Évolution du rôle du (de la) documentaliste : le travail en réseauDominique GENUER
La documentation s’intéresse aux réseaux sociaux tant pour la collecte que le partage de l’information. De fait, les réseaux sociaux élargissent considérablement l’étendue de la veille tout en permettant de créer et maintenir des liens avec les utilisateurs ou d'autres professionnels.
Évolution du rôle du (de la) documentaliste : le travail en réseauDominique GENUER
La documentation s’intéresse aux réseaux sociaux tant pour la collecte que le partage de l’information. De fait, les réseaux sociaux élargissent considérablement l’étendue de la veille tout en permettant de créer et maintenir des liens avec les utilisateurs ou d'autres professionnels.
These Pierre Lauret - Modélisation de la dispersion atmosphérique sur un site...Pierre Lauret
La dispersion atmosphérique de composés toxiques ou inflammables est un évènement susceptible d’entrainer de graves conséquences sur l’homme et l’environnement. Sa modélisation permet la cartographie des concentrations autour du site en situation de crise ou dans l’évaluation préventive de scénarios potentiels d’accident. L’objectif de ce travail fut de développer un modèle opérationnel, à la fois rapide et précis, prenant en compte la dispersion en champ proche (prise en compte des obstacles) sur un site industriel. L’approche développée s’appuie sur des modèles issus de l’intelligence artificielle : les réseaux de neurones et les automates cellulaires. L’utilisation des réseaux de neurones requiert l’apprentissage d’une base de données caractéristique du phénomène à modéliser. Celle-ci est créée à partir de simulations CFD (modèle k-ϵ standard) dans le cadre de ce travail. L’apprentissage de la base de données par le réseau de neurones est effectué en identifiant les paramètres importants : échantillonnage et architecture du réseau. Trois méthodologies permettent de répondre à différentes situations : dispersion continue en champ libre, suivi de l’évolution d’une bouffée en champ libre et suivi de l’évolution d’un nuage autour d’un obstacle cylindrique. La première méthode permet d’estimer la concentration dans l’espace, en utilisant les réseaux de neurones seuls. La deuxième méthode utilise le réseau de neurones en tant que règle de transition de l’automate cellulaire. La durée de simulation est pilotée par le nombre d’itérations de l’automate cellulaire. La troisième méthode sépare la problématique : le calcul de l’écoulement est effectué par les réseaux de neurones alors que le calcul de la dispersion est réalisé par la résolution de l’équation d’advection diffusion. Les qualités de généralisation des apprentissages du réseau de neurones ont été validées sur un ensemble de test et en comparaison avec des cas tests non-appris. La deuxième méthode utilise un réseau de neurones récurrent en tant que simulateur, induisant une augmentation progressive de l’erreur alors que la troisième méthode (résolution de l’équation d’advection diffusion à partir de la modélisation de l’écoulement par réseau de neurones) ne fait pas apparaître d’augmentation de l’erreur. La simulation de cas tests non-appris avec des simulations CFD permet de valider les méthodes développées. Les temps de calcul mis en œuvre pour réaliser la dispersion sont en accord avec la cinétique d’une situation de crise. L’application à des données réelles doit être développée dans la perspective de rendre les modèles opérationnels.
Évolution du rôle du (de la) documentaliste : des pistes d'avenirDominique GENUER
Le contexte de travail des documentalistes a donc fortement changé. Les professionnels doivent s’adapter aux mutations induites par la société de l’information. Il s’agit de faire évoluer leur activité, voire de repositionner leur service, en fonction de la modification de leur environnement. Dans ce contexte, les professionnels oscillent entre découragement et optimisme. S’ils y perçoivent des risques quant au maintien de la fonction ils y découvrent aussi des pistes de développement de leur métier.
Plutôt que de nouveaux métiers, il serait plus exact de parler de nouvelles spécialités. Elles se situent dans 3 domaines principaux : le suivi des flux de données, la production et la diffusion d’information, la communication sur internet.
L'après coup de foudre, voire la rupture, n'est pas une étape agréable, mais somme toute elle peut faire grandir et nous laisser de bien beaux souvenirs.
These Pierre Lauret - Modélisation de la dispersion atmosphérique sur un site...Pierre Lauret
La dispersion atmosphérique de composés toxiques ou inflammables est un évènement susceptible d’entrainer de graves conséquences sur l’homme et l’environnement. Sa modélisation permet la cartographie des concentrations autour du site en situation de crise ou dans l’évaluation préventive de scénarios potentiels d’accident. L’objectif de ce travail fut de développer un modèle opérationnel, à la fois rapide et précis, prenant en compte la dispersion en champ proche (prise en compte des obstacles) sur un site industriel. L’approche développée s’appuie sur des modèles issus de l’intelligence artificielle : les réseaux de neurones et les automates cellulaires. L’utilisation des réseaux de neurones requiert l’apprentissage d’une base de données caractéristique du phénomène à modéliser. Celle-ci est créée à partir de simulations CFD (modèle k-ϵ standard) dans le cadre de ce travail. L’apprentissage de la base de données par le réseau de neurones est effectué en identifiant les paramètres importants : échantillonnage et architecture du réseau. Trois méthodologies permettent de répondre à différentes situations : dispersion continue en champ libre, suivi de l’évolution d’une bouffée en champ libre et suivi de l’évolution d’un nuage autour d’un obstacle cylindrique. La première méthode permet d’estimer la concentration dans l’espace, en utilisant les réseaux de neurones seuls. La deuxième méthode utilise le réseau de neurones en tant que règle de transition de l’automate cellulaire. La durée de simulation est pilotée par le nombre d’itérations de l’automate cellulaire. La troisième méthode sépare la problématique : le calcul de l’écoulement est effectué par les réseaux de neurones alors que le calcul de la dispersion est réalisé par la résolution de l’équation d’advection diffusion. Les qualités de généralisation des apprentissages du réseau de neurones ont été validées sur un ensemble de test et en comparaison avec des cas tests non-appris. La deuxième méthode utilise un réseau de neurones récurrent en tant que simulateur, induisant une augmentation progressive de l’erreur alors que la troisième méthode (résolution de l’équation d’advection diffusion à partir de la modélisation de l’écoulement par réseau de neurones) ne fait pas apparaître d’augmentation de l’erreur. La simulation de cas tests non-appris avec des simulations CFD permet de valider les méthodes développées. Les temps de calcul mis en œuvre pour réaliser la dispersion sont en accord avec la cinétique d’une situation de crise. L’application à des données réelles doit être développée dans la perspective de rendre les modèles opérationnels.
Évolution du rôle du (de la) documentaliste : des pistes d'avenirDominique GENUER
Le contexte de travail des documentalistes a donc fortement changé. Les professionnels doivent s’adapter aux mutations induites par la société de l’information. Il s’agit de faire évoluer leur activité, voire de repositionner leur service, en fonction de la modification de leur environnement. Dans ce contexte, les professionnels oscillent entre découragement et optimisme. S’ils y perçoivent des risques quant au maintien de la fonction ils y découvrent aussi des pistes de développement de leur métier.
Plutôt que de nouveaux métiers, il serait plus exact de parler de nouvelles spécialités. Elles se situent dans 3 domaines principaux : le suivi des flux de données, la production et la diffusion d’information, la communication sur internet.
L'après coup de foudre, voire la rupture, n'est pas une étape agréable, mais somme toute elle peut faire grandir et nous laisser de bien beaux souvenirs.