3 minutes pour comprendre ... le Big DataAlain KHEMILI
Dans la collection "3 minutes pour comprendre"
Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou mégadonnées ou volumes massifs de données.
Retrouvez ici le compte-rendu des bonnes idées échangées lors du 1er SalesCamp Paris.
Un événement ouvert et collaboratif dédié aux meilleures pratiques commerciales dont le programme est établi par ses participants, avec une seule règle : ne pas être spectateur mais acteur !
Pour vous inscrire gratuitement au prochain SalesCamp Paris, rendez-vous sur >> http://www.salezeo.com/salescamp/
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
3 minutes pour comprendre ... le Big DataAlain KHEMILI
Dans la collection "3 minutes pour comprendre"
Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou mégadonnées ou volumes massifs de données.
Retrouvez ici le compte-rendu des bonnes idées échangées lors du 1er SalesCamp Paris.
Un événement ouvert et collaboratif dédié aux meilleures pratiques commerciales dont le programme est établi par ses participants, avec une seule règle : ne pas être spectateur mais acteur !
Pour vous inscrire gratuitement au prochain SalesCamp Paris, rendez-vous sur >> http://www.salezeo.com/salescamp/
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
une Journée dédié au BigData par Excelerate Systems & Cloudera
1 Congférence "Big Data = Smart Business, un outil de transformation des entreprises"
3 Ateliers : Enterprise Datawarehouse, Securité et Marketing
1/ initiation avec le big Data
2/ Data warehouse VS Big Data
3/ Domaines d’utilisations
4/ Des connaissances importantes sur Hadoop
5/ Big Data et Aspect Mobile
Voici les 32 technologies de 2017 à forts enjeux stratégiques selon GartnerThibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2017 qui fait apparaître 3 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 32 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.
Infographie des 10 tendances technologiques qui façonneront l'industrie de la sécurité en 2018:
1) Edge computing
2) Cloud computing
3) Deep & machine learning
4) Personnalisation vs. vie privée
5) Cybersecurité
6) Internet des Objets (IdO)
7) Blockchain & bitcoin
8) Smart city
9) Capteurs non visuels
10) Assistants Virtuels (VA) & réalité
augmentée (RA)
CapCom13: CN4: Comment aborder l'ère du Big Data ?Cap'Com
L'analyse des données massives, autrement appelée Big Data, commence à toucher les collectivités et les acteurs publics. Quelles sont les formes et les opportunités offertes par ce nouveau phénomène ? Deux témoignages permettront de comprendre ce que peut apporter concrètement le Big Data. On en soulignera également les limites : des voix s'élèvent pour faire valoir la protection des données personnelles, une vraie responsabilité pour les acteurs publics.
Marc Cervennansky, Chef de projet numérique à la CU Bordeaux
Benjamin Teitgen, Responsable de la communication digitale de la ville de Besançon
Joël Rubino, Président ApiCube
Présentation de l'AWT dans le cadre de la conférence organisée par "Plug&Go" sur l’intégration des technologies informatiques dans la stratégie des fiduciaires
L’Internet est devenue l’instrument économique fondamental dans la vie d’aujourd’hui. Le consommateur dépend des services du réseau, et les affaires dépendent des services de l’Internet.
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
une Journée dédié au BigData par Excelerate Systems & Cloudera
1 Congférence "Big Data = Smart Business, un outil de transformation des entreprises"
3 Ateliers : Enterprise Datawarehouse, Securité et Marketing
1/ initiation avec le big Data
2/ Data warehouse VS Big Data
3/ Domaines d’utilisations
4/ Des connaissances importantes sur Hadoop
5/ Big Data et Aspect Mobile
Voici les 32 technologies de 2017 à forts enjeux stratégiques selon GartnerThibaut Watrigant
Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2017 qui fait apparaître 3 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 32 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.
Infographie des 10 tendances technologiques qui façonneront l'industrie de la sécurité en 2018:
1) Edge computing
2) Cloud computing
3) Deep & machine learning
4) Personnalisation vs. vie privée
5) Cybersecurité
6) Internet des Objets (IdO)
7) Blockchain & bitcoin
8) Smart city
9) Capteurs non visuels
10) Assistants Virtuels (VA) & réalité
augmentée (RA)
CapCom13: CN4: Comment aborder l'ère du Big Data ?Cap'Com
L'analyse des données massives, autrement appelée Big Data, commence à toucher les collectivités et les acteurs publics. Quelles sont les formes et les opportunités offertes par ce nouveau phénomène ? Deux témoignages permettront de comprendre ce que peut apporter concrètement le Big Data. On en soulignera également les limites : des voix s'élèvent pour faire valoir la protection des données personnelles, une vraie responsabilité pour les acteurs publics.
Marc Cervennansky, Chef de projet numérique à la CU Bordeaux
Benjamin Teitgen, Responsable de la communication digitale de la ville de Besançon
Joël Rubino, Président ApiCube
Présentation de l'AWT dans le cadre de la conférence organisée par "Plug&Go" sur l’intégration des technologies informatiques dans la stratégie des fiduciaires
L’Internet est devenue l’instrument économique fondamental dans la vie d’aujourd’hui. Le consommateur dépend des services du réseau, et les affaires dépendent des services de l’Internet.
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
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L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
4. De plus en plus interconnecté
De plus en plus instrumentalisé
Le monde change
5. Web 3.0
L'Internet des objets représente l'extension d'Internet à des choses et à des
lieux dans le monde physique.
Alors qu'Internet ne se prolonge habituellement pas au-delà du monde
électronique, l'internet des objets (IdO) a pour but de l'étendre au monde réel
en associant des étiquettes munies de codes, de puces RFID ou d'URLs aux
objets ou aux lieux.
Ces étiquettes pourront être lues par des dispositifs mobiles sans fil, ce qui devrait
favoriser l’émergence de la réalité augmentée.
6. Le monde change
De plus en plus interconnecté
De plus en plus intelligent
De plus en plus instrumentalisé
8. Qu’est ce que le Big Data ?
Ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent
difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de
gestion de l'information.
Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le
partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis
11. Deux types de Big Data
Données en mouvement
Le reste
• Tweets / Posts Facebook
• Données boursières
• Capteurs : Signes vitaux d’un nouveau-né
• Historique de données en mouvement
• Données non structurées : formulaires ...
• Données structurées depuis des systèmes disparates
12. Exemples de Big Data
100 TB de données / jour
230 M de tweets / jour
294 M de courriels / jour
50 Petabytes de
données dans le
domaine de la
santé
13. Examples
• Analyse multicanal du sentiment et de l’expérience utilisateur
• Détecter les signes inquiétants d’un patient dans les hôpitaux afin d’intervenir à
temps
• Prendre des décisions risquées basées sur les données transactionnelles en
temps réel
• Identifier les criminels et menaces depuis de nombreuses sources vidéos, audio et
flux de données
• Prédire les modèles climatiques afin de choisir un emplacement optimisé pour les
éoliennes
18. Challenges
Gros noeuds implique un cout élevé
Grand nombre de noeuds bon marché impliquent un
gros nombre d’erreurs
Plusieurs Noeuds bon
marché
Système Fault-tolerant
automatique
19. Challenges
On a besoin d’un nouveau modèle de
traitement parallèle pour des clusters de
machines
24. Philosophie
• Masque la complexité
• Rends le processus évolutif (scalability)
• Le rend peu onéreux
25. Coeur de Hadoop
Map Reduce
HDFS Système de fichier distribué
Planification / Execution
26. Coeur de Hadoop
Map Reduce
Système de fichier distribué
Planification / Execution
HDFS
• Name Node garde les métadonnées
• Fichiers coupés en blocs de 64 MB
• Blocs répliqués sur 3 Data Node
27. Coeur de Hadoop
Map Reduce
Système de fichier distribué
Planification / Execution
HDFS
• Name Node garde les métadonnées
• Fichiers coupés en blocs de 64 MB
• Blocs répliqués sur 3 Data Node
• Job tracker distribue les taches et gères les
erreurs
• Tâches assignées selon les données locales
• Task Tracker peut exécuter plusieurs tâches