L'analyse de données joue un rôle crucial au sein du système de l'université du Texas, facilitant les audits et permettant des consultations sur leur utilisation. L'interviewée exprime sa satisfaction à former les autres sur les outils d'analyse, notamment en aidant à détecter rapidement les anomalies dans les données. Elle conseille aux futurs utilisateurs d'avoir des attentes réalistes et de commencer par des analyses simples pour bien maîtriser les outils.

1. Q. : Dans quelle mesure l'analyse de
données joue-t-elle un rôle dans
votre poste au sein du système ?
R. : D'abord, en ce qui concerne la
structure, le système de l'Université du
Texas comprend huit établissements
universitaires et six établissements de
soins de santé, ainsi qu'un composant
d'administration du système. Pour cette
raison, les activités liées aux analyses de
données que mon équipe et moi-même
entreprenons sont assez importantes et
très variées !
Nos activités comprennent tout ce qui
concerne l'assistance apportée aux autres
services d'audit sur la manière d'utiliser les
analyses de données lors des prochains
audits, sur l'analyse de données dans
certains domaines d'un projet, puis sur la
livraison de ces résultats aux fins d'enquête
approfondie. Nous créons également des
outils et des scripts d'analyse personnalisés
et nous agissons à titre de consultants en
donnant des conseils aux autres équipes
pour qu'elles utilisent plus souvent les
analyses de données.
Q. : Qu'est-ce qui vous plaît le plus
dans le fait d'enseigner aux autres
l'utilisation des logiciels d'analyse de
données ?
R. : Ma satisfaction est de voir mes élèves
s'enthousiasmer sur les capacités d'IDEA
et sur les avantages qu'ils peuvent en tirer.
J'ai récemment formé un service qui avait
CaseWare Analytics a
récemment rencontré
Erin Baker, directrice du
programme d'analyse de
données du bureau d'audit
du système de l'Université
du Texas, pour discuter
de ce qu'elle pense de
l'analyse de données. Voici
certains faits saillants de
notre conversation.
AUDITEUR
SOUSLESPROJECTEURS
Publicité
de la difficulté à comparer deux jeux de
données comprenant plus de 300 champs
numériques différents de deux années
distinctes. Ses rapports électroniques
indiquaient l'existence d'une anomalie,
mais la description du problème était très
générique, et le diagnostic de la source du
problème se révélait compliqué et prenait
beaucoup de temps.
En seulement quelques clics dans IDEA,
nous avons rapidement pu détecter
toutes les anomalies et réduire le temps
nécessaire pour terminer le projet qui
prenait des jours auparavant à quelques
heures, voire quelques minutes. C'était
formidable de regarder les auditeurs que je
formais commencer à prendre conscience
de l'apport qu'IDEA pouvait avoir sur ce
projet et les autres !
Q. : Quel conseil donneriez-vous
aux personnes qui envisagent
d'acquérir un outil d'analyse de
données ?
R. : Ayez des attentes réalistes ! Même
si IDEA est très facile à utiliser, il faut
prendre le temps d'apprendre à utiliser le
logiciel. Il faut également comprendre la
signification des données et être capable
de les considérer de différentes façons.
On reçoit rarement les données dans un
format exploitable, alors il faut être prêt à
les convertir dans un format utilisable.
Il faut commencer par des analyses
simples afin de maîtriser les bases et de
prendre connaissance des capacités de
l'outil. Mais il ne faut pas se limiter ! À
mesure que vous vous familiariserez avec
le logiciel, vous découvrirez les nombreux
enseignements que les données vous
révèlent.
Pour en savoir plus sur la manière dont IDEA
peut améliorer vos audits, allez à l'adresse
http://www.casewareanalytics.com/fr