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IA et éducation
Le document explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'éducation, en soulignant l'importance de l'intelligence collective et la nécessité d'adapter les méthodes pédagogiques à l'ère numérique. Il présente différentes applications de l'IA dans l'apprentissage, comme l'analyse prédictive et l'automatisation de l'évaluation, tout en discutant des défis éthiques et des risques d'automatisation des emplois en éducation. Enfin, le texte insiste sur la complémentarité entre l'humain et la technologie pour améliorer le processus éducatif.
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IA et éducation
- 1. François Guité IA ETÉDUCATION @francoisguite
- 2. Giovanna Parascandolo l’intelligence collectiveet l’intelligence artificielle en lieu de l’école.
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- 5. capacité d’adaptation Deloitte (2019)1970 1980 1990 2000 2010 Source : https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ca/Documents/human-capital/ca-fr-hc-IntelligenceRev-POV-Oct25-AODA.pdf
- 6. investissements en R&D Source: https://www.recode.net/2018/4/9/17204004/amazon-research-development-rd Amazon Alphabet Intel Microsoft Apple Johnson & Johnson Merck Ford Facebook Pfizer General Motors Oracle Cisco Celgene Qualcomm IBM 22,6 Md 12,6 Md 13,1 Md 12,3 Md 11,6 Md 10,4 Md 9,6 Md 8,0 Md 7,8 Md 7,6 Md 7,3 Md 6,2 Md 6,1 Md 5,9 Md 5,5 Md 5,4 Md Technologies numériques Technologies non-numériques
- 7. collaboration scientifique Olivier H.Beauchesne: Map of Scientific Collaboration (2014) http://olihb.com/2014/08/11/map-of-scientific-collaboration-redux/
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- 11. WIKIPEDIA / LAROUSSE L’IAest l'ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence. “
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- 14. explosion de données 1000 gigaoctets= 1 téraoctet 1000 téraoctets = 1 pétaoctet 1 million téraoctets = 1 exaoctet 1 milliard téraoctets = 1 zettaoctet
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- 19. L’intelligence humaine al’avantage de la réflexivité en contexte, augmentée d’un vécu expérientiel, contrairement à l’IA qui repose sur la mécanique des données. “
- 20. l’IA et lesbiais cognitifs
- 21. vitesse d’écriture mots àla minute Source : Stanford et Baidu https://qz.com/764773/well-talk-to-our-phones-in-the-future-because-our-fingers-are-puny-and-slow/ voix clavier manuscrit 0 45 90 135 180 25 53 161voix
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- 25. usages de l’IAen éducation analyse de l’apprentissage analyse prédictive apprentissage adaptatif analyse systémique
- 26. autres applications de l’IA enéducation soutien à l’apprentissage analyse des difficultés d’apprentissage automatisation de l’évaluation rétroaction rythmes d’apprentissage planification des cours
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- 29. avantages des chatbots ■pas d’interface à apprendre ■ rien à télécharger ■ instantané et asynchrone ■ progressif
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- 31. efficacité des assistants personnels n =800 Munster, G. et Thompson W. (2018) 50 % 30 % 30 % 49 % https://loupventures.com/annual-digital-assistant-iq-test-siri-google-assistant-alexa-cortana/ 0 20 40 60 80 100 61,4 52,4 78,5 85,5 48,8 66,1 74,8 2017 2018 Assistant (Google) Siri (Apple) Cortana (Microsoft) Alexa (Amazon)
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- 33. 2 nouvelles dimensions à l’apprentissage MakJ.S.F. (2011) cognition apprentissage social apprentissage connectiviste http://suifaijohnmak.wordpress.com/2011/11/06/connectivism-and-constructivism-similarities-and-differences-part-2/
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- 36. problème sigma 2 Bloom B.(1984) Résultat à l’examen final Nombred’élèves classe conventionnelle apprentissage par maîtrise tutorat un pour un http://web.mit.edu/5.95/readings/bloom-two-sigma.pdf
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- 41. Scratch et l’IA Source: https://scratch.mit.edu/projects/132915502/#player
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- 43. activités Scratch et IApour la classe https://machinelearningforkids.co.uk/#!/worksheets
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- 47. courbe de l’oubli Jours 12 3 4 5 6 Mémorisation Ebbinghaus H. (1885)
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- 52. tâche de l’enseignant INSEE (2010) https://www.alternatives-economiques.fr/enseignants-veulent-etre-mieux-payes/00087930 heures d’enseignement 46% suiviindividuel des élèves 3% préparation des cours 20% correction 14% documentation, formation et recherche 5%4% travail avec des collègues rencontre avec les parents 2% autres tâches 6%
- 53. potentiel de l’IAsur les tâches Source : http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC113226/jrc113226_jrcb4_the_impact_of_artificial_intelligence_on_learning_final_2.pdf Adapter les méthodes et les ressources selon les besoins et les intérêts des élèves. élevé Maintenir un dossier complet de l’élève en fonction des exigences administratives. élevé Préparer, administrer et corriger les travaux et les examens des élèves pour évaluer sa progression. élevé Soutenir les élèves qui ont besoin d’aide par le biais de ressources ou de programmes additionnels. élevé Préparer du matériel didactique pour la classe. moyen Enseigner une discipline à l’aide d’explications, de démonstrations et de discussions. moyen Établir des objectifs d’apprentissage clairs et les communiquer aux élèves. moyen Communiquer avec les parents quant à la progression de l’élève et déterminer les priorités d’action. moyen Tuomi, I. (2018)
- 54. 4 décennies de recherche TICen éducation 1976-2016:n=3675 articles Zawacki-Richter, O. (2018) Source : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131518300812
- 55. éthique : laDéclaration de Montréal
- 56. l’éthique des donnéespersonnelles
- 57. Source : https://qz.com/1525661/your-digital-identity-has-three-layers-and-you-can-only-protect-one-of-them/ ce quela machine comprend de vo us cequ e votre comportement r évèle cequ e vous par tagez profil numérique
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- 59. effets de l’automatisation Institut Brookings(2019) Source : https://www.brookings.edu/research/automation-and-artificial-intelligence-how-machines-a!ect-people-and-places/ 1. l’automatisation remplace l’humain 2. la machine remplace des taches, pas l’humain 3. l’automatisation bonifie le travail 4. l’automatisation accroit la demande, créant des emplois 5. l’innovation crée de nouveaux produits et de nouvelles tâches 6. les possibilités technologiques ne sont pas la réalité
- 60.
- 61. 0,78 % les robots prendront-ils monemploi ? risque d’automatisation Frey et Osborne (2013) Enseignants du secondaire RISQUE D’AUTOMATISATION Sécurité totale CROISSANCE PROJETÉE 6% en 2024 Source : https://willrobotstakemyjob.com/
- 62. 0,44 % les robots prendront-ils monemploi ? risque d’automatisation Frey et Osborne (2013) Enseignants du primaire RISQUE D’AUTOMATISATION Sécurité totale CROISSANCE PROJETÉE 6% en 2024 Source : https://willrobotstakemyjob.com/
- 63. automatisation en fonction des airesd’activité Source : https://worldskills.ru/assets/docs/media/WSdoklad_12_okt_eng.pdf DIMENSION AFFECTIVE Interaction sociale sur le plan émotionnel. DIMENSION PSYCHOMOTRICE Manipulation d’objets physiques, incluant les outils DIMENSION COGNITIVE Exploration du monde et pensée abstraite. Haut risque d’automatisation Risque d’automatisation moyen Faible risque d’automatisation Global Education Futures (2017)
- 64. Pourquoi les robotsremplaceront les enseignants aussi tôt que 2027 InitiativesAgenda Rapports Événements À propos
- 65. attractivité de l’enseignement Québec :2012 à 2017 http://www.journaldequebec.com/2018/04/04/moins-de-futurs-enseignants UQAM UQAR UQAC UQTR UQEAT U Laval McGill Bishop's -400 -300 -200 -100 0 100 -179 -112 -373 74 -108 -190 -200 60
- 67. les objets intelligents etles enfants
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- 69. repenser l’éducation Tuomi, I.; Commissioneuropéenne (2018) http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC113226/jrc113226_jrcb4_the_impact_of_artificial_intelligence_on_learning_final_2.pdf
- 70. l’augmentation de l’humain h= être humain t = technologie = réseau = IA >+h tt
- 71. but de l’éducation h téducation h= être humain t = technologie = réseau = IA
- 72. but de l’éducation h t h= être humain t = technologie = réseau = IA
- 73. augmentation cognitive Comment peut-on rendreles machines plus intelligentes ? Comment les machines peuvent- elles nous rendre plus intelligents ? Technologie Éducation
- 74. ANDRÉAS SCHLEICHER (2016) L’apprentissageest le travail du futur. “
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- 76. La déficience intellectuellede l’avenir pourrait être la privation d’intelligence augmentée. “