Slides présentation du 3/11

1. PROJET M1 : EURED
SPEECH TO TEXT :
ÉTAT DE L’ART, RETRANSCRIPTION ET
DÉTECTION DE MOTS-CLÉS, BENCHMARKING

2. EUROPE READS

3. OBJECTIF PROJET
• L’objectif est de travailler sur le speech-to-text, dans l’idée de repérer certains
mots-clés en automatique. Notre projet de base de données vise à stocker des
témoignages de lecture (untel a lu tel ouvrage, en a pensé ceci, lui a servi pour
rédiger cela, ou alors est complètement en désaccord, etc), ce projet servirait à
discriminer dans des échantillons déjà pré-repérés à quel timecode un ou
plusieurs mots-clés (livre, lecture, books, buchen…) de différentes langues
seraient employés.

4. OBJECTIFS PROJET
• état de l’art
• benchmarking sur des VM (une VM =
un service) à configuration identique
des services tel que IBM Watson,
Amazon Alexa ASR, et d’autres
(voxolab ?)
• dans l’idéal soit depuis des appels en
PHP, en Python
• établir une grille d’analyse

5. CONTACT
Gautier MICHELIN
gm@ideesculture.com
J’interviens en tant que partenaire technique du projet Europe READS, en cours de dépôt pour un
H2020 CULT-COOP-09-2017
Idéesculture est une PME réalisant du développement et de l’intégration opensource sur des bases
de données culturelles (musées, archives).