Gestion des données clients et leur exploitation, un enjeu dans la transforma...Pitney Bowes
Exploitez des données et des informations fiables, en contexte, au sein de votre entreprise. Gérez les informations Client pour une connaissance accrue de vos clients et de leur environnement et boostez les résultats de votre entreprise.
Alors que les activités liées au Big Data ont représenté en France environ 1,5 Mds € en 2014, celles-ci devraient atteindre 9 Mds € d’ici 2020 (Plan Nouvelle France Industrielle, 2014).
Levier majeur de développement, le Big Data soulève de réelles interrogations quant à l’exploitation des données (impacts organisationnels, respect de la vie privée, …).
Comment les banques et assurances vont-elles tirer partie de cette matière première volumineuse et parfois diffuse pour offrir de nouveaux avantages aux clients ?
Le Big Data et les analytics : quels enjeux pour le marketing BtoBSparklane
Retour sur le Forum Big Data organisé par Zebaz Smart Data, le 4 juin dernier dans un lieu de prestige.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Nicolas Terrasse (SAS Institute), consacrée aux enjeux et perspectives offertes par le Big Data et les Analytics pour le Marketing B2B.
1. Quelques notions clés à propos du Big Data
2. Pas de Big Data sans Analytique
3. Quelques illustrations B to B du Big Data
Conclusion
Synthèse Solucom - Big data : une mine d'or pour l'AssuranceWavestone
Quelles sont les données exploitables ? Comment reconsidérer les métiers de l’Assurance à l’ère du Big data ?
Est-ce si simple et sans risque ? Quelle est la meilleure voie pour se lancer et pérenniser la transformation ? Cette Synthèse est le fruit de ces échanges et des travaux menés par Solucom pour concrétiser la promesse du Big data comme levier de transformation.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Equinix & Zebaz une collaboration data réussie pour une performance business ...Sparklane
Retour sur le Forum Parisien organisé par Zebaz Smart Data dédié au Big Data, le 4 juin dernier à Paris.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Fabien Gautier, directeur marketing de la société de datacentres Equinix. Il apporte son témoignage sur l’utilisation de la solution Zebaz Smart Data.
1. Diagnostic préalable au partenariat avec ZEBAZ
2. Les objectifs et prérequis
3. La prestation ZEBAZ sélectionnée par EQUINIX
4. Les résultats obtenus
5. Evolution prochaine du partenariat EQUINIX-ZEBAZ
Gestion des données clients et leur exploitation, un enjeu dans la transforma...Pitney Bowes
Exploitez des données et des informations fiables, en contexte, au sein de votre entreprise. Gérez les informations Client pour une connaissance accrue de vos clients et de leur environnement et boostez les résultats de votre entreprise.
Alors que les activités liées au Big Data ont représenté en France environ 1,5 Mds € en 2014, celles-ci devraient atteindre 9 Mds € d’ici 2020 (Plan Nouvelle France Industrielle, 2014).
Levier majeur de développement, le Big Data soulève de réelles interrogations quant à l’exploitation des données (impacts organisationnels, respect de la vie privée, …).
Comment les banques et assurances vont-elles tirer partie de cette matière première volumineuse et parfois diffuse pour offrir de nouveaux avantages aux clients ?
Le Big Data et les analytics : quels enjeux pour le marketing BtoBSparklane
Retour sur le Forum Big Data organisé par Zebaz Smart Data, le 4 juin dernier dans un lieu de prestige.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Nicolas Terrasse (SAS Institute), consacrée aux enjeux et perspectives offertes par le Big Data et les Analytics pour le Marketing B2B.
1. Quelques notions clés à propos du Big Data
2. Pas de Big Data sans Analytique
3. Quelques illustrations B to B du Big Data
Conclusion
Synthèse Solucom - Big data : une mine d'or pour l'AssuranceWavestone
Quelles sont les données exploitables ? Comment reconsidérer les métiers de l’Assurance à l’ère du Big data ?
Est-ce si simple et sans risque ? Quelle est la meilleure voie pour se lancer et pérenniser la transformation ? Cette Synthèse est le fruit de ces échanges et des travaux menés par Solucom pour concrétiser la promesse du Big data comme levier de transformation.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Equinix & Zebaz une collaboration data réussie pour une performance business ...Sparklane
Retour sur le Forum Parisien organisé par Zebaz Smart Data dédié au Big Data, le 4 juin dernier à Paris.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Fabien Gautier, directeur marketing de la société de datacentres Equinix. Il apporte son témoignage sur l’utilisation de la solution Zebaz Smart Data.
1. Diagnostic préalable au partenariat avec ZEBAZ
2. Les objectifs et prérequis
3. La prestation ZEBAZ sélectionnée par EQUINIX
4. Les résultats obtenus
5. Evolution prochaine du partenariat EQUINIX-ZEBAZ
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Cas d’usage du Big Data pour la relation et l’expérience clientJean-Michel Franco
Présentation réalisée pour les assises du Big Data à Charleroi
Elle présente un overview du Big Data, du projet datalyse mené avec des industriels et des unversitaires pour traiter 5 cas d'usages du Big Data ; puis elle zoome sur les cas liés à la collecte des parcours clients multi-canaux et aux recommandations temps réel.
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
Analytics et Big Data : accélérer la génération de valeur par la convergence ...AT Internet
Retour sur le petit-déjeuner "Analytics & Big Data" organisé par AT Internet le mardi 14 juin 2016, avec les retours d'expérience de Thibaud Ryden (AXA) et Axel Auschitzky (Lagardère Active) et la présentation des nouvelles possibilités d'export massif de données en temps réel grâce à l'application Data Flow.
quelles sont les tendances de la business intelligence en 2021france
Cela ne fait aucun doute : la Business Intelligence (BI)
est devenue un atout indispensable pour les
organisations de toutes tailles .
La moindre bribe de donnée peut aujourd’hui être traitée,
exploitée et analysée afin d’en tirer des informations
pertinentes .
Big data quels usages concrets pour le marketing BtoBSparklane
Souvent assimilé au seul Business to Consumer, l’approche Big Data est tout aussi pertinente dans une logique Business to Business. Tel était le thème du 6ème Data Breakfast de Zebaz qui s’est tenu à Paris le 16 octobre 2014. Voici un compte-rendu de ce petit déjeuner animé par Thierry PICARD. Cet expert des techniques d'exploitation du Big Data appliquées au Marketing est directeur général de SPIKLY, agence digitale du groupe KEYRUS.
1. Marketing et Big Data… Quelques éléments de réflexion
2. Quelle particularité pour le data marketing orienté B to B
3. Les clés du succès d’une démarche de data-marketing
En conclusion…
La démarche qui vient d’être présentée est avant tout un « proof of concept », permettant de vérifier le bénéfice commercial d’une telle action. Son industrialisation Big Data peut bien sûr requérir des investissements plus couteux dans des infrastructures techniques.
En fonction des moyens financiers à sa disposition, il existe deux types de technologies :
-des solutions pré-developpées pour un type de marché ;
-des outils sur mesure forcément plus onéreux mais donnant accès à une plus grande finesse d’informations.
Retenons toutefois que la technologie est un moyen et non une fin…
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Offre Manufacturing : Produire dans un environnement connectéCapgemini
La continuité numérique est au cœur de la performance des entreprises industrielles permettant : vitesse, traçabilité, agilité, qualité et productivité. Le MES (Manufacturing Execution Systems), étant le système de pilotage de la production, il est une brique incontournable du système d'information industriel, et doit, à la fois servir le pilotage fin de l’activité et tendre vers une entreprise hyper connectée.
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
Formation M2i - Placer la Data au cœur de la stratégie de l'entrepriseM2i Formation
La Data est omniprésente, mais cette richesse potentielle pour une entreprise ne peut délivrer de la valeur et s'activer opérationnellement qu'à certaines conditions.
Programme de la formation :
Les enjeux de la Data au cœur de sa stratégie d'entreprise
- L'importance de définir une ambition Data pour l'entreprise
- Dessiner une feuille de route : pourquoi, comment, et avec quel niveau d'investissement ?
- Les 8 dimensions clés d'un projet ou d'une transformation Data (organisation, usages, technologie, RH et compétences, réglementaire…)
Les données et la valeur des données
- Les différents types de données, et la richesse des données non structurées (texte, images, vidéos…)
- L'importance de la gouvernance des données et comment réussir à la développer dans l'entreprise ?
- La valeur des données tient dans ses usages : cas d'applications multi-sectoriels avec l'IA comme accélérateur de performance
- Les différents modèles de valorisation et de monétisation
L'organisation pour le succès des projets Data
- Les principaux schémas d'organisation Data
- Equipes, compétences RH (hard et soft skills) et mode de fonctionnement pour le succès des projets Data
Formation animée par François Le Corre
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Cas d’usage du Big Data pour la relation et l’expérience clientJean-Michel Franco
Présentation réalisée pour les assises du Big Data à Charleroi
Elle présente un overview du Big Data, du projet datalyse mené avec des industriels et des unversitaires pour traiter 5 cas d'usages du Big Data ; puis elle zoome sur les cas liés à la collecte des parcours clients multi-canaux et aux recommandations temps réel.
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
Analytics et Big Data : accélérer la génération de valeur par la convergence ...AT Internet
Retour sur le petit-déjeuner "Analytics & Big Data" organisé par AT Internet le mardi 14 juin 2016, avec les retours d'expérience de Thibaud Ryden (AXA) et Axel Auschitzky (Lagardère Active) et la présentation des nouvelles possibilités d'export massif de données en temps réel grâce à l'application Data Flow.
quelles sont les tendances de la business intelligence en 2021france
Cela ne fait aucun doute : la Business Intelligence (BI)
est devenue un atout indispensable pour les
organisations de toutes tailles .
La moindre bribe de donnée peut aujourd’hui être traitée,
exploitée et analysée afin d’en tirer des informations
pertinentes .
Big data quels usages concrets pour le marketing BtoBSparklane
Souvent assimilé au seul Business to Consumer, l’approche Big Data est tout aussi pertinente dans une logique Business to Business. Tel était le thème du 6ème Data Breakfast de Zebaz qui s’est tenu à Paris le 16 octobre 2014. Voici un compte-rendu de ce petit déjeuner animé par Thierry PICARD. Cet expert des techniques d'exploitation du Big Data appliquées au Marketing est directeur général de SPIKLY, agence digitale du groupe KEYRUS.
1. Marketing et Big Data… Quelques éléments de réflexion
2. Quelle particularité pour le data marketing orienté B to B
3. Les clés du succès d’une démarche de data-marketing
En conclusion…
La démarche qui vient d’être présentée est avant tout un « proof of concept », permettant de vérifier le bénéfice commercial d’une telle action. Son industrialisation Big Data peut bien sûr requérir des investissements plus couteux dans des infrastructures techniques.
En fonction des moyens financiers à sa disposition, il existe deux types de technologies :
-des solutions pré-developpées pour un type de marché ;
-des outils sur mesure forcément plus onéreux mais donnant accès à une plus grande finesse d’informations.
Retenons toutefois que la technologie est un moyen et non une fin…
Ch&cie présentation du big data dans l'assuranceBetito Yan
Big data is a common word and concept with major business and operational impacts for companies. Specifically insurance companies will have to face a significant shift in their activities to cope with this new paradigm. More than a concept, actions and operational changes are required now.
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Offre Manufacturing : Produire dans un environnement connectéCapgemini
La continuité numérique est au cœur de la performance des entreprises industrielles permettant : vitesse, traçabilité, agilité, qualité et productivité. Le MES (Manufacturing Execution Systems), étant le système de pilotage de la production, il est une brique incontournable du système d'information industriel, et doit, à la fois servir le pilotage fin de l’activité et tendre vers une entreprise hyper connectée.
Présentation Micropole 3eme Forum MDM - 19 novembre 2014Micropole Group
Présentation en séance plénière de Pascal Anthoine, Directeur practice Information Management chez Micropole lors du 3eme Forum MDM Micropole le 19 novembre 2014 à Paris.
Pascal Anthoine présente les nouveaux enjeux de la Gouvernance des données dans les entreprises.
Formation M2i - Placer la Data au cœur de la stratégie de l'entrepriseM2i Formation
La Data est omniprésente, mais cette richesse potentielle pour une entreprise ne peut délivrer de la valeur et s'activer opérationnellement qu'à certaines conditions.
Programme de la formation :
Les enjeux de la Data au cœur de sa stratégie d'entreprise
- L'importance de définir une ambition Data pour l'entreprise
- Dessiner une feuille de route : pourquoi, comment, et avec quel niveau d'investissement ?
- Les 8 dimensions clés d'un projet ou d'une transformation Data (organisation, usages, technologie, RH et compétences, réglementaire…)
Les données et la valeur des données
- Les différents types de données, et la richesse des données non structurées (texte, images, vidéos…)
- L'importance de la gouvernance des données et comment réussir à la développer dans l'entreprise ?
- La valeur des données tient dans ses usages : cas d'applications multi-sectoriels avec l'IA comme accélérateur de performance
- Les différents modèles de valorisation et de monétisation
L'organisation pour le succès des projets Data
- Les principaux schémas d'organisation Data
- Equipes, compétences RH (hard et soft skills) et mode de fonctionnement pour le succès des projets Data
Formation animée par François Le Corre
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Quels bénéfices d'une intégration du big data dans les CRMSparklane
Retour sur le Forum Big Data organisé par Zebaz à Paris le 4 juin dernier.
Dans un contexte marqué par l’émergence du Big Data et des technologies associées pour le marketing B2B, ce forum ZEBAZ a fait le point sur les nouvelles tendances, les nouvelles méthodes et les nouveaux outils à disposition des professionnels.
Au cours de cette matinée de conférences, cinq experts se sont succédés à la tribune. Compte rendu de l’intervention de Didier Gaultier (Business & Décision), consacrée aux bénéfices de l’intégration du Big Data dans les CRM des entreprises.
1. Quelques notions fondamentales liées à la connaissance client
2. Le positionnement de la Data Science au sein du Big Data
3. Deux cas d’illustration du Big Data en B to B
Soft Computing & IBM : Digital, Big Data & DMPSoft Computing
Soft Computing et IBM partagent leurs retours d'expériences.
La digitalisation bouleverse toutes les facettes de la relation client. Le marketing digital n'existe plus, c'est l'ensemble du marketing qui est passé à l'ère du digital. Tout est devenu générateur de données, mais comment les valoriser ?
Les frontières entre marketing services, données, design, publicité, social, web et mobile s'estompent au fur et à mesure que la technologie évolue pour simplifier les interactions entre disciplines.
S'appuyant notamment sur diverses solutions avancées en matière de Big Data & Analytics, le large panorama de l'offre d'IBM vous sera replacé dans le contexte des besoins du marketing client et produit.
Soft Computing partagera avec vous des cas d'usages métiers en partant du CRM multi canal confronté aux nouveaux parcours, puis en intégrant les nouveaux médias et les Big Data.
Enfin, pour répondre aux nouveaux enjeux marketing sans tomber dans les difficultés de mise en œuvre de projets complexes et couteux, Soft Computing vous présentera le dispositif « Soft Computing Marketing Ready » tel que mis en œuvre notamment pour de grandes enseignes de la distribution alimentaire. Il comprend à la fois des outils informatiques et des prestations de services, qui couvrent l'ensemble des fonctions marketing de manière intégrée : connaissance client, campagnes marketing, fidélité, promotions, référentiel client, qualité des données, moteur de recommandations, référencement web, veille et animation sociale, enquêtes, reporting marketing, datasharing et data onboarding.
Personnalisation de l'expérience utilisateur & marketing one-to-one, quels en...Idris Lelief
La personnalisation de l'expérience utilisateur implique, côté entreprise, une transformation et une adaptation aux rouages métiers d'un marketing one-to-one.
Quels en sont les bénéfices ? On suppose un gain dans l'expérience de la marque, dans la relation, in fine, une meilleure connaissance de la cible, favorable à la conversion et la fidélisation, des éléments mesurables.
Enfin,il persiste, voire grandit, un paradoxe entre les synergies physiques et digitales : temps court pour l'utilisateur vs temps long pour l'entreprise, l'individu vs la masse et le collectif, l'opportunité de ce consommer ce que l'on est vs la menace de la sécurité et vie privée.
Panorama de l'étude et de ses enseignements.
Magellan Partners - Valoriser l’expérience client et augmenter la rentabilité...Magellan Consulting
Les premiers signes d’activité bancaire datent de 2000 avant JC, avant même l’apparition de la monnaie : des commerçants mésopotamiens reçoivent des biens précieux en dépôts et octroient des crédits sur la base de ces mêmes biens. Ces échanges commerciaux asynchrones étaient retranscrits grâce à des inscriptions cunéiformes sur des tablettes d’argile, qu’il fallait produire, archiver et analyser lorsque les engagements arrivaient à échéance. Il y a 4 millénaires, le destin de la banque était déjà lié à celui de la donnée. Depuis quelques années, les enjeux des données pour la banque ont investi une nouvelle dimension : ces données seraient une source inépuisable de développement de l’activité et d’optimisation des coûts. Leur utilisation serait même la solution à l’ensemble des défis que rencontre le secteur bancaire :
• Pour personnaliser les services rendus au client, • Pour développer de nouveaux produits et services, • Pour gagner en performance dans l’octroi des crédits, • Pour détecter la fraude et protéger tant le client que l’établissement, • Pour contrer les offensives commerciales des FinTechs, redoutables nouveaux concurrents, • Pour répondre aux besoins d’information exprimés par les régulateurs…
Après un tour d’horizon de ces nouvelles potentialités, ce numéro d’iMAGine propose des éléments de réflexion autour des aspects les plus fondamentaux de l’exploitation des données :
n Quelles en sont les limites ? Est-ce que le client consentira à ce que la banque utilise ses données comme il autorise les GAFA à le faire ? n Comment définir les initiatives à mener dans une banque ? Comment les mettre en place et via quelles technologies possibles? n Quel principe d’investissement peut être envisagé pour se lancer? n La qualité et la sécurité de ces données sont-elles des contraintes ou des opportunités ? n Comment passer d’une idée à une industrialisation ?
Si la donnée est indéniablement le pétrole du XXIe siècle, le chemin jusqu’à une extraction performante, un raffinage efficace et une distribution pertinente est encore long. Les consultants et experts du groupe Magellan Partners sauront vous accompagner sur chacune de ces étapes.
Offre onepoint - Data science et big data GroupeONEPOINT
Rendre l’information intelligente permettant de générer de la valeur et des avantages concurrentiels tout en maîtrisant ses
investissements sur les moyens. Le Tsunami des données humaines et machines viendra des objets connectés : onepoint vous y prépare.
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Chaque mois, nous faisons un résumé des grandes tendances d'actualité correspondant aux thèmes d'expertise de Colibee.
Nous avons retenu plusieurs articles sur le thème des nouveaux rôles de la DSI d'Octobre 2019 à Janvier 2020.
Voici les articles retenus pour cette veille :
Animer, le nouveau rôle de la DSI : https://www.zdnet.fr/blogs/green-si/animer-le-nouveau-role-du-dsi-39895055.htm
DSI : nouveaux enjeux, nouvelle posture https://www.silicon.fr/avis-expert/dsi-nouveaux-enjeux-nouvelle-posture
Quel rôle et quels objectifs pour le DSI en 2020 ? https://www.informatiquenews.fr/quel-role-et-quels-objectifs-pour-le-dsi-en-2020-64221
DSI : 5 priorités de grands groupes pour 2020 https://www.silicon.fr/dsi-5-priorites-grands-groupes-2020-331431.html
Le rôle de la DSI dans l'entreprise de demain : https://www.silicon.fr/avis-expert/le-role-de-la-dsi-dans-lentreprise-de-demain
Présentation d'Aurélie Hornoy, Digital Performance Lead, Valtech
aurelie.hornoy@valtech.fr
Les bénéfices d’un marketing piloté par les données
Evénement - Big Data : de l'analytics à la créativité ...
Valtech - 29/11
Remettre les données au cœur de la réflexion (Data Centric) du pilotage de la...Olivier Rihouet
La Data est au cœur de la transformation digitale et le contrôle de gestion doit permettre de donner de la valeur à ces dernières en favorisant le partage, l’enrichissement et l’analyse. L’objectif est de « redonner la main » aux métiers sur leurs données financières pour mieux piloter leur activité.
Les contrôleurs de gestion vont devenir les « data scientists » de demain.Tout contrôleur de gestion ayant été confronté à la mise en oeuvre d’ERP par le passé, et qui serait engagé de nouveau dans ce type de projet aujourd’hui serait (et devrait être ?) agréablement surpris par l’évolution de l’état d’esprit de ce chantier.
Livre blanc : digital & distributeurs du bâtimentMarieParty
Livre blanc sur le digital et les distributeurs du bâtiment. Comment booster votre commercialisation en investissant dans le digital ? Retrouvez toutes les données du marché et les clés utiles à son développement.
Journée Egide 2016 : Support d'Alain Garnier (Jamespot) et Xavier Gendron (Be...
Sopphy presentation
1. Solution avancée
de Business Analytics
en IA cognitive
Démultiplier l’intelligence prédictive en intégrant
des data d'origine cognitive ou comportementale
2. Soft Data solve Hard Issues
Proposition de valeur
Quelques chiffres
sopphy s’adresse prioritairement aux
segments à fort gisement de
développement pour l’Intelligence
Artificielle:
• Services
• Réseaux de distribution
• Media
• Santé
• Industries manufacturières et énergie
30% des entreprises de ces secteurs
mettent en œuvre l’IA à grande échelle
(source McKinsey, AI report 2017). Ainsi
le Big Data et l’Intelligence Artificielle
transforment profondément l’entreprise.
Challenges
Les données dures issues des process
(hard data) sont l’élément essentiel de la
gestion traditionnelle mais aujourd’hui
également de l’apprentissage profond
(Deep Learning). Les données de
variabilité humaine (soft data), quant à
elles, sont peu caractérisées et utilisées,
cela encore moins en combinaison avec
les « hard » data.
La prise en compte des data d'origine
cognitive ou comportementale,
permettrait de démultiplier l’intelligence
prédictive pour gagner considérablement
en rentabilité, en management du risque
et en création de valeur.
Solutions
En associant les sciences cognitives, le
Big Data et l’Intelligence Artificielle,
sopphy propose un logiciel apprenant
et prédictif de Business Analytics pour
résoudre des problèmes complexes ou
améliorer différents processus de
l’entreprise, par exemple :
• Améliorer la qualité d’expérience
client/utilisateur
• Développer le lien émotionnel entre la
marque et le client
• Optimiser une stratégie omnicanal
• Maximiser l’offre commerciale et
améliorer le taux de conversion
• Renforcer la maîtrise des processus
industriels
• Sécuriser la gestion des risques
financiers
Identification et
collecte des
informations
Transformation
en soft data
Analyse et
prédiction en
dynamique
Observation
Emotions
Comportement
Contexte
Passage des
informations
aux data
Learning
system
combinant soft
et hard data
2 31
3. Soft Data solve Hard Issues
Actions et stratégie
Faits saillants et feuille de route
Verticaux industriels cibles
Quelques exemples de secteurs et des bénéfices disruptifs de sopphy
Vertical Challenges-clés Solution Bénéfices
Retail
Dans l’industrie du
Retail, Big Data et IA
ouvrent de vastes
opportunités dans le
management des
opérations offline et
online
La plupart des
acteurs de cette
industrie gère en silos
ses données (traces
digitales, entrées
CRM, transactions)
Organiser l’analyse
quantitative en
adoptant une
approche inclusive et
en rapprochant hard
data (traditionnelles)
et soft data
(comportementales,
émotionnelles,
contextuelles)
• Des initiatives marketing plus
performantes grâce à une
segmentation clientèle plus fine et
dynamique
• Une meilleure anticipation du risque
de perte de clients
• Développer le lien émotionnel
marque / consommateur
• Des stratégies omnicanal plus
performantes et adaptatives
Services
Qu’il s’agisse de
services au
consommateur ou à
l’entreprise, l’industrie
de services peut
développer une agilité
et une capacité de
customisation
exceptionnelles grâce
à l’approche cognitive
et l’IA
L’analyse effective
des données, silotée
et immature en
matière de soft data,
peine à caractériser
l’expérience client et
la relier à des leviers
marketing et
opérationnels
Développer une
capacité UX grâce à
l’analyse inclusive de
nouvelles sources de
data (vidéos,
enregistrements,
social media, et
contextuelles –
météo, événements
etc…)
• Une offre commerciale et un taux
de conversion optimisés
• Des stratégies de pricing plus
dynamiques et efficientes
• Une optimisation du scheduling
(flux media par exemple)
• La prédiction de l’intérêt d’une
audience
Industrie
Comprendre et
mesurer l’impact de
la variabilité humaine
sur la maîtrise des
process reste
parcellaire et non
intégrée dans les
modalités d’analyse
Les données
récoltées et
analysées sont
traditionnelles (hard),
issues des process
industriels, et peu
intégrées dans la
chaîne de valeur
Caractériser l’impact
de la variabilité
humaine via la
collecte et l’analyse
des soft data
• Une maîtrise des processus
bonifiée et dynamique
• Une adaptabilité plus forte à des
contextes différents et des
décisions plus pertinentes
• Une gestion de la supply chain plus
dynamique et basée sur des
éléments comportementaux
2017
2018
2019
01/11/2017 : SAS établie à Nantes
10/01/2017 : Appel à compétences finalisé auprès de l’institut Carnot Cognition CNRS: LIMSI
(Saclay), IMS (Bordeaux), LIA (Avignon) sélectionnés
15/01/2018 : sopphy sélectionnée pour intégrer la promotion d’hiver chez 1kubator
Q2 2018 : Sélection des verticaux industriels et des clients/partenaires
Q2-Q3-Q4 2018 Q1 2019 : Déploiement de nos solutions et livraison des versions
customisées à ces verticaux
Q2 2019 : Commercialisation de sopphy Vertical 1 et Vertical 2
4. Soft Data solve Hard Issues
Co-fondateurs
Cécile Mouillé Bernier
est entrepreneure depuis 10
ans dans le BTP puis dans
le conseil. Elle a évolué
auparavant pendant 15 ans dans le
développement à l’international
d’activités commerciales, achats et
Supply Chain, au sein de l’Industrie. Elle
s’est spécialisée depuis 5 ans dans
l’approche cognitive et l’intelligence
émotionnelle. Master en Commerce,
Marketing et Achats, Master 2 IAE en
Gestion et Management des PME,
spécialisation HEC en Supply Chain.
cecile.mouillebernier@sopphy.com
+33622567349
Thierry Bodiot
est entrepreneur dans les
domaines de la transition
énergétique et numérique. Il
a mené des opérations de LBO et levées
de fonds importantes. Co-fondateur et
CEO d’HelioSphera, une société de
production de panneaux solaires,
président du GIE Intenciti dédié à la
transition énergétique, consultant
Cleantech accrédité par BPI Conseil, et
propriétaire de la société de consulting
The PV Boutique, il se passionne pour
des approches innovantes d’IA plaçant
l’humain au cœur des processus.
Sup’Aéro + IMD
thierry.bodiot@sopphy.com
+33661977012
Fondateurs & partenaires
Partenaires R&D
Pour ses activités R&D, sopphy
entretien une étroite collaboration avec
l'Institut Carnot Cognition CNRS,
référence européenne et mondiale dans
le domaine des sciences cognitives,
regroupant 15 laboratoires et plus de
1000 chercheurs spécialisés. Leur
expertise en technologies cognitives vise
à augmenter la valeur ajoutée des
processus, produits et services dans un
contexte d'utilisation de plus en plus
adaptatif.
sopphy développe ses solutions avec le
support d'une équipe pluridisciplinaire de
premier plan international, issue de 3
laboratoires de l'Institut Carnot
Cognition:
• IMS de Bordeaux (pour ses expertises
en UX et comportements humains),
• LIMSI de Paris Saclay (pour ses savoir-
faire en ergonomie),
• LIA d'Avignon (Big data cognitifs et
systèmes d'apprentissage en IA)