L'intelligence artificielle (IA) représente un potentiel significatif pour l'innovation dans divers secteurs, apportant des améliorations en termes de valeur, de qualité et d'efficacité opérationnelle. Elle est utilisée dans des domaines variés tels que la finance, la santé et le commerce, mais son adoption en Europe est limitée par des défis d'investissement, de risques technologiques et d'éthique. Le marché de l'IA pour les applications d'entreprise devrait croître de 200 millions de dollars en 2015 à plus de 11 milliards de dollars d'ici 2024.

1. Coordination éditoriale : Alain KHEMILI
3 minutes pour comprendre …
L’Intelligence Artificielle (IA)
Avril 2017
Les technologies d’intelligence artificielle représentent un potentiel majeur pour la recherche, le
développement de nouveaux produits et services et de filières industrielles innovantes, mais posent
également de nombreuses questions éthiques, sociales et sociétales.
1- De quoi parle-t-on ?
L’intelligence artificielle (IA) permet, grâce à la combinaison d’outils mathématiques et informatiques, de
modéliser le processus de la pensée et du comportement humain et de recréer ainsi certaines aptitudes de
l’intelligence humaine, comme la mémoire, la perception, le raisonnement, la prise de décision, la résolution
de problèmes et l’apprentissage. Depuis les années 50, l’IA a fait du chemin. Aujourd’hui elle vit un
véritable renouveau grâce à l’émergence du big data, au développement de nouvelles méthodes comme le
« deep learning » et à l’augmentation de la puissance de calcul et de stockage que permettent le cloud et
l’hyperconnectivité des équipements.
2- Les principaux apports de l’intelligence artificielle
L’IA est créatrice de valeur, de qualité et d’efficacité pour l’entreprise jusque dans ses processus
opérationnels.
Qualité de la relation client : Avec ses capacités cognitives, prédictives et adaptatives, l’IA est en mesure
d’offrir au client une relation totalement sur mesure et à forte valeur ajoutée. Grâce à l’IA, l’entreprise peut
capitaliser sur les échanges passés afin d’améliorer progressivement la satisfaction de ses clients ou
encore d’anticiper ses besoins.
Aide à la décision et expertise : Quelle que soit le type de décision à prendre, l’IA est en mesure (à partir
des savoirs acquis et des modèles prédictifs) de simuler des options pour aider l’entreprise à prendre la
bonne décision. L’autre apport majeur de l’IA réside dans l’expertise qu’elle confère à l’entreprise, à partir
du recueil des expériences et données.
Innovation produit : Quel que soit le produit, il est possible de le décliner en version « intelligente », ce qui
permet à l’entreprise de faire la différence sur son marché.
3- Des domaines d’applications privilégiés
A terme, tous les secteurs seront impactés par l’IA, mais certains sont aujourd’hui précurseurs :
 L’IA est à l’œuvre sur les marchés financiers où les algorithmes du trading haute fréquence (THF)
génèrent seuls, sans intervention humaine, une bonne partie (40 %) des transactions
 Le secteur des loisirs et du jeu vidéo bénéficie aussi largement de l’IA qui permet de renforcer la
crédibilité des personnages virtuels et de proposer une expérience nouvelle
 Dans le domaine du commerce et des services, l’IA permet de développer des robots (assistants
virtuels, chatbots) capables d’apprendre et de comprendre les préférences des utilisateurs, de faciliter
leur recherche d’information et de les aider dans leur décision.
 La santé est un autre secteur très convoité par les acteurs de l’IA, qu’il s’agisse de l’aide au
diagnostic, de l’imagerie médicale ou de la gestion prédictive.
 Les applications industrielles se focalisent sur les véhicules autonomes (voitures, drones, …) et sur
le process industriel (manufacturing), avec l’utilisation de robots industriels (cobots) pouvant
collaborer « intelligemment » avec les humains et le déploiement de la maintenance prédictive.
4- Les défis à relever
En Europe, l’adoption de l’IA par les entreprises reste limitée aussi du fait des investissements nécessaires
et de l’hésitation des dirigeants à intégrer des technologies disruptives et potentiellement perturbatrices
pour l’organisation (il reste nécessaire de travailler sur l’acceptabilité du « robot compagnon »).
En termes de risques technologiques, l’entreprise ne doit pas négliger les menaces liées aux bugs et aux
cyber-attaques. Les capacités de l’IA associées au Big Data renvoient aussi à la règlementation sur
l’utilisation des données personnelles. Les progrès rapides de l’IA soulèvent aussi des problèmes d’ordre
éthique. Des experts s’inquiètent de la capacité des machines à évoluer plus vite que les humains et, au
niveau européen, un débat s’ouvre sur la nécessité d’encadrer les recherches en matière de robotique et
d’IA.
Quelques chiffres
Le cabinet d’analyse Tractica
estime que le marché de l’IA
pour les applications en
entreprise, évalué à 200 M$ en
2015, dépassera 11 milliards
d’ici à 2024.
Le cabinet Venture Scanner
recense plus de 950 startups
spécialisées en IA dans le
monde. Sur ce total, 499 se
trouvent aux États-Unis
____________________________
Ressources en ligne
Le Rapport du CIGREF
consacré à la « gouvernance
de l’intelligence artificielle dans
les entreprises » (seot. 2016)
Le Débat France Stratégie,
consacré à « la place de
l’homme face à l’intelligence
artificielle » (avril 2016)
Le Livre Blanc Inria
« Intelligence Artificielle, les
défis actuels et l'action d'Inria »
(sept. 2016)
____________________________
France IA
Au niveau mondial, de très
nombreuses initiatives ont
récemment vu le jour. On
soulignera en particulier le
Plan « Preparing for the future
of artificial intelligence » lancé
par l’administration Obama ou
bien le « Partnership on
artificial intelligence to benefit
people and society » porté par
Google, Amazon, Facebook,
IBM et Microsoft.
Au niveau national, une
« Stratégie IA en France » a
été dévoilée en mars 2017.
____________________________
Contacts utiles
INRIA
CEA LIST
Dassault Systèmes
Pôle Cap Digital
Pôle Systematic
Votre CCI