1.
Gautier Poupeau
gpoupeau@ina.fr
@lespetitescases
Christine Braemer
cbraemer@ina.fr

2.
Les missions du professionnels de l’information
Valoriser
Acquérir
Modéliser
Décrire
Organiser
Repérer
Assurer la continuité
de l’accès à l’information pertinente

3.
Les changements en cours

4.
La « numérisation » du monde : un changement de
granularité
En permettant le traitement informatisé du contenu lui-même, la numérisation a
provoqué une modification dans l’appréhension des choses : du document à la
donnée.
La description est
numérique
Le document/support est
accessible via une notice qui
en décrit la globalité
Le document est numérisé
ou nativement numérique
Le moteur de recherche permet
d’accéder au contenu du document
Le document est un ensemble de
données exploitables
Le document lui-même devient
une source de données

5.
Le Big Data : décloisonnement et émergence des données
En apportant des réponses à certains blocages technologiques, le Big Data a vu
l’émergence d’un intérêt des DSI et, plus globalement, des organisations pour la
donnée elle-même au-delà des processus.
Le décloisonnement
des silos applicatifs
La donnée d’usage,
pierre angulaire du
service aux utilisateurs

6.
Fouille et IA : automatisation et nouvelles formes de valorisation
La maturité des technologies de fouille de données et la disponibilité de données
numériques massives permettent d’envisager l’automatisation de certaines tâches et
l’apparition de nouveaux cas d’usages.
Extraire/générer de la donnée Mise en relation de contenus Statistiques
Extraction d’entités
nommées
Analyse des images Transcription de la parole
Reconnaissance optique
de caractères Recommandations
par le contenu
Identification de
contenus équivalents
Analyse du
comportement
Data-visualisation
Tableaux de bord

7.
Les enjeux pour le professionnel de
l’information face à ces changements

8.
Elargir son périmètre d’action à toutes les données
Métadonnées
Contenu
Données d’usage
et contributions
Référentiels
Données générées
/secondaires
• Documentaire (collection) ou non (bases de données diverses)
• Issu d’un processus de numérisation (OCR, Speech to text, reconnaissance de
formes) ou nativement numérique
Données sur le contenu qui peuvent être de nature :
• descriptive
• administrative (technique, traçabilité, juridique)
• structure
Données de référence partagées entre les différents ensembles de données et
permettant d’assurer une cohérence entre eux
Toutes les données laissées par les utilisateurs : logs, traces, contributions sur
les réseaux sociaux en rapport avec les données
Données obtenues à partir de l’exploitation des autres types de données :
données quantitatives, extraction, machine learning, inférence…

9.
Assurer la contextualisation et la cohérence des données
(Méta)données
Contenu
Données extraites
Traces
Référentiel
Mise en relation
de contenus
Contributions
Statistiques

10.
Garantir la qualité des données et des référentiels
Une IA performante nécessite
des données de très bonne
qualité !

11.
Garantir et optimiser l’accès aux données
Le professionnel de l’information :
un analyste et
un « curateur » des données
Le professionnel de l’information :
un architecte de l’information
un metteur en scène des données
Grâce à sa compréhension et sa connaissance des données, le professionnel de l’information
est un relais pour offrir une vue des données disponibles et en déployer les usages

12.
Assurer la maîtrise des données
• Animer et assurer la gouvernance de données à
l’échelle de l’organisation
• Développer et maintenir le modèle logique de
données de l’organisation
• Mettre en œuvre une expertise et une
connaissance transverse
Décloisonner les silos, organiser et stocker les données selon leur logique et pas
simplement leur usage impose de déployer une gouvernance de données à l’échelle de
l’organisation

13.
Se positionner à l’interface entre le métier et la DSI
Finalement, le professionnel de l’information est à l’interface entre le métier et la DSI
Le professionnel de
l’information aide la
DSI à mieux
appréhender le sens et
la logique des données
et à en assurer la
qualité et la
maintenabilité
Le professionnel de
l’information
accompagne le métier
pour faire des données
un « asset »
incontournable à leurs
activités

14.
Le cycle de vie de la donnée
Modélisation
Acquisition
Stockage
Exposition
Visualisation
Organisation conceptuel / Structuration logique
Indexation machine / Organisation physique
Saisie / Récupération / Préparation / Génération / Transformation
Interrogation / Mise à disposition / Interopérabilité
Usages / Architecture de l’information / Expérience utilisateur (UX) / Interface utilisateur (UI)
Exploitation
Text & Data Mining / Analyse / Traitement
Gestion
Intégrité / Enrichissement / Référentiels

15.
Pour plus d’informations :
http://www.ina-expert.com
Gautier Poupeau
gpoupeau@ina.fr
@lespetitescases
Christine Braemer
cbraemer@ina.fr