LES USAGES DU BIG DATA LAB
04 Mars 2016
PRÉSENTATION
NOUS COLLECTONS DEPUIS PLUS DE 25 ANS
LE MEILLEUR DE LA DATA
LA FORCE D’UN GROUPE
pour une réponse marketing client globale
Cultive un engagement client durable
à travers des proposit...
Des millions de datas collectées et
mises à jour quotidiennement
auprès d’une centaine de sources
privées et publiques
DON...
1 756 475
EMAILS
8 879 530
DIRIGEANTS dont
3 838 135
DATES DE NAISSANCE
10 093 036
ADRESSES POSTALES
FOCUS B2B
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UNE SYNERGIE D’EXPERTISES DATA
pour accompagner la transformation numérique de la relation client
DATA STRATEGY
Positionne...
SERVICES & DIVERS
INDUSTRIES
ÉNERGIE
TÉLÉCOM
& MÉDIAS
SECTEUR
PUBLIC
COMMERCES
& DISTRIBUTION
ASSURANCES / BANQUES
ÉTABLIS...
POURQUOI LE BIG DATA LAB ?
LES ACTEURS
Equipe de deux personnes dédiée sur le projet :
• Emmanuel Granger : Chief Data Officer
25 ans d’expérience da...
LES DÉPARTEMENTS DE L’ENTREPRISE
CONCERNÉS PAR LE BIG DATA
Le Département Marketing : à l’initiative des projets Big Data ...
DES BESOINS AUJOURD’HUI SANS REPONSE
Développement Marketing et Commercial
• Prospecter tous les sites e-commerce BtoB
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NOTRE PROJET
OBJECTIF :
Augmenter la valeur de l’entrepôt BtoB du Groupe CARTEGIE
pour offrir à nos clients de nouvelles e...
INTERÊTS DU PROJET
• Des informations inédites sur les entreprises
• Un moteur de recherche sémantique innovant
• Une nouv...
EXEMPLES DE NOUVELLES DONNEES A COLLECTER
Données exploitables directement :
• Identifiant : Siret
• Points de contact : t...
LES PREMIERS RÉSULTATS
100 millions de pages web crawlées
1 million de sites web entreprises identifiés
800 000 entreprise...
CAS D’USAGE
DMP & GENERATION LEADS
CLIENT
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Atelier 2AM / BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE

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Le 4 mars 2016, les équipes du BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE ont réuni plusieurs membres de l'association 2AM (Association Aquitaine Marketing). L'atelier fut animé par Stéphane LIENERE, Directeur Technique & Innovations, accompagné des membres du BIG DATA LAB, Laurent HERVAUD, Data Architect et Emmanuel GRANGER, Chief Data Officer.

Ce fut l'occasion pour eux de présenter :
• Le BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE et ses enjeux.
• Donner une meilleure compréhension de l’utilité de ses actions dans une optique marketing/communication.
• Identifier des applications concrètes avec un cas d’usage mêlant une solution DMP (Data Management Platform) et une solution de Génération de Leads.

http://www.2am-aquitaine-marketing.com/event/big-data-lab-groupe-cartegie/

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Atelier 2AM / BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE

  1. 1. LES USAGES DU BIG DATA LAB 04 Mars 2016
  2. 2. PRÉSENTATION
  3. 3. NOUS COLLECTONS DEPUIS PLUS DE 25 ANS LE MEILLEUR DE LA DATA
  4. 4. LA FORCE D’UN GROUPE pour une réponse marketing client globale Cultive un engagement client durable à travers des propositions innovantes, agiles et évolutives Conjugue un savoir-faire unique en Conseil, Data & Technologies pour transformer l’actif Data des entreprises en Intelligence Marketing & Commerciale Une chaîne complète de DATA-services autour de la Relation Client pour accompagner la Transformation Numérique des entreprises
  5. 5. Des millions de datas collectées et mises à jour quotidiennement auprès d’une centaine de sources privées et publiques DONNÉES GÉOGRAPHIQUES MARQUES & ENSEIGNES OPEN DATA Données publiques & institutionnelles UN ENTREPÔT DE DONNÉES UNIQUE CRAWLING DE DONNÉES WEB RÉSEAUX SOCIAUX
  6. 6. 1 756 475 EMAILS 8 879 530 DIRIGEANTS dont 3 838 135 DATES DE NAISSANCE 10 093 036 ADRESSES POSTALES FOCUS B2B 10 093 036 ENTREPRISES & ETABLISSEMENTS ACTIFS 4 373 379 TÉLÉPHONES FIXES ET MOBILES
  7. 7. UNE SYNERGIE D’EXPERTISES DATA pour accompagner la transformation numérique de la relation client DATA STRATEGY Positionner / Différencier DATA MINING Analyser / Comprendre DATA MARKETING Prospecter / Activer / Fidéliser DATA SCORING Prédire DATA VISUALIZATION Piloter / Décider / Agir DATA MANAGEMENT Structurer / Organiser / Optimiser DATA DIGITAL Transformer / Engager DATA QUALITY Enrichir / Fiabiliser / Valoriser
  8. 8. SERVICES & DIVERS INDUSTRIES ÉNERGIE TÉLÉCOM & MÉDIAS SECTEUR PUBLIC COMMERCES & DISTRIBUTION ASSURANCES / BANQUES ÉTABLISSEMENTS FINANCIERS UN CAPITAL CLIENT PRESTIGIEUX Plus de 60 experts interviennent dans la formalisation des stratégies ainsi que dans la conception et la mise en œuvre des grands projets de transformation de nos clients
  9. 9. POURQUOI LE BIG DATA LAB ?
  10. 10. LES ACTEURS Equipe de deux personnes dédiée sur le projet : • Emmanuel Granger : Chief Data Officer 25 ans d’expérience dans la data et spécialisé en recherche de solutions innovantes • Laurent Hervaud : Data Architect 20 ans d’expérience dans le Data Management et spécialisé dans la mise en place d’architecture scalable et dans le crawling web
  11. 11. LES DÉPARTEMENTS DE L’ENTREPRISE CONCERNÉS PAR LE BIG DATA Le Département Marketing : à l’initiative des projets Big Data pour  Améliorer ses campagnes publicitaires, digitales ou non  Affiner / Segmenter ses cibles marketing  Avoir une vision clients 360°  Effectuer des analyses prédictives Le Département IT : La collecte, le traitement, la qualité, l’analyse et la compréhension de la Data nécessitent la mise en œuvre de projets complexes sur des technologies novatrices
  12. 12. DES BESOINS AUJOURD’HUI SANS REPONSE Développement Marketing et Commercial • Prospecter tous les sites e-commerce BtoB • Connaître le nombre d’entreprises ayant un compte Linkedin • Connaître les moyens de paiement disponibles sur les sites e-commerce … Maîtrise des risques • Identifier et anticiper les risques financiers • Connaître et catégoriser les dernières communications de la société (levée de fonds, difficultés, entrée en bourse…) … Analyses Prédictives • Mettre en place un observatoire prédictif du e-commerce ou d’une activité donnée • Définir le potentiel business des entreprises
  13. 13. NOTRE PROJET OBJECTIF : Augmenter la valeur de l’entrepôt BtoB du Groupe CARTEGIE pour offrir à nos clients de nouvelles et meilleures visions du tissu économique MOYENS : Collecter de nouvelles données BtoB sur les sites web et médias sociaux RESULTATS : Structurer et catégoriser l’information afin de la rendre exploitable pour… Remodeler en profondeur la façon dont les entreprises font du business !
  14. 14. INTERÊTS DU PROJET • Des informations inédites sur les entreprises • Un moteur de recherche sémantique innovant • Une nouvelle nomenclature des activités des entreprises • Une connaissance clients et marché approfondie • Une réactivité immédiate à l’actualité • Un accompagnement dans la transformation numérique de nos clients • Une meilleure maîtrise des risques • La mise en œuvre de marketing prédictif
  15. 15. EXEMPLES DE NOUVELLES DONNEES A COLLECTER Données exploitables directement : • Identifiant : Siret • Points de contact : téléphone, emails, nom de contacts, adresse postale, … Données exploitables après déduction : • E-commerce, transactionnel • Vente de produits ou de services • Vente aux particuliers ou aux entreprises • Catégories de produits (alimentaire, hi-tech, jardin, jeux…) vendues • Exportation / importation • Dynamique de l’emploi et de la communication • Audience estimée …  Une seule limite, notre imagination !
  16. 16. LES PREMIERS RÉSULTATS 100 millions de pages web crawlées 1 million de sites web entreprises identifiés 800 000 entreprises distinctes présentes sur le web
  17. 17. CAS D’USAGE DMP & GENERATION LEADS
  18. 18. CLIENT CLIENT

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