1. Léo Vuylsteker
Étudiant ingénieur en machine learning,
big data management, et business analytics
Je suis à l'écoute de propositions pour une thèse de Master
en entreprise, de préférence dans le(s) domaine(s) de la data
science et/ou du machine learning.
Informations Personnelles
Adresse
54 rue Victor Hugo, 62220 Carvin, France
Téléphone
+33 (0)7 52 62 69 97
E-mail
leo.vuylsteker@hotmail.fr
Date de naissance
22/04/1997
LinkedIn
linkedin.com/in/leovuylsteker/
GitHub
github.com/Somerlinck
Informatique
Python
Avancé
(Keras, Tensorflow, Scikit-learn, OpenCV,
Numpy, Pandas ...)
Java
Avancé
MS Office
Avancé
SQL
Intermédiaire
R
Débutant
Data structures: JSON, XML ...
Langues
Anglais - certifié (IELTS 7.5)
Avancé
Allemand
Intermédiaire
Centres d'intêret
● Passion pour le sport. Connaissance
excellente du milieu du football.
● Lecture de publications scientifiques (en
français et en anglais).
● Volonté d'acquérir continuellement de
nouvelles connaissances/compétences.
● Bénévolat : Tutorat en CPGE.
2021-
2019
EIT Digital Master School (Stockholm & Helsinki)
Double-diplôme en Data Science dans deux universités européennes: KTH Royal Institute
of Technology et Aalto University.
Sujets d'études : programmation pour la data science, machine learning, computer vision,
statistiques, réseaux de neurones artificiels, entrepreneuriat...
2021-
2017
IMT Atlantique (Nantes)
Grande école d'ingénieurs (ex-Mines Nantes), spécialité conception, optimisation et
pilotage des systèmes industriels.
Sujets d'étude : mathématiques, analyse de données, recherche opérationnelle,
programmation par contraintes, aide à la décision, management de projet informatique...
2017-
2015
Lycée Faidherbe (Lille)
Classes préparatoires aux grandes écoles.
Filière Mathématiques et Physique.
2015-
2012
Lycée Diderot (Carvin)
Baccalauréat scientifique avec mention très bien.
07/2019-
06/2019
Data Scientist
CIES
Stage de 2 mois avec l'observatoire du football du CIES, prestigieux centre de recherche
sportive en Suisse. Développement de solutions de web scraping et de machine learning
pour l'analyse des footballeurs professionels (Python, R, Excel).
01/2019-
12/2018
Développeur UX
Car-expresso
Travail en équipe dans une startup innovante pour un stage de 3 semaines à Nantes.
Conception et réalisation d'un chatbot intelligent (Python). Utilisation d'outils collaboratifs
comme Github, Slack et Trello.
Agorize - Sport Analysis Challenge
Concours organisé par l'École Polytechnique et Opta sur la prédiction d'événements à partir des données
Opta football F24 (Python).
VieML
Extraction d'informations à partir d'une vidéo via des réseaux de neurones (Python).
HNN permutation flowshop
Création d'un framework pour la résolution d'un problème d'ordonnancement en utilisant un réseau de
neurones artificiels (Java), suivi de la rédaction d'une publication scientifique.
● Fortes affinités en mathématiques/statistiques.
● Compréhension théorique des modèles de machine learning/deep learning.
● Compétences en gestion, analyse et visualisation de données.
● Capacités de travail en équipe et de communication (écrite & orale) face à des interlocuteurs variés.
● Autonome, rigoureux, proactif, volontaire, curieux et créatif...
Formation
Expérience professionnelle
Projets de recherche
Compétences
