Phases d’adoption de l’IA Liste de contrôle pour les startups Liste de contrôle pour les entreprises Stratégie IA - Processus de développement d’une stratégie IA Identifiez les cas d’usage de l’IA L’IA améliore l’efficacité individuelle et améliore les processus métier. L’IA générative favorise la productivité et améliore les expériences des clients. L’IA non générative, telle que le Machine Learning, est idéale pour analyser des données structurées et automatiser les tâches répétitives. Avec cette compréhension, identifiez les domaines de votre entreprise où l’IA pourrait ajouter de la valeur. Recherchez les opportunités d’automatisation. Identifiez les processus adaptés à l’automatisation pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts opérationnels. Concentrez-vous sur les tâches répétitives, les opérations intensives en données ou les domaines présentant des taux d’erreur élevés où l’IA peut avoir un effet significatif. Rassemblez les commentaires des clients. Utilisez les commentaires des clients pour découvrir les cas d’usage qui auraient un impact sur la satisfaction des clients lorsqu’ils sont automatisés avec l’IA. Effectuer une évaluation interne. Recueillez les avis de divers départements pour identifier les défis et inefficacités que l’IA pourrait résoudre. Documentez les flux de travail et rassemblez des commentaires des parties prenantes pour découvrir les opportunités d’automatisation, de génération d’insights ou de prise de décision améliorée. Explorez les cas d’usage dans le secteur. Recherchez comment des organisations ou des industries similaires utilisent l’IA pour résoudre des problèmes ou améliorer les opérations. Utilisez des outils tels que les architectures d’IA dans le Centre d’architecture Azure pour obtenir de l’inspiration et évaluer les approches susceptibles de répondre à vos besoins. Définissez des objectifs pour l’IA. Pour chaque cas d’usage identifié, définissez clairement l’objectif (usage général), l’objectif (résultat souhaité) et la métrique de réussite (mesure mesurable). Ces éléments servent de benchmarks pour guider votre adoption de l’IA et mesurer la réussite. Pour plus d’informations, veuillez consulter l’exemple de stratégie IA. https://learn.microsoft.com/fr-fr/

1. Phases d’adoption de
l’IA
Liste de contrôle pour les
startups
Liste de contrôle pour les
entreprises
Stratégie IA ☐ Élaborer une stratégie technologique en
IA
☐ Identifier les cas d’usage pertinents
☐ Élaborer une stratégie technologique en IA
☐ Définir une stratégie pour la gestion des
données d’IA
☐ Mettre en place une stratégie d’IA
responsable
Plan d’IA ☐ Accéder aux ressources nécessaires à l’IA
☐ Implémenter une IA éthique et
responsable
☐ Évaluer les compétences internes en IA
☐ Développer les compétences IA
manquantes
☐ Accéder aux ressources nécessaires à l’IA
☐ Prioriser les cas d’utilisation de l’IA
☐ Créer une preuve de concept en IA
☐ Implémenter une IA éthique et responsable
☐ Estimer les délais de mise en œuvre
Préparer l'IA ☐ Créer un environnement technique
adapté à l’IA
☐ Choisissez une architecture
☐ Utiliser des modèles de conception en IA
☐ Assurer la fiabilité de l’IA
☐ Mettre en place une gouvernance dédiée à
l’IA
☐ Établir un réseau d’IA
☐ Établir une base solide pour l’IA
☐ Choisissez une architecture
☐ Utiliser des modèles de conception en IA
Gouvernance en IA ☐ Appliquer les stratégies de gouvernance
de l’IA
☐ Évaluer les risques organisationnels liés à
l’IA
☐ Documenter les stratégies de gouvernance
en IA
☐ Appliquer ces stratégies
☐ Surveiller les risques organisationnels
associés
Gestion de l’IA ☐ Gérer les modèles IA en production
☐ Maîtriser les coûts de l’IA
☐ Gérer les opérations courantes de l’IA
☐ Superviser le déploiement de l’IA
☐ Gérer le partage des points de terminaison
en IA
☐ Gérer les modèles IA en production
☐ Maîtriser les coûts de l’IA
☐ Gérer les flux de données en IA
☐ Assurer la continuité des opérations en IA
Sécurisation de l’IA ☐ Mettre en place des contrôles de
sécurité pour l’IA
☐ Évaluer régulièrement les risques de
sécurité
☐ Mettre en place des contrôles de sécurité
pour l’IA
☐ Maintenir les contrôles de sécurité
Grille de contrôle d’IA
mercredi 29 janvier 2025 10:10
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