De la BI Traditionnelle au Big Data
Connaissez-vous PagesJaunes?
Connaissez-vous PagesJaunes ?
Sommaire 
1.Enjeux de la BI actuelle 
2.Vers une rupture technologique 
3.Pour quels usages business? 
4.Conclusion
A quoi ressemble la BI actuelle?
8
Les enjeux de la BI 
Une remise en cause est nécessaire ….
11
12
La vraie vie! 
Data 
Warehouse 
Traditionnel 
13 
Go 
Po 
Eo 
Zo 
To
Vers une rupture technologique …
De la BI traditionnelle AU BIG DATA –L’état de l’art architectural 
BI Traditionnelle 
Données structurées d’entrepriseTra...
Données structurées d’entreprise 
ERP 
Données non-structurées d’entreprise et externes 
Fichier 
Réseaux sociaux 
Data Pr...
Pour quels intérêts Business ?
Business Intelligence Innovante –Des réponses métiers pour un gain de performance 
Information 
d’entreprise ou extérieure...
Et chez Solocal ?
Data MartFonctionnelOpen Data Group(Données brutes et Open Datamart) 
Données Structurées ou Semi-structurées d’entreprise...
Big Data – la transformation ne s’arrête pas là!
IT 
Modéliseles données, contruitun soclepour répondreau besoin 
IT 
Mise en disposition d’un socle de données, performant...
La Data Visualisation est clé! 
Résumé par une formule : 3V * Visualisation = Valeur 
@nieuwbourg
Conclusion
25
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#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group

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Présentation de la BI traditionnelle au BigData par M. Abed Ajraou responsable BI Solocal Group (Groupe PagesJaunes)

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#BigDataBx 1 - Présentation de la BI au BigData - Solocal Group

  1. 1. De la BI Traditionnelle au Big Data
  2. 2. Connaissez-vous PagesJaunes?
  3. 3. Connaissez-vous PagesJaunes ?
  4. 4. Sommaire 1.Enjeux de la BI actuelle 2.Vers une rupture technologique 3.Pour quels usages business? 4.Conclusion
  5. 5. A quoi ressemble la BI actuelle?
  6. 6. 8
  7. 7. Les enjeux de la BI Une remise en cause est nécessaire ….
  8. 8. 11
  9. 9. 12
  10. 10. La vraie vie! Data Warehouse Traditionnel 13 Go Po Eo Zo To
  11. 11. Vers une rupture technologique …
  12. 12. De la BI traditionnelle AU BIG DATA –L’état de l’art architectural BI Traditionnelle Données structurées d’entrepriseTraitement d’alimentation ETL ERP Système de fichiers (texte, excel, csv) CRM SCM Data Marts Cubes OLAP Databases BI Orientée UtilisateursFinaux In Memory Tableau de bord Analyse Prédictive Data Warehouse Mobilité Associativité des données Data Visualisation Données non-structurées d’entreprise et externes Exploitation et analyse de l’ensemble de l’information Fichier, Image, Vidéo Intranet / Gestion de contenuMPP/ Intégration des données Analyse temps réel Base Orientée Colonne IndexeTextAgent Mining Analyse de tendance Recherche Native Réseaux sociaux NIVEAU DE MATURITE DES ARCHITECTURES ENTERPRISE INFORMATION MANAGEMENT
  13. 13. Données structurées d’entreprise ERP Données non-structurées d’entreprise et externes Fichier Réseaux sociaux Data Processing Data Storage Data Access Reporting, Analytique, Visualisation & Statisitique Data Management ZooKeeper Architecture de données BI en version BigData Fichiers de Log
  14. 14. Pour quels intérêts Business ?
  15. 15. Business Intelligence Innovante –Des réponses métiers pour un gain de performance Information d’entreprise ou extérieure Traitement De l’information Apport de valeurs Indicateurs de performance Finance Marketing Logistique CRM Quel nouveau produit a les plus grandes chances de réussite? Est-ce que ma chaîne d'approvisionnement est suffisamment rapide et efficace? Quels sont les facteurs d’optimisation? Quel collaborateur clé est susceptible de quitter l’entreprise? Comment adresser des offres beaucoup plus ciblées basées sur les avis et goûts des clients ou prospects? Quelle transaction est une transaction frauduleuse ou à risque? Ressources Humaines
  16. 16. Et chez Solocal ?
  17. 17. Data MartFonctionnelOpen Data Group(Données brutes et Open Datamart) Données Structurées ou Semi-structurées d’entreprise PJ.fr SCO SAPHIR CIMOB Données non structurées Image, Vidéo Portail / Intranet Social Network RH MPG CRMData Visualisation
  18. 18. Big Data – la transformation ne s’arrête pas là!
  19. 19. IT Modéliseles données, contruitun soclepour répondreau besoin IT Mise en disposition d’un socle de données, performant Métier Analyse et répond par eux-même aux questions futures! Amélioration de la stratégie d’entreprise Métier Exprimedes besoinsde reporting/indicateurs… Approchedu Big Data En mode “Bottom Up” => Analyseen “Test & Learn” Approchede la BI traditionnelle Classiquementen mode “Top Down”
  20. 20. La Data Visualisation est clé! Résumé par une formule : 3V * Visualisation = Valeur @nieuwbourg
  21. 21. Conclusion
  22. 22. 25

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