Présentation faite par le Pôle d'intelligence d'entreprise de l'Université de Sherbrooke dans le cadre du déjeuner du GATE, le 5 décembre 2014 à Sherbrooke.
4. Intelligence
Pôle d’intelligence
d’entreprise
Centre Laurent Beaudoin
Consiel d’orientation
BRIO — Bureau de la recherche
Direction
Pôle d’intelligence d’entreprise
Équipe de
professeurs-chercheurs
Relations
aux
entreprises
Recherche
appliquée
Formation exécutive et continue
Service sur mesure
Professionnels Structure du Pôle
Collaboration
5. Intelligence
Conseil d’orientation
• M. Paul Gobeil (président), V. P. Conseil d'administration, Métro
• M. Laurent Beaudoin, Prés, Conseil d’administration Bombardier Inc.
• M. Benoît Bessette, V.P. Marketing, Camoplast Solideal
• Mme Céline Blanchet, V.P. affaires corporatives, DeSerres.
• M. Peter Cassar, Sherweb
• Pr François Coderre, Doyen Fac. Admin.
• Pr Louis Côté, DG du Centre Laurent Beaudoin
• M. Michel Coutu, Prés. Consultations MMC inc.
• Mme Josée Fortin, Dir. Gén. Sherbrooke Innopole.
• Mme Nathalie Gosselin, V.P. CRIM, Doctorante DBA - Sherbrooke
• M. Louis Laporte, V.P., Directeur Beaudier Inc.
• M. André L’Espérance, PDG, Orford Express.
• Mme Johanne Maletto, Dir. Gén., Mouvement québécois de la qualité.
• Pr Roger Noël, Fac. Admin. PDG ACET
• M. Alain Paquin, RCGT
• M. Alain Tremblay, Directeur général adjoint Centre Laurent Beaudoin
6. Intelligence
Constat :
• La PME constitue un des principaux moteurs
économiques du Québec ;
• L’information est aujourd’hui source
d’avantages concurrentiels tant dans le secteur
manufacturier que des services ;
• Il existe une carence dans les connaissances et
les pratiques d’intelligence au Québec ;
• Il n’existe aucun organisme voué à
l’intelligence pour les PME au Québec.
7. Intelligence
Pôle d’intelligence d’entreprise
Identifier et implanter
une stratégie adaptée
Anticiper les actions et
évaluer les impacts
Comprendre les buts,
les tactiques et les stratégies
Monitorer la concurrence
Intelligence stratégique
Intelligence d’affaires Intelligence concurrentielle
8. Intelligence
Le Pôle a pour mission de :
• Développer une expertise en intelligence d’entreprise,
préciser les besoins, identifier les enjeux et les voies de
développement pour les entreprises, secteurs, grappes
industrielles et les territoires du Québec ;
• Rendre disponible l’expertise universitaire aux entreprises,
institutions et autres acteurs économiques du Québec et
répondre aux demandes plus spécifiques à cet égard ;
• Développer les connaissances interdisciplinaires sur le
phénomène de l’intelligence d’entreprise et ses pratiques
tant entrepreneuriales que territoriales ;
• Former des experts de haut niveau dans le domaine ;
• Fournir de l’information hautement stratégique aux
entreprises et organismes.
9. Intelligence
Le Pôle a pour vision de :
• De dynamiser la recherche scientifique
spécialisée et multidisciplinaire et favoriser sa
diffusion auprès des entreprises québécoises
de toutes tailles
10. Intelligence
L’intelligence d’entreprise
Nous reconnaissons diverses formes d’intelligence
• Intelligence compétitive (ou économique)
• Intelligence d’affaires
• Intelligence stratégique (ou organisationnelle)
Ensemble, elles constituent :
• L’intelligence d’entreprise
11. Intelligence
L’intelligence d’affaires
• L’intelligence d’affaires s’applique à toutes les
fonctions organisationnelles et permet d’appuyer
la décision sur des mesures et des faits
• L’intelligence d’affaires est axée sur
l’environnement interne de l’entreprise
• Le terme est englobant. Il comprend les notions
de gestion par l’information quantitative,
l’exploitation des données massives et l’utilisation
des indicateurs de performance.
12. Intelligence
L’intelligence compétitive
• L’intelligence compétitive comprend toutes les
facettes de la gestion d’entreprise tant financière
que de développement de l’organisation
• L’intelligence compétitive est axée sur
l’environnement externe de l’entreprise
• Le terme est englobant. Il comprend les notions
de veille informationnelle d’abord quantitative
de la « compétitive intelligence » américaine et
l’analyse documentaire qualitative européenne
de l’intelligence économique
13. Intelligence
L’intelligence...
Identifier les
besoins
Colliger les
données
secondaires
Colliger les
données
primaires
Décider et
évaluer
Analyser et
interpréter
Communiquer
14. Intelligence
Identifier les besoins
• Qui sont mes concurrents et où sont-ils situés ?
• Quelle est la dynamique d’affaires dans les pays et
les régions de mon plan de commercialisation ?
• Quelle stratégie de différenciation dois-je
privilégier ?
• Quelles sont les technologies émergentes qui
mettent en péril mon modèle d’affaires ?
• Qui sont les partenaires clés dans le pays hôte
pour le développement de mes affaires ?
15. Intelligence
Colliger les données
• Veille informationnelle
• Veille technologique
• Veille concurrentielle
• Veille économique
• Veille de la marque
Études et
recherches Entrevues et
Sites Web
Médias
sociaux
Banques de
données
Rapports
documents
Journaux
sondages
16. Intelligence
Analyser et interpréter
• Analyses quantitatives
• Statistiques
• Data mining
• etc.
• Analyses qualitatives
• Forces du marché
• Stabilité politique
• etc.
20. Axé sur les faits
Axé sur l'interprétation, des
hypothèses et le jugement
Données Tendance &
éclair de lucidité
Explication Implication Action
Il se produit
quelque chose!
Qu'est ce qui se
produit?
Pourquoi cela se
produit-il?
Qu'est-ce qui
pourrait se
produire
Qu'est-ce qui
devrait se
produire?
Processus d'analyse de l'intelligence d'entreprise
Intelligence
Pour l’accompagnement
21. Intelligence
Pour son équipe
Experts d’affaires Experts techniques
Entreprises et partenaires
Collaborateurs
Étudiants
22. Intelligence
Pour l’effet de levier
Intelligence commune
Intelligence
Votre Cie
InInfoformrmaatitoionn InInfoformrmaatitoionn InInfoformrmaatitoionn
23. Intelligence
Équipe (partiel)
•Pre Chantale Amiot
•M. Alain Boivin
•Pr. Daniel Chamberland-Tremblay
•Pr. Frank Coggins
•M. David Dupuis
•Pr. Jean-François Guertin
•Pre Manon Guillemette
•Pr. Luc Godbout
•Pr. Roger Noël
•Pr. Daniel Poisson
•Etc.
24. Intelligence
Bénéfices au partenaire
Modèle adapté à la PME
• Partenaire universitaire réputé
• Information ciblée et conviviale
• Approche axée sur les affaires
• Accompagnement en gestion de l’intelligence
• Portée du projet adaptable dans le temps
• Ressources dédiées et ressources partagées
• Innovation en gestion
• Transfert d’expertise
25. Intelligence
Bénéfices universitaires
• Innovation de l’intelligence d’entreprise
• Positionnement du CLB comme leader
• Développement de l’expertise
• Développement de la recherche
• Formation de la main-d’oeuvre
• Notoriété internationale
• Développement et maintien du réseau d’intelligence
• Première université québécoise dans le domaine
26. Intelligence
Services du Pôle
Services adaptés à la PME
• Veille informationnelle
• Analyse et diagnostic
• Soutien à l’innovation
• Soutien à l’entrepreneuriat
• Stratégie
• Formation
• Accompagnement
• Réseautage d’entreprises