Introduction: Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning
1. Introduction pour Intelligence artificielle (AI),
Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL)
Préparé par: Dr. Lotfi NCIB (ESPRIT)
2. 1
Qu’est ce que l’Intelligence Artificielle?
L’intelligence artificielle ou IA, est un
ensemble d’algorithmes et de règles utilisé
pour résoudre un problème de façon
autonome. Elle est constituée, entre autres,
par le Machine Learning et le Deep Learning.
5. 4
Qu’est ce que le Machine Learning?
Le machine Learning, apprentissage
automatique ou apprentissage machine,
désigne un ensemble d’algorithmes
permettant de résoudre un problème ou de
probabiliser la survenue d’un évènement, en
apprenant à partir de données historiques et
sans programmation explicite.
9. 8
Pratique d’un projet ML
Input:
-Réseaux sociaux
-Capteurs
-Appareils
-…
Model ML:
-Régression
-Classification
-Clustering
- …
Output:
-Résultat: exploratoires,
prédictifs ou classificatoires
12. 11
Le Deep Learning ou apprentissage profond,
est une discipline de machine Learning. Son
fonctionnement s'apparente à celui du
réseau de neurones d’un cerveau humain.
Qu’est ce que le Deep Learning?