iLife ( nom de code )
gestion intelligente du poids
à travers les réseaux sociaux et QS
2	
  
PENSEZ VOUS
QUE LES RS, QS
ET OC PEUVENT
NOUS AIDER
DANS LA PERTE
DE POIDS ?
Nous sommes des producteurs de
données héterogènes et irrégulières
Nicolas Bermond directeur 50A.fr	
  
 
	
  
	
  
	
  
ON DEFINIT L’E-REPUTATION
en moins de 140 caractères !!!
… mais on pourrait en écrire des romans !
Shema	
  ou	
  visuel	
  pour	
  montrer	
  les	
  chiffres	
  clés	
  
Usage	
  RS	
  et	
  objets	
  connectés	
  
Source	
  comescore	
  2013	
  
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NOUS SOMMES
INFIDELES ! 	
  
Récupérer l’ensemble des traces
de données liées à la santé (extraction
de l'information) pour 
produire (recorrélation) de la valeur
ajoutée (connaissance)
iLife est une application de coaching
santé pilotée par ses RS, QS, OC…
NOS ENJEUX
7	
  
11 Donner du sens à ses données
2 Extraire les bénéfices
3 Construire un profil consolidé
NOS OBJECTIFS
iLife est une application de coaching
santé pilotée par ses RS, QS, OC…
LA SOLUTION
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iLife c’est quoi, c’est qui ?
*	
  
*	
  
*	
  
*	
  
Extraire L'INFORMATION des datas RS QS
objets connectés ou déclarés pour
Les recoreller dans le but de
PRODUIRE de la connaissance.
10	
  
1Extraction d’informations
=> Production de connaissance
COMMENT
ex : thématique de la gestion du sport (course) dans un
programme d une perte de poids
recommandations (pour améliorer... ex : courir 1x / semaine)
suivi (pour vérifier... : va-t-il courir / marcher cette semaine ?)
Alerte (pour alerter... : vous ne devez pas manger gras)
conseil (pour faire mieux... : courir à 130 pul/min)
coaching (pour aider... : préparation séance course)
Thèmes : poids, alimentation, alcool, restaurant, médical
général, pathologie, stress, tabac, activité professionnel...
iLife les indicateurs et les thématiques
12	
  
@marcel J’ai mangé une grosse pizza =>Traitement Semantique
=> iLife envoie une Alerte
13	
  
Je fais un check in chez dédé la frite => Geolocatisation
contextualisée => iLife envoie une Alerte
14	
  
Je n’ai pas couru cette semaine => Quantified Self => iLife
propose un Suivi
15	
  
J’ai marché 4000 pas alors que ma moyenne est de 7000
=> Objet Connecté => iLife propose un Suivi
16	
  
iLife doit vous permettre de rester en zone
Santé ++
17	
  
Construction d’un profil consolidé/dynamique
J’ai ma propre API qui me permet de les
réutiliser et je l’ouvre ou je la ferme
en fonction de mes besoins
« Emergence du carnet de santé digital ? »
« A qui appartiennent les données ? »
« No man’s land juridique ? »
OU VA T’ON ?
18	
  
CE QUE NOUS
CHERCHONS !	
  
Partenaires :
- Medical : docteur / Spécialiste
- Coaching : nutrionniste, physiologiste et coach sport
- Institution : label / féderation
- BigData : QS actors (FitBit, Runkeeper, ...)
- Models : weight management rules based expert system
Association :
- Intégrer un appel à projet proposé par un pole de
competitivité
- Developper en co-production avec une société dans le
domaine santé ou data de taille moyenne ou grande
20	
  
POURQUOI
ALLONS NOUS
REUSSIR J	
  
Car nous avons déjà réalisé la preuve du
concept en Geolocatisation
iPlace : Agenda dynamique contextualisé
https://itunes.apple.com/us/app/
iplace-50a/id609689098?mt=8
https://play.google.com/store/apps/
details?id=com.iplace&hl=fr
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Data(R)evolution
“Certainement une ruée vers l’or, certainement un changement de paradigme.
Que vous les aimiez, les protégiez, ou les ignoriez la data fait sa révolution ! »
	
  
Nicolas Bermond
Twitter : nicolas2fr
nicolas@50a.fr
www.50a.fr
www.ibrain.fr

Nom de code : iLife / Présentation

  • 1.
    iLife ( nomde code ) gestion intelligente du poids à travers les réseaux sociaux et QS
  • 2.
    2   PENSEZ VOUS QUELES RS, QS ET OC PEUVENT NOUS AIDER DANS LA PERTE DE POIDS ?
  • 3.
    Nous sommes desproducteurs de données héterogènes et irrégulières Nicolas Bermond directeur 50A.fr  
  • 4.
            ON DEFINIT L’E-REPUTATION en moins de 140 caractères !!! … mais on pourrait en écrire des romans ! Shema  ou  visuel  pour  montrer  les  chiffres  clés   Usage  RS  et  objets  connectés   Source  comescore  2013  
  • 5.
  • 6.
    Récupérer l’ensemble destraces de données liées à la santé (extraction de l'information) pour  produire (recorrélation) de la valeur ajoutée (connaissance) iLife est une application de coaching santé pilotée par ses RS, QS, OC… NOS ENJEUX
  • 7.
    7   11 Donnerdu sens à ses données 2 Extraire les bénéfices 3 Construire un profil consolidé NOS OBJECTIFS
  • 8.
    iLife est uneapplication de coaching santé pilotée par ses RS, QS, OC… LA SOLUTION
  • 9.
    9   iLife c’estquoi, c’est qui ? *   *   *   *   Extraire L'INFORMATION des datas RS QS objets connectés ou déclarés pour Les recoreller dans le but de PRODUIRE de la connaissance.
  • 10.
    10   1Extraction d’informations =>Production de connaissance COMMENT
  • 11.
    ex : thématiquede la gestion du sport (course) dans un programme d une perte de poids recommandations (pour améliorer... ex : courir 1x / semaine) suivi (pour vérifier... : va-t-il courir / marcher cette semaine ?) Alerte (pour alerter... : vous ne devez pas manger gras) conseil (pour faire mieux... : courir à 130 pul/min) coaching (pour aider... : préparation séance course) Thèmes : poids, alimentation, alcool, restaurant, médical général, pathologie, stress, tabac, activité professionnel... iLife les indicateurs et les thématiques
  • 12.
    12   @marcel J’aimangé une grosse pizza =>Traitement Semantique => iLife envoie une Alerte
  • 13.
    13   Je faisun check in chez dédé la frite => Geolocatisation contextualisée => iLife envoie une Alerte
  • 14.
    14   Je n’aipas couru cette semaine => Quantified Self => iLife propose un Suivi
  • 15.
    15   J’ai marché4000 pas alors que ma moyenne est de 7000 => Objet Connecté => iLife propose un Suivi
  • 16.
    16   iLife doitvous permettre de rester en zone Santé ++
  • 17.
    17   Construction d’unprofil consolidé/dynamique J’ai ma propre API qui me permet de les réutiliser et je l’ouvre ou je la ferme en fonction de mes besoins « Emergence du carnet de santé digital ? » « A qui appartiennent les données ? » « No man’s land juridique ? » OU VA T’ON ?
  • 18.
    18   CE QUENOUS CHERCHONS !  
  • 19.
    Partenaires : - Medical: docteur / Spécialiste - Coaching : nutrionniste, physiologiste et coach sport - Institution : label / féderation - BigData : QS actors (FitBit, Runkeeper, ...) - Models : weight management rules based expert system Association : - Intégrer un appel à projet proposé par un pole de competitivité - Developper en co-production avec une société dans le domaine santé ou data de taille moyenne ou grande
  • 20.
  • 21.
    Car nous avonsdéjà réalisé la preuve du concept en Geolocatisation iPlace : Agenda dynamique contextualisé https://itunes.apple.com/us/app/ iplace-50a/id609689098?mt=8 https://play.google.com/store/apps/ details?id=com.iplace&hl=fr
  • 22.
    22   Data(R)evolution “Certainement uneruée vers l’or, certainement un changement de paradigme. Que vous les aimiez, les protégiez, ou les ignoriez la data fait sa révolution ! »   Nicolas Bermond Twitter : nicolas2fr nicolas@50a.fr www.50a.fr www.ibrain.fr