4. Olivier H. Beauchesne: Map of Scientific Collaboration (2014) http://olihb.com/2014/08/11/map-of-scientific-collaboration-redux/
5. * Zettabyte = 1 trillion gigabytes
2013
4,4 ZB*
IDC:The Digital Universe (2014) http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/executive-summary.htm
Digital Universe 2013-2020
2020
44 ZB*
IDC Digital Universe Study (2014)
6. La 4e plateforme numérique
#
type téléphone
intelligent
multiples
1re
plateforme
système
autonome
millions
2e
plateforme
informatique
distribuée
centaines
de millions
3e
plateforme
infonuagique
milliards
4e
plateforme
système ambiant
et intelligent
10s de
milliards
ordinateur
personnel
unité
centrale
7. Consommation d’internet: PC vs mobiles
Minutes par jour
Internet mobile
Internet PC
112.9
100
80
60
40
26.9
2014 2016 2018
8.
9. des gens apprennent
sur des mobiles
http://elearninginfographics.com/profile-modern-learner-infographic/
21. https://www.bloomberg.com/graphics/infographics/job-automation-threatens-workforce.html
Emplois automatisables
Sélection d’occupations classées selon leur probabilité d’automatisation
Occupation Probabilité d’automatisation
Agent de crédit
Réceptionniste / commis à l’information
Assistant juridique
Vendeur de détail
Conducteur de taxi et chauffeur
Gardien de sécurité
Cuisinier de bouffe rapide
Barman
Conseiller financier
Programmeur
Journaliste et correspondant
Musicien / chanteur
Avocat
Enseignant à l’élémentaire
Médecin / chirurgien
22. Le but de l’éducation n’est pas de
nous préparer à un autre travail
inutile, mais à une vie accomplie.
Rutger Bergman, Utopia for Realists, 2017
23. Le potentiel d’automatisation en éducation
McKinsey (2016)
gestion
des
autres
application
de
l’expertise interactions
travail
physique
imprédictible
collecte
de
données
traitement
des
données
travail
physique
prédictible
ACTIVITÉS MOINS AUTOMATISABLES ACTIVITÉS PLUS AUTOMATISABLES
28. ‟Les élèves ont une vision déformée
du numérique, laquelle reflète les
craintes des adultes
Ruben Lowrey
plutôt que les
aspirations de la jeunesse.
31. La pensée computationnelle
design
algorithmique
création d’une solution
par organisation d’étapes
décomposition identification du
problème par découpage
reconnaissance
de formes
détermination d’un ordre
par analyse de données
Carmelyne Thompson (2015) https://plus.google.com/+CarmelyneThompson/posts/diH3Q7Ascjb
32. Approches
Logique
Algorithmes
prédiction et analyse
étapes et règles
Décomposition
identification des éléments
Modèles
similitudes
Abstraction
élagage du superflu
Évaluation
porter un jugement
Logique
Pensée computationnelle
concepts et approches
Tripatouillage
expérimentation
Tripatouillage
Création
design et assemblage
Débogage
correction des erreurs
Persévérance
retour en arrière
Collaboration
consultation
34. What do children have to learn?
Cadre d’apprentissage de l’OCDE pour 2030
Global Competency for an Inclusive World, OECD, 2016
ActionCompétences
Connaissance
Habiletés
Attitudes
et valeurs
Connaissances disciplinaires
Connaissances interdisciplinaires
Connaissances pratiques
Habiletés cognitives et métacognitives
Habiletés sociales et émotionnelles
Habiletés physiques et pratiques
http://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/Global-competency-for-an-inclusive-world.pdf
Que doivent apprendre les jeunes?
39. Connectivisme :
1. Le savoir est maillé et distribué.
2. L’apprentissage est une expérience qui vient de la
formation de réseaux neuronaux, conceptuels et
externes.
3. L’apprentissage se produit dans des environnements
complexes, chaotiques et mouvants.
4. L’apprentissage est de plus en plus assisté par la
technologie
G. Siemens (2016)
https://www.slideshare.net/gsiemens/future-of-learning-digital-distributed-and-datadriven