SMALL DATA
Les données des TPE et PME
Au cœur de la gestion de votre activité et de votre
production
small data?
•  en opposition au Big Data
–  cf. Gartner Hype Cycle
•  critères de différenciation :
–  les modalités d’acqu...
small data
données métiers et processus
–  gestion de la production
(location de matériel,
planification de visites,
exploi...
Que fait-on autour de la data ?
Organiser
Catégoriser	
  
Simplifier
Hiérarchiser
Mettre en relation
Ordonner
Modéliser
Art...
quelle stratégie ?
• Séquentiel ?
– cahier des charges, réalisation, tests, validation, mise en
production
• Incrémental ?...
« un anneau pour les gouverner tous »
vs.
« petites solutions connectées »
Solution unique
•  Idéal, mais souvent un
mythe...
quels critères pour choisir un outil ?
flexibilité/évolutivité vs. stabilité
gestion des relations
facilité de prise en mai...
?
la base de données est la
solution, mais…
tableurs
non adaptés
aux modèles relationnels
c’est pourtant la solution par d...
notre philosophie
l'expert métier veut et doit être
autonome dans la structuration et la
gestion de ses données
structurez naturellement
vos données
http://blog.kadata.in
@kadata_app
http://kadata.in
la solution idéale ?
accessible aux non techniciens
flexible
se concentre sur les données
simplifie le concept relationnel
http://kadata.in
http://blog.kadata.in
@kadata_app
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Meetup small data - les données des tpe et pme.pptx

355 vues

Publié le

Big Data, Smart Data, Open Data, Frictionless Data... Small Data?
Les données sont partout. Les nouveaux usages se multiplient. Cette agitation nous ferait presque perdre de vue ce que nous faisons au quotidien avec les données: gérer l'activité de notre équipe, entreprise, association, structurer des processus, analyser des bases de taille modeste... La mode est d'orienter les outils d'analytics et de BI vers le Big Data et le Cloud. Mais quelles sont les innovations orientées small data?

Publié dans : Données & analyses
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
355
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
3
Actions
Partages
0
Téléchargements
7
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Meetup small data - les données des tpe et pme.pptx

  1. 1. SMALL DATA Les données des TPE et PME Au cœur de la gestion de votre activité et de votre production
  2. 2. small data? •  en opposition au Big Data –  cf. Gartner Hype Cycle •  critères de différenciation : –  les modalités d’acquisition ? –  les sources ? –  le volume ? –  la centralisation ? •  smart data ? frictionless data ? open data?
  3. 3. small data données métiers et processus –  gestion de la production (location de matériel, planification de visites, exploitation forestière…) –  produit per se (rapport d’analyse…) données de gestion interne –  portefeuille clients / projets –  ressources humaines –  comptabilité, gestion des frais cœur de métier forte Valeur Ajoutée identité de l’entreprise expertise externe solutions existantes testées et validées non spécifique
  4. 4. Que fait-on autour de la data ? Organiser Catégoriser   Simplifier Hiérarchiser Mettre en relation Ordonner Modéliser Articuler Améliorer la qualité Supprimer  des  redondances   Faciliter la validation Limiter les risques d’erreurs SaisirRenseigner  Importer Analyser Représenter faire  des  graphiques   partager consulter rechercher filtrer
  5. 5. quelle stratégie ? • Séquentiel ? – cahier des charges, réalisation, tests, validation, mise en production • Incrémental ? – Comptabilité, puis achats, puis ressources humaines, puis production • Itératif ? – succession de versions opérationnelles qui suivent le rythme d’identification des besoins
  6. 6. « un anneau pour les gouverner tous » vs. « petites solutions connectées » Solution unique •  Idéal, mais souvent un mythe (penser « itératif ») •  difficile d’avoir le meilleur sur chaque segment Solutions multiples •  rupture de la chaine de travail potentiellement coûteuse –  standards? –  automatisable? •  Le « meilleur » sur chaque segment –  risque de complexité accrue –  formation nécessaire
  7. 7. quels critères pour choisir un outil ? flexibilité/évolutivité vs. stabilité gestion des relations facilité de prise en main coût interopérabilité/accessibilité des données collaboration analyse/tableaux de bords
  8. 8. ? la base de données est la solution, mais… tableurs non adaptés aux modèles relationnels c’est pourtant la solution par défaut bases de données lourdes / compliquées crm & erp solutions sur mesure chers / rigides (adaptation / formation)
  9. 9. notre philosophie l'expert métier veut et doit être autonome dans la structuration et la gestion de ses données
  10. 10. structurez naturellement vos données http://blog.kadata.in @kadata_app http://kadata.in
  11. 11. la solution idéale ? accessible aux non techniciens flexible se concentre sur les données simplifie le concept relationnel
  12. 12. http://kadata.in http://blog.kadata.in @kadata_app

×