Le document aborde l'impact du big data sur le marketing, soulignant son potentiel à transformer la collecte, le traitement et l'analyse des données pour des campagnes plus personnalisées. Il explore des technologies clés comme Hadoop et le cloud computing ainsi que les bénéfices du big data, incluant une meilleure compréhension des clients et une optimisation des stratégies marketing. Concluant que le domaine est en pleine évolution, il prédit des usages futurs encore inexplorés.

1. Big Data et le marketing
2014-2015
Institut des Hautes Etudes Commerciales de Carthage
ELABORÉ PAR :
KHALED FAYALA MATRI ICHRAK
ATROUS SAMY OUALHI INES

2. Plan
 Introduction
 Big Data et ses caractéristiques
 Les technologies de Big Data
 Big Data et le marketing
 Les bénéfices de Big Data sur le marketing
 Exemples de Big Data dans le marketing
 Conclusion
Big Data et le marketing
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3. Introduction
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BIG DATA ET LE MARKETING

4. Introduction
 L’explosion du volume des données informatiques a ouvert de nouveaux horizons
aux entreprises.
 Certaines utilisent déjà une partie de ces données pour prédire le comportement
des consommateurs et améliorer leur offre de produits et services.
 Un véritable marché, désigné par " Big Data ", qui a émergé autour de l'exploitation
de la masse de données informatiques.
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5. Big Data et
ses caractéristiques
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BIG DATA ET LE MARKETING

6. Big Data et ses caractéristiques
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Définition
Le Big Data englobe un ensemble de technologies et de pratiques destinées à
stocker de très grandes masses de données produites par les entreprises et les
particuliers et à les analyser très rapidement.

7. Caractéristiques
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http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data

8. Statistiques
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http://jeffsuderman.com/2015/03

9. Les technologies de
Big Data
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BIG DATA ET LE MARKETING

10. Les technologies de Big Data
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Hadoop
Un Framework mis au point par la Apache Software Fundation afin de mieux
généraliser l'usage du stockage et traitement massivement parallèle de
MapReduce et de Google File System

11. Les technologies de Big Data
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MapReduce
Une méthode et une technologie de traitement massivement parallèle issues
des laboratoires Google avec gestion de la tolérance aux pannes et système
de gestion de fichiers spécifiques

12. Les technologies de Big Data
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Bases No SQL
• NoSQL a été lancé par des entreprises leaders sur Internet - y compris:
• Pour surmonter les limites de la technologie de la BDR pour une utilisation
avec des applications web modernes.
• Google
• Facebook
• Amazon
• LinkedIn

13. Les technologies de Big Data
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Stockage « In-Memory »
Pour des analyses encore plus rapide, les traitements directement en mémoire
sont une solution.

14. Les technologies de Big Data
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Cloud Computing
• Cloud computing fournit aux entreprises, un accès flexible aux énormes
grandeurs d'information de Big Data.
• Big Data sur le nuage génère de grandes quantités de ressources à la
demande informatiques qui comprennent les meilleures analyses de pratique.

15. Big Data et le
marketing
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BIG DATA ET LE MARKETING

16. Big Data et le marketing
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 Une approche à la fois technologique et organisationnelle qui rend possible :
 La collecte ;
 Le traitement et ;
 L’analyse simultanée et en temps réel d’importants volumes de données.
 Afin de mettre en place des campagnes marketing plus personnalisées et
performantes.

17. Les bénéfices du Big
Data sur le marketing
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BIG DATA ET LE MARKETING

18. Les bénéfices du Big Data sur le
marketing
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 Le Big data explore déjà de nouveaux usages dans plusieurs spécialités comme :
 Le marketing relationnel avec la segmentation et le ciblage plus fins des clients (les
plus rentables, les plus à risque…
 Le web analytics avec l’optimisation des parcours en ligne.
 Le marketing prédictif avec l’anticipation des besoins et des évolutions.

19. Les bénéfices du Big Data sur le
marketing
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 Le Big Data va contribuer à transformer le marketing en améliorant ses capacités
d’exécution depuis :
 La collecte des informations clients Implémentation de promotions ou d’offres ciblées
 Accroître la réputation de la marque.
 Anticiper les comportements plutôt que réagir aux situations.
 Comprendre chaque client dans son unicité.
 Développer les produits de demain.
 Explorer toutes les informations clients disponibles.
 Maximiser la valeur délivrée à chaque interaction.

20. Exemples du Big Data
dans le marketing
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BIG DATA ET LE MARKETING

21. Exemples du Big Data dans le marketing
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Revenu publicitaire (sur son site)
• Optimiser la sélection des annonces en fonction des profils.
• Identifier et bannir les robots.

22. Exemples du Big Data dans le marketing
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Vente (en ligne principalement)
• Identifier les facteurs qui influent (négativement ou positivement)
sur une vente.
• Réorganiser le contenu afin de valoriser le plus attrayant ou celui
avec le meilleur ROI

23. Exemples du Big Data dans le marketing
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Clientèle et fidélisation
• Identifier des comportements d'achat/d'usage, segmenter sa
clientèle
• Calculer un score de satisfaction client en fonction de différents
indices
• Travailler sur la recommandation, le cross-selling, etc.

24. Conclusion
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BIG DATA ET LE MARKETING

25. Conclusion
 Les technologies vont continuer à évoluer et on ne peut pas encore parler de
véritable norme ou de standards dans le domaine du Big data à l’heure actuelle.
 Beaucoup d’usages du Big Data n’en sont qu’à leurs débuts et on peut s’attendre à
voir surgir des usages auxquels nous n’avons même pas encore pensé aujourd’hui.
 Les bénéfices de Big Data sur le marketing permettent d’apporter un niveau de
satisfaction pour les marketeurs et notamment pour la clientèle.
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26. Références
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 Les technologies du BigData:
http://www.piloter.org/business-intelligence/technologie-big-data.htm
 Les bénéfices du BigData:
http://www.alliancebigdata.com/fr/accueil/publications/5492f0d179574b067c5c3b93
/bnfices-clients-des-big-data-marketing-infographie
 Statistiques :
http://jeffsuderman.com/2015/03
 Les 4v du Big Data :
http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data