Le document traite des tendances en analytique pour 2015, en mettant l'accent sur l'importance de la sécurité des données, l'analytique des objets et la monétisation des données. Il aborde également l'évolution des compétences en analytique nécessaires pour répondre à la demande croissante, ainsi que les défis posés par la véracité des données dans les entreprises. Enfin, il souligne le potentiel d'innovation grâce à l'accès aux données ouvertes et aux logiciels libres.

1. deloitte.ca/tendancesenanalytique
#TendancesenAnalytiqueCA
Tendances en
analytique 2015
Perspectives canadiennes

2. L’analytique financière : une mine d’or?
En quête d’exactitude
L’analytique des objets
Tendances en
analytique
Supertendance : quadrupler la mise pour
la sécurité des données
Ça se monétise?
Cerveaux bioniques
Les universités en vitesse supérieure
L’avènement des logiciels libres

3. Supertendance :
quadrupler la mise
pour la sécurité
des données

4. Menaces émergentes
Les cyberattaques ont fait couler beaucoup d’encre
récemment. Grâce à l’analytique, les entreprises peuvent
activement déterminer les menaces les plus susceptibles
de les frapper, permettant ainsi de les détecter à temps
et d’en atténuer les effets.
Supertendance : quadrupler la mise pour la sécurité des données

5. Protégez vos actifs
importants
Dans un contexte de budgets limités,
les données massives peuvent être mises
à profit pour créer une fiche de pointage
axée sur le risque permettant des
investissements avisés en sécurité pour
protéger vos actifs importants.
Supertendance : quadrupler la mise pour la sécurité des données

6. La chasse aux pirates
En cette époque où les menaces
représentent des « données inconnues »,
l’analytique offre un moyen proactif de
repérer les anomalies qui peuvent
constituer un danger et devant faire
l’objet d’enquêtes plus poussées.
Supertendance : quadrupler la mise pour la sécurité des données

7. L’analytique
des objets

8. Les liens entre machines
L’Internet des objets signifie que tout, des voitures aux
immeubles en passant par les moniteurs cardiaques, sera
connecté à Internet et produira des données en temps réel.
Êtes-vous en mesure de gérer l’avalanche de données
qui en découlera?
L’analytique des objets

9. Les trois « V »
L’Internet des objets implique trois choses en
matière de données : un volume plus élevé, une
vitesse accélérée et une plus grande variété. Cela peut
entraîner des occasions exceptionnelles; toutefois, une
solide stratégie, une plate-forme efficiente et une
science des données sont essentielles au plus
important « V » de tous…
L’analytique des objets

10. Saisie de valeur
L’analytique aide à voir clair dans les énormes quantités
de données. Elle discerne les tendances afin de produire
des perspectives qui permettent de rehausser l’expérience
client, d’augmenter la productivité, d’atténuer les risques
opérationnels et d’améliorer la sécurité.
Quel est votre plan pour saisir les
occasions de l’Internet des objets?
L’analytique des objets

11. Ça se monétise?

12. Les données rapportent
Les données sont un atout et elles
sont partout. Mais pour saisir leur
valeur, il faut savoir où commencer
et quels risques gérer, comme...
Ça se monétise?

13. Risques et avantages
La confidentialité est un sujet important et préoccupant
qui est régi par des lois fédérales et provinciales. Incorporer
la confidentialité dans vos initiatives d’analytique pourra
atténuer les risques et devenir une source d’avantage
concurrentiel. Mais par où commencer?
Ça se monétise?

14. Deux méthodes
de monétisation
1. Intégrez l’analytique aux modèles d’affaires courants –
Recueillez et centralisez vos données pour gagner
en efficience.
2. Expérimentez sans cesse – Innovez. Combinez des données
internes et externes pour perturber le satus quo et créer
des occasions.
Ça se monétise?

15. Cerveaux bioniques

16. Apprentissage :
Homme contre machine
L’intelligence artificielle connaît une amélioration
exponentielle et double ses capacités environ tous les
18 mois. Depuis longtemps, la question est de savoir quand
viendra le temps où les ordinateurs surclasseront les humains.
Peut-être est-ce déjà le cas pour certaines fonctions?
Cerveaux bioniques

17. Êtes-vous plus intelligent
qu’un ordinateur?
L’intelligence artificielle surpasse déjà les humains pour
certaines tâches, comme jouer aux échecs ou reconnaître
les plaques de rue. Elle traite rapidement une plus grande
quantité de données, avec un taux d’erreurs plus faible.
Et elle change tout… à grande vitesse.
Cerveaux bioniques

18. Prédire l’avenir
Alors que l’intelligence artificielle sophistiquée qui
pourra accomplir des tâches humaines reste encore
à venir dans quelques années, l’analytique prédictive
d’aujourd’hui utilise des similarités dans les données pour
créer des modèles et des perspectives dont les entreprises
pourraient tirer parti.
Cerveaux bioniques

19. L’avènement des
logiciels libres

20. Ouvert pour l’innovation
Les données peuvent être incroyablement utiles,
mais seulement si vous savez vous en servir.
Déjà, les gouvernements qui ont donné au public
l’accès à leurs données ont ouvert la voie à des
innovations étonnantes.
L’avènement des logiciels libres

21. Ouvert pour affaires
Des marathons de programmation utilisant les
données ouvertes des gouvernements ont engendré
des applications qui profitent à tout le monde,
et qui résolvent des problèmes tels que mettre
les jeunes en contact avec des employeurs
ou permettre aux agriculteurs de suivre
le cours des marchandises.
L’avènement des logiciels libres

22. Questions d’ordre privé
La confidentialité est une préoccupation prioritaire, surtout en
ce qui concerne les données des citoyens. Ce n’est seulement qu’en
introduisant des technologies qui renforcent la protection intégrée de
la vie privée que l’on peut gagner la confiance du public, qui en retour
vous aidera à récolter les fruits de l’analytique des données.
L’avènement des logiciels libres

23. L’analytique
financière :
une mine d’or?

24. Une situation contraignante
Les autorités fiscales exigent davantage de documents
électroniques, en plus de l’accès aux données des PGI
d’entreprises. Votre organisation dispose-t-elle des
ressources ou des compétences requises pour gérer
efficacement les demandes complexes provenant
des autorités fiscales?
L’analytique financière : une mine d’or?

25. Protection proactive
Fournir des données à l’ARC lui permet d’analyser des séries
de données de manière productive. L’analytique peut être
utile pour déterminer ce que les autorités pourraient
découvrir et vous aider à vous préparer. Et ce n’est là
qu’une des façons dont l’analytique peut vous protéger.
L’analytique financière : une mine d’or?

26. Savoir, c’est pouvoir
Une vue à 360 degrés de vos données fiscales
garantit que vous payez la facture d’impôt
adéquate, explique les variations des taux
d’imposition et clarifie les transactions
internationales complexes, ce qui est
avantageux pour votre entreprise.
L’analytique financière : une mine d’or?

27. Les universités
en vitesse
supérieure

28. Un grand écart
Il y a cinq ans, les universités n’offraient
même pas de diplôme en analytique
des données. La demande dépassera
donc largement l’offre dans un avenir
prévisible. Mais les besoins continuent
d’évoluer.
Les universités en vitesse supérieure

29. Études supérieures
Les sciences de l’analytique comme
la conception de l’information, la
visualisation et l’analytique de la
gestion doivent être jumelées à des
compétences en « arts libéraux »
nécessaires pour formuler les bonnes
questions et déterminer les problèmes
pertinents que l’ensemble de données
pourra résoudre.
Les universités en vitesse supérieure

30. Les facultés d’abord
Un manque d’enseignants qualifiés se traduit par une
concurrence pour attirer les meilleurs professeurs. Commencez
tranquillement et développez des domaines d’expertise, et
obtenez des rétroactions pour vous assurer que les compétences
enseignées répondent réellement aux besoins sur le marché.
Les universités en vitesse supérieure

31. En quête
d’exactitude

32. Une question de confiance
Les entreprises investissent beaucoup dans
leurs données, mais souvent sans méthode
rigoureuse de vérification de l’exactitude,
ce qui entraîne des coûts et des efforts
importants pour manipuler les données.
De mauvaises données pourraient-elles
vous éloigner de votre but? Existe-t-il des
approches plus efficaces et efficientes de
gérer les données?
En quête d’exactitude

33. Tous les ingrédients
Régler les problèmes potentiels ne représente
que la moitié de la bataille. Un programme
de base de qualité des données procure les
ingrédients nécessaires pour rétablir et
maintenir la qualité des données. De
nombreuses entreprises adoptent des
initiatives de qualité des données dans
le cadre de leur programme d’analytique.
En quête d’exactitude

34. Une nouvelle façon de
conduire vos affaires
L’exactitude des données n’est pas un projet ponctuel, mais
un processus continu qui intègre la qualité des données dans
les activités quotidiennes. Il est ainsi possible de consacrer plus
de temps aux perspectives d’affaires et aux décisions qui
font gagner du temps et de l’argent tout en favorisant
la croissance du bénéfice net.
En quête d’exactitude

35. Supertendance : quadrupler la mise
pour la sécurité des données
Dina Kamal
Associée, Service des risques d’entreprise
416-775-7414
dkamal@deloitte.ca
Mark Fernandes
Associé, Service des risques d’entreprise
416-601-6473
markfernandes@deloitte.ca
L’analytique des objets
Anthony Viel
Associé, Conseils financiers
416-874-3304
anviel@deloitte.ca
Marc Smith
Leader principal, Consultation
416-775-7361
marcsmith@deloitte.ca
Ça se monétise?
Jeff Bowman
Associé, Consultation
416-874-3429
jefbowman@deloitte.ca
David Stewart
Associé, Conseils financiers
416-775-7484
davstewart@deloitte.ca
L’analytique financière :
une mine d’or?
Jennifer Carew
Directrice principale, Fiscalité
416-601-5831
jcarew@deloitte.ca
Douglas Myrden
Associé, Fiscalité
416-601-6197
dmyrden@deloitte.ca
Les universités en
vitesse supérieure
Raymond Pineda
Associé, Consultation
416-643-8945
rpineda@deloitte.ca
En quête d’exactitude
Gordon Shields
Associé, Consultation
416-874-3339
gshields@deloitte.ca
Gord Kilarski
Directeur de service,
Service des risques d’entreprise
416-601-5677
gkilarski@deloitte.ca
Personnes-ressources
Cerveaux bioniques
Ian Chan
Associé, Consultation
416-775-7245
iachan@deloitte.ca
Ian Scott
Directeur principal,
Conseils financiers
416-775-7180
iscott@deloitte.ca
L’avènement des logiciels libres
Andy Potter
Associé, Consultation
416-643-8938
andpotter@deloitte.ca
Sylvia Kingsmill
Directrice principale,
Service des risques d’entreprise
416-643-8238
skingsmill@deloitte.ca

36. Deloitte, l’un des cabinets de services professionnels les plus importants au Canada, offre des services dans les domaines de la
certification, de la fiscalité, de la consultation et des conseils financiers. Deloitte S.E.N.C.R.L./s.r.l., société à responsabilité
limitée constituée en vertu des lois de l’Ontario, est le cabinet membre canadien de Deloitte Touche Tohmatsu Limited.
Deloitte désigne une ou plusieurs entités parmi Deloitte Touche Tohmatsu Limited, société fermée à responsabilité limitée par
garanties du Royaume-Uni, ainsi que son réseau de cabinets membres dont chacun constitue une entité juridique distincte et
indépendante. Pour obtenir une description détaillée de la structure juridique de Deloitte Touche Tohmatsu Limited et de ses
sociétés membres, voir www.deloitte.com/ca/apropos.
© Deloitte S.E.N.C.R.L./s.r.l. et ses sociétés affiliées.
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