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Business Intelligence
Offres du marché et
benchmarkingDATE 06/10/2016
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Editeurs du marché BI
9 Grands éditeurs du marché BI
Date
IBM — IBM’s business intelligence
solutions on premise and on cloud.
Information Builders — The
WebFOCUS Business Intelligence
and Analytics platform provides
apps and tools that can be
accessed from a browser or mobile
device. cloud as a software as a
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provides business intelligence and
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SAS — SAS Visual Analytics
features interactive visualizations
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Tableau Software — Tableau
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Offres des P/M entreprises[1]
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Magic
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Source: Gartner (February 2017)
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Wide BI
Platform
deployments
(BardScore)
Date pied de page 6
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Critères de comparaison des éditeurs BI
Types d’outils Business Intelligence
Date pied de page 8
• On-premise deployment
• Cloud implementation
• Data Management Tools
• Data Discovery Applications
Fonctionnalités communes -Business
Intelligence
Date pied de page 9
Critères de Benchmarking
Date pied de page 10
Data Management
Data quality management
ETL
databases sources
Plat files
Bigdata sources
social network data
salesforce data
master data management
Data visualisation
TdB standards, customized
Tdb interactive
Self-service BI
Advanced visualization
KPI and scorecards
collaborative/portail décisionnel
Massive reporting
mobile device support
Real time
Bigdata
Active Report. (offline)
Data discovery
OLAP
Data analytics et mining
Analytic accountability
Statistical Analysis
predictive analytics
Multidimensional analysis
Microsoft office integration
ad hoc requests
Semantic and text analytics
BI search
Sentiment analysis (social media)
Performance
management
performance management
tools(balanced scorecard)
performance planning
business activity monitoring
business process management
Critères de Benchmarking(suite)
Date pied de page 11
Data storage
SGBDR
OLAP
Specific : CRM, SCM,…
datawarehouse/datamarts
Bigdata/document warehouses
in-memory storage
Administration
Metadata management
Security management
Recovery management( gestion de
reprise après incident)
System and usage monitoring
ordonnancement
Alertes
management
In Dashboard
In decisional portal
Via email
Via sms
Architecture
Cloud
SAAS
Open source /propriétaire
packaged analytic applications
Composite applications and
embedded BI: gadget
for Operational/ ERP Systems
Scalability
Mobile BI apps
Comparaison de quelques outils phares [4]
Date pied de page 12
•Pricing: $
•Business size: M L
•✓ Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•x Performance management
•✓ Data warehousing
•✓ Online analytical processing
(OLAP)
•x Data mining and predictive
analytics
•✓ Query and report writer
Tableau
•Pricing: $
•Business size: L
•✓ Dashboards and scorecards
•x Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•x Data warehousing
•x Online analytical processing (OLAP)
•✓ Data mining and predictive
analytics
•✓ Query and report writer
•Microsoft Power BI Pricing: $ $
$ $ $
Qlik View
•Pricing : $$, Business size: S M L
•✓ Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•✓ Data warehousing
•✓ Online analytical processing
(OLAP)
•✓ Data mining and predictive
analytics
•x Query and report writer
MS Power
BI
•Pricing: $ $ $ $ $
•Business size: S M L
•✓ Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•✓ Data warehousing
•✓ Online analytical processing
(OLAP)
•✓ Data mining and predictive
analytics
•✓ Query and report writerIBM
Cognos
•Pricing: $ $
•Business size: S M L
•x Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•x Data warehousing
•x Online analytical processing (OLAP)
•✓ Data mining and predictive
analytics
•✓ Query and report writer
Pro SAS
Analytics
Power BI
• Architecture
– SAAS service
– Native connectors : databases, CRM, bigdata systems
– Power BI desktop
– Excel based DAX language can be used
– In-memory technology
– Power BI service : to publish reports visualisatins and predefined
datasets (Html5 client)
– Power BI for mobile
– APIs based on the REST protocol
• Front-end fonctionnality
– Power BI desktop includes data transformation based on power query
technology
– Data modeling based on power pivot technology
– Template creation
– Rich on visualizatioon with possibility to customize using D3JS
– Buit in maps (topoJSON format)
– Possibility to run R script
– Sharing capabilities
A cloud based BI product
designed for business users to
access and combine different
datasources and visualize them
using interactive dashboard
• Release date : 2015
• Part of Cortana intelligence
suite
Microsoft_Power_
BI_in_the_BI_Survey_16
Power BI
Page:15
Comment choisir le meilleur outil
Business Intelligence ?
En 10 étapes uniquement [5]
Date pied de page 16
1
• Faire un état des lieux des offres
du marché(outils) de la BI
2
• Prioriser vos exigences logicielles
3
• Présenter le projet à vos
managers
4
• Construire une liste courte de
vendeurs de logiciels
5
• Présenter/faire comprendre aux
vendeurs votre projet
6
• Évaluer les demonstrations de logiciel
à live
7
• Noter et Classer les systèmes logiciels
8
• Recueillir et comparer les devis
9
• Vérifier les références et la viabilité du
vendeur logiciel
10
• Examiner le contrat de licence du
logiciel
Step 1 :Faire un
état des lieux
des offres du
marché(outils)
de la BI
Tâches critiques
Comprendre les concepts de base de la BI
Rechercher les fonctionnalités logicielles
plus récentes et plus avancées
Comprendre la différence entre "basé sur
le Web" et "on-premise"
Identifier dix façons dont le logiciel vous
rendra plus efficace
Prendre une idée ede ce qu'un nouveau
système logiciel coûtera
Naviguer sur le net, blog, sites spécialisés,
livres blanc, enquêtes pour avoir un état
sur le marché de la BI, ses nouveautés et
tendances
Date pied de page 17
Step 2 :Prioriser
vos exigences
logicielles
Tâches critiques
Identifier les défis à résoudre via le logiciel
Identifier les lacunes de votre (vos) système (s)
actuel (s)
Dans un tableur, énumérer les fonctionnalités
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Partager votre liste avec vos collègues pour
recueillir des commentaires
Donner la priorité à la liste dans "must-haves"
et "nice-to-haves"
En sachant ce dont vous avez besoin, vous
serez mieux placé pour contrôler le
processus de sélection,
Date pied de page 18
Step 3 :
Présenter le
projet à vos
managers
Tâches critiques
Identifier les décideurs qui vont valider le
projet
Présenter les défis et les inefficacités
existantes
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résoudra ces problèmes
Débriefer sur le budget requis pour les
nouveaux logiciels
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recherche de logiciels
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pour cet achat, vous devez obtenir
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avant d'aller plus loin. Gagner ce buy-in
prend du travail.
Date pied de page 19
Step 4 :
Construire une
liste courte de
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fournisseurs de logiciels
Date pied de page 20
Step 5 :
Présenter/faire
comprendre
aux vendeurs
votre projet
Tâches critiques
Expliquer aux fournisseurs de logiciels
comment ils seront évalués
Partager votre liste d’exigences prioritaires
avec les fournisseurs
Présenter aux vendeurs quels sont les
autres systèmes que vous évaluez
Détailler votre processus de sélection et
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Date pied de page 21
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automatique"
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les choses se passent mal
Date pied de page 26
Références
Date pied de page 27
• [1] : https://www.softwareadvice.com/bi/#top-products
• [2] : https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-
3TYE0CD&ct=170221&st=sb
• [3] : http://barc-research.com/barc-score/bi-score/
• [4] : https://www.softwareadvice.com/bi/#buyers-guide
• [5] : https://www.softwareadvice.com/

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Business Intelligence : Offres du marché et benchmarking

  • 1. Business Intelligence Offres du marché et benchmarkingDATE 06/10/2016
  • 3. 9 Grands éditeurs du marché BI Date IBM — IBM’s business intelligence solutions on premise and on cloud. Information Builders — The WebFOCUS Business Intelligence and Analytics platform provides apps and tools that can be accessed from a browser or mobile device. cloud as a software as a service solution. Microstrategy — Microstrategy provides business intelligence and analytics solutions for a range of industries. Microsoft — Microsoft Power BI helps businesses visualize and analyze their data in one dashboard and create interactive reports that can be shared. Oracle — Oracle Business Analytics is designed to foster a data-driven culture. Cloud, hybrid, and on-premise. Qlik Technologies — Qlik lets users create data visualizations, dashboards, and apps that help tell the story behind a company’s data. SAP — SAP features business intelligence and data mining tools that provide real-time insight into organizations. reporting features, self-service dashboards, predictive analytics, and mobile apps. SAS — SAS Visual Analytics features interactive visualizations that automatically highlight relevant findings for users to help eliminate the guesswork. Tableau Software — Tableau business intelligence software is designed to be efficient and easily deployable, so onboarding and maintenance requires less time.
  • 4. Offres des P/M entreprises[1] Date pied de page 4
  • 8. Types d’outils Business Intelligence Date pied de page 8 • On-premise deployment • Cloud implementation • Data Management Tools • Data Discovery Applications
  • 10. Critères de Benchmarking Date pied de page 10 Data Management Data quality management ETL databases sources Plat files Bigdata sources social network data salesforce data master data management Data visualisation TdB standards, customized Tdb interactive Self-service BI Advanced visualization KPI and scorecards collaborative/portail décisionnel Massive reporting mobile device support Real time Bigdata Active Report. (offline) Data discovery OLAP Data analytics et mining Analytic accountability Statistical Analysis predictive analytics Multidimensional analysis Microsoft office integration ad hoc requests Semantic and text analytics BI search Sentiment analysis (social media) Performance management performance management tools(balanced scorecard) performance planning business activity monitoring business process management
  • 11. Critères de Benchmarking(suite) Date pied de page 11 Data storage SGBDR OLAP Specific : CRM, SCM,… datawarehouse/datamarts Bigdata/document warehouses in-memory storage Administration Metadata management Security management Recovery management( gestion de reprise après incident) System and usage monitoring ordonnancement Alertes management In Dashboard In decisional portal Via email Via sms Architecture Cloud SAAS Open source /propriétaire packaged analytic applications Composite applications and embedded BI: gadget for Operational/ ERP Systems Scalability Mobile BI apps
  • 12. Comparaison de quelques outils phares [4] Date pied de page 12 •Pricing: $ •Business size: M L •✓ Dashboards and scorecards •✓ Extract, Transform & Load (ETL) •x Performance management •✓ Data warehousing •✓ Online analytical processing (OLAP) •x Data mining and predictive analytics •✓ Query and report writer Tableau •Pricing: $ •Business size: L •✓ Dashboards and scorecards •x Extract, Transform & Load (ETL) •✓ Performance management •x Data warehousing •x Online analytical processing (OLAP) •✓ Data mining and predictive analytics •✓ Query and report writer •Microsoft Power BI Pricing: $ $ $ $ $ Qlik View •Pricing : $$, Business size: S M L •✓ Dashboards and scorecards •✓ Extract, Transform & Load (ETL) •✓ Performance management •✓ Data warehousing •✓ Online analytical processing (OLAP) •✓ Data mining and predictive analytics •x Query and report writer MS Power BI •Pricing: $ $ $ $ $ •Business size: S M L •✓ Dashboards and scorecards •✓ Extract, Transform & Load (ETL) •✓ Performance management •✓ Data warehousing •✓ Online analytical processing (OLAP) •✓ Data mining and predictive analytics •✓ Query and report writerIBM Cognos •Pricing: $ $ •Business size: S M L •x Dashboards and scorecards •✓ Extract, Transform & Load (ETL) •✓ Performance management •x Data warehousing •x Online analytical processing (OLAP) •✓ Data mining and predictive analytics •✓ Query and report writer Pro SAS Analytics
  • 13. Power BI • Architecture – SAAS service – Native connectors : databases, CRM, bigdata systems – Power BI desktop – Excel based DAX language can be used – In-memory technology – Power BI service : to publish reports visualisatins and predefined datasets (Html5 client) – Power BI for mobile – APIs based on the REST protocol • Front-end fonctionnality – Power BI desktop includes data transformation based on power query technology – Data modeling based on power pivot technology – Template creation – Rich on visualizatioon with possibility to customize using D3JS – Buit in maps (topoJSON format) – Possibility to run R script – Sharing capabilities A cloud based BI product designed for business users to access and combine different datasources and visualize them using interactive dashboard • Release date : 2015 • Part of Cortana intelligence suite Microsoft_Power_ BI_in_the_BI_Survey_16
  • 15. Page:15 Comment choisir le meilleur outil Business Intelligence ?
  • 16. En 10 étapes uniquement [5] Date pied de page 16 1 • Faire un état des lieux des offres du marché(outils) de la BI 2 • Prioriser vos exigences logicielles 3 • Présenter le projet à vos managers 4 • Construire une liste courte de vendeurs de logiciels 5 • Présenter/faire comprendre aux vendeurs votre projet 6 • Évaluer les demonstrations de logiciel à live 7 • Noter et Classer les systèmes logiciels 8 • Recueillir et comparer les devis 9 • Vérifier les références et la viabilité du vendeur logiciel 10 • Examiner le contrat de licence du logiciel
  • 17. Step 1 :Faire un état des lieux des offres du marché(outils) de la BI Tâches critiques Comprendre les concepts de base de la BI Rechercher les fonctionnalités logicielles plus récentes et plus avancées Comprendre la différence entre "basé sur le Web" et "on-premise" Identifier dix façons dont le logiciel vous rendra plus efficace Prendre une idée ede ce qu'un nouveau système logiciel coûtera Naviguer sur le net, blog, sites spécialisés, livres blanc, enquêtes pour avoir un état sur le marché de la BI, ses nouveautés et tendances Date pied de page 17
  • 18. Step 2 :Prioriser vos exigences logicielles Tâches critiques Identifier les défis à résoudre via le logiciel Identifier les lacunes de votre (vos) système (s) actuel (s) Dans un tableur, énumérer les fonctionnalités souhaitées dans un système idéal Partager votre liste avec vos collègues pour recueillir des commentaires Donner la priorité à la liste dans "must-haves" et "nice-to-haves" En sachant ce dont vous avez besoin, vous serez mieux placé pour contrôler le processus de sélection, Date pied de page 18
  • 19. Step 3 : Présenter le projet à vos managers Tâches critiques Identifier les décideurs qui vont valider le projet Présenter les défis et les inefficacités existantes Détailler la façon dont un nouveau logiciel résoudra ces problèmes Débriefer sur le budget requis pour les nouveaux logiciels Obtenir l'approbation de continuer votre recherche de logiciels Attendez! Si vous n'êtes pas le décideur pour cet achat, vous devez obtenir L’accord de principe sur l’investissement avant d'aller plus loin. Gagner ce buy-in prend du travail. Date pied de page 19
  • 20. Step 4 : Construire une liste courte de vendeurs de logiciels Tâches critiques Déterminer quels systèmes répondent à votre spécialité BI Déterminer quels systèmes répondent à votre taille d'entreprise Déterminer quels systèmes répondent à vos exigences de haut niveau Déterminer les systèmes qui entrent dans votre budget Contacter une liste courte (jusqu'à cinq) de fournisseurs de logiciels Date pied de page 20
  • 21. Step 5 : Présenter/faire comprendre aux vendeurs votre projet Tâches critiques Expliquer aux fournisseurs de logiciels comment ils seront évalués Partager votre liste d’exigences prioritaires avec les fournisseurs Présenter aux vendeurs quels sont les autres systèmes que vous évaluez Détailler votre processus de sélection et votre calendrier Expliquer ce que vous attendez des vendeurs pendant le processus Date pied de page 21
  • 22. Step 6 : Évaluer les démonstrations de logiciels (live) Tâches critiques Préparer de brefs scripts de démonstration et partagez- les avec les fournisseurs Définir une date et une heure pour la démonstration par logiciel Inviter les bonnes personnes de l’entreprise à la démo Utiliser un «tableau d’évaluation de démonstration» pour suivre votre avis sur les produits Recueillir des commentaires auprès de votre équipe après chaque démo Date pied de page 22
  • 23. Step 7 : Noter et Classer les systèmes logiciels Tâches critiques Éliminer les fournisseurs qui n'offrent pas les fonctionnalités « must-have » Classer les fournisseurs restants en fonction de la couverture fonctionnelle Classer les fournisseurs en fonction de la facilité d'utilisation perçue Considérer comment les fournisseurs traitent le processus de vente Rappelez deux à trois fournisseurs pour une autre démonstration "deep-dive" Date pied de page 23
  • 24. Step 8 : Recueillir et comparer les devis Tâches critiques Demander un devis détaillé des fournisseurs restants Fournir les données nécessaires pour un devis (par exemple, compte utilisateur) S’assurer que les devis sont complets - logiciels, service, formation, etc. Comparer tous les devis sur une base très juste Demander le contrat de licence de logiciel aux fournisseurs (SLA) Date pied de page 24
  • 25. Step 9 : Vérifier les références et la viabilité des fournisseurs Tâches critiques Expliquer aux fournisseurs que vous vous chercher des infos sur eux Demander deux références de projet similaires de même taille Demander à chaque référence ce qu'ils n'aiment pas sur ce système Demander aux références sur la manière dont le fournisseur a répondu à tous leurs problèmes Évaluer la viabilité financière et stratégique du vendeur Date pied de page 25
  • 26. Step 10 : Examiner le contrat de licence du logiciel Tâches critiques Demander un rabais en ligne avec les normes de l'industrie S’assurer d’avoir acheter des licences pour tous les utilisateurs (complets et partiels) Évaluer les coûts de licences initiaux et continus Surveiller les clauses de "renouvellement automatique" Assurer une sorte de "clause de sortie" si les choses se passent mal Date pied de page 26
  • 27. Références Date pied de page 27 • [1] : https://www.softwareadvice.com/bi/#top-products • [2] : https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1- 3TYE0CD&ct=170221&st=sb • [3] : http://barc-research.com/barc-score/bi-score/ • [4] : https://www.softwareadvice.com/bi/#buyers-guide • [5] : https://www.softwareadvice.com/