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Pôle d'intelligence d'entreprise - Université de Sherbrooke

  • 1. Pôle d’intelligence d’entreprise L’information au coeur des stratégies Intelligence Informer Comprendre Agir 5 décembre 2014
  • 4. Intelligence Pôle d’intelligence d’entreprise Centre Laurent Beaudoin Consiel d’orientation BRIO — Bureau de la recherche Direction Pôle d’intelligence d’entreprise Équipe de professeurs-chercheurs Relations aux entreprises Recherche appliquée Formation exécutive et continue Service sur mesure Professionnels Structure du Pôle Collaboration
  • 5. Intelligence Conseil d’orientation • M. Paul Gobeil (président), V. P. Conseil d'administration, Métro • M. Laurent Beaudoin, Prés, Conseil d’administration Bombardier Inc. • M. Benoît Bessette, V.P. Marketing, Camoplast Solideal • Mme Céline Blanchet, V.P. affaires corporatives, DeSerres. • M. Peter Cassar, Sherweb • Pr François Coderre, Doyen Fac. Admin. • Pr Louis Côté, DG du Centre Laurent Beaudoin • M. Michel Coutu, Prés. Consultations MMC inc. • Mme Josée Fortin, Dir. Gén. Sherbrooke Innopole. • Mme Nathalie Gosselin, V.P. CRIM, Doctorante DBA - Sherbrooke • M. Louis Laporte, V.P., Directeur Beaudier Inc. • M. André L’Espérance, PDG, Orford Express. • Mme Johanne Maletto, Dir. Gén., Mouvement québécois de la qualité. • Pr Roger Noël, Fac. Admin. PDG ACET • M. Alain Paquin, RCGT • M. Alain Tremblay, Directeur général adjoint Centre Laurent Beaudoin
  • 6. Intelligence Constat : • La PME constitue un des principaux moteurs économiques du Québec ; • L’information est aujourd’hui source d’avantages concurrentiels tant dans le secteur manufacturier que des services ; • Il existe une carence dans les connaissances et les pratiques d’intelligence au Québec ; • Il n’existe aucun organisme voué à l’intelligence pour les PME au Québec.
  • 7. Intelligence Pôle d’intelligence d’entreprise Identifier et implanter une stratégie adaptée Anticiper les actions et évaluer les impacts Comprendre les buts, les tactiques et les stratégies Monitorer la concurrence Intelligence stratégique Intelligence d’affaires Intelligence concurrentielle
  • 8. Intelligence Le Pôle a pour mission de : • Développer une expertise en intelligence d’entreprise, préciser les besoins, identifier les enjeux et les voies de développement pour les entreprises, secteurs, grappes industrielles et les territoires du Québec ; • Rendre disponible l’expertise universitaire aux entreprises, institutions et autres acteurs économiques du Québec et répondre aux demandes plus spécifiques à cet égard ; • Développer les connaissances interdisciplinaires sur le phénomène de l’intelligence d’entreprise et ses pratiques tant entrepreneuriales que territoriales ; • Former des experts de haut niveau dans le domaine ; • Fournir de l’information hautement stratégique aux entreprises et organismes.
  • 9. Intelligence Le Pôle a pour vision de : • De dynamiser la recherche scientifique spécialisée et multidisciplinaire et favoriser sa diffusion auprès des entreprises québécoises de toutes tailles
  • 10. Intelligence L’intelligence d’entreprise Nous reconnaissons diverses formes d’intelligence • Intelligence compétitive (ou économique) • Intelligence d’affaires • Intelligence stratégique (ou organisationnelle) Ensemble, elles constituent : • L’intelligence d’entreprise
  • 11. Intelligence L’intelligence d’affaires • L’intelligence d’affaires s’applique à toutes les fonctions organisationnelles et permet d’appuyer la décision sur des mesures et des faits • L’intelligence d’affaires est axée sur l’environnement interne de l’entreprise • Le terme est englobant. Il comprend les notions de gestion par l’information quantitative, l’exploitation des données massives et l’utilisation des indicateurs de performance.
  • 12. Intelligence L’intelligence compétitive • L’intelligence compétitive comprend toutes les facettes de la gestion d’entreprise tant financière que de développement de l’organisation • L’intelligence compétitive est axée sur l’environnement externe de l’entreprise • Le terme est englobant. Il comprend les notions de veille informationnelle d’abord quantitative de la « compétitive intelligence » américaine et l’analyse documentaire qualitative européenne de l’intelligence économique
  • 13. Intelligence L’intelligence... Identifier les besoins Colliger les données secondaires Colliger les données primaires Décider et évaluer Analyser et interpréter Communiquer
  • 14. Intelligence Identifier les besoins • Qui sont mes concurrents et où sont-ils situés ? • Quelle est la dynamique d’affaires dans les pays et les régions de mon plan de commercialisation ? • Quelle stratégie de différenciation dois-je privilégier ? • Quelles sont les technologies émergentes qui mettent en péril mon modèle d’affaires ? • Qui sont les partenaires clés dans le pays hôte pour le développement de mes affaires ?
  • 15. Intelligence Colliger les données • Veille informationnelle • Veille technologique • Veille concurrentielle • Veille économique • Veille de la marque Études et recherches Entrevues et Sites Web Médias sociaux Banques de données Rapports documents Journaux sondages
  • 16. Intelligence Analyser et interpréter • Analyses quantitatives • Statistiques • Data mining • etc. • Analyses qualitatives • Forces du marché • Stabilité politique • etc.
  • 18. Intelligence Mettre en oeuvre et mesurer • Indicateurs de performance • Atteinte des objectifs • Rentabilité des initiatives d’intelligence
  • 19. Intelligence Choisir le pôle d’intelligence d’entreprise pour...
  • 20. Axé sur les faits Axé sur l'interprétation, des hypothèses et le jugement Données Tendance & éclair de lucidité Explication Implication Action Il se produit quelque chose! Qu'est ce qui se produit? Pourquoi cela se produit-il? Qu'est-ce qui pourrait se produire Qu'est-ce qui devrait se produire? Processus d'analyse de l'intelligence d'entreprise Intelligence Pour l’accompagnement
  • 21. Intelligence Pour son équipe Experts d’affaires Experts techniques Entreprises et partenaires Collaborateurs Étudiants
  • 22. Intelligence Pour l’effet de levier Intelligence commune Intelligence Votre Cie InInfoformrmaatitoionn InInfoformrmaatitoionn InInfoformrmaatitoionn
  • 23. Intelligence Équipe (partiel) •Pre Chantale Amiot •M. Alain Boivin •Pr. Daniel Chamberland-Tremblay •Pr. Frank Coggins •M. David Dupuis •Pr. Jean-François Guertin •Pre Manon Guillemette •Pr. Luc Godbout •Pr. Roger Noël •Pr. Daniel Poisson •Etc.
  • 24. Intelligence Bénéfices au partenaire Modèle adapté à la PME • Partenaire universitaire réputé • Information ciblée et conviviale • Approche axée sur les affaires • Accompagnement en gestion de l’intelligence • Portée du projet adaptable dans le temps • Ressources dédiées et ressources partagées • Innovation en gestion • Transfert d’expertise
  • 25. Intelligence Bénéfices universitaires • Innovation de l’intelligence d’entreprise • Positionnement du CLB comme leader • Développement de l’expertise • Développement de la recherche • Formation de la main-d’oeuvre • Notoriété internationale • Développement et maintien du réseau d’intelligence • Première université québécoise dans le domaine
  • 26. Intelligence Services du Pôle Services adaptés à la PME • Veille informationnelle • Analyse et diagnostic • Soutien à l’innovation • Soutien à l’entrepreneuriat • Stratégie • Formation • Accompagnement • Réseautage d’entreprises