OSA02 - Pas de transactionnel haute performance sans un couple machine logici...Nicolas Desachy
Ressources cloisonnées et dépourvues de flexibilité ? Goulots d\’étranglement au niveau des performances ? Temps d\’arrêt inacceptables ? Coûts et complexité liés à l\’évolutivité ? Tâches de gestion manuelles très longues ? L’explosion des données et la croissance des transactions augmente la demande de systèmes éprouvés et capables de garantir l\’intégrité, les performances et la flexibilité tout en permettant de réaliser des économies. Si ces questions vous interpellent, cet atelier est pour vous. Vous y découvrirez les dernières nouveautés en terme de systèmes transactionnels IBM et les raisons pour lesquelles de nombreux clients migrent vers ces systèmes.
En prime : les premiers retours d’expérience de portage vers IBM DB2 9.7
[Café techno] Optimiser le coût de vos données avec DB2 distribuéGroupe D.FI
DB2 Advanced Entreprise Server Edition intègre nativement des fonctionnalités additionnelles pour optimiser le coût de vos données. Vous pourrez :
- Économiser des ressources grâce à la compression de données,
- Faciliter les tâches d'administration, de gestion de performance et de tuning,
- Bénéficier des dispositifs de haute disponibilité et de site de secours,
- Optimiser le développement avec les outils dédiés,
- et intégrer facilement des environnements hétérogènes DB2 et Oracle.
VSAM (Virtual Storage Access Method) is an integral part of the MVS operating system that defines the technique for storing and retrieving data. It provides an interface between application programs, the operating system, and disk storage. The document discusses the types of VSAM data sets (entry sequenced, key sequenced, relative record, and linear), how VSAM organizes and stores data using control intervals and control areas, and how Access Method Services (IDCAMS utility) is used to define, load, print, delete and maintain VSAM data sets.
IBM i: Built for Business, presenté par Philippe Bourgeois, spécialiste des technologies IBM i chez IBM France lors de l'évènement iBelieve à Paris, le 3 novembre 2016.
This document summarizes the key features and enhancements of different versions of DB2 including 9.1, 9.5, and 9.7. DB2 9.1 introduced native XML support and table compression. DB2 9.5 improved performance with multi-threading and automatic compression. DB2 9.7 added further performance improvements, enabled running Oracle code on DB2, and supported new data types and cloud computing.
OSA02 - Pas de transactionnel haute performance sans un couple machine logici...Nicolas Desachy
Ressources cloisonnées et dépourvues de flexibilité ? Goulots d\’étranglement au niveau des performances ? Temps d\’arrêt inacceptables ? Coûts et complexité liés à l\’évolutivité ? Tâches de gestion manuelles très longues ? L’explosion des données et la croissance des transactions augmente la demande de systèmes éprouvés et capables de garantir l\’intégrité, les performances et la flexibilité tout en permettant de réaliser des économies. Si ces questions vous interpellent, cet atelier est pour vous. Vous y découvrirez les dernières nouveautés en terme de systèmes transactionnels IBM et les raisons pour lesquelles de nombreux clients migrent vers ces systèmes.
En prime : les premiers retours d’expérience de portage vers IBM DB2 9.7
[Café techno] Optimiser le coût de vos données avec DB2 distribuéGroupe D.FI
DB2 Advanced Entreprise Server Edition intègre nativement des fonctionnalités additionnelles pour optimiser le coût de vos données. Vous pourrez :
- Économiser des ressources grâce à la compression de données,
- Faciliter les tâches d'administration, de gestion de performance et de tuning,
- Bénéficier des dispositifs de haute disponibilité et de site de secours,
- Optimiser le développement avec les outils dédiés,
- et intégrer facilement des environnements hétérogènes DB2 et Oracle.
VSAM (Virtual Storage Access Method) is an integral part of the MVS operating system that defines the technique for storing and retrieving data. It provides an interface between application programs, the operating system, and disk storage. The document discusses the types of VSAM data sets (entry sequenced, key sequenced, relative record, and linear), how VSAM organizes and stores data using control intervals and control areas, and how Access Method Services (IDCAMS utility) is used to define, load, print, delete and maintain VSAM data sets.
IBM i: Built for Business, presenté par Philippe Bourgeois, spécialiste des technologies IBM i chez IBM France lors de l'évènement iBelieve à Paris, le 3 novembre 2016.
This document summarizes the key features and enhancements of different versions of DB2 including 9.1, 9.5, and 9.7. DB2 9.1 introduced native XML support and table compression. DB2 9.5 improved performance with multi-threading and automatic compression. DB2 9.7 added further performance improvements, enabled running Oracle code on DB2, and supported new data types and cloud computing.
This document provides an overview of new features and enhancements in DB2 9.7. Key highlights include improvements to compression, which now supports multiple automatic index compression algorithms and automatic compression of temporary tables. Other improvements focus on resource optimization through storage I/O optimization and ease of storage management, as well as ongoing flexibility through support for schema evolution and online table moves. The document also discusses enhancements for partitioned tables such as local partitioned indexes and improved partitioned table maintenance.
El documento presenta una introducción al software de base de datos DB2 de IBM, incluyendo sus características, ediciones, precios, soporte y clientes. Explica las funciones de DB2, como el soporte para XML, y detalla las diferentes versiones del producto para servidores, usuarios y dispositivos móviles.
Enabling Continuous Availability and Reducing Downtime with IBM Multi-Site Wo...zOSCommserver
This presentation describes how IBM Multi-site Workload Lifeline plays a key role in solving two major problems in the Enterprise. The first is enabling intelligent load balancing of TCP/IP workloads across two sites at unlimited distances for near continuous availability. The second role is reducing downtime for planned outages by rerouting workloads from one site to another without disruption to users.
DB2 is a relational database developed by IBM that supports SQL and the relational model. It has various editions including Advanced Enterprise Server Edition and Express Edition. DB2 uses a multi-tier architecture with components like SSAS, DBAS, and IRLM. It manages data through logical objects like tables and physical objects like tablespaces and databases. Tables are stored in tablespaces which are contained within databases. DB2 supports data types, null values, indexes, and referential integrity through primary keys, unique keys, and foreign keys to link tables.
IBM Big Data Analytics - Cognitive Computing and Watson - Findability Day 2014Findwise
1) The document discusses IBM's Watson cognitive computing system and its applications. It provides an overview of IBM's Watson products and solutions for areas like decision making, discovery, customer engagement, and data exploration.
2) Key Watson applications highlighted include solutions for healthcare treatment, mechanical system repair, and airline management. Watson is also being applied to areas like pharmaceutical research, education, and publishing.
3) The document outlines IBM's vision of integrating cognitive computing capabilities like Watson throughout its data and analytics portfolio to enable insights from all types of data.
IBM Watson Ecosystem roadshow - Chicago 4-2-14cheribergeron
IBM Watson is powering a new generation of cognitive applications. Learn how IBM is partnering with visionaries and entrepreneurs to bring innovative cognitive applications to market through the IBM Watson Ecosystem.
Dans cette session, venez découvrir comment moderniser une application base de données en mettant à jour la version de SQL Server ou en migrant vers SQL. Nous aborderons les processus et outils de mise à niveaux ainsi que la démarche de migration depuis Sybase, Oracle, MySQL vers SQL Server. Une attention particulière sera posée sur la migration depuis Oracle. Vous ressortirez de cette session avec un passeport tamponné, prêt pour le voyage Oracle vers SQL Server.
Techdays 2009 - Active Directory Domain Services : bonnes pratiques et princi...fabricemeillon
Active Directory Domain Services est au cœur des fonctionnalités de sécurité, d’administration et d'interopérabilité de la plateforme Microsoft Windows Server. De nombreuses nouveautés sont apparues avec Windows Server 2008 : contrôleur de domaine en lecture seule, audit, politiques de mot de passe multiples, sauvegarde et restauration en mode cliché… Cette session permettra d'aborder les bonnes pratiques en ce qui concerne leurs implémentations et de présenter les nouveautés qui arriveront avec Windows Server 2008 R2. Une session à ne pas manquer pour assurer la réussite de vos migrations.
Support complet de la virtualisation, déploiement facilité et administration plus efficace : venez découvrir les nouveautés de AD dans Windows Server 2012. Après avoir assisté à cette session vous saurez comment il vous sera possible de tirer parti de ces innovations de manière progressive et rapide dans votre infrastructure.
Comment combiner les AlwaysOn Availability Groups avec la Réplication dans SQ...Microsoft Technet France
Dans cette session, présentée en Français par le chef produit de l'équipe de développement de SQL Server, nous expliquerons comment on peut combiner la Réplication avec les Availability Groups de AlwaysOn. Apres avoir rappelés les attributs et les capacités de ces deux technologies nous expliquerons ce qui est supporté et ce qui n’est pas supporté lorsque l’on souhaite les combiner. Enfin, après avoir présenté les changements internes des mécanismes de la Réplication et des metadata qui permettent cette combinaison, nous en démontrerons la mise en œuvre : configuration, reprise après failover/bascule…
Migration vers Active Directory 2012 et 2012 R2 : les meilleures pratiques Microsoft Technet France
Les dernières versions d’Active Directory permettent de mieux tirer parti de la virtualisation, de cloner des contrôleurs de domaines, (etc.) mais également de fournir de nouvelles fonctionnalités à vos utilisateurs comme Dynamic Access Control et un support avancé du Bring Your Own Device. Cette session basée sur nos retours d’expérience Global Business Support inclut nos conseils et méthodes pour que votre migration depuis Windows Server 2003, 2008 ou 2008 R2 soit une traversée sans vague ! Bref, de quoi faire des utilisateurs satisfaits, un DSI heureux, et tout cela avec les meilleures pratiques et avec style.
Speakers : Chafia Aouissi (Microsoft France), Nadim Bioud (Microsoft France)
[Café Techno] Les évolutions de TSM v6.3.4 et bientôt 7.1Groupe D.FI
TSM évolue encore et toujours, dans la prise en charge des très grosses volumétries, dans le traitement de la sauvegarde virtualisée et l'évolution des agents à chaud. Lors de café-techno, nous vous avons présenté les nouveaux outils d'administration et de reporting proposés par la version 6.3.4 et annoncés pour la version 7.1, en fin d'année
This document provides an overview of new features and enhancements in DB2 9.7. Key highlights include improvements to compression, which now supports multiple automatic index compression algorithms and automatic compression of temporary tables. Other improvements focus on resource optimization through storage I/O optimization and ease of storage management, as well as ongoing flexibility through support for schema evolution and online table moves. The document also discusses enhancements for partitioned tables such as local partitioned indexes and improved partitioned table maintenance.
El documento presenta una introducción al software de base de datos DB2 de IBM, incluyendo sus características, ediciones, precios, soporte y clientes. Explica las funciones de DB2, como el soporte para XML, y detalla las diferentes versiones del producto para servidores, usuarios y dispositivos móviles.
Enabling Continuous Availability and Reducing Downtime with IBM Multi-Site Wo...zOSCommserver
This presentation describes how IBM Multi-site Workload Lifeline plays a key role in solving two major problems in the Enterprise. The first is enabling intelligent load balancing of TCP/IP workloads across two sites at unlimited distances for near continuous availability. The second role is reducing downtime for planned outages by rerouting workloads from one site to another without disruption to users.
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1) The document discusses IBM's Watson cognitive computing system and its applications. It provides an overview of IBM's Watson products and solutions for areas like decision making, discovery, customer engagement, and data exploration.
2) Key Watson applications highlighted include solutions for healthcare treatment, mechanical system repair, and airline management. Watson is also being applied to areas like pharmaceutical research, education, and publishing.
3) The document outlines IBM's vision of integrating cognitive computing capabilities like Watson throughout its data and analytics portfolio to enable insights from all types of data.
IBM Watson Ecosystem roadshow - Chicago 4-2-14cheribergeron
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Alphorm.com Formation Informatica PowerCenter : Installer et ConfigurerAlphorm
Informatica Power Center est une solution ETL (Extract, Transform and Load) permettant de répondre avec efficacité à un très large éventail de besoins : traiter les données volumineuses à partir de données en entrée appelées source vers des destinations SGBD ou fichiers (csv, txt, xml …) appelées cibles.
Cette formation Informatica Power Center vous aidera à prendre en main cet outil d’une manière rapide afin que vous soyez autonome.
Pendant cette formation Informatica Power Center, vous apprendrez à installer les bases de données Oracle 11g, ainsi que l’installation de Informatica Power Center.
Cette formation Informatica Power Center vous permettra aussi de réaliser les tâches de l’administration, de création, de configuration des services associés, tel que l’intégration service, le repository service, le modèle de référence.
#OSSPARIS19 - Stream processing : de la base de données classique au streamin...Paris Open Source Summit
#Data management & #Blockchain - Track - Data : from stream processing to data lakes and data science
Toute organisation a un système d’information réparti sur un nombre d’applications plus ou moins important. Aujourd’hui elle cherche à obtenir une vision homogène, fédérée, quasi temps réel de son activité, si bien que nous avons des demandes client pour lesquelles il est question de fournir aux métiers une information « instantanée » et non plus vielle de 5 minutes !
Capturer les changements dans les bases de données, le CDC, cela existe depuis longtemps, mais avec une mise en œuvre ô combien complexe, et couteuse en performance !
Debezium est une plateforme distribuée et open source dédié au CDC. Sa simplicité de mise en œuvre, son ouverture (open source, multi bases de données, multi plateformes de streaming…), ses performances la rendent unique et la placent telle une brique incontournable du système d’information. Avec Debezium, les métiers vont enfin avoir des indicateurs de leurs processus instantanément, couvrant ainsi de nombreux cas d’usage (personnalisation client, audit, vision client 360° instantanée, monitoring temps réel...)
Notre talk a pour but de faire connaître Debezium, une couche manquante à Apache Kafka pour mieux dialoguer avec les systèmes d’information actuels (legacy) et apporter du « streaming » aux bases de données classiques.
Similaire à IBM InfoSphere Data Replication Products (20)
The document describes IBM's InfoSphere Stewardship Center and Data Quality Exception Console. The Stewardship Center provides a single collaborative environment for business users to define and monitor compliance with data quality policies and manage data quality issues to resolution. It addresses the needs of various governance roles through customizable interfaces. The Stewardship Center integrates with IBM BPM to manage governance and data quality processes. The Data Quality Exception Console displays exceptions identified by Information Analyzer, DataStage/QualityStage, and the Information Governance Catalog and allows users to collaborate to resolve them.
IBM leads the way in Hadoop and Spark, providing the keys to unlocking value from big data. IBM's approach enables faster adoption of these technologies through open source innovation, standards-based technologies, familiar interfaces that integrate with existing tools, and advanced analytics capabilities. IBM is committed to continued innovation in these areas and sees big data adoption as an ongoing process of increasing maturity levels.
This document provides an overview of new features in IBM InfoSphere MDM version 11.3, including: improved integration with other IBM offerings like BigInsights; enhanced Salesforce integration; new healthcare, clinical data, and application licensing capabilities; improved DataStage integration; and core MDM enhancements. Key new features include probabilistic matching for BigInsights, Salesforce integration improvements, healthcare provider data warehousing enables, clinical data services, and application-based licensing options.
Présentation IBM InfoSphere Information Server 11.3IBMInfoSphereUGFR
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IBM InfoSphere Data Architect 9.1 - Francis ArnaudièsIBMInfoSphereUGFR
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IBM DB2 with BLU Acceleration provides several key benefits for analytical workloads:
1) It is easy to implement and maintain, requiring only the creation of tables and loading of data.
2) It provides extreme data compression and column-oriented data storage for improved performance and reduced storage needs.
3) It utilizes several techniques like data skipping, multi-processor parallelism, and Single Instruction Multiple Data (SIMD) CPU instructions to further accelerate performance.
IBM's InfoSphere Master Data Management v11 features a unified MDM solution that supports virtual, physical and hybrid implementation styles within a single instance. It provides enhanced governance capabilities, improved support for reference data management and advanced hierarchies. The release also aims to accelerate time to value through simplifying upgrades, pre-built accelerators and modularity. Additionally, v11 further integrates MDM with big data and analytics capabilities, allowing the augmentation of master data with insights from unstructured sources.
InfoSphere Streams Technical Overview - Use Cases Big Data - Jerome CHAILLOUXIBMInfoSphereUGFR
IBM InfoSphere Streams is a platform for processing streaming data in real-time. It allows for the construction of application graphs where data continuously flows between operators. The platform can handle high data volumes and varieties, providing low-latency analysis. It includes various pre-built operators and toolkits for integration, analytics, text processing, and more. Streams supports the development of applications across multiple nodes in a cluster and can automatically distribute and parallelize processing.
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IBM InfoSphere MDM v10.1 includes several new features:
1) Advanced business rules capabilities through integration with IBM Operational Decision Manager (ODM), allowing rules to be managed through a single interface.
2) Advanced catalog management features for WebSphere Commerce, improving eCommerce operations through a tailored data model and integration framework.
3) Enhancements to the collaborative edition, including improved user interfaces, in-line editing, and new capabilities for managing business rules.
4) Reference data management hub for centralized governance of reference data through role-based access, versioning, and lifecycle management.
5) Master data governance tools including policy administration, monitoring of data quality
2. Headquarters
Branches
Primary
Data Center
Backup
Data Center
Replication
Replication
On parle de réplication pour une solution technique qui capture en temps
réel les évènements se produisant sur une base de données source et
les applique en temps réel ou en temps différé sur une base de données,
un ETL ou une application tiers.
LES SOLUTIONS
InfoSphere Change Data Capture (IDR)
InfoSphere Replication Server (IDR)
InfoSphere Classic Change Data Capture
IMS to IMS Replication
3. eBusiness
Application
ETL Message
Queue
Publication
Database
Target app
Publication
Le principe de la publication diffère de la réplication au sens où si la solution
capture en temps réel les évènemements se produisant sur une base de
données source, elle se contente de mettre à disposition ceux-ci sous forme
de messages à un ETL ou une application tiers.
LES SOLUTIONS
InfoSphere Change Data Capture (IDR)
InfoSphere Data Event Publisher (IDR)
InfoSphere Classic Data Event Publisher
5. InfoSphere Data Replication Change Data Capture V10.2.1
• InfoSphere Data Replication V10.2
Next version V11.1 planned on 2014
InfoSphere Data Replication Components & Roadmap
InfoSphere Data Replication Q & SQL Replication Server V10.2.1
7. 7
Capture des changements aux données en temps réel
ou en temps différé
– Capture les données à partir des systèmes de
production sans impacter les performances
– Applique les données sur les systèmes cibles en
temps réel
Transforme les opérations de bases de données en
format XML en mode publication.
InfoSphere Change Data Capture
9. 9
* Customized solution, limited requirements
Databases supportées
Supportées en source et en cible
DB2 z/OS
Oracle
DB2 LUW
Microsoft SQL Server
DB2 400
Sybase
Supportées en cible uniquement
Teradata
Cognos
Information Server
Netezza
MySQL *
Greenplum *
10. 10
3 modes de réplication
Continuous mirroring
Applique les données sur la cible au fil de l’eau
Réplication permanente ou à fin contrôlée par
date, heure, timestamp, LRSN
Periodic mirroring
Application des données sur la cible à la demande
Refresh / Differential Refresh
Snapshot de la base source
Refresh d’une partie de la base source
Processus de réplication
11. 11
Fonctions
Mappings
Filtres
Transformations
Audit
User exits
Gestion des conflits
Gestion des changements
Détection des utilitaires de chargement DB2 z/OS
Mapping et Fonctionnalités
12. 12
One-to-one / Bi-Directionnelle
Source et cible ont la même structure
LiveAudit
La table cible contient des informations supplémentaires
pour faire de l’audit
Adaptive Apply
S’adapte à l’environnement
Summarization
Faire du calcul sur la table cible
Consolidation: One-to-One
Consolider les données de plusieurs tables sources dans
un même enregistrement
Consolidation: One-to-Many
Un changement sur une table source entraine plusieurs
changements sur la table cible
Méthodes de Mapping
13. 13
Console java pour l’administration et le monitoring
Administration et monitorat à partir de la même interface
Wizards d’implémentation
Graphiques de performances
Ergonomie
15. 15
• SQL Replication Capture des changements aux
données à la demande à partir des bases de données
• Capture les données à partir des systèmes de
production sans impacter les performances
• Applique les données sur les systèmes cibles selon
une périodicité determinée en mode asynchrone.
• Q Replication Capture des changements aux données
en temps réel à partir des bases de données
• Capture les données à partir des systèmes de
production sans impacter les performances
• Applique les données sur les systèmes cibles en
temps réel en mode asynchrone.
InfoSphere Replication Server Q & SQL
16. Log based
Trigger based
External application
DB2
Sybase
Oracle
SQL
Server
Informix
Any
source
Control
SQL
Capture
Control
SQL
Apply
Staging tables
CD
CD
CD
DB2
Sybase
Oracle SQL
Server
Informix
Teradata
Federation Layer
Nicknames
Admin
Architecture SQL Replication
18. 18
3 modes de réplication
Temps Réel ( QREP )
Applique les données sur la cible au fil de l’eau
Réplication permanente ou à fin contrôlée par
Date, Heure, Timestamp, LRSN
Action de fin de réplication contrôlée ( Sent, Applied )
Périodique ( SQLREP )
Application des données sur la cible à la demande
Initial Load
Snapshot de la base source.
Refresh d’une partie de la base source
Processus de replication
19. 19
Fonctions
Mappings
Filtres
Common Change Data ( Audit )
Transformations
Gestion des conflits
Gestion des changements
Détection des utilitaires de chargement DB2 z/OS
Mapping et fonctionnalités
20. 20
Standard
Source et cible ont la même structure
Common Change Data
Table cible d’Audit condensée ou non, complète ou non
Adaptive Apply
Méthode automatique d’Upsert.
Consolidation
Consolider les données de plusieurs tables sources dans un
même enregistrement
Peer to Peer
Plusieurs tables se répercutent leurs propres changements
Méthodes de Mapping
24. Change Data Capture Domaine Replication Server
TCP/IP - Synchrone Protocole de Transfert MQ embarqué – Asynchrone pour Q REP
Staging tables pour SQL REP ( DRDA )
Unique par DB2 Agents / STCs 1 Capture et 1 Apply par DB2
Temps réel et Périodique relatif
Plages de Réplication
Processus de replication Temps réel pour Q REP
Périodique pour SQL REP
Intégrées + via SQL Transformations Via SQL pour SQL REP
Via SQL et Procedures Stockées pour Q REP
Supporte volumétries conséquentes Volumétrie Supporte très fortes volumétries
Auto-détectées /
Prise en compte manuelle par interface
Modifications de structure Auto détectées (Q) Non (S)
Prise en compte manuelle ou automatique
Load détecté et reconductible sur cible Utilitaires DB2 z/OS Load détecté et reconductible sur cible
Données XML sous fichier VSAM Metadonnées Données sous tables DB2
Reprise automatique ou forcée sur
timestamp ( bookmark )
Recovery Reprise automatique ou forcée sur timestamp
DB2 toutes plateformes
Bases hétérogènes distribuées
Source et Cibles DB2 toutes plateformes
Bases hétérogènes avec Federation Server
Comparaison globale
25. Les impératifs de mise à disposition des données.
Les contraintes d’exploitation.
Les sources et les cibles attendues.
L’évolution de l’applicatif et des plateformes.
L’ergonomie.
La gestion des compétences.
La mise en œuvre.
Les critères de sélection
27. 27
Construire un ODS dynamique pour du Reporting
Opérationnel ou pour créer une base d’Audit
Complémenter une architecture ETL existante
Alimenter au fil de l’eau une Business Intelligence Appliance
Synchroniser des évènements via un Enterprise Service Bus
Synchroniser une application E-Commerce
Synchroniser des données pour le Workload Balancing
Déport des requêtes de production et Reporting
Protéger les données critiques par la Haute Disponibilité