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Master class Techniques de l’Ingénieur
Trois familles d’intelligence artificielle et leurs
applications business
Clément Levallois
10 Juin 2018
Clément Levallois
www.clementlevallois.net sur Twitter: @seinecle
Professeur associé em lyon business school
Professeur en executive MBA: “Les enjeux de la data pour le management”
Directeur Data R&D Institute at emlyon (http://data.em-lyon.com)
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3. Reinforcement learning
(apprentissage par renforcement)
Comment apprendre à un pigeon à faire un tour sur lui-même?
But du pigeon: obtenir une graine.
Un opérateur peut faire tomber une graine dans la mangeoire du pigeon
en appuyant sur un bouton. Un signal lumineux et un bruit sont émis
quand la graine tombe.
Le pigeon se tient devant la mangeoire et attend qu’un graine tombe.
Naturellement, il fait des petits mouvements à droite et à gauche, il
n’est pas complètement immobile.
L’opérateur déclenche la graine quand le pigeon se tourne un peu sur sa
gauche. Plusieurs fois. Petit à petit, le pigeon va se tourner de plus en
plus à gauche, jusqu’à faire un tour complet.
https://www.youtube.com/watch?v=TtfQlkGwE2U
Principe de l’apprentissage par renforcement:
- Un agent sans compétences, capable d’actions
- Les actions “positives” (qui concurrent au but) sont
récompensées et gardées en mémoire
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mémoire
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Modèle
entraîné sur
une tâche
Modèle
entraîné sur
une tâche
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3 familles d'intelligence artificielle et leurs applications business

  • 1. Master class Techniques de l’Ingénieur Trois familles d’intelligence artificielle et leurs applications business Clément Levallois 10 Juin 2018
  • 2. Clément Levallois www.clementlevallois.net sur Twitter: @seinecle Professeur associé em lyon business school Professeur en executive MBA: “Les enjeux de la data pour le management” Directeur Data R&D Institute at emlyon (http://data.em-lyon.com) Co-directeur du Master in Digital Marketing & Data Science Chaire de recherche Segeco : “Gestion patrimoniale des données”
  • 3. Ce que vous allez apprendre aujourd’hui ▪ Le 3e V de big data… ▪ … qui est la fondation de 3 familles de l’intelligence artificielle… ▪ … qui ont des applications business radicalement nouvelles
  • 4. Intelligence artificielle Les enjeux de la donnée pour le management
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9. Prédiction d’un phénomène pour lequel nous disposons d’un modèle explicatif. Prédicition d’un phénomène pour lequel nous ne disposons pas de modèle explicatif Statistiques “classiques” Data science et IA Données structurées Données non structurées
  • 10.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 16. Trois familles de machine learning (apprentissage automatique)
  • 18.
  • 19. Cette permutation n’améliore pas la qualité: on annule!
  • 22.
  • 24. {125,34,45,89,0,0,254} multiplié par… -> Donne un résultat entre 0 et 1 Règle (“fonction d’activation”): - Si résultat < 0.5 : alors la prédiction est “muffin” - Si résultat > 0.5 : prédiction est “chihuahua” Phase d’apprentissage Si la prédiction est correcte: -> Passe à l’image suivante du jeu de données et passe par les mêmes opérations Si la prédiction est incorrecte: -> Les chiffres de la matrice sont modifiés légèrement On prend la première image du jeu de données Après 50,000 images: les chiffres de la matrice sont parfaitement ajustés, l’image d’un chihuahua produira toujours un résultat > 0.5 et un muffin un résultat < 0.5. L’ordinateur sait reconnaître les images qu’on lui présente!
  • 25. Utiliser le modèle avec de la donnée “fraîche” “C’est un muffin” Nouvelle image, qui ne faisait pas partie du jeu de données d’apprentissage.
  • 26. Et les réseaux neuronaux? (“deep learning” ou “apprentissage profond”) Matrices… Remplacées par
  • 27. Types d’usage: Prédiction / reconnaissance … sur des données non structurées -> reconnaissance d’image -> reconnaissance vocale -> reconnaissance vidéo -> reconnaissance … d’environnement
  • 29. Comment apprendre à un pigeon à faire un tour sur lui-même? But du pigeon: obtenir une graine. Un opérateur peut faire tomber une graine dans la mangeoire du pigeon en appuyant sur un bouton. Un signal lumineux et un bruit sont émis quand la graine tombe. Le pigeon se tient devant la mangeoire et attend qu’un graine tombe. Naturellement, il fait des petits mouvements à droite et à gauche, il n’est pas complètement immobile. L’opérateur déclenche la graine quand le pigeon se tourne un peu sur sa gauche. Plusieurs fois. Petit à petit, le pigeon va se tourner de plus en plus à gauche, jusqu’à faire un tour complet.
  • 30. https://www.youtube.com/watch?v=TtfQlkGwE2U Principe de l’apprentissage par renforcement: - Un agent sans compétences, capable d’actions - Les actions “positives” (qui concurrent au but) sont récompensées et gardées en mémoire - Les autres actions sont ignorées ou punies, et cela est gardé en mémoire - L’agent s’entraîne des milliers de fois. Il devient expert à des tâches qui peuvent être très complexes.
  • 31.
  • 32.
  • 34. Types d’usage: Systèmes de décision experts … sur des problèmes complexes
  • 36. Applications business - logiciels ▪ L’IA peut automatiser l’IA Source: https://ai.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html & stateof.ai
  • 37. Applications business – industrie pharmaceutique ▪ L’IA peut automatiser la découverte de nouvelles molécules ou de nouveaux usages Source: stateof.ai
  • 38. Applications business – traitement médical ▪ L’IA peut automatiser et optimiser les diagnostics Source: https://news.cgtn.com/news/3d3d414d776b444e78457a6333566d54/share_p.html
  • 39. Applications business – satellite data ▪ L’IA peut analyser des images satellite pour cas d’usage finance / agriculture / assurance Source: stateof.ai
  • 40. Applications business – entrepôts ▪ L’IA peut organiser des robots en chaînes logistiques autonomes Source: https://www.youtube.com/watch/?v=RFV8IkY52iY
  • 41. Applications business – travail manuel
  • 42. Et le B2C également… Source: https://www.husqvarna.com/ch-fr/produits/robots-tondeuses/automower-315/967673004/
  • 43. Applications business – agriculture ▪ L’IA peut organiser et surveiller la culture en extérieur ou en environnement contrôlé Source: https://www.instagram.com/p/Bhg936Ij_xj/
  • 44. Applications business – autonomy ▪ L’IA peut piloter des véhicules autonomes ou aider à la conduite semi-autonome Source: https://www.youtube.com/watch?v=bWCr8IwXMKc
  • 45. Applications business – finance et entreprise ▪ L’IA peut aider à gérer, décider, contrôler des données financières, marketing, achats, process administratifs.  Automation des cols blancs? Source: https://www.datagenius.fr/
  • 46. Applications business – et vous? ▪ L’IA peut aider à automatiser tout processus dans la mesure où : ▪ Le processus est une routine répétée un très grand nombre de fois ▪ Le processus engendre un coût non négligeable ▪ La connaissance d’un “contexte de situation” n’est pas nécessaire je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le moisje fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le moisje fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois je fais une tâche relativement complexe 10 fois dans le mois Substituable par AI (ou logiciel)
  • 47. Et les humains? ▪ Nécessité de développer des compétences sur des domaines non routiniers ▪ Développer une connaissance des enjeux de l’IA pour en devenir complémentaire plutôt que substituable
  • 48.
  • 49. What makes us different?
  • 50. Business Transformation Gain a vision of the challenges confronting businesses in today’s complex international environment and how to position a company, its strategy and organisation Business Techniques Focus intensively on all of the cross-functional skills needed to be an effective manager and learn how to integrate these into your business Leadership & Personal Development Understand and master individual and collective leadership challenges supported by specialised leadership development experts for hand son learning and lasting results Team Makers Projects Learn-by-doing through total immersion in real-world assignments from a variety of Industries Events and Guest Speakers Build the Future Conference Events Executive MBA
  • 51.
  • 52. • In Lyon or Paris • Part-time 3 days a month for 20 months • Fast-track for 10 months • 2 intakes per year in October or March • Taught in English or French • Cohort size around 100 per year • Average work experience 14 years’ • Hold strategic management positions from all different sectors At a glance Cohort Program • Core Courses - Business Transformation - Business Techniques - Leadership and Personal Dev • 4 Makers Bridge Specializations - Corporate Executive - Corporate Entrepreneur - SME Manager - Entrepreneur Executive MBA : in brief