Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
Gouvernance du système d'information et parties prenantesAbdeslam Menacere
Comprendre votre rôle dans le contexte des systèmes d’information
Comprendre les enjeux de la gouvernance des systèmes d’information
Connaitre les normes, les méthodes et les outils adaptés au contexte des SI
Savoir identifier et nommer les parties prenantes, et comprendre la gestion du changement
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
Gouvernance du système d'information et parties prenantesAbdeslam Menacere
Comprendre votre rôle dans le contexte des systèmes d’information
Comprendre les enjeux de la gouvernance des systèmes d’information
Connaitre les normes, les méthodes et les outils adaptés au contexte des SI
Savoir identifier et nommer les parties prenantes, et comprendre la gestion du changement
Initiation au systèmes d'information : définition - composantes et rôles - finalités - dimensions et usages.
Intégration des S.I au sein des entreprises
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Internet et la protection des données personnelles Inter-Ligere
Conférence de Sophie Vulliet-Tavernier, directeur des études et de la prospective de la CNIL au Club IES (IAE de Paris Alumni) le 3 Février 2011 sur le thème "Internet et la protection des données personnelles".
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
Principes fondamentaux de la gouvernance, déclinée jusqu'à la gouvernance SI. Origine, définition, fondations, objectifs, acteurs, compétences, outils.
Chaque jour, nous créons plus de données – (90% des données dans le monde d'aujourd'hui ont été créées dans les deux dernières années).
Ces données proviennent : des capteurs utilisés pour recueillir des informations sur le climat, des messages sites de médias sociaux, photos et vidéos numériques, enregistrements de transactions d'achat et téléphonie cellulaire, de signaux GPS pour n'en nommer que quelques-uns. Ces données sont des Big Data.
Initiation au systèmes d'information : définition - composantes et rôles - finalités - dimensions et usages.
Intégration des S.I au sein des entreprises
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Internet et la protection des données personnelles Inter-Ligere
Conférence de Sophie Vulliet-Tavernier, directeur des études et de la prospective de la CNIL au Club IES (IAE de Paris Alumni) le 3 Février 2011 sur le thème "Internet et la protection des données personnelles".
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
Principes fondamentaux de la gouvernance, déclinée jusqu'à la gouvernance SI. Origine, définition, fondations, objectifs, acteurs, compétences, outils.
Chaque jour, nous créons plus de données – (90% des données dans le monde d'aujourd'hui ont été créées dans les deux dernières années).
Ces données proviennent : des capteurs utilisés pour recueillir des informations sur le climat, des messages sites de médias sociaux, photos et vidéos numériques, enregistrements de transactions d'achat et téléphonie cellulaire, de signaux GPS pour n'en nommer que quelques-uns. Ces données sont des Big Data.
Présentation de Mesbanques.net par FinopsysFinopsys
Logiciel de gestion de la trésorerie et des flux pour les PME en mode SaaS. Communication multi-bancaire, signature électronique EBICS TS, suivi de l'activité bancaire, prévision de trésorerie, contrôle des ticket d'agios, gestion des placements et financements, rapprochement comptable, génération des écritures de banques.
Conçu pour le cloud, accessible via Internet en toute sécurité
Du parcours client à l'optimisation de l'expérience clientSoft Computing
Ce support d'une présentation réalisée par Soft Computing lors du SAS Forum 2012 illustre par un cas concret comment l'ensemble des processus et des canaux de la relation client a été analysé sous l'angle de la satisfaction client afin d'optimiser les processus et les outils pour améliorer l'expérience client
La comptabilité générale
I.1 : Les principaux documents comptables
I.2 : Le Plan de Compte PCG et exercice de lecture des comptes de sociétés commerciales
II : Le monde bancaire
II.1 : L’encadrement de la profession bancaire et Quizz de contrôle
II.2 : résumé sur Bâle III et Quizz de contrôle
III : La comptabilité bancaire
III.1 : Le plan de compte PCEC et exercice de lecture des comptes bancaires
III.2 : Les normes IFRS et Quizz de contrôle
III.3 : SURFI et Quizz de contrôle
III.4 : L’organisation comptable et Quizz de contrôle
IV : Comptabilisation des principales opérations bancaires et exercices pratiques
Plus d'infos sur:
http://www.actions-finance.com/
twitter.com/Actions_finance
Pour tout renseignement, contactez nous au
+ 33 (0)1 47 20 37 30
Business intelligence-dans-la-banque-de-demainSoft Computing
La banque d’aujourd’hui et de demain: Ce document décrit notre vision des enjeux stratégiques autour de la business Intelligence ainsi que la BI de demain agrémentés de quelques cas métiers
Comment constituer et faire vivre un Référentiel Client Unique ?
Vision client fédérée, partagée et génératrice de valeur
Projet fonctionnel et technique au cœur de la stratégie CRM
Facteurs clés de succès
Phygital : Comment tirer profit des technologies data et digitales ?
L’arrivée à maturité du digital et du Big Data, doublée d’une volonté d’optimiser le potentiel des réseaux physiques, permet d’offrir des services innovants, un nouveau parcours client omnicanal et de développer de nouveaux leviers de croissance.
Quelles sont ces technologies et leur apport ? Comment le Big Data participe au renouveau des réseaux physiques et à la différenciation des marques ? Comment la puissance du Web s’applique-t-elle au Off line, et contribue-t-elle à son renforcement ?
Les innovations technologiques (objets connectés, chatbot, geofencing, capteurs, store tracking ...) couplées aux technologies matures (Clienteling, bornes, beacons…) permettent d’augmenter la fréquence de recueil et la quantité d’informations.
Les méthodes de Data Science et l’utilisation de solutions de Big Data transforment ces données en connaissance actionnable pour optimiser l’expérience utilisateur (anticipation des files d’attente, paiement facilité, …), proposer des opérations marketing mutualisées on et off line (valorisation d’offres ou services en real time) et améliorer le time to market.
La multiplicité de ces « capteurs » et la puissance d’analyse ouvrent de nouveaux horizons dans de nombreux secteurs tels que la banque, le retail, la santé ou l’énergie, en BtoC et en BtoB.
Au travers de uses cases, ce séminaire vise à présenter ces innovations digitales et data, leur valeur ajoutée, leur complémentarité avec le online puis à partager les facteurs de réussite de ces nouveaux projets.
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
La data n’a pas besoin d’être « big » pour générer de la valeurMicrosoft Ideas
Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à s’intéresser au big data : Beaucoup y voit le graal qui leur permettra de sortir de la crise. Oui mais voilà, les Big Data entrent dans des critères de volume, véracité, variété et de vélocité (4V) bien précis et tellement importants (voire même hors norme) qu’elles ne concernent finalement qu’une très faible partie des projets d’exploitation de données. Faut-il pour autant exclure les entreprises ou les projets dont les cas d’usage n’entrent pas dans ces critères ? Nous allons démontrer dans le cadre de cette session et sur la base d’exemples concrets comment les données, même en volume limité et aussi dispersées soient-elle, renferment un gisement de valeurs considérable pour l’entreprise : à condition de respecter certains fondamentaux et prérequis pour pouvoir les faire parler. Retour d’expérience avec Anne LAURENT, directrice du centre HPC@LR à Montpellier, centre de compétences dévolu au calcul intensif (High Performance Computing) Session présentée par le partenaire : Isiasoft.
Speakers : Fabienne Amadori (Isiasoft), Anne Laurent (CNRS )
IBM : Gouvernance de l\'Information - Principes & Mise en oeuvreNicolas Desachy
La gouvernance de l\'information devient primordiale dans un monde de plus en plus intelligent, interconnecté et instrumenté. IBM est présent à la fois par un savoir faire et une offre modulaire, intégrée et ouverte.
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
Présentation proposée aux adhérents (élus et agents des collectivités) du SICTIAM lors de la semaine de l'innovation publique par Lycke Laetitia et Orihuela Benoît
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement règlementaire déjà complexe et évolutif, que va impliquer la nouvelle règlementation européenne dans vos processus marketing et digitaux ?
Le 25 mai 2018, les entreprises françaises devront être en mesure de respecter le nouveau règlement européen sur la protection des données (RGPD). S'il s'inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant, il modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection.
Quels sont les éléments clés du règlement de l'Union Européenne ?
Quels sont les principes à prendre en compte en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données ?
Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d'une politique de traitement des données et avancer sur une mise en conformité ?
Accompagnés du Cabinet PBA, et fort de notre expérience opérationnelle, nous répondrons à ces interrogations lors de ce séminaire au cours duquel nous vous exposerons une démarche concrète de mise en conformité.
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en œuvre le BIG DATA dans mon entreprise ?
Cette étude met en lumière sept métiers, qui placent les données au cœur de leur activité, qu'il s'agisse de leur collecte et de leur stockage, de leur traitement et de leur modélisation ou encore de leur protection.
La révolution numérique a fait rentrer nombre d’entreprises dans l’ère du big data.
Les entreprises ont besoin de mobiliser des compétences spécifiques pour tirer profit au mieux des données.
Nos données face à l'incertain: la protection des données personnelles par ...Marco Brienza
Elisabeth Illiano-Demacon exerce sa fonction de déléguée à la protection des données pour des organisations publiques (en France) et privées (en Suisse). En vigueur dès 2022, quels changements la nouvelle Loi sur la Protection des Données (LPD) induira-t-elle pour les entreprises suisses ?
This document outlines an on-demand advisory service for CIOs and IT leadership teams. It notes that IT currently spends 80% of its budget on maintaining legacy systems, leaving little for innovation. This creates a gap between IT and business leaders seeking digital transformation. The advisory service aims to help CIOs address this "80/20 paradox" and consolidate IT's strategic role by driving the greatest business value. The seasoned CIO advisor provides independent and tailored guidance drawing on their experience and expertise.
1. The document discusses cloud evolution and regulatory pressures over the past 5 years, SCOR's experience with cloud implementations since 2012, and cloud trends.
2. SCOR's cloud strategy focuses on developing digital capabilities using centralized private cloud or select cloud SAAS. SCOR implements security and compliance controls and works toward SOC certifications for client services.
3. Lessons learned include that cloud complexity requires risk assessments, contractual protections, and internal control frameworks during selection and management. Monitoring competitive cloud industry trends is also important.
Challenges and Risks for the CIO from Outsourcing in the digital eraAntoine Vigneron
This document discusses the challenges facing CIOs from outsourcing in the digital era. It covers several topics: how trends like cloud computing are disrupting traditional outsourcing arrangements; whether everything as a service models could lead to outsourcing everything; and how governance needs to evolve to address challenges from digital and transformational outsourcing. The document also examines how digital disruption is impacting industries, and discusses trends in areas like travel and transportation that are improving customer experiences through new technologies.
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
De l'IA comme plagiat à la rédaction d'une « charte IA » à l'université
Gouvernance et architecture des données de l’Entreprise Digitale
1. Les jeudis de l’AFAI à Dauphine
Gouvernance et architecture des données de
l’Entreprise Digitale
About pragmatism : “The attitude of looking away from first
things, principles, 'categories,' supposed necessities; and of
looking towards last things, fruits, consequences, facts.”
William James (1907) Pragmatism: A New Name for Some Old
Ways of Thinking Lecture II, What Pragmatism Means
3. 3
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
UN MONDE DIGITAL
Un monde hyperconnecté qui se
digitalise sans cesse
La FEVAD prévoit la fin du e-commerce en 2020 car
ce sera le commerce
Une automatisation et robotisation
silencieuse
Faire la course avec les machines – Erik Brynjolfsson et
Andrew McAfee
La part de l'immatériel dans l'économie
est de plus en plus grande
Le ballon officiel de la coupe du monde coûterait 4 € alors
qu’il est vendu 140 € (cf site adidas) - la différence est la
part de l’immatériel
Un monde où tout se calcule
Statistiques publiques, économétrie, Taux, Bâle III,
Solvency 2,…
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
valeur
5. 5
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
LE MARKETING ONE2ONE UNE FONTAINE DE DONNÉES
Vue 360° du client
Backoffice
Frontoffice
Exterieur
Fournisseurs
de données
Open data
Un cycle de décision
de plus en plus rapide
Feedback rapide
et adapté
PETAEXAZETTAYOTTA XONAWEKA ...
CLOUD
Des offres plus complexes et plus
nombreuses
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
Expérience Client
8. 8
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
ON NE BOUGE PAS LES DONNÉES, ON LES MAPPE ET ON LES SYNTHETISE
LES ARCHITECTURES APPLICATIVES DE L’ENTREPRISE DIGITALE
Hadoop : MapReduce
Moteur sémantique
MDM BPMBRMS
SUPERVISION
METIER(BAM)
Traçabilité
MEDIATION Gestion des
taxonomies
Architectures de services
Cloud : anywhere, anytime, anyterminal
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
9. 9
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
LE MÉTIER DOIT RECONQUÉRIR LA SÉMANTIQUE DES DONNÉES
Processus/Capacité
Miser la couche sémantique pour exploiter la richesse des
données
AIE
Sémantique
Logique
Technique
Lien sémantique-
logique-technique
transformer
Fil de l’eau, temps réel
Réactivité
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
11. 11
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
LES RISQUES ET LA CONFORMITÉ EN FRANCE
JO 2003-706 du 1er août 2003
Appelée aussi loi Mer
Fondée par la Loi n° 78-17 du
6 Janvier 1978 relative à
l'informatique, aux fichiers et
aux libertés
Directive européenne
95/46/CE du 24 octobre 1995
Articles L. 13, L. 47, L. 102
du LPF et article 54 du CGI
données et traitements informatiques qui
concourent directement ou indirectement à la
formation des résultats comptables ou fiscaux
Protection des données à caractère personnel
Régulation de la gestion des fichiers de
personnes
Une responsabilité accrue des dirigeants
Un renforcement du contrôle interne
Une réduction des sources de conflits d'intérêt
Pratique Contribution à la gouvernance
CNIL
LSF
CFCI
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
12. 12
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
Convention 108
‒ Convention pour la protection des personnes à l'égard du traitement automatisé des
données à caractère personnel
‒ Protocole additionnel
Charte des droits fondamentaux de l'Union européenne
‒ Chapitre II : libertés
Directive européenne n°95/46/CE du 24 octobre 1995
‒ Directive européenne n°95/46/CE du 24 octobre 1995 du Parlement européen et du
Conseil relative à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des
données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données.
2012 Proposition de règlement général CE 25/10/2012
2014:Résolution Parlement Européen 12/03/2014 (Note du président du conseil de l'UE
au groupe DAPIX 30/6/2014
UNE ÉVOLUTION DE LA RÉGLEMENTATION EN COURS
L’EUROPE
Une évolution en cours
13. 13
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
LES RISQUES ET LA CONFORMITÉ AUX US
Loi Fédérale américaine
Public Law 107-204 – votée
le 20 juillet 2002
autorise l’accés aux données
informatiques détenues par
les particuliers et les
entreprises, sans autorisation
préalable et sans en informer
les utilisateurs.
Normalisation comptable
américaine maintenue par le
FASB
Principes généraux de comptabilité
américaines (différents des normes
IFRS, internationales s’appliquant aux
groupes cotés)
Risque au regard de la protection des
données à caractère personnel
Normalise le reporting financier
Responsabilise les dirigeants
Renforce le pouvoir du contrôle
Pratique Contribution à la gouvernance
Patriot
Act
SOX
GAAP
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
14. 14
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
•(SCR) Solvency Capital Requirement (MCR) Minimum Capital Requirement
Pilier 1
Exigences
quantitatives
Pilier 2
Exigences
qualitatives et de
supervision
Pilier 3
Discipline de Marché
Exigences de fonds
propres
Règles d’investment
Calcul des provisions
techniques
Exigences de capital
SCR, MCR
Gouvernance
Gestion des risques
Controle interne
Audit interne
Transparence
Communication
financière
Superviseur
SOLVABILITÉ 2
BÂLE III
• La qualité des données est
nécessaire à une bonne
segmentation des clients et aux
calculs des pondérations en
risque
• Les exigences de maîtrise des
systèmes d'information (texte
Bâlois BCBS239) vont remettre au
premier plan le sujet de la maitrise
de données.
• Une qualité des données pour
des scénarios d’affaire
crédibles
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
16. 16
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
LES FONDAMENTAUX DU MANAGEMENT DES DONNÉES
LES POINTS CLÉS DE LA MISE EN ŒUVRE DANS LE PROCESSUS DE GOUVERNANCE
Stratégie
Organisation
Processus
SI
Architecture d’Entreprise
Opérations
CRM Production
Partners
collaboration
Finance,
accounting,
invoicing
21
3
5 6
4
87 109
event result
CUSTOMER CUSTOMER
Dirige
motive
Soutient
Spécifie
Détermine
Est conforme
Indicateurs de performance
Priorités
D’après J.Ross & Weill - MIT
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CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
BUILD RUN
UNE VOLONTÉ DE COMPLÉTUDE
LE MANAGEMENT DES DONNÉES
Data
architecture
mgt
Data Operations
Management
Data
Development
Data Security
Management
Reference
& Master Data
Management
Datawarhousing &
Business
Intelligence
Management
Document
& Content
Management
Meta-data
Management
Data Quality
Management
Data
Governance
Directeur de projet
DP
ARC
Architecte
BA
Business analyst
INT
intégrateur
BIZ
Direction Métier DSW
Datasteward
Data scientist
DSS
Contrôle de Gestion
DCG
Actuaire
AC
CIO
CIO
Q
Qualiticien
RSSI
RSSI
CI
Contrôle interne
Conformité
C CDO
Chief Data
Officer
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
18. 18
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
UNE VOLONTÉ DE COMPLÉTUDE
DAMA INTERNATIONAL – LE PLUS COMPLET DES FRAMEWORKS
Exigences, besoins
Développer les solutions
De données
Planifier, contrôler
et supporter
l'ensemble du cycle
de vie des données,
Planifier, mettre en
œuvre et contrôler
les activités qui
permettent
d'accéder aux
métadonnées
intégrées et de
qualité
Planifier, mettre en
œuvre et contrôler
les activités de
gestion des
données maître
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
19. 19
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
INTENDANCE DES DONNÉES
DAMA INTERNATIONAL – DÉTAIL DES FONCTIONS DE STEWARDSHIP
ARC
Architecte
RSSI
RSSI
BIZ
Direction Métier
BA
Business analyst
DME
Datamanagement Executive
BDS
Business Datasteward
INT
intégrateur
CDS
Coordinating Datasteward
FDS
Datasteward Facilitator
EDS
Executive Datasteward
Intendance des donnéesProjets et Systèmes
d’information
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
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« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
DAMA INTERNATIONAL – LES CRITÈRES DE QUALITÉ
Critères de
qualité de
l’information
Exactitude
Complétude
Cohérence
Fraicheur
Finesse
ConfidentialitéAppropriée
Intègre
A temps
Unique
Vraie
Critères qualité d’un
indicateur de pilotage
Mesurable
Pertinent
Acceptable
Ayant un propriétaire
Contrôlable
Traçable
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
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CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
DGI FRAMEWORK – LE PROCESSUS DE MISE EN OEUVRE
Develop
value
Prepare
a
roadmap
Plan and
fund
Design
the
program
Deploy
the
program
Govern
the data
Monitor,
Measure,
Report
Vision, opportunité
Inscrit au
plan
projet
Lancement et
réalisation
Gouvernance et
supervision
• Aligner les politiques, les
exigences et les contrôles
• Etablir les périmètres de
décision
• Etablir les responsabilités
• Réaliser l’intendance des
données
• Gérer le changement
• Définir les données
• Résoudre les problèmes
• Spécifier les exigences de
qualité des données
• Outiller la Gouvernance
• Gérer les parties
prenantes
• Communiquer
• Mesurer la valeur et
produire des tableaux de
bord
Objectifs
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
22. 22
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« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
TABLEAU DE BORD STRATÉGIQUE
IBM DATA GOVERNANCE COUNCIL - MATURITÉ
Activities
Data Risk Management & Compliance
Value Creation
Organizational Structures & Awareness
Policy
Stewardship
Data Quality Management
Information Life-Cycle Management
Information Security and Privacy
Data Architecture
Classification & Metadata
Audit Information Logging & Reporting CV
initial repeatable defined managed optimizing
AS IS GAP
Future state
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
25. 25
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
3 POINTS DE VUE
COBIT 5 – INFORMATION ENABLER - CRITÈRES DE QUALITÉ DES DONNÉES
Valeur intrinsèque
• Exacte : Information correcte
et fiable
• Objective : information sans
biais, inaltérée et impartiale
• Crédible : information vraie
et vraisemblable
• Réputation : source et
contenu important
Valeur contextuelle
• Pertinence : information
applicable utile pour la tâche
en cours
• Complétude : information
présente et suffisante en
finesse et étendue
• Récence : information à jour
pour la tâche en cours
• Volume approprié : volume
d'information approprié
• Concision : information
representée de manière
compacte
• Représentation cohérente :
information representée
dans un format identique
• Interprétabilité : information
dont les languages,
symboles et unités sont
appropriés
• Compréhension :
information aisément
compréhensible
• Facilité d'utilisation :
information facilement
manipulable et applicable
aux différentes tâches
Sécurité accessibilité
• Disponibilité : information
disponible, facilement
accessible et accédée
• Contrôle d'accès :
information dont l'accès est
appropriée aux
responsabilités
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
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« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
LES DONNÉES À PROPOS DES DONNÉES
COBIT 5 – DESCRIPTION DES METADONNÉES
Physique
Support d'information : par exemple des données sur la
plate-forme serveur de base de données
Empirique
Canal d'accès : par exemple un middleware SQL sur
une communication TCP/IP
Syntaxique
Code langage : représentation de l'information, comme
le jeu de caractère
Sémantique
Type d'information : par exemple, personnelles,
financières,…
Récence : date de l'information (passée - historique,
présent - à jour, futur - prévision)
Niveau de détail : finesse de l'information
Pragmatique
Rétention : période de rétention
Statut : information active ou historique
Nouveauté : information confirmée récemment
Contingence : l'information est dépendante d'une autre
information
Social/Context
e
Contexte : le ou les contextes métier d'utilisation de
l'information, context culturel, sujet, domaine
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
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« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
GOUVERNANCE DES DONNÉES – EN SYNTHÈSE
CADRES DE GOUVERNANCE - EN CONCLUSION
• Les frameworks de bonnes
pratiques couvrent la totalité
des activités de
management des données
• ne tiennent pas
suffisamment compte de la
conformité et des données
privées, excepté COBIT
• Trop axé sur les
caractéristiques techniques
de la donnée
• Ne tiennent pas
suffisamment compte des
enjeux de la société digitale
– Réputation, image, vie
privées
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
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CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
LES ENJEUX
Donner des repères de bonnes pratiques et de facteurs de
réussite aux architectes, aux CIOs, aux directeurs métier :
directeurs marketing, Directeurs opérations et directeurs
généraux.
Donner du sens aux données et à leurs usages : données
externes, internes - marketing Client, relationnel,
industrialisation des services, nouveaux processus de
vente
Faire une publication de référence, reconnue et visible
Créer une dynamique d’échange entre architectes, et
entre architectes et l’écosystème qui soit propice à
l’appropriation et à l’innovation
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
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CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
LE PLANNING
• Qualifier et cadrer
Phase 2 : Cadrer
Phase 4 : Analyser
Phase 3 : Instruire
Phase 5 : Publier
• Diffuser et exploiter un
questionnaire sur les
attentes
• Collecter et formaliser les
retours d’expérience
• Analyser et consolider
les résultats
• Finaliser la
publication
Plan initial du
livrable
Phase 1 :
Organiser
• Identifier
les
thématique
s
• Organiser
• plan initial
du livrable
• Recruter
• Plan de
travail
détaillé
Accord éditeur
Formaliser au fur et à mesure
Sachants
Formations
CESAMES
FW data
Sachants
2 mois 4 mois 5 mois 5 mois 2 mois
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
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CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
THÉMATIQUES
33
Segmen
-tation
client
Etudes
Marketin
g
Omni-canal
Offres
dynamiques
Parcours
personnalis
é
Automatisati
on des
processus
Nouveaux
services
Logistique
Voiture connectée
santé
Collecte et
Stockage des
données
Décisionnel
opérationnel
Objets connectés
Vie
privée
Gouve
rnance
Comp
étence
Analyse
Fouille de données
Collabora
tion Open API
Partage des données B2B/B2C
Selfcare
Données maîtres
Engager le métier
Modélisation
(produit, client)
Données non structurées
(yc documents)
Démarche de
développement
Agilité d’entreprise
Engager le métier
Engager le métier Engager le métier
Sécurité
Anonymisation
Instanéité
Vélocité
Open Data
Exposition
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CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
PLAN DU LIVRABLE
PRÉSENTATION DU SUJET
PERSONNALISATION
MARKETING
RELATIONNEL
OPTIMISATION DES
PROCESSUS
COLLABORATION DANS LA
CHAINE DE VALEUR
CLOUD MOBILITE
COLLECTE STOCKAGE ET
DIFFUSION DES
DONNEES
OUVERTURE
COLLABORATION
FOUILLE DE
DONNEES
SYSTEMES DE
DECISION
RISQUES OPERATIONNELS ASSOCIES AUX DONNEES
NOUVELLE CULTURE METIER BASEE SUR LA MESURE ET SUR LA
DONNEES
LE PROJET DE TRANSFORMATION
Collecte,
stockage des
métadonnées
Cycle de vie des
données :
chaud, froid
Gestion de la
qualité des
données
Ouverture et
partage des
données
Modélisation &
documentation des
données du métier à l’IT
Diffusion et
exploitation
des données
Rétention et
archivage des
données
Règles de partage
des plates-formes
de données
Enjeux
Facteurs critiques de
succès
Recommandations au
regard des données
Questionnaire : Maturité des entreprise
REX 1 REX 2 REX 3 REX 4 REX 5
REX 6 REX 7 REX 8 REX 9 REX 10
…. ….
INTRODUCTIONCŒURDEL’OUVRAGECONCLUSION
FONDAMENTAUX
4 juin - les Jeudis de l'AFAI
36. 36
CreativeCommons–reproductionautoriséesousréservedeciterletitreetl’auteurJérômeCapirossi
« Gouvernance et architecture des données de l'Entreprise Digitale »
PROJETS 2011-2015Directeur d’entité au sein de plusieurs
cabinets de conseil, auditeur informatique,
directeur de projets, architecte,
développeur. Il totalise 25 années
d'expérience. Il est l'auteur de l'ouvrage
"Architecture d'Entreprise" chez Hermes
Lavoisier en février 2011, coauteur du Guide
de la Gouvernance du SI aux éditions
CIGREF. Formateur, auteur d'articles et
conférencier, il est membre de l'AFAI et du
CESAMES. Il travaille sur la Gouvernance et
l'architecture des données d'entreprise,
sujet sur lequel il assiste ses clients et a
publié des retours d'expérience. Il est
certifié CISA, TOGAF9 level 2, BISL.Auditeur, Conseil en
Entreprise Digitale
MBA – IAE Paris
Membre de l’AFAI et du
CESAMES
CISA / TOGAF 9 Level 2
BISL
Grands clients :
LMG
Air Liquide
BNP CARDIF
GRT Gaz
AREVA – DSI Groupe –
Architecture d’Enterprise
EDF – Branche Commerce –
Architecture de programme
EIFFAGE – DSI – Stratégie des SI
SGCIB – Migration SWIFTNet – Architecture
de programme
LA POSTE – DSI – Stratégie des SI
MONOPRIX – DOSI – Architecture des SI
AUCHAN – Stratégie des SI
Auteur de l’ouvrage
« Architecture d’Entreprise » chez Hermès
Lavoisier - Février 2011
Contribue au Guide de la Gouvernance du SI
– CIGREF-AFAI-IFACI
Contribue au livre blanc – Gestion des
Risques 2015 – Finance Innovation
LMG – Architecture des grands domaines –2014-15
Conduire l’architecture métier fonctionnelle et
applicative des projets de transformation des domaines
Décisionnels, Règlementaires, et financiers
AIR LIQUIDE – Gestion du portefeuille d’applications –
2013
Définir, faire approuver, mettre en œuvre, déployer,
aider à l’utilisation de la GPA de l’ensemble du groupe
BNP CARDIF – Programme Solvency II – 2011
Définir, faire approuver et suivre la mise en œuvre de
l’Architecture des Systèmes d’Information pour
Solvency II dans l’ensemble du groupe CARDIF.
INEO ES – projet 1000 caméras – 2011
Cadrer la conception de l’Architecture du projet
(fonctionnelle, applicative et technique.) Structurer les
différents dossiers d’Architecture, affecter les
responsabilités, assister les équipes pour la réalisation,
valider l’ensemble des dossiers de conception détaillée.
Jérôme Capirossi
:jcapirossi@unexx.eu
:+33 6 34 43 70 53
4 juin - les Jeudis de l'AFAI