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L'enseignant vs la machine
Le document traite de l'impact de la technologie et de l'intelligence artificielle sur l'éducation, soulignant que l'IA est souvent plus artificielle qu'intelligente et rencontrant des défis dans l'automatisation des emplois. Il examine également l'évolution des méthodes d'apprentissage en intégrant des compétences numériques et des approches pédagogiques modernes comme le connectivisme. Enfin, il appelle à repenser les stratégies éducatives face à un avenir technologique en constante évolution.
L'enseignant vs la machine
- 1. François Guité L’enseignant vsla machine Sommet de l’iPad, 2017 @Francoisguite
- 2. Céline Alvarez (2015)https://youtu.be/pnF21M30U_U
- 3.
- 4. Olivier H. Beauchesne:Map of Scientific Collaboration (2014) http://olihb.com/2014/08/11/map-of-scientific-collaboration-redux/
- 5. * Zettabyte =1 trillion gigabytes 2013 4,4 ZB* IDC:The Digital Universe (2014) http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/executive-summary.htm Digital Universe 2013-2020 2020 44 ZB* IDC Digital Universe Study (2014)
- 6. La 4e plateformenumérique # type téléphone intelligent multiples 1re plateforme système autonome millions 2e plateforme informatique distribuée centaines de millions 3e plateforme infonuagique milliards 4e plateforme système ambiant et intelligent 10s de milliards ordinateur personnel unité centrale
- 7. Consommation d’internet: PCvs mobiles Minutes par jour Internet mobile Internet PC 112.9 100 80 60 40 26.9 2014 2016 2018
- 9. des gens apprennent surdes mobiles http://elearninginfographics.com/profile-modern-learner-infographic/
- 13. https://qz.com/764773/well-talk-to-our-phones-in-the-future-because-our-fingers-are-puny-and-slow/ Vitesse d’écriture enmots par minute Voix Clavier Anglais
- 14.
- 17. L’IA est plusartificielle qu’intelligente.
- 18. Questions difficiles à résoudrepour l’IA :
- 19. Pourquoi croyez-vous que celase soit produit ?
- 20.
- 21. https://www.bloomberg.com/graphics/infographics/job-automation-threatens-workforce.html Emplois automatisables Sélection d’occupationsclassées selon leur probabilité d’automatisation Occupation Probabilité d’automatisation Agent de crédit Réceptionniste / commis à l’information Assistant juridique Vendeur de détail Conducteur de taxi et chauffeur Gardien de sécurité Cuisinier de bouffe rapide Barman Conseiller financier Programmeur Journaliste et correspondant Musicien / chanteur Avocat Enseignant à l’élémentaire Médecin / chirurgien
- 22. Le but del’éducation n’est pas de nous préparer à un autre travail inutile, mais à une vie accomplie. Rutger Bergman, Utopia for Realists, 2017
- 23. Le potentiel d’automatisationen éducation McKinsey (2016) gestion des autres application de l’expertise interactions travail physique imprédictible collecte de données traitement des données travail physique prédictible ACTIVITÉS MOINS AUTOMATISABLES ACTIVITÉS PLUS AUTOMATISABLES
- 27.
- 28. ‟Les élèves ontune vision déformée du numérique, laquelle reflète les craintes des adultes Ruben Lowrey plutôt que les aspirations de la jeunesse.
- 29. L’ordinateur n’est qu’unoutil.pas
- 30.
- 31. La pensée computationnelle design algorithmique créationd’une solution par organisation d’étapes décomposition identification du problème par découpage reconnaissance de formes détermination d’un ordre par analyse de données Carmelyne Thompson (2015) https://plus.google.com/+CarmelyneThompson/posts/diH3Q7Ascjb
- 32. Approches Logique Algorithmes prédiction et analyse étapeset règles Décomposition identification des éléments Modèles similitudes Abstraction élagage du superflu Évaluation porter un jugement Logique Pensée computationnelle concepts et approches Tripatouillage expérimentation Tripatouillage Création design et assemblage Débogage correction des erreurs Persévérance retour en arrière Collaboration consultation
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- 34. What do childrenhave to learn? Cadre d’apprentissage de l’OCDE pour 2030 Global Competency for an Inclusive World, OECD, 2016 ActionCompétences Connaissance Habiletés Attitudes et valeurs Connaissances disciplinaires Connaissances interdisciplinaires Connaissances pratiques Habiletés cognitives et métacognitives Habiletés sociales et émotionnelles Habiletés physiques et pratiques http://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/Global-competency-for-an-inclusive-world.pdf Que doivent apprendre les jeunes?
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- 39. Connectivisme : 1. Lesavoir est maillé et distribué. 2. L’apprentissage est une expérience qui vient de la formation de réseaux neuronaux, conceptuels et externes. 3. L’apprentissage se produit dans des environnements complexes, chaotiques et mouvants. 4. L’apprentissage est de plus en plus assisté par la technologie G. Siemens (2016) https://www.slideshare.net/gsiemens/future-of-learning-digital-distributed-and-datadriven
- 40.
- 42. Affordance : toutesles possibilités d’action sur un objet ou l’environnement. J. Gibson (1977), W. Gaver (1991)
- 43. OUTILS NUMÉRIQUES AFFORDANCES AFFORDANCE: GIBSON, J.J.(1977); GAVER, W. (1991) CRÉATRICES
- 44. MÉDIAS SOCIAUX AFFORDANCES AFFORDANCE: GIBSON, J.J.(1977); GAVER, W. (1991) COLLECTIVES
- 45. NUMÉRIQUE AFFORDANCES AFFORDANCE: GIBSON, J.J.(1977); GAVER, W. (1991) PÉDAGOGIQUES
- 46. Résultat à l’examenfinal Nombred’élèves classe conventionnelle apprentissage par maîtrise tutorat un pour un Problème sigma 2 (Bloom, 1984)
- 47. Typologie des applicationsmobiles en enseignement supérieur Pechenkina, E, (2017)
- 48.
- 49. “Il faut repensernotre stratégie d’espérer qu’Internet va simplement disparaître.”
- 51.