essentielles pour
lancer une initiative Big Data,
• Connaître l’écosystème, et les technologies -
solutions associées au Big Data,
• Savoir mesurer les impacts de projets big data
sur l’entreprise.
PUBLIC : Dirigeant, directeur opérationnel
DURÉE : 2 jours (14 heures)
TARIF : 1 410€ HT / personne
Supports inclus
MOYENS PÉDAGOGIQUES :
•Apports théoriques illustrés par des cas
pratiques,
Échanges en groupe , exercices.
ÉVALUATION FORMATIVE par cas et quiz de
connaissances.
Tableau blanc, Paperboard, vidéoprojecteur dans
chaque salle et connexion WIFI.
BEST INDINTRAINTER
Nous contacter : 01.70.61.81.70 site : www.doxaformation.com
PROFIL DE NOS FORMATEURS
Consultants experts professionnels du marketing et digital. Ils sont validés pour leur capacité à transmettre leur
savoir, à développer des comportements efficients et faciliter l’acquisition de compétences.
SANCTION : attestation de fin de formation et mesure des acquis.