Présentation "grand public" de la notion d'intelligence artificielle. Cas d'utilisation dans les entreprises wallonnes. Risques et opportunités de l'utilisation de l'IA dans les entreprises.
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MicroMegaDynamics
• PME (Namur)
• Développement et vente de capteurs de vibration.
• Valeur ajoutée sous la forme de services.
• Optimisation de la production énergétique
• Détecter la formation de givre sur les pales d’éolienne.
• Remplacement des règles métiers par de la découverte des règles sous-tendant les données.
• Sur base des mesures de vibration.
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Crédits: MicroMega Dynamics
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Les robots prendront-ils notre job?
• À l’horizon 2020-2030, de nombreux emplois seraient totalement
automatisables
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Pays Automatisable Source
U.S.A 47 — 75 % [1]
Angleterre 35 % [2]
France 15 — 42 % [3,4]
Wallonie 50 % [5]
[1] ‘The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation?’, C. Frey, and M. Osborne (2013)
[2] ‘Automation transforming UK industries’, Deloitte (2016)
[3] ‘L’effet de l’automatisation sur l’emploi : ce qu’on sait et ce qu’on ignore’, France Stratégie (2016)
[4] ‘Les classes moyennes face à la transformation digitale’, Roland Berger, (2014)
[5] ‘La digitalisation de l’économie wallonne : une lecture prospective et stratégique’, Albessart et al. (2017)
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Quelles sont les priorités, aujourd’hui?
• Rentrer dans la bataille
• La donnée est le pétrole de demain.
• Création de synergies (formations, entreprenariat, …) pour exploiter
cette richesse potentielle.
• Éviter qu’elle se concentre exclusivement dans les GAFA et les BATX.
• Prendre conscience du côté prédateur de l’intelligence artificielle
• Nous voyons arriver une nouvelle sorte d’intelligence qui peut être en
compétition avec la nôtre.
• Cette intelligence est embryonnaire, elle est très loin d’avoir la richesse
de l’intelligence humaine.
• Mais elle progresse extrêmement vite.
• La mécanisation physique s’est généralisée sur plusieurs générations.
• La mécanisation intellectuelle se généralisera en quelques décennies.
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Quelles sont les priorités, aujourd’hui?
• Préparer l’enseignement et la formation aux changements à venir.
• Y compris pour les 20-30 ans, employables aujourd’hui mais peut-être pas
demain.
• Trouver des complémentarités entre les intelligences humaine et artificielle.
• Identifier les formations professionnelles et techniques, qui risquent de mener
à l’obsolescence complète en 20-40 ans.
• Les premiers touchés seront aussi ceux qui auront le plus de mal à se
retourner.
• Favoriser le développement de compétences et de savoir-faire permettant de
faire face aux changements à venir.
• En général, tout ce qui n’est pas routinier, ce qui ne peut être automatisé.
• Multi-disciplinarité, polyvalence, capacité d’adaptation
• Créativité
• Prise d’initiative, capacité à la décision
• Humanisme, replacer les choses dans un contexte humain
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