4. 18 1706 100%
LEADER DE LA GOUVERNANCE DE L’INFORMATION
ENGAGEMENTPAYSANS CLIENTS
Optimiser vos processus
métiers existants
Structurer vos contenus
numériques
Imaginer de nouvelles
expériences digitales
Fluidifier votre production
documentaire
Notre Identité
6. Nos déjeuners-débats EIM360
• Des événements trimestriels
• Des déjeuners-débats autour d’une thématique d’actualité, perçue lors de nos expériences terrain,
parfois « sensible » ou polémique
• Un événement intimiste pour faciliter les échanges : une vingtaine de prospects qualifiés
• Des entreprises issues de secteurs variés : Un éclairage pour appréhender les problématiques de
chacun
• L’apport d’expertise et le point de vue des acteurs majeurs du marché
• La contribution des entreprises et organisations autour d’une problématique commune
• Des lieux sélectionnés de qualité et accessibles
8. Qu’est-ce que le « Data Discovery » ?
Centrés sur l’utilisateur et les usages métiers
Basé sur la reconnaissance d’objets dans les données et les contenus
Business Intelligence
Data Mining
& Big Data
Search
& 360°
Par rapport à
9. Pourquoi le « Data Discovery » ?
Gérer l’hétérogénéité
Des processus
et des outils
Des formats et
des contenus
De la donnée
elle-même
Simplifier l’usage
10. Quelles applications ?
Applications variées et très opérationnelles
• Définition de la rétention et de la classification
• Détection de fraude
• Constitution de dossiers de contentieux
• RGPD
• Recensement des compétences
• Traçabilité de décisions
• Recensement de besoins techniques
• Réduire le stockage
• Etc.
11. Quels objectifs ?
Le « Data Discovery » permet d’adapter la
gouvernance de l’information à l’évolution rapide de
l’activité et de la réglementation
13. Autres approches, autres usages
Centralisation ou regroupement de l’information
Structuration
a priori
Système
centraux
Gouvernance
forte et globale
Peu flexible
Pas d’anticipation
aux changement
14. Autres approches, autres usages
Vision calculée ou synthétique de l’information
Extraction Transformation/Synthèse Calcul/Restitution
Business IntelligenceData MiningBig Data
15. Autres approches, autres usages
Indexation / rapprochement
Search
Vue 360°
Search based
applications
16. Approche
Trouver, pointer et laisser la donnée là où elle est
• Dans les verticaux métiers
• Sur les espaces non gouvernés
• Sur des systèmes externes
Construire une logique de gouvernance dans un objectif précis
• Définir les critères de discovery
• « Apprendre » au système l’extraction des concepts/objets permettant cette
gouvernance
• Éviter « la gouvernance » en général ➔ La Silver Bullet n’existe pas
18. Quelles solutions ?
Un marché peu structuré, avec des acteurs issus d’applications verticales,
par exemple :
• E-discovery ➔ recherche et production de preuves numériques
• RGPD ➔ identification des données personnelles et de leur gestion
• Archivage ➔ Détection et automatisation des règles de conservation de la
donnée
• Détection de risque ➔ Analyse de retours d’expérience et détection d’un
niveau d’urgence
Un changement majeur : le machine learning
19. Quelle démarche ?
1. Définition des objectifs métiers
• Identifier les cas d’usage
• Identifier les sources d’information concernées
• Définir la gouvernance associée
2. Mettre en place les outils
• Analyser les sources techniques d’information
• Trouver les outils adaptés (verticaux vs. Outils génériques)
3. Travailler en itération
• Partir éventuellement d’un modèle « pré-appris »
• Affiner sur un ensemble de données qui sont propres à votre organisation
• Déployer, Tester, Rectifier, Déployer, Tester, Rectifier, Déployer, Tester, Rectifier,
Déployer, Tester, Rectifier, Déployer, Tester, Rectifier, Déployer, Tester, Rectifier, Déployer, Tester,
Rectifier, Déployer, Tester, Rectifier, …
23. Notre société
• Editeur de logiciel de gestion collaborative de documents et de connaissances
• Fort Partenariat avec le CEA (Actionnaire, Laboratoire commun de recherche, Projets de recherche Santé,
Maintenance prédictive, ..) .. … et Utilisateur(s)
• Forte interopérabilité avec d’autres applications SI
• Domaines d’exploitation : Aéronautique, Nucléaire , Cosmétique, Ministères étrangers, Tourisme, Education, Santé
24. Nos offres
• Plateforme pour des contextes et des besoins variés :
• Référentiels d'informations partagées : dynamique de projet, traçabilité décisionnelle
• Intelligence économique
• Capitalisation d'expertise
• Particularités :
• Moteur de recherche linguistique : analyses automatique de corpus
multilingues
• Réduction des efforts de classement (organisation du contenu)
• Grande simplicité d’usage
• Analyse grammaticale, Extraction d‘entités nommées, Sémantique
• Portail de consultation centralisé, et personnalisé
• (Conseil des Ministres, Document techniques, ..)
« Retrouver une information sans savoir où elle est »
25. Notre point de vue
• Exploiter un contenu non structuré
• Aucun classement ne peut répondre à toutes les questions à venir
• Le moteur effectue un classement dynamique adapté à la question
• Le classement est plus une contrainte qu’une aide au partage
• Les contraintes d’usage sont liées à la taille du corpus et à la précision des questions
• Très peu de propriétés sur chaque document suffisent pour une recherche efficace
• Une structuration légère et souple pour tracer un incident, retrouver les raisons d’une décision, effectuer un audit,
identifier les sources d’une synthèse, etc.
• Via la combinaison de liens (représentés graphiquement) et de quelques propriétés
• Aide à la classification : sur la base d’un pré-classement « illustré » et d’un d’apprentissage
• Aide à l’archivage : sur quels critères (autres que réglementaires) ?
26.
27. Notre société
• Cogniva est une société canadienne qui se spécialise dans le développement de solutions de gouvernance de
l’information
• Fondée en 2005
• Partenaires au Canada, en France, en Suisse et aux États-Unis
• Orientée sur la recherche et le développement
• Collaboration étroite avec le milieu universitaire
28. Nos offres
• Le produit phare de Cogniva est la suite de gouvernance de l’information C3
• Automatise la création de métadonnées riches et de l’application des règles de conformité (confidentialité,
RGPD, Cycle de vie, etc…)
• Intégration dans Office 365
• Compatible avec la plupart des systèmes ECM
• Utilise des algorithmes d’IA puissants pour traiter l’existant et ressusciter les données mortes
• Créé une carte de connaissance de l’entreprise
• Permet de faire du monitoring sur l’état des information dans l’entreprise
29. Notre point de vue
• La volumétrie de l’existant est trop
importante pour considérer un
traitement manuel.
• Il faut établir la structure selon
laquelle on va organiser l’information
avant de débuter le projet.
• Il faut s’assurer qu’il y a une solution
de gouvernance de l’information
pérenne en place pour organiser et
traiter toute nouvelle information
avant de s’intéresser à l’existant.
• Lorsqu’on ressuscite des données
mortes il faut non seulement les
rendre accessibles mais aussi y
applique toutes les règles de
conformité pertinentes
(confidentialité, RGPD, cycle de vie).
30.
31. Notre société
SÉCURITÉ
& RESPECT DES
NORMES
OFFRE GLOBALE
SUPPORT ET EXPERTISE
Des experts au service de nos Clients et
Partenaires, pour un accompagnement Projet ,
Support et Maintenance personnalisé
Des solutions innovantes centrées autour des
technologies big data, Gouvernance de
l’information sur un même socle logiciel.
+ de 25 ans dans la gestion de contenu, une
expertise forte dans tous les secteurs…Conformité aux standard
de l’archivage et de
sécurité en vigueur.
+ de 25 ANS
EverteamLab agréé « Centre de Recherche
privé » par le Ministère de lʼEnseignement
supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation.
INNOVATION
33. Notre point de vue
« L’information est partout et ne cesse de croitre. Un nouveau paradigme d’appréhension de
l’information se dessine et est fondé sur meilleure gouvernance de celle-ci »
Nous pensons que le futur de la gestion de l’information est fondé sur une technologie combinant AI, Big data et RM, capable :
• D’appliquer une politique globale de gouvernance de l’information
• D’automatiser le typage, le classement, le cycle de vie,
• De s’affranchir et de réconcilier les silos d’information,
• D’accéder à l’information à partir d’un unique « Data hub » (REST openAPI)
• De réduire le coût de conservation de l’information (assainissement, migration)