Rapport de stage de Master 2 
Cartographie des Espaces à Risques 
	
	
	
	
	
Création	de	données	et	
conception	de	services	pour	la	
couverture	du	sol	à	30m	pour	
l'Afrique	de	l'Ouest	
Neal DURANDO	
Sous la direction de Jean PARCHER, USDOI 
Tuteur universitaire, Isabelle POCCARD 
 
 
 
 
 
 
 
  i 
	
 
 
 
 
Remerciements	
Je remercie chaleureusement les géographes Jean Parcher, US DOI, Mike Starbuck, 
USGS, et Adia Bey, UN FAO. Ce travail n’aurait pas être réalisé sans le soutien et 
l’encouragement de Françoise Debaine, Isabelle Poccard, et Paul Fattal à l’IGARUN, 
Université de Nantes. 
Surtout, l’âme dirigeante de mon épouse Séverine était toujours présent, toujours 
prêt à m'aider franchir toute obstacle. 
Ce rapport est dédié à notre fils, Louis.   
  ii 
Sommaire	
Remerciements ............................................................................................................... i 
Figures ........................................................................................................................... iv 
Résumé ........................................................................................................................... 6 
Introduction.................................................................................................................... 7 
COP21 ......................................................................................................................... 7 
Réchauffement de la planète et le risque .................................................................. 9 
Atténuation des risques en Afrique de l’ouest......................................................... 12 
La croissance démographique .............................................................................. 12 
Sécurité alimentaire ............................................................................................. 13 
Sécurité budgétaire .............................................................................................. 14 
Sécurité nationale et régionale ................................................................................ 16 
Objectifs, États‐Unis d’Amérique (USAID, USDOI) ............................................... 17 
Problématique .............................................................................................................. 20 
Complexité du GIEC .................................................................................................. 20 
1.  Données de base d'utilisation du territoire ................................................. 22 
2. Enquête d’ATCATF ............................................................................................ 23 
3. Données géographiques explicites ................................................................... 25 
GIEC ‐ Niveaux de données ...................................................................................... 28 
UTCATFUCF Création de données, Arbres décisionnelles .................................... 31 
Estimation historique des émissions pour la REDD .................................................. 33 
Harmonisation de légende ....................................................................................... 34 
Développement de services ..................................................................................... 36 
Partenaires ............................................................................................................... 38 
Gouvernement des Etats‐Unis ............................................................................. 38 
USAID .................................................................................................................... 39 
US Department of Interior ................................................................................... 40 
Land Cover for Climate Change (LC4C) ................................................................. 40 
Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO) ......... 40 
Open Foris ............................................................................................................ 41 
Gouvernements ouest africains ........................................................................... 42 
  iii 
Préparation à la REDD + ........................................................................................... 42 
Dimensions LC4C/CE ............................................................................................ 44 
Bénin..................................................................................................................... 46 
Burkina Faso ......................................................................................................... 48 
Côte d’Ivoire ......................................................................................................... 51 
Ghana ................................................................................................................... 53 
Sénégal ................................................................................................................. 57 
Togo ...................................................................................................................... 60 
Cap Vert ................................................................................................................ 61 
Résumé ................................................................................................................. 61 
Méthodologie ............................................................................................................... 62 
Personnel .................................................................................................................. 62 
Formation d'experts techniques .............................................................................. 62 
Formation Expert régional ....................................................................................... 63 
Dakar, Sénégal .......................................................................................................... 63 
Vérification au sol ..................................................................................................... 66 
Vue d’ensemble de logiciels Open Foris................................................................... 67 
Discussion et conclusions ............................................................................................. 74 
LC4C leçons apprises ................................................................................................ 74 
Observations pédagogiques ..................................................................................... 74 
Atténuation des conflits (implications) .................................................................... 76 
L’Aide internationale en guise d’assistance technique ............................................ 83 
Cohérence des données ........................................................................................... 84 
Annexe 1: Cartographie des Améliorations de Capacité d'Afrique de l'Ouest ............ 86 
Capacité de l’Afrique de l’Ouest NRM 2010 ............................................................. 87 
Capacité de l’Afrique de l’Ouest NRM 2010 ............................................................. 87 
Afrique de l’Ouest NRM change 2010‐15 ................................................................. 87 
Annexe 2 : Evolution de la mission ITAP, Conclusions ................................................. 88 
References .................................................................................................................... 91 
 
  iv 
Figures	
Figure 1 Les trois scénarios et les tendances politiques, COP21 (Gallagher, 2015) ....... 8 
Figure 2 Tendances du risque régional (World Bank, 2013b) ...................................... 11 
Figure 3 Taux de croissance de la population africaine par sous‐région (Group A.D.B., 
2012) ............................................................................................................................ 13 
Figure 5 Changement de rendement en riz non irrigué (MERIDIAN INSTITUTE, 2013, 
p25) .............................................................................................................................. 16 
Figure 6 Vue d’ensemble de Collect Earth (Bey, 2015b) .............................................. 18 
Figure 7 Exemple d’approche 1 .................................................................................... 22 
Figure 8 Subdivision des données pour l’approche 1 (Jim Penman et al, 2003) .......... 23 
Figure 9 intégration de toutes les classes LUC et des classes nationales (Jim Penman 
et al, 2003) .................................................................................................................... 24 
Figure 10 matrices changement LUC (Jim Penman et al, 2003, p29) ........................... 25 
Figure 11 Possibilités de Niveau 3    (Jim Penman et al, 2003, p32) ............................ 26 
Figure 12 Relation entre échantillonnage permanente et temporaire ........................ 27 
Figure 13 Arbre décisionelle pour adoption de niveau adapté    (Jim Penman et al., 
2003) ............................................................................................................................ 29 
Figure 14 Exemple d’un calcul de niveau 1 (Jim Penman et al., 2003) ........................ 30 
Figure 15 GES, d’émission et sequestrion (Guendehou, 2015) .................................... 31 
Figure 16 Arbre décisionnelle pour LUC niveau ........................................................... 32 
Figure 17 Arbre du processus pour déterminer les niveaux de référence historique 
carbone (Meridian Institute, 2011) .............................................................................. 34 
Figure 18 Harmonisation du GIEC/UTCAT et terres nationales utilisent des 
classifications pour Ghana (Bey, 2015b) ...................................................................... 35 
Figure 19 Harmonisation du GIEC/UTCAT et UTCAT nationale utilisent des 
classifications pour le Laos (Bey, 2015a) ...................................................................... 36 
Figure 20 UTCAT, Benin, 250m (IFPRI, 2013) ............................................................... 46 
Figure 21 UTCAT, Burkina Faso, 250m (IFPRI, 2013) .................................................... 48 
Figure 22 UTCAT, Côte d’Ivoire, 250m (IFPRI, 2013) .................................................... 51 
Figure 23 UTCAT, Ghana, 250m (IFPRI, 2013) .............................................................. 53 
Figure 24 Démarche intersectoriel pour la réduction des émissions dans la production 
de cacao (Asare, 2014) ................................................................................................. 55 
Figure 25 Organisation institutionnelle robuste de secteur du LUCF Ghana (PWC, 
2015) ............................................................................................................................ 56 
Figure 26 UTCAT, Sénégal, 250m (IFPRI, 2013) ............................................................ 57 
Figure 27 UTCAT, Togo, 250m (IFPRI, 2013) ................................................................. 60 
Figure 28 Vue d’ensemble de CE (Bey, 2015)............................................................... 67 
Figure 29 interface d’attribution d'un point dans GE. Catégories IPCC/nationale de 
LUC (Bey, 2015) ............................................................................................................ 68 
Figure 30 l’essence de CE est la synchronisation des vues de données (Bey, 2015) ... 69 
  v 
Figure 31 décisions de classification peuvent être aidées par des analyses côté 
serveur calculés à la volée (Bey, 2015) ........................................................................ 70 
Figure 32 L'interface Saiku (Bey, 2015) ........................................................................ 71 
Figure 33 données CE peuvent être créés dans le domaine avec n’importe quel 
appareil Android (Bey, 2015) ....................................................................................... 72 
Figure 34 Module de données FAO pour calcul institutionnel complexe (Bey 2015) .. 73 
Figure 35 Ordre du jour, deuxième journee, Dakar, Sénégal    (USDOI/ITAP, 2015) ... 75 
Figure 36 Vulnérabilité de catastrophe dans l'Afrique de l’Ouest (Adger, 2005) ........ 79 
Figure 37 Contrairement aux sacs de lentilles, l'assistance technique fournit moins 
d’opportunités pour un « marquage à chaud », mais atteint ses destinataires d’une 
manière plus profonde et plus durable (Bazbaz, 2013) ............................................... 84 
   
6 
Résumé	
Un examen sommaire des risques liés aux changements climatiques associés à 
l'utilisation des terres et à la déforestation (LULUCF), suivi d'un traitement des grands 
objectifs des parties prenantes nationales et internationales en ce qui concerne le 
programme "Land Cover for Climate" (LC4C) mené par le United States Department of 
Interior (USDOI). 
Après avoir examiné la méthodologie de création de données avec Collect Earth (CE), 
nous allons brièvement examiner comment l’utilisation des terres de changement 
d’affectation des terres et de foresterie (UTCATF, LULUCF en anglais) interagit avec les 
facteurs de stress dans les systèmes de conflits régionaux. 
Nous examinerons les complexités pratiques et éthiques de coordination des politiques 
issues d'une approche verticale prenant appui sur des initiatives locales et le défi que 
cette dynamique présente pour la collecte de données. Puis nous nous intéresserons à 
l'implication des données de couverture du sol à résolution 30m dans les modèles 
prédictifs de conflit armé. 
Les conclusions porteront sur la conception appropriée du jeu de données et l'aléa 
moral dans la création de données. 
 
 
7 
Introduction	
COP21	
La Conférence des Parties à la Convention‐cadre des Nations Unies sur les 
changements climatiques, en 2015 à Paris (COP21), a énoncé des objectifs communs à 
atteindre pour stabiliser les concentrations atmosphériques de gaz à effet de serre 
(GES). Afin de maintenir un consensus large derrière cet objectif, il est nécessaire de 
donner une cohérence à la priorité des initiatives lors de l'élaboration des politiques 
nationales et du financement des moyens scientifiques. La donnée scientifique   
permettant de soutenir les ONG et les gouvernements dans leurs efforts pour 
coordonner la politique climatique doit être exprimée en termes communs. Les 
données doivent être recueillies et évaluées selon une méthodologie vérifiable et 
transparente. 
Les organisateurs ont déterminé trois résultats possibles lors de la convention, 
intitulés : 
 "Le Zombie" : un accord tactique avec un fort potentiel de chute,     
 "Comme ci, comme ça" : de modestes progrès avec des garanties sur le 
financement, 
 "Va Va Voom" : ciments d’un nouveau régime durable sur le 
changement climatique.   
Bien que ce sont des scénarios délibérément amusants et stimulants conçus pour 
mesurer le succès des négociations entre les organisations gouvernementales, les ONG 
et les entreprises privées, ils comportent une certaine importance empirique en ce 
qu'ils changent les régimes et les objectifs fixés pour le suivi des capacités d'adaptation 
dans les pays en développement. Le résultat, décrit comme faible "Va Va Voom" (Nick 
Mabey, 2015 2980), fixe l'objectif de limiter le réchauffement atmosphérique mondial 
à 1,5°C ou moins. Un tel objectif ambitieux nécessitera des données à haute résolution 
strictes, recueillies sur une série de temps resserrée. 
8 
 
Figure 1 Les trois scénarios et les tendances politiques, COP21 (Gallagher, 2015) 
La conférence des parties (COP) fixe des objectifs politiques et des progrès à réaliser 
par les membres. Ces derniers émettent des promesses pour réduire les émissions de 
carbone. En outre, les engagements financiers prennent la forme de contributions 
annoncées au Fonds vert pour le climat (FVC), qui seront honorées ou non au fil du 
temps (En 2015, 43% des engagements antérieurs devaient encore être accomplie 
(Mathiesen, 2015). Il y a des dizaines sinon des centaines de questions, et sujets 
auxiliaires, sociales, économiques et opérationnelles à aborder dans un cadre en 
constante évolution. Le détail des débats, tels que la meilleure façon d'inciter 
l'adoption de sources d'énergie alternatives, comment harmoniser des industries 
entières à des normes différentes sans détruire leur viabilité économique ou la 
meilleure façon de gérer le développement durable des économies émergentes tout en 
limitant l'impact environnemental, est largement dans les préoccupations des parties 
prenantes dans les secteurs individuels de la CCNUCC.   
Comprendre la structure juridique est un sujet à part entière. Le champ d'application 
de ce rapport se limite au type de données qui doit être créé pour permettre la 
surveillance et la vérification. Quelles sont les données nécessaires ou les statistiques 
nécessaires à la surveillance ? Comment peuvent‐elles les données préexistantes être 
utilisées pour atteindre des objectifs futurs ? Et surtout, comment rassembler ces 
données ? Le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) 
9 
fournit des directives précises sur les données appropriées et selon quelles méthodes 
statistiques et empiriques elles doivent être recueillies. 
Réchauffement	de	la	planète	et	le	risque	
Le réchauffement climatique, par définition, est un trop grand risque pour parler dans 
les termes usuels utilisés pour définir les risques naturels, technologiques ou industriels 
traditionnels. Quantifier le risque en fonction du danger multiplié par les enjeux moins 
les mesures d'atténuation à l'échelle mondiale n’a pas de sens. Laissant de côté la 
difficulté de quantifier les enjeux d'une manière significative, l'horizon de temps 
prolongé rend les modèles de risque difficiles à appliquer. Cela ne signifie pas, bien sûr, 
que nous ne pouvons pas parler des mesures d'atténuation ou anticiper des résultats 
négatifs spécifiques. Parmi les dangers repris par [UNEP, US DoD] apparaissent les 
conflits armés interétatiques {UNEP 2007 #2974}. Bien qu'il ne soit peu probable que le 
réchauffement climatique sert decasus belli, ce changement peut contribuer à un 
niveau de stress de fond qui, à tout le moins, obscurcira l'image de sécurité et 
approfondira les griefs liés à la problématique foncière et à son utilisation, au 
commerce et au transport mais aussi aggravera les flux inévitables de migrants que ces 
contraintes produisent. 
Pour le proche horizon 2050, la société devra s’adapter plus rapidement que la planète 
ne se réchauffe. Les stratégies d'atténuation complexes devront être inventées à un 
rythme soutenu et dépendront des données opportunes, précises et localiséés. 
(Iturrioz, 2009 3015) Des mécanismes financiers évolués et appropriés, tels que le 
développement vert favorisé grâce à des structures hypothécaires avantageuses, 
dépendront de l'organisation de statistiques environnementales de plus en plus 
complexe. L'atténuation des risques du secteur agricole par des systèmes d'assurance 
est encore plus étroitement dépendante de ces données, de même que la surveillance 
des autres facteurs de la déforestation, tels que l'exploitation forestière illégale, des 
méthodes agricoles insuffisamment développées et des pratiques minières informelles, 
non réglementées. La capacité de s’adapter sera d’autant plus robuste que 
l’information sera la meilleure et la plus abondante :   
«Pour les risques environnementaux, cet effort peut consister en la diffusion des 
connaissances et qui peut aider à diminuer la distance entre perspectives 
divergentes, les incitations financières et technologiques aux pays pour des 
mesures telles que la prévention de la déforestation et induire l'utilisation de 
technologies plus propres, et les investissements dans la recherche et le 
développement, par exemple pour construire des méthodes pour lutter contre 
la concentration de gaz à effet de serre dans l'atmosphère. (World Bank, 
2013b) 
10 
La tâche difficile d'intégrer au sein des politiques une approche verticale, telle que la 
CCNUCC avec des parties prenantes, et des initiatives avec des perspectives d'approche 
ascendante dépendra aussi de la qualité de l'information qui doit être hautement 
précise et géo‐localisée. La Banque mondiale note comment la poussée pour les 
démarches de développement ascendant est aiguë: 
"Environ 68 pour cent des personnes dans les pays en développement a déclaré 
que le niveau élevé de la croissance économique devrait être la première 
priorité pour leur pays; 70 pour cent ont dit le travail était «très important» 
dans leur vies.    Un quart des habitants des pays en développement ont dit 
qu'ils aimeraient émigrer définitivement de leur pays: une aspiration pour 
améliorer leur niveau de vie a été cité comme le facteur de motivation le plus 
important par une importante majorité." (World Bank, 2013b) 
Au‐delà d’un horizon de 2050, ou chaque fois que des changements technologiques et 
sociétaux réduisent considérablement le taux de réchauffement, la collecte de données 
robustes et leur analyse continueront d’être au centre de la gestion et du suivi des 
risques pour l’environnement mondial comme la CCNUCC cherche à s’assurer que le 
fardeau de l’adaptation au réchauffement est partagée de façon équitable dans toutes 
les régions. Le discours nécessaire pour atteindre cet objectif exigera l’alignement des 
initiatives et des récits politiques, plus lents et plus difficiles à négocier que les 
approches incrémentielles adoptées: 
«En traitant des risques tels que les pandémies ou les crises financières dans un 
monde interconnecté, l’efficacité de ces mesures dépend de la critique 
soutenant la capacité des différents pays pour surveiller et contenir les risques 
sur leur territoire... 
… Lorsque les incitations ne sont pas alignées, les grands souverains ne sont pas 
pleinement engagés, et les conséquences de l’inaction sont potentiellement 
catastrophiques — avec les changements climatiques et autres risques 
environnementaux tels que la perte de la biodiversité, la communauté 
internationale devrait adopter des approches supplémentaires qui peuvent 
augmenter la traction vers des solutions globales. Pour préserver la pleine 
participation comme le but ultime, cependant, une attention particulière peut 
aider à aligner les incitations vers un objectif commun, même si l’alignement 
semble très difficile à réaliser.» (World Bank, 2013b) 
 
11 
 
 
Figure 2 Tendances du risque régional (World Bank, 2013b) 
Selon les statisticiens de la Banque mondiale, l’incidence croissante de désastres 
naturels est la tendance la plus évidente. Cela inclut l’ensemble des risques de 
changement environnemental où les effets du changement climatique sont plus 
immédiats (sécheresses, inondations, tempêtes). Bien sûr, ces risques ne sont pas 
isolés et restent intimement liés à la récession économique (perte de productivité dans 
l'agriculture et la pêche ainsi que l'incertitude générale). Les institutions financières 
internationales prennent en compte le risque non seulement comme un phénomène 
négatif, mais aussi en termes d’opportunité. Le discours sur l’opportunité liée aux 
changements climatiques continue de jouir d’une certaine vogue. Habituellement, ces 
allégations sont basées sur un aspect secondaire d'un argument général plus profond. 
Dans un article sur l'impact variable du changement climatique sur les pays riches et 
pauvres, la plus grande vulnérabilité des basses latitudes et des pays moins développés 
12 
va être ignorée dans les discours populaires, alors que l'idée que les pays de haute 
latitude (avec plus de moyens d'adaptation et une température moyenne de base 
inférieure), bénéficiant de saisons de croissance plus longues, sera citée dans la presse 
populaire comme preuve que le changement climatique n’est pas mauvais. 
(Mendelsohn, 2006),(Cook, 2016). La sélection d'une externalité positive, sans doute 
utile lorsque l'on considère l'atténuation des risques, est malhonnête quand 
l’argument vise    à éviter les externalités négatives d’un phénomène plus large. 
Néanmoins, le sujet gagne en importance quand les stratégies d'adaptation deviennent 
plus pragmatiques et moins politiquement chargées. Des exemples de mesures 
autonomes comprennent des révisions d'infrastructure, tels que la refonte des ponts, 
des canaux, et pour accommoder une élévation du niveau de la mer éventuelle. 
L’adaptation sectorielle et systémique inclue la planification de gestion des 
catastrophes (sirènes tempête au Bangladesh comme un simple exemple; les 
changements dans les pratiques agricoles traditionnelles comme exemple plus vaste et 
plus complexe) (Adger, 2007). Quelle que soit la forme qu'elles prennent, les mesures 
d'atténuation avec des ratios avantages‐coûts élevés, dépendront de la disponibilité 
des données géographiques spécifiques. 
Atténuation	des	risques	en	Afrique	de	l’ouest	
Le projet USDOI auquel    l’auteur a participé, devait fournir une assistance technique 
aux pays sélectionnés en Afrique occidentale, notamment le Ghana, le Sénégal, le 
Bénin, le Togo, le Cap‐Vert et le Burkina Faso. S’ensuit un bref résumé des facteurs de 
risque de changement climatique de la région. 
La	croissance	démographique	
En tenant compte de l’augmentation de l’espérance de vie, de la baisse de la mortalité 
infantile et d’un taux de fécondité constant d’environ 2 %, l'Afrique devrait connaître   
une augmentation de la population de quinze pour cent d’ici 2050, la plus grande de 
toutes les régions du monde. L’Afrique de l’ouest en particulier souffrira du stress et 
profitera des possibilités plus fortement qu’ailleurs sur le continent. 
13 
 
Figure 3 Taux de croissance de la population africaine par sous‐région (Group A.D.B., 2012) 
Sécurité	alimentaire	
Le secteur agricole ouest‐africain est sous représenté aussi bien en termes    de 
pourcentage du PIB des nations qu’en termes de production effective. Soixante pour 
cent de la population active ne génère que 35 pour cent du PIB. 
L'augmentation de la population prévue de l'Afrique (et du monde) se produirait dans 
les espaces urbains. Bien que ce ne insistera pas sur les zones rurales ‐ les 
préoccupations habituelles sur les infrastructures de transport et de l'urbanisation 
seront néanmoins applicables. 
Le commerce régional du secteur agricole est sous‐développé. Les agriculteurs africains 
sont confrontés à des obstacles plus raides pour accéder aux marchés régionaux et 
internes que ne le sont les fournisseurs étrangers. Une approche collective régionale 
de la sécurité alimentaire est en marche.(World Bank, 2012). 
Accroître l’efficacité du secteur agricole de l'Afrique occidentale est crucial pour la 
sécurité alimentaire du continent et constitue donc une priorité pour l’Agence des 
États‐Unis pour le développement International (USAID). Le secteur agricole de 
certaines économies, comme celle de la Côte d’Ivoire, est fortement orienté vers 
l’exportation, mais tous les pays de l'Afrique occidentale souffrent de capacités du 
secteur agricole sous‐utilisées en raison de méthodes de culture à forte main‐d’œuvre 
et de mauvaises infrastructures de transport. 
14 
Le changement climatique est un risque particulièrement grave pour l’agriculture 
céréalière, dans la mesure où les rendements des cultures pourraient être touchés. 
{Institute, 2013 #2988} Tant que les économies régionales dépendent en partie sur 
l’exportation de cultures de rente comme le cacao, le café et le coton, toute conversion 
des terres provoquée par les rendements potentiellement abaissés se traduira par 
davantage d’insécurité alimentaire. Cette information, selon le pays, est soit non 
exhaustive, périmée ou anecdotique. 
Sécurité	budgétaire	
Le PIB régional reste faible, mais se remet lentement depuis la fin des guerres civiles en 
Côte d’Ivoire, Sierra Leone et au Libéria. L’agriculture a diminué en pourcentage du PIB, 
principalement en raison de la baisse globale la productivité des cultures et de la main 
d'œuvre perdue en faveur du secteur des services. {Institute, 2013 #2988@5} 
L’exploitation forestière incontrôlée a considérablement compromis les forêts qui 
autrefois s’étendaient de la Guinée au Nigéria. Le Sahel semi‐aride reste dominé par 
une dynamique d’agriculteur‐éleveur. 
On ignore si les déséquilibres majeurs sur l’agro climat du Sahel sont dus aux 
changements climatiques, ou simplement à un aménagement face au changement, ou 
bien aux deux. Il est possible que les conditions asséchantes peuvent être bénéfiques 
pour    la productivité de certains systèmes de nourriture au détriment des autres. 
Dans tous les cas, il semble probable que ces conditions changeantes provoqueront des 
changements dans l’usage des terres voire même dans le statut foncier. {Institute, 
2013 #2988@11} 
Les deux figures suivantes représentent le caractère gagnant‐perdant des variations de 
précipitation de la région. La figure du haut est une estimation du rendement perdu 
pour la culture du sorgho, tandis que la seconde estime les gains de rendement de 
récolte de riz. 
15 
 
Figure 4 Changements de rendement pour le sorgho non irrigué (MERIDIAN INSTITUTE, 2013, p25) 
16 
 
Figure 4 Changement de rendement en riz non irrigué (MERIDIAN INSTITUTE, 2013, p25) 
En dépit d’une politique agricole commune CEDEAO dont le cadre inclut une 
augmentation de la production agricole, une adaptation du régime de commerce inter‐ 
et extrarégional, une gestion améliorée des réseaux d’eau et un développement 
agricole durable au niveau des fermes particulières (entre autres politiques), il est 
reconnu que les effets du changement climatique doivent être explicités dans un 
proche avenir afin de répondre aux déséquilibres régionaux. {Institute, 2013 
#2988@19} 
Sécurité	nationale	et	régionale	
Voici un exemple de la manière dont le changement d'affectation des terres peut 
provoquer un conflit ouvert : le développement de nouveaux systèmes d’irrigation du 
fleuve Sénégal, rendu possible par la construction d’un barrage, a augmenté les 
contraintes entre agriculteurs et éleveurs, en diminuant la quantité de terres 
disponibles pour ces derniers. Le profil d'utilisation des terres traditionnelles avait 
permis de mettre en place une servitude à travers la frontière entre le Sénégal et la 
Mauritanie internationalement reconnue (CISR). Cet accès coutumier descend de 
royaumes précoloniaux plus tard divisés par la CISR. Pour compliquer encore les 
choses, en 1989, les deux États ont adoptés des lois foncières contradictoires. 
17 
Même s’il était possible de voir des agriculteurs comme des bénéficiaires nets du 
projet, ils souffraient également des externalités négatives de l’endiguement de la 
rivière à Manantali. Certes, le projet a augmenté les terres arables disponibles pour les 
agriculteurs, la rivière est devenue également moins sensible aux effets de marée. En 
outre, la salinité en amont a diminué, en améliorant encore les possibilités d’irrigation. 
Mais ce qui en soi a perturbé le rythme habituel de la plantation et a obligé les 
agriculteurs à s’adapter. Les valeurs foncières ont augmenté, produisant une pression 
sur les services de gestion des ressources naturelles du Sénégal. Les zones périurbaines 
ont été rachetées, en les mettent hors d’une utilisation pour l’agriculture. Les grands 
groupes de cultivateurs ont monté naturellement en puissance, et remodelé les 
tensions entre les groupes plus petits. (Pierre‐Yves Le Meur, 2006) 
La quantification nécessaire afin de mieux comprendre ces sortes de conflits 
sécuritaires et traditionnels sur les ressources, dépend de la spatialisation des 
corrélations statistiques en termes de fréquence, nombre de victimes, et d’échelle de 
la violence. Les données spatiales spécifiques sur l’émergence de nouveaux groupes 
agricoles, les zones pastorales, l'influence des acheteurs urbains, et le changement 
d’affectation des terres, peuvent permettre de    comprendre les racines d’un défi de 
sécurité existant ou l'anticipation de celles d’un futur défi. (Pierre‐Yves Le Meur, 2006) 
Objectifs,	États‐Unis	d’Amérique	(USAID,	USDOI)	 	
Les différents partenariats et intervenants derrière l'USDOI pour l’initiative sur la 
couverture du sol pour le climat (LC4C) méritent qu’on s’y attarde. Ils comprennent de 
nombreuses organisations gouvernementales, non gouvernementales (ONG) et des 
entreprises privées, qui ont tous apprécié une certaine complémentarité dans leurs 
missions. LC4C, lui‐même, a fourni une assistance technique pour l’Asie du sud‐est et 
l’Afrique de l’Ouest avec comme objectifs l’évaluation de la qualité et de la pertinence 
des données de couverture du sol existantes, l'amélioration des données nationales, la 
méthodologie de collection, l'hébergement des ateliers de renforcement des 
compétences régionales et l’amélioration de la participation d’experts locaux. Ce 
dernier objectif est en accord avec la formation dispensée par la FAO sur leur logiciel 
open source pour créer des données de couverture du sol, Collect Earth (CE). Bien qu’il 
ne fût pas un objectif au début du programme en 2013, augmenter l’accès aux images 
satellitaires LANDSAT niveau national est entré en perspective une fois qu’Amazon 
Web Services a accepté d’agir comme un miroir pour LANDSAT8 (NASA, 2015). En 
outre, Google, sert des mosaïques LANDSAT sans nuage en plus de fournir le 
traitement côté serveur pour l’ensemble des données USGS LANDSAT (NASA, 2010). 
LC4C et le Service géologique des États‐Unis (USGS) ont été utilisé comme une source 
d’expertise pour l’USAID, de qui le financement du programme dépendait.   
L’évolution de la couverture terrestre est citée dans le cadre de l’Organisation des 
Nations Unies pour les changements climatiques (CCNUCC) comme une contribution 
18 
entre 12 et 29 % des émissions de gaz à effet de serre. (Nations, 2014) Collect Earth a 
été développé pour créer des données sur l'évolution de la couverture du sol (UTCATF). 
Le programme a été conçu par une équipe multi‐institutionnelle travaillant sous les 
auspices    du programme de coopération technique Finlande de la FAO. L’intention 
était de créer un support transparent et statistique prélevant des échantillons et une 
méthode de collecte pour faciliter l’initiative de l’ONU pour réduire les émissions de la 
déforestation et la dégradation des forêts (REDD +). REDD + est le mécanisme par 
lequel les incitations financières du Fonds vert pour le climat (FVC) sont versées. 
 
Figure 5 Vue d’ensemble de Collect Earth (Bey, 2015b) 
Fonctionnellement, CE est basé sur un Java Plug‐in pour Google Earth, qui travaille avec 
des images de Google Earth Engine (GEE), des images de Bing Maps/Nokia et Saiku, un 
module de visualisation statistique. Statistiquement, il emploie une méthode 
d’échantillonnage au lieu d'une approche complète (wall‐to‐wall), en se fondant sur un 
utilisateur muni d'une formation de base en photo‐interprétation. Il est conçu pour 
fournir des résultats statistiquement constants et, dans certains cas (PNG, Mongolie, 
Argentine, Bhoutan, Kirghizistan, Tunisie, Uruguay et Maroc) sert de plate‐forme pour 
la première évaluation nationale terrestre pour le reportage international. 
19 
CE est un programme de faible charge, de faible bande passante, conçu pour créer des 
données géographiques spécifiques, s’appuyant sur les connaissances locales des 
opérateurs non formés à l’analyse de photographies aériennes. Il a été développé sous 
les auspices de la FAO et l’Agricultural Organization (FAO), qui soutient le projet et 
assure des formations aux parties intéressées, pour la plupart des formateurs qui 
retournent dans leur pays d’origine pour former d’autres personnes. Les 
gouvernements nationaux des pays développés aident également à la formation des 
experts d'un pays hôte. 
Le ministère de l’intérieur (DOI) des États‐Unis d’Amérique dans le cadre de son 
programme International de l’ Assistance technique (ITAP), a récemment offert une 
formation de CE tout au long de l’Afrique de l’Ouest (Bénin, Burkina Faso, Cap Vert, 
Côte d’Ivoire, Ghana, Sénégal et Togo), envoie des équipes de trois à cinq géographes 
de groupes de sécurité universelle avec une délégation d’un ou deux experts de la FAO. 
20 
Problématique	
Collect Earth et LC4C sont censés aider à résoudre un vaste ensemble de problèmes. La 
mission d’assistance et les logiciels ont été conçus pour les besoins de l’utilisateur du 
service en ce qui concerne la mesure, la notification et la vérification (MNV). La 
complexité des normes du GIEC exige beaucoup de créativité de la part des 
développeurs et de la flexibilité dans l’architecture du logiciel. Etant au niveau national, 
les données CE devraient s’harmoniser avec les classifications présentes dans les 
schémas de gestion des ressources naturelles (GRN) nationales, qui varient selon les 
pays. Enfin, CE a été conçu pour servir de nombreux maîtres. Les acteurs comprennent, 
bien entendu, les gouvernements nationaux, mais le succès du logiciel est dans l’intérêt 
des objectifs américains, la FAO et Open Foris.   
Comment les pays en développement, dont certains n’ont pas encore procédé à des 
inventaires forestiers nationaux et qui ont uniquement des fonctionnalités de gestion 
rudimentaires des ressources naturelles, peuvent être aidés pour créer les données de 
couverture terrestre nécessaire pour accéder aux différents mécanismes de 
développement mis à disposition par la communauté internationale et pour obtenir les 
informations de leurs propres politiques environnementales nationales? Quelle est la 
meilleure pratique pour concevoir une solution open source? Quelles sont les 
contraintes d’exploitation dans un pays en développement ? 
Le régime MRV à la CCNUCC fait référence aux rapports du changement climatique au 
niveau national avec les données d’une qualité suffisante pour vérification par la 
communauté scientifique. Cette vérification n’est que consultative et n’a aucune force 
contraignante. Il n’y a aucun mécanisme d’application associé MRV. Ces consultations 
visent à accroître la transparence des mesures d’atténuation (par exemple, le 
reboisement, dans le cadre d’UTCAT/LC4C) et à respecter la souveraineté des nations 
parties.   
MRV était un résultat convenu du COP 16‐18 et est censé entrer en vigueur en 2020. 
Les pays parties à la CCNUCC sont chargés de développer la capacité à rendre compte 
des émissions de GES tous les quatre ans (avec mises à jour tous les deux ans). Les 
données sont collectées selon les lignes directrices du GIEC existantes. Les données 
sont destinées à éclairer la réussite des objectifs nationaux et internationaux précis, à 
guider les hypothèses et les méthodes et à valider les réductions estimées. Collect 
Earth est un outil précieux permettant la création de données meilleures et plus 
cohérentes. (UNFCCC, 2016) 
Complexité	du	GIEC	
Les lignes directrices de 2006 du GIEC pour les inventaires nationaux à effet de serre 
sont très complexes. Elles sont divisées en cinq volumes, quatre par secteur:   
21 
1. Orientations générales et rapports;   
2. Énergie;   
3. Procédés industriels et utilisation du produit (IPPU);   
4. L’agriculture, des forêts et des autres utilisations (AFOL);   
5. Déchets LC4C et CE, en grande partie concernés par les volumes 1 et 4. 
Les signataires du protocole de Kyoto conviennent d’effectuer des inventaires de gaz 
(GES) maison verte sur une base annuelle. Les exigences sont énoncées dans le traité 
comme suit : 
La notification des inventaires annuels CCNUCC pour les Parties visées à 
l’annexe I de la Convention (annexe I Parties) nécessitent chaque annexe avant 
le 15 avril de chaque année, afin de fournir son inventaire annuel de GES 
couvrant les émissions et les absorptions de GES à action directes (dioxyde de 
carbone (CO2), méthane (CH4), protoxyde d’azote (N2O), hydrocarbures 
perfluorés (PFC), hydrofluorocarbones (HFC), hexafluorure de soufre (SF6) et le 
trifluorure d’azote (NF3)) de cinq secteurs (énergie, procédés industriels et 
produit utiliser; agriculture; utilisation des terres , utilisation des terres et 
foresterie (ATCATF); et les déchets) et pour tous les ans à compter de l’année de 
référence (ou période) à deux ans avant que l’inventaire est du (par exemple les 
inventaires dus 15 avril 2016 couverture émissions et absorptions pour toutes 
les années depuis l’année de référence jusqu’en 2014). (Nations, 2014) 
La complexité technique de ce qui précède garantit la participation des pays 
développés dans le renforcement des capacités de développement des gouvernements 
des nations pour satisfaire aux exigences. La mission USDOI/ITAP a limité sa 
participation au renforcement des capacités pour les UTCATF, adoptant CE et 
formation par des géographes experts de l’USGS dans son utilisation afin qu’ils puissent 
partager leur expertise dans une série d’ateliers régionaux dont les objectifs étaient le 
transfert de technologie et de compétences, mais aussi la création des données 
nécessaires pour le rapport ATCATF. 
Au sein d’ATCATF, les données supplémentaires requises sont expliquées dans Good 
Practice Guidance for Land Use, Land‐Use Change and Forestry afin d'assurer une 
information cohérente. Les données doivent être : 
1. Adéquates. Capable de représenter l'évolution de couverture du sol et les 
conversions entre les évolutions de couverture; 
22 
2. Constantes. Capable de représenter l'évolution de couverture du sol 
systématiquement au fil du temps, sans être indûment affectées par les 
discontinuités artificielles dans les données de séries chronologiques; 
3. Complètes. Toutes les terres au sein d’un pays devraient être incluse, avec 
des augmentations dans certaines zones équilibrées par des diminutions 
dans d’autres; 
4. Transparentes. Hypothèses, définitions, méthodologies et sources de 
données doivent être clairement décrites. 
5. Comparables. Comparaisons des zones géographiques identiques et 
similaires doivent être comparables et cohérentes pour les séries 
chronologiques. 
Les données peuvent être créées selon trois approches. Toutes les données doivent 
être au niveau national. (CE est une solution de Niveau 3).   
1. Données	de	base	d'utilisation	du	territoire	 	
Cette approche fait appel aux données préexistantes. Souvent, les données ne 
s’étendent pas aux catégories des écosystèmes non gérés. Le soin doit être pris en 
intégrant la classification nationale existante avec des classifications du GIEC pour 
éviter des doublons dans les comptes. En outre, les subdivisions de la catégorie 
devraient être élaborées. {Programme, 2003 #2945@2.8} Cette approche est sensible à 
un large éventail d’incertitudes qui doivent être traitées, y compris les différences 
entre les définitions relatives au classement original d’échantillonnage et la difficulté 
de traverser les contrôles entre les changements de zone. 
 
Figure 6 Exemple d’approche 1 
23 
 
Figure 7 Subdivision des données pour l’approche 1 (Jim Penman et al, 2003)   
 
2.	Enquête	d’ATCATF	
Elle présente le changement d’affectation des terres comme une matrice non 
spatialement explicite, selon les inventaires forestiers nationaux et d’autres sources de 
données, y compris l’échantillonnage statistique. Les différences dans les stocks de 
carbone initiaux et actuels peuvent être prises en compte. Les mêmes sources 
d’incertitude dans l’approche précédente s’appliquent ici, mais il y a une meilleure 
capacité à vérifier les résultats.   
24 
 
Figure 8 intégration de toutes les classes LUC et des classes nationales (Jim Penman et al, 2003) 
   
25 
 
Le contrôle de la qualité et l’assurance dépendent des matrices : 
 
Figure 9 matrices changement LUC (Jim Penman et al, 2003, p29) 
3.	Données	géographiques	explicites	
La troisième approche nécessite des données géographiquement explicites obtenues 
soit par une approche d’échantillonnage ou soit par une approche complète 
(wall‐to‐wall). Un    quadrillage ou des polygones peuvent être employés. Les données 
peuvent être collectées via la télédétection, l’observation de la terre, entrevues et 
questionnaires.    Les mises en garde habituelles pour la télédétection s’appliquent. Par 
26 
exemple, les terres humides peuvent avoir besoin d'être désagrégées du couvert 
forestier à l’aide de données secondaires, telles que la composition du sol ou la 
topographie. 
 
Figure 10 Possibilités de Niveau 3    (Jim Penman et al, 2003, p32) 
27 
L’échantillonnage déduit les généralités sur une population entière fondée sur une 
fraction ; Il «accroisse d'échelle» l’information basée sur des placettes 
d’échantillonnage à un niveau géographique (régional ou national) choisi. En supposant 
un échantillon statistiquement valide, ceci est une approche efficace en termes de 
temps et de ressources. Vu que les visites de terrain doivent être entreprises pour 
vérifier des résultats de télédétection de toute façon, il n'y a pas grand fardeau 
d'ajouter ces observations à une approche d'échantillonnage.   
Quantifier le changement dans une région ou d'une nation exige que l'échantillonnage 
soit répété selon le même quadrillage au fil du temps. Bien que l'ensemble du 
quadrillage devrait rester le même, certains points dans cette grille peuvent être 
échantillonnés à des moments particuliers et pas d'autres.   
 
 
Figure 11 Relation entre échantillonnage permanente et temporaire   
 
La plupart des pays en développement ne disposent pas d'inventaires forestiers 
nationaux, ce qui rend les deux premières approches difficiles à mettre en œuvre en 
raison de la difficulté de trouver des données suffisantes. Les changements historiques 
dans UTCATF sont beaucoup plus faciles à établir, même en tenant compte des 
difficultés et des imprécisions inhérentes à la télédétection, en raison de l'accessibilité 
relativement facile et pas onéreuse de bonnes données de séries chronologiques sous 
forme de LANDSAT. Une fois les difficultés de télédétection surmontées, les 
prélèvements ou les méthodes d'une approche compréhensive (wall‐to‐wall)peuvent 
être choisis. Bien sûr, toutes les données existantes de l'inventaire forestier national 
qui pourraient exister, peuvent être utilisées pour affiner ou informer davantage les 
résultats de télédétection. La troisième approche ne se limite pas aux pays en 
développement. L'Australie emploie une approche compréhensive (wall‐to‐wall), alors 
28 
que la plupart des autres, y compris la Suède et l'Allemagne utilisent différentes 
méthodes d'échantillonnage statistique. Chaque pays peut avoir des définitions 
nationales de classification qui doivent être conciliées dans les six classes du GIEC. 
GIEC	‐	Niveaux	de	données	
Avant la création des données du GIEC, les trois niveaux de la méthode de collecte de 
données du GIEC doivent être considérés. Chaque pays doit comprendre quel niveau 
est soutenu par des données environnementales et des usages actuels et comment 
l'expertise étrangère et domestique doit être amenée à satisfaire aux exigences du 
tiers. Le Niveau 1 est le plus facile à mettre en œuvre à partir de données 
mondialement disponibles, alors que le Niveau 3 utilise des méthodes en haute 
définition spécifiques à chaque pays et, sur la base d'un niveau de référence historique 
(RL), répétée à un intervalle de quatre ans. 
Une méthodologie à plusieurs niveaux a été adoptée pour assurer la cohérence des 
séries chronologiques et faire des recalcules nécessaires puisque les meilleures 
données, les méthodologies et les technologies sont inventées. Cette flexibilité sera 
particulièrement importante lorsque de meilleures méthodes permettent la 
désagrégation et la localisation des émissions spécifiques. Le GIEC établit des lignes 
directrices spécifiques pour ces recalcules, mais elles sont au‐delà de la perspective de 
ce rapport, puisque les données recueillies par CE ne seront pas représentées jusqu'au 
ce que le prochain rapport d'évaluation (AR) du GIEC. Le niveau approprié pour un 
calcul particulier est fonction des données disponibles. Les évaluations sont faites pour 
les deux niveaux et les tendances globales d'une émission particulière. Voici l'arbre 
décisionnel pour déterminer quels niveaux à utiliser lors de l'identification des 
principales catégories de sources et bassins de carbone: 
29 
 
Figure 12 Arbre décisionelle pour adoption de niveau adapté    (Jim Penman et al., 2003) 
 
Comme nous pouvons le voir, si les données d'inventaire de carbone sont uniquement 
disponibles pour une année, l’évaluation de niveau 1 et les équations associées sont 
adoptées, alors que si la série chronologique est plus longue et les estimations par pays 
sont disponibles pour les catégories d'estimation, le niveau 2 doit être adopté. 
Exemple de calcul Niveau 1: 
30 
 
Figure 13 Exemple d’un calcul de niveau 1 (Jim Penman et al., 2003) 
Les facteurs considérés par le Niveau 1 comprennent une seule année de données sur 
la quantité d'une source (le carburant consommé, par exemple) et un facteur 
d'émission par défaut fournis par le GIEC. Les facteurs d'activité sont statistiquement 
dérivés et non géographiquement explicites. Les exemples pourraient être la 
consommation de carburant moyenne nationale et la production de déchets solides 
par l'utilisateur du système. 
Le Niveau 2 est intermédiaire dans la complexité de la difficulté supplémentaire de 
données localement spécifiques, y compris le Niveau 1 en plus d'émissions spécifiques 
par pays pour le dioxyde de carbone (CO2), mais aussi le méthane (CH4), l'oxyde 
nitreux (N20), le monoxyde de carbone (CO),    l'azote dioxyde de carbone et 
monoxyde d'azote (NOx). Les données démographiques et sur les activités 
comprennent les informations sur la circulation et des longueurs de segments de route 
(pour estimer la consommation de carburant de transport) et les changements dans la 
population locale pour estimer la consommation de carburant local. 
31 
 
Figure 14 GES, d’émission et sequestrion (Guendehou, 2015) 
Les facteurs d'émission de Niveau 3 comprennent toutes les données antérieures 
nuancées par l'examen de la technologie de combustion, les conditions d'exploitation, 
et l'âge et la qualité de l'entretien des flottes de véhicules. Les données d'activité 
associées à le Niveau 3 comprennent la facturation et au niveau réglementaire 
l'information mesurée par l'instrumentation plutôt que d'utiliser des méthodes 
statistiques. Les exemples incluent l'utilisation mesurée de l'énergie et la récupération 
du méthane et le poids des déchets solides mesuré dans les stations de transfert. Le 
Niveau 3 est destiné à permettre un calcul très précis des émissions de GES permettant 
ainsi aux décideurs un maximum d'options pour déterminer la politique à la dimension 
supplémentaire que les décisions peuvent être géographiquement explicites. 
UTCATFUCF	Création	de	données,	Arbres	décisionnelles	
Les catégories UTCATF ont chacune un arbre décisionnel associé pour guider les 
exigences de collecte de données. Ils sont clairs mais assez complexe, en tenant 
compte des données déjà existantes et de leur structure. Ces exigences sont strictes, 
même pour les pays ayant des services de gestion des ressources des terres bien 
développés. 
32 
 
Figure 15 Arbre décisionnelle pour LUC niveau 
Les branches divisionnaires portent principalement sur la disponibilité des données, 
réitérant pour les catégories. La dernière étape, potentiellement la plus consommatrice 
de temps dans la méthodologie est le point de décision finale portant sur les méthodes 
avancées et la disponibilité des données détaillées. Une réponse par l'affirmative 
engage un pays au Niveau 3 de la méthodologie.   
Le GIEC soutient les Niveaux 1 et 2 de création de données avec son propre logiciel et 
la formation. Comme aucun de ces deux niveaux n'a besoin d'être géographiquement 
33 
explicite, ce soutien vient principalement sous la forme de feuilles de calcul pour 
normaliser les calculs. CE est conçu pour opérationnaliser la collecte de données 
Niveau 3 du GIEC. Il convient de noter que la disponibilité de CE pourrait servir comme 
un frein à la collection Niveau 3 pour les gouvernements qui ont déjà des données et 
des statistiques suffisantes pour les deux premiers niveaux. Sauf si une certaine 
incitation comme la REDD+ est fournie, il semble probable que les ressources qui 
iraient autrement vers une solution à base de CE seront probablement dépensées 
ailleurs. 
Pour résumer, l'Approche 1 quantifie chaque zone de catégorie individuelle 
d'utilisation du sol dans un pays, mais ne comprend pas les données de conversion 
entre les catégories. L’Approche 2 comprend la conversion. L’Approche 3 suit des 
conversions sur une base spatialement explicite. Une ou toutes peuvent être utilisées 
par un pays pour une région donnée. Les niveaux représentent la difficulté relative 
d'atteindre différents niveaux de précision dans l'estimation des catégories d'émissions 
et les absorptions de données et ressources humaines disponibles dans un pays. La 
collecte de données peut procéder à une combinaison d'approches pour les trois 
niveaux en fonction de la façon dont les stocks sont organisés. 
Estimation	historique	des	émissions	pour	la	REDD	
Le respect de la REDD+ n'est pas franc ou simple. Avant que le taux de 
boisement/reboisement puisse être calculé pour permettre des crédits sur le marché 
du carbone, les niveaux de référence historiques doivent être établis. Ce calcul élaboré 
dépend des données géographiques spécifiques de la couverture et l'utilisation du sol, 
qui peuvent toutes les deux être créées avec CE. D'autres considérations telles que la 
pertinence et l'intégration des données existantes doivent être prévues. Les données 
d'utilisation des terres, en particulier, nécessitent une série temporelle de trois 
échantillons sur une période de dix ans et, potentiellement, des histoires des 
perturbations éventuelles telles que l'exploitation forestière et / ou les incendies. 
Diverses appellations d'aménagement forestier national doivent être conciliées avec 
les catégories REDD+. (Institute, 2011) 
Un accès approprié aux données de série chronologique de longue date, la puissance 
de traitement, en plus du personnel avec une expertise analytique, se révèlent souvent 
être des obstacles pour les pays en développement qui pourraient tirer le meilleur parti 
de la REDD+. 
34 
 
Figure 16 Arbre du processus pour déterminer les niveaux de référence historique carbone (Meridian 
Institute, 2011) 
 
Harmonisation	de	légende	
L’utilisation    des données existantes non seulement pour valider de nouvelles 
données, mais aussi leur fusion pour créer des masques précis, va certainement 
35 
répondre aux grands besoins de données. Bien que de meilleures données nouvelles 
viennent en ligne à un rythme sans cesse croissant, les données réinterprétées à partir 
de vieux ensembles resteront cruciales pour répondre à des questions où une série de 
temps est une dimension souhaitée [tels que celles citées dans (Waldner 2016 
#2934 ;Waldner et al., 2015)].Tant que les acteurs restent variés aux niveaux 
international, national et infranational, l’harmonisation de la légende restera contestée 
pour les rapports du GIEC. (Waldner et al., 2016) 
Collect Earth comble la question en soutenant l'harmonisation des systèmes de 
classification existants avec des classes du GIEC au moment de la collecte des données.   
Voici un exemple de l'IPCC et l'harmonisation de la classe nationale pour le Ghana: 
 
Figure 17 Harmonisation du GIEC/UTCAT et terres nationales utilisent des classifications pour Ghana 
(Bey, 2015b) 
Les six classes GEIC de l'utilisation du sol LU) apparaissent en haut. Celles‐ci sont à leur 
tour utilisées pour qualifier le changement d'utilisation du sol (GCU) entre les classes 
du GIEC. Collect Earth facilite la création d'une base de données relationnelle qui 
accepte les clés étrangères de ces catégories dans les entités de niveau national 
propres à chaque membre de la REDD+. Ceci est une utilisation efficace des ressources, 
en particulier pour les pays qui manquent de capacité de gestion des ressources 
36 
naturelles robuste, tant que la résolution de 30m des données au niveau national est 
créée en même temps que des données conformes du GIEC. A titre de comparaison, 
voici l'harmonisation de la légende pour le Laos: 
 
Figure 18 Harmonisation du GIEC/UTCAT et UTCAT nationale utilisent des classifications pour le Laos 
(Bey, 2015a) 
On peut voir immédiatement des différences importantes entre le Ghana et les classes 
nationales du Laos. Treize classes de terres forestières du Ghana incluent des 
catégories précises pour les plantations de teck et en caoutchouc, tandis que les huit 
classes du Laos ne se différencient pas entre les plantations de conifères et de feuillus. 
De nombreux pays ne comprennent pas les plantations de toute sorte dans la catégorie 
des forêts, optant plutôt pour les considérer comme des terres cultivées. 
L'harmonisation est un défi permanent. Les lignes directrices du GIEC sont encore en 
évolution pour la classification des zones humides, par exemple. Notez que le Ghana a 
une classe pour les forêts marécageuses (GIEC Forest) et une classe pour les marais 
(GIEC pour les zones humides). 
Développement	de	services	
Les technologies de l'information et de la communication (TIC) pour la sylviculture 
doivent satisfaire à un certain nombre d'objectifs de développement de logiciels. Mis à 
37 
part les plus évidents qu'ils détiennent en commun avec les logiciels de SIG ( la facilité 
d'utilisation, la compatibilité du format de fichier, le prix), les TIC utilisés pour la 
gestion forestière pour les pays en développement doivent étroitement considérer leur 
utilisateur final et la conception des services par rapport à la capacité d'analyse de 
l'utilisateur, la facilité de soutenir l'adoption et la gestion des risques. 
Les systèmes TIC ne remplacent pas la nécessité pour les analystes expérimentés de 
tirer la signification et les implications des données recueillies. La causalité et les 
résultats doivent encore être déduits par des statisticiens formés. Les budgets de 
gestion des ressources naturelles qui emploient un système de TIC devraient prendre 
en compte cette nécessité. 
Les programmes doivent être écrits et utilisés pour faciliter leur adoption, et y soutenir 
d'une façon autonome. Les systèmes d'information avec des longues courbes 
d'apprentissage sont peu susceptibles de rester en service sans expertise technique 
extérieure constante. Ils doivent faciliter les questions de gestion telles que la façon de 
valider le meilleur des repères de collecte de données, et ont des caractéristiques qui 
permettent le retour des analyses pour améliorer le contexte et créer un sentiment de 
connexion avec les utilisateurs, surtout si elles sont dans des régions éloignées.   
Deuxièmement, les développeurs doivent bien caractériser les utilisateurs et les clients. 
Les données sur les ressources forestières doivent circuler à deux sens entre le public 
et l'administration. Le bon développement comprend la conception participative, avec 
le pilotage et l'utilisateur ‐ tests effectués avec la participation des utilisateurs réels. 
Cela augmente la probabilité pour l’adoption à long terme du programme. 
Les incitations à la collecte de données peuvent inclure le paiement forfaitaire ou en 
fonction du volume des données présentées sur une période donnée. Alternativement, 
un salaire de base avec une prime de rendement a été efficace dans la création 
d'ensembles de données de qualité. Les incitations non financières complimentant les 
projets de collecte de données de succès sont une occasion pour une expérience 
professionnelle, en ciblant souvent les femmes et les minorités ou d'autres personnes 
exclues du marché du travail. Parfois les motivations sociales telles que le prestige 
associé à l'obtention d'une ressource communautaire sont efficaces pour retenir les 
professionnels. 
La conception de service, enfin, devrait tenir compte des risques pour l'intégrité de la 
collecte des données. Des méthodes basées sur les équipements spécialisés, plutôt que 
la collecte de données à base de papier, nécessitent plus de formation périphérique. 
Les dispositifs de collecte de données sont parfois source de distraction, ce qui entraîne 
des erreurs de saisie de données. 
38 
La gestion de l'équipe est facilitée par la collecte sur la base d'un appareil. Si les 
données géolocalisées sont utilisées pour juger de la performance du personnel dans 
des endroits éloignés, il faut prendre soin de comprendre le contexte de leur 
participation en cas d'absence. 
Les systèmes à base de papier pour les signatures ou empreintes digitales pour la 
validation sont nécessaires. Les systèmes mobiles "pourraient abaisser la barrière 
éthique pour signaler les entrées fictives" (World Bank, 2013a). En fin de compte la 
meilleure solution c'est que le service doit être conçu de telle sorte que l'utilisateur 
final est d'avis que le processus de collecte de données ajoute de la valeur à leur 
communauté. L’analyse de l'horodatage et l'enregistrement de localisation 
automatique peuvent également aider à assurer l'intégrité des données recueillies. 
(World Bank, 2013a) 
Le rapport au climat est une entreprise de grande envergure, satisfaisant les objectifs 
des différentes parties prenantes est une entreprise difficile, tant pour l'harmonisation 
du possible désaccord, mais pour de simples exhaustivité. Par nécessité, la CCNUCC 
doit être exhaustive dans ses considérations. Ce qui suit est un bref aperçu des parties 
prenantes considérées dans LC4C. 
Partenaires	
Gouvernement	des	Etats‐Unis	
Comme toute l'aide étrangère au monde en développement, LC4C doit s’aligner avec 
les objectifs d'assistance de développement du gouvernement des États‐Unis (USG) aux 
gouvernements étrangers. Il y a cinq principaux objectifs énoncés dans le Foreign 
Assistance Act de 1961: 
(1) la réduction des pires manifestations physiques de la pauvreté 
parmi la majorité pauvre du monde; 
(2) la promotion des conditions permettant aux pays en 
développement pour atteindre l'auto‐maintien de la croissance 
économique avec une répartition équitable des avantages; 
(3) l'encouragement des processus de développement dans lequel les 
droits civils et économiques individuels sont respectés et renforcé; 
(4) l'intégration des pays en développement dans un système 
économique international ouvert et équitable; et, 
(5) la promotion de la bonne gouvernance à travers la lutte contre la corruption et 
améliorer la transparence et la responsabilité. 
(United States Congress. Senate Committee on Foreign Relations, 1961) 
39 
Les objectifs généraux de la politique étrangère des États‐Unis en Afrique renforcent 
les gouvernements africains, le progrès économique, le soutien à la santé publique et la 
prévention et la résolution des conflits, et visent à relever les défis transnationaux tels 
que la réalisation des objectifs climatiques et énergétiques propres. (Carson, 2011) Au 
cours des deux décennies précédentes, les États‐Unis ont suivi la tendance de fournir 
de l'aide sur une approche pangouvernementale pour mieux répondre à la complexité 
croissante des questions régionales et nationales. En pratique, cela signifie que l'aide et 
l'assistance sont accordées sur une base inter‐agences, dans un effort pour éliminer les 
incompatibilités, les initiatives redondantes, et    mieux encourager les réponses 
collaboratives. Bien que le Department of State définit l'agenda politique pour la 
politique États‐Unis‐Afrique, les deux organismes majeurs associés à LC4C sont 
l'Agence américaine pour le développement international (USAID) comme organisme 
de financement et le ministère américain de l'Intérieur (USGS) fournissant l'assistance 
technique. 
USAID	
L’Agence américaine pour le développement international (USAID) a servi d'agence de 
financement pour la formation de la CE en Afrique de l'Ouest, dont les objectifs sont en 
alignement général avec l'énoncé de mission de l'USAID: 
L'énoncé de mission de l'USAID met en évidence deux objectifs 
complémentaires et intrinsèquement liés: mettre fin à l'extrême pauvreté et la 
promotion du développement des sociétés démocratiques résilientes qui sont 
en mesure de réaliser leur potentiel. Nous croyons fondamentalement que la fin 
de l'extrême pauvreté exige une croissance inclusive, durable. Les statistiques 
nationales telles que les récoltes commerciales et les estimations de bois de 
chauffage, inventaires forestiers par zone, permettant une calcule du volume 
des stocks. Les sources internationales de données telles que l'Annuaire FAO 
des produits forestiers et / FAO Bulletin du bois de la CEE. Les données de 
recherche. Emission Base de données du facteur de retrait, GPG, pour UTCATF 
et 2006GL par défaut.    (Mollicone) 2014 la promotion libre, paisible, et les 
sociétés autonomes avec, les gouvernements légitimes efficaces; renforcement 
du capital humain et la création de filets de sécurité sociale qui atteignent les 
plus pauvres et les plus vulnérables. 
  (USAID, 2016) 
Les objectifs spécifiques de l'USAID pour l'Afrique sont plus variés et détaillés. Les 
objectifs les plus directement desservis par la mise en œuvre des CE améliorent la 
productivité agricole et    la gestion des ressources naturelles (USAID, 2016). Un 
troisième but, le renforcement de la préparation aux catastrophes et l'atténuation en 
termes de sécurité alimentaire, les sécheresses, les inondations et les conflits violents 
40 
(ou, en d'autres termes, ce qui réduit les risques naturels et anthropiques) pourrait en 
fait se révéler être à la croisée des deux premiers, comme attribut CE des classes 
d'utilisation des terres dans des zones géographiquement explicites qui peuvent être 
contestées par les acteurs locaux. Les conflits classiques entre agriculteurs et éleveurs 
dans toutes les régions semi‐arides du Sahel viennent immédiatement à l'esprit. 
US	Department	of	Interior	
Le ministère de l'intérieur des États‐Unis: "Protège et gère les ressources naturelles de 
la nation et du patrimoine culturel; fournit des informations scientifiques et autres à 
propos de ces ressources; et honore ses responsabilités fiduciaires ou des 
engagements spéciaux pour les Indiens d'Amérique, autochtones de l'Alaska, et les 
communautés insulaires affiliées ". Il est l'administration pour la gestion des ressources 
naturelles (GRN) pour les États‐Unis à peu près homologue du ministère français de 
l'Environnement, avec une compétence couvrant la gestion des terres, la gestion de 
l'énergie des océans, la remise en état (infrastructure de gestion de l'eau, y compris les 
barrages, les centrales électriques et les canaux), la sécurité et l'exécution de 
l'environnement, le service du parc national, l'exploitation minière de surface, et le 
poisson et la faune avec l'administration de la responsabilité particulière ajoutée pour 
les peuples autochtones. (USDOI, 2016). 
Land	Cover	for	Climate	Change	(LC4C)	
L'Expertise technique réelle pour LC4C a été fournie par l'USDOI, en particulier par des 
experts issus du service géographique des États‐Unis (USGS). Des géographes USGS 
mettent leur expertise au‐delà de l'exercice de leurs fonctions normales de géographes 
attachés aux bureaux régionaux. L'équipe USGS / ITAP inclut des géographes de la 
Californie, du Colorado et du Missouri. Sa mission était de procéder à des évaluations 
technologiques des ensembles de données de couverture terrestre existants, 
d'améliorer la méthodologie appropriée pour les besoins locaux, l'hébergement des 
activités régionales et nationales de renforcement des capacités, et defaciliter la 
participation de l'expertise locale pour renforcer les initiatives mondiales de la 
couverture terrestre. (Parcher, 2015) 
Organisation	des	Nations	unies	pour	l'alimentation	et	l'agriculture	(FAO)	
L'Organisation pour l'alimentation et l'agriculture de l'ONU maintient des bureaux de 
pays à travers l'Afrique. Elle aide les pays dans l'établissement des priorités, la 
planification stratégique, le développement de partenariats et la mobilisation des 
ressources. En Afrique occidentale, la FAO administre le Fonds d'affectation spéciale de 
solidarité en Afrique pour renforcer la sécurité alimentaire. Il aide à gérer une 
croissance économique stable dans le secteur agricole, procède à des évaluations des 
ressources forestières avec une attention particulière à la conversion des forêts en 
terres agricoles, travaille à réduire les impacts économiques et environnementaux au 
41 
sein de l'initiative Grande Muraille Verte, et mène des recherches sur la pêche illégale. 
La FAO est le développeur institutionnel du CE.   
Open	Foris	
Open Foris et une initiative de développement de logiciel de la FAO avec la mission de 
permettre la surveillance, le suivi, et la gestion des forêts. Il est, bien sûr, open source, 
à la fois maintenant l'hébergement des exécutables et affichant son code à GitHub. Il 
crée des outils pour la conception de l'enquête et de la planification, la collecte de 
données, le traitement de données et la production de cartes, la diffusion et 
l'information, les systèmes d'information de gestion et la planification au niveau local. 
Il soutient les initiatives de niveau supérieur tels que l'ONU‐REDD+, Global FRA et 
NFMA FAO et bénéficie de nombreux partenariats avec les organismes des 
gouvernements nationaux tels que le Service des États‐Unis des forêts (USFS), des 
organisations internationales telles que le Fonds mondial pour la nature (WWF), et les 
entreprises privées, telles que Google Earth Engine. Collect Earth a commencé comme 
un outil d'enquête. Dans un premier temps, il a utilisé la collecte spécifique au site sur 
support papier mais peut maintenant être réalisé avec tout appareil utilisant Android 
comme un enregistreur de données portable. Il a été construit avec les analystes 
(données consommateurs de toutes sortes), les scientifiques forestiers (ceux qui créent 
de nouveaux modèles de calcul), et les architectes du système au niveau national. 
Open Foris Calc a été conçu pour faciliter et uniformiser les calculs nécessaires pour les 
exigences de déclaration du GIEC. Il importe des données de FAOSTAT ou d'autres 
sources et calcule les niveaux de volume, de la biomasse, et de carbone. La boîte à 
outils Open Foris Geospatial soutient également la gestion au niveau national des 
ressources naturelles en écrivant des chaînes de traitement SIG pour la classification 
automatique et semi‐automatique.   
Parce que les exigences du GIEC sont assez exigeantes en détail, les solutions 
propriétaires seraient prohibitives et trop difficiles à coordonner. Comme il est conçu, 
Open Foris supporte de multi‐sources d'inventaires forestiers, tirant parti de la grande 
variété de formats usuels dans le monde open‐source de données. Les outils sont assez 
robustes pour être facilement adaptés à une utilisation nationale et locale, réduisant 
ainsi les barrières de la complexité technique, l'aplatissement des courbes 
d'apprentissage, et pour faire de la création de données plus facile à soutenir, en dépit 
de sa complexité. Open Foris fait un effort non seulement pour accueillir des données 
biophysiques, mais aussi la gouvernance et les données socio‐économiques avec 
l'importation au‐delà des politiques forestières nationales et les exigences du GIEC. 
Les données créées avec des outils Open Foris ne sont pas nécessairement open 
source, restant souvent la propriété exclusive des gouvernements nationaux qui les ont 
créés. Cependant, une fois ces données publiées en supposant l'adoption d'une 
politique nationale de données ouverte, ce sera dans un format facilement 
42 
partageable. Une des raisons de ne pas rendre de telles données disponibles, c’est de 
permettre d’alerter les exploitants illégaux sur les emplacements des espèces d'arbres 
à haute valeur ajoutée. À cette fin, les données Open Foris peuvent être servies au 
public dans un format non‐géographiquement spécifique tels que les inventaires des 
espèces premières. 
Open Foris continue de développer activement ses outils en réponse aux besoins des 
utilisateurs. Tous les outils sont disponibles gratuitement. Les formateurs tiennent des 
sessions régulières au siège de la FAO à Rome, mais voyagent aussi pour offrir des 
séances de formation pour des acteurs et des responsables de la gestion des 
ressources nationales de plusieurs pays. 
Gouvernements	ouest	africains	
Voici les profils de pays compilés à partir de multiples sources publiées depuis 2010. 
Une carte Global Land Cover, créée par la Banque mondiale, servira de référence pour 
transmettre une idée générale de la complexité des ensembles de données nationales. 
Les classes utilisées dans ces cartes de référence ont servi à déterminer les scénarios 
de viabilité agricole jusqu’en 2050 ; ils ne sont pas indicatifs du GIEC ou des classes de 
gestion des ressources naturelles nationales. Les cartes ont été créées en partenariat 
avec chaque pays, mais devraient être en faible résolution (250m) et moins précises 
que celles élaborées à partir de CE point de données statistiques.   
LC4C est conscient de l’inexactitude inhérente aux méthodes de classification 
semi‐automatique et, en tout cas, cherche une résolution beaucoup plus fine. 
L’expérience avec la création de l’USGS 30m, ensembles de données de quatre 
catégories de l’Amérique du Sud, a montré que les «données de couverture terrestre à 
l’échelle mondiale ne couvrent pas efficacement les besoins des entités nationales et 
régionales.» (Parcher, 2015). 
Préparation	à	la	REDD	+	
La FAO, à travers le Forest Carbon Partnership Facility (FPCP), appuie les nations à 
rejoindre REDD + en prêtant assistance pour organiser les données nécessaires, être 
perçue en vertu des lignes directrices du GIEC pour présentation ultérieure à l'examen 
de REDD+. Il suit également les progrès réalisés par chaque pays en vue d'atteindre 
leurs objectifs et ces données sont rendues publiques. La transparence est nécessaire 
pour que les autres gouvernements et les ONG callent les offres d’assistance technique 
sans avoir un contact formel par le biais de la FAO ou le gouvernement hôte tout 
d’abord. Les dimensions et les critères d’évaluation sont classés en quatre grands 
volets et 34 critères: 
1. Organisation de la préparation de la Consultation.   
43 
Divisé en sous‐composants, c’est une décision nationale administrative prise sur le plan 
du financement (y compris le FCPC Banque mondiale, OCDE, USAID et autres sources), 
le capital humain (capacité de supervision technique, gestion de fonds, expertise des 
opérations) et des moyens administratifs, (partenariats multi    et intersectoriels, 
gestion de suivi et de règlement des griefs). La dimension implique également une 
estimation de la capacité d’une nation à consulter les parties intéressées, y compris les 
procédures de consultation établies, l’accessibilité de l’information dans des formes 
culturellement appropriées et la divulgation des résultats de la consultation. (FCPF, 
2013) 
2. REDD+ ; préparation de la stratégie 
Peut‐être la catégorie qui concerne plus directement UTCAT/LC4C et aussi la plus 
complexe, la préparation de la stratégie signifie découvrir les lacunes dans les pratiques 
actuelles de gestion durable des ressources naturelles, la sensibilisation des 
conducteurs de la dégradation de l’environnement et met l’accent sur la politique de 
relations causales, juridiques, et les aspects économiques et réels des sols utilisant le 
changement et la déforestation. Les premiers critères par lesquels cette dimension est 
évaluée incluent la considération de la capacité analytique de tendances historiques 
récentes d'utilisation du territoire, du foncier, des droites de ressource naturelle, et de 
vies traditionnelles. L’auto‐évaluation de cette dimension contient des explications de 
tout système de priorisation des pilotes directs et indirects à des stocks de carbone 
forestiers et de liens entre ces pilotes, des plans d’action existants portant sur 
l’utilisation du sol, les régimes fonciers et droits sur les ressources naturelles. Enfin, 
l’évaluation devrait inclureune explication des incidences à long terme de la politique 
forestière existante. (FCPF, 2013) 
3. Niveaux de référence. Les niveaux de référence historiques sont essentiels pour 
mesurer la performance de REDD + future en ce qui concerne les politiques adoptées. 
(CE pourrait potentiellement aider à créer certaines données nécessaire pour quantifier 
les puits de CO2). La CCNUCC exige que les niveaux de référence soient établis en 
fonction des meilleures données disponibles selon l’une des plusieurs méthodes du 
GIEC transparentes approuvées. Le diagnostic se pose quant à l’ampleur et la 
pertinence de la méthodologie adoptée: Est‐elle appropriée aux échelles nationale ou 
sous‐nationale?; Quelles données supplémentaires doivent être créées ou fournies?; 
Quelles données historiques peuvent être utilisées?; Doit‐elle être réglée pour les 
conditions nationales? (FCPF, 2013) 
4. Systèmes de surveillance des forêts et des garanties. La mise en place d’une forêt 
domaniale, comme système de surveillance, est un obstacle majeur pour les pays 
récemment sortis de troubles comme la Côte d’Ivoire. Même si les critères seulement 
réclament un rapport de progrès vers cet objectif, elles requièrent la modification 
44 
éventuelle de l’administration nationale. Les critères sont tout à fait complets, 
demandant même une vision de l'évolution des changements éventuels au fil du 
temps, y compris le budget et les chiffres relatifs aux ressources humaines. Des 
questions de diagnostic portent sur la découverte de la justification de l’adoption de 
méthodes particulières, si le système a fait l’objet d’un examen technique, pour 
comprendre les limites de la surveillance du système en ce qui concerne les données 
spécifiques à REDD + précédemment identifiées dans la stratégie du pays REDD +, et 
identifier les acteurs concernés. (FCPF, 2013)   
Une autoévaluation guidée est effectuée pour chacun de ces quatre critères, qui admet 
la complexité de l’entreprise en mettant l’accent sur le progrès relatif, plutôt que les 
mesures strictement objectives. La première étape de l’auto‐évaluation est menée 
avec les acteurs concernés autant que possible. La deuxième étape est réalisée avec le 
groupe consultatif technique et autres membres du personnel de la Banque mondiale. 
Finalement, l’évaluation doit être approuvée pour qu’un pays recevoive le paiement 
sur le Fonds de carbone. (FCPF, 2013) 
Dimensions	LC4C/CE	
Le renforcement des capacités menées par LC4C dans le cadre des ateliers de 
formation CE fournira plus davantages aux pays qui travaillent sur des critères 2 
(stratégie de préparation REDD +) pour aider à la création de données conformes du 
GIEC directement applicables à l’établissement d’inventaires forestiers nationaux. La 
souplesse du logiciel dans la manipulation des classifications de la couverture du sol 
permet la création des données relatives au classement national et le GEIC en même 
temps. Ceci répondant ainsi aux préoccupations des intervenants locaux à traiter sans 
passer par l’obligation de recréer un ensemble de données distinct. L’outil de 
visualisation de données Saiku, également une partie de la formation, serait également 
un atout inestimable. 
Les dimensions dans les 2 critères qui traitent directement de CE sont: 
11. Evaluation et analyse CE peuvent annoter les documents indiquant les tendances 
historiques, foncier, moyens de subsistance, etc. 
12. Des données créés par CE aideront dans le calcul des barrières d’amélioration des 
stocks de carbone. 
15. Effets de droit et la politique forestières peuvent être montrés dans CE au fil du 
temps une fois les niveaux de référence et les rapports de périodes sont établis. 
16. Hiérarchisation des options de stratégie REDD + bénéficiera en rendant les moteurs 
de la déforestation sur le plan géographique explicite. 
45 
19. Les données créées par CE peuvent aider à illustrer l’impact des politiques et de 
nouvelles lois REDD +. 
22. Création d’un registre national REDD + et surveillance du système est la dimension 
plus directement touchée par les données de CE. La mise en place de registres 
forestiers nationaux est une exigence particulièrement lourde pour le manque 
d'expertise technique. L’atelier de LC4C au Ghana, plutôt que de se concentrer 
seulement sur l’emploi de CE, avait pour objectif de créer la série complète de la 
couverture du sol au niveau national et a donc bénéficié de la présence du personnel 
de la FAO et de l’USGS. 
Pour les 3 critères, les dimensions plus pertinentes sont: 
26. Démonstration de la méthodologie sera facilitée par la classification de port direct 
de l’GEIC de la CE. À l’aide d’experts, Open Foris se révélera un réseau de soutiens 
utiles, permettant le partage des approches transnational et informel. La souplesse du 
programme en permettant une fois de plus la création des données infranationale 
présente une efficacité aussi bien pour les flux de travail que pour accueillir le schéma 
de base de données de couverture terrestre nationale. 
28. Exprimer la faisabilité technique et la cohérence avec les lignes directrices du GIEC 
est supporté par CE d’une manière simple. La même souplesse, mentionnée plus haut, 
permettra aux décisions politiques d’être prises sur des données infranationales, sans 
référence aux classifications du GIEC. Le calcul de niveau de référence avec CE améliore 
la transparence exigée par cette dimension, en ce que chaque enregistrement peut 
être pondéré de la certitude et de l’expérience de l’utilisateur. En outre, chaque record 
peut être soumis à une autorité supérieure pour vérification. Les requêtes peuvent se 
dérouler sur les enregistrements pour trouver tous les records créés par un utilisateur 
donné en plus des requêtes géospatiales traditionnelles.   
Le Critère 1 est indirectement aidé par CE : la compétence dans l’utilisation de CE 
comme un outil de collecte, aidera à réaliser les dimensions 1 (responsabilisation et 
transparence); 4 (contrôle technique); et, 6 (réactions et griefs). Les données créées 
par CE aideront les réalisations de 4 critères en faisant preuve de transparence et 
l’implémentation précoce du système (numéro 30). Le logiciel peut constituer l’épine 
dorsale pour les dimensions 32‐34, qui portent sur le partage de l’information et de 
transparence, comme les données de CE peuvent être facilement partagées dans 
PostgreSQL et desservies via web APIs.   
Selon les dimensions numérotées plus pertinentes, une analyse des besoins les plus 
aigus pour la formation de CE peut être effectuée en comparant les rapports d’étape 
de préparation du pays individuels REDD+, août 2015.   
46 
Bénin	
 
Figure 19 UTCAT, Benin, 250m (IFPRI, 2013) 
Le Bénin est devenu un pays partenaire REDD + en 2011 et est un membre de l’Union 
internationale pour la Conservation de la Nature (UICN), une ONG qui partage certains 
des objectifs de REDD. L’UICN est organisée autour des valeurs de la conservation de 
nature, une gouvernance efficace et équitable des ressources naturelles et l’application 
de solutions naturelles pour le changement climatique, la sécurité alimentaire et le 
développement. En termes de REDD +, elle bénéficie actuellement d’appui sous la 
forme d’évaluation des besoins de pays, qui a été approuvée en mai 2015. (Boccucci, 
2015) 
Les défis de surveillance UTCAT au Bénin comprennent la gestion de la diminution des 
terres arables et l'élimination des demandes incompatibles des acteurs. La couverture 
terrestre existante est créée par leur modélisation d'utilisation des terres et le système 
d’Information (LUMIS) est à résolution de 250m le long d’une série temporelle limitée 
d’un an. (G. Menz, 2008) 
L’augmentation rapide de la population du Bénin (3,3 % en 2014) augmentera 
l’importance des cultures vivrières de base. N’importe quel scénario d’adaptation 
47 
climatique pour 2050 s’applique, le pays bénéficierait de la capacité accrue de MRV, le 
développement (ou adaptation) des cultures vivrières, la promotion de l’utilisation plus 
efficace de l’eau, la formation de familiarisation d'un climat changeant pour les 
agriculteurs, la mise en place de cultures pour stimuler les marchés agricoles nationaux 
moins performants, les réseaux de commercialisation et enfin des mesures pour 
ralentir la croissance démographique. (IFPRI, 2013) 
48 
Burkina	Faso	
 
Figure 20 UTCAT, Burkina Faso, 250m (IFPRI, 2013) 
49 
Le Burkina Faso est principalement agricole en termes d’exportations (70 %) et 
d’emploi (85 %). L’agriculture a contribué à la déforestation. En vertu de la CCNUCC, le 
potentiel existe pour générer des flux financiers, mais ce potentiel reste incertain. 
Comme le Sénégal, qui consomme aussi de grandes quantités de bois pour l’énergie, 
les fours améliorés et la brûlure du méthane pourraient réduire cette émission. Une 
quantité importante de données du secteur économique (production d’énergie 
électrique, fabrication) nécessaires pour les rapports du GIEC n’est pas fiable ou 
n’existe pas. 
Comme le Bénin, avec qui a été faite une demande de transrégionale de support pour 
une évaluation des besoins, le Burkina Faso est dans les étapes initiales de ses efforts 
pour tirer profit de la REDD +. (Boccucci, 2015). A l’origine, LC4C a prévu d’organiser un 
atelier à Ouagadougou. Cela n’a pas eu lieu, toutefois, vu que les agences 
gouvernementales des États‐Unis    sont tenues de cesser l’aide selon le Foreign 
Assistance Act de 1961 qui interdit de prêter une assistance technique ou monétaire 
vers les pays gouvernés par des régimes non démocratiques. {United States Congress, 
Senate Committee on Foreign Relations, 1961 #2996@179}. L’Union africaine aussi a 
coupé les aides au Burkina Faso pour les mêmes raisons. Depuis le coup d’Etat de mars 
2012, le Burkina Faso a restauré un gouvernement civil à partir de novembre 2015. 
Malheureusement, les troubles ont eu lieu au cours des ateliers de LC4C et aucun cas 
ne pourrait être organisé à Ouagadougou. Néanmoins, les participants Burkinabés ont 
pu se rendre à l’atelier de Dakar en avril 2015. 
Le Burkina Faso, peut‐être en raison de son instabilité politique récente, a des objectifs 
très immédiats portant sur la sécurité alimentaire, y compris l’éducation nutritionnelle 
de base. Il a également été affligé par une variation des précipitations qui a perturbé 
les cultures de base et maraîchère et l’élevage du bétail. (FAO, 2016). Les données 
climatiques et de couverture du sol disponibles pour le Burkina Faso sont anciennes, de 
faible résolution, et basées sur des méthodes statistiques. Pour établir un niveau de 
référence pour REDD+, des meilleures méthodes devront être développées. En ce qui 
concerne le GIEC, les inventaires de GES sont susceptibles d’être limités au Niveau 1. 
Le Burkina Faso souffre d’une variabilité extrême des précipitations. Ceci est rendu 
encore plus aigu par son isolement de la côte et la prédominance du secteur agricole 
dans l’économie nationale. Les difficultés d’adaptation que connaît le pays incluent le 
maintien de soutien pour la recherche agricole afin de développer des variétés de 
plantes résistantes aux conditions climatiques changeantes. Les agriculteurs ont 
particulièrement besoin de mesures de renforcement des capacités pour améliorer la 
productivité. Les rendements d’animaux et des cultures pourraient être améliorés avec 
une meilleure maîtrise des eaux superficielles et souterraines. Avec une meilleure 
disponibilité de l’eau, des cultures maraîchères génératrices de revenus pourraient être 
50 
produites. Les techniques d’irrigation pour la récupération de l’eau du champ 
amélioreraient le contrôle des eaux de ruissellement et réduiraient l’érosion et la 
dégradation de l’associé. (IFPRI, 2013) 
   
51 
Côte	d’Ivoire	
 
Figure 21 UTCAT, Côte d’Ivoire, 250m (IFPRI, 2013) 
52 
La Côte d’Ivoire est toujours en reconstruction après une guerre de dix ans, priorisant 
la restitution in integrum d’un moyen de subsistance rurale. Il participe aux projets 
transfrontaliers avec le Libéria pour restaurer des parcelles familiales de jardins. Des 
établissements d’enseignement agricoles visant à améliorer les capacités ont été 
organisées. Le pays tente également d’améliorer les moyens de subsistance agricoles 
dans les régions montagneuses. En ce qui concerne la production de bétail, la Côte 
d'Ivoire encourage l’élevage à cycle court (poulets, canards, et lapins) pour augmenter 
la disponibilité de viande et réduire la consommation de viande de brousse. 
Comme pour les autres pays d’Afrique occidentale, la Côte d’Ivoire devrait souligner 
l’augmentation de la production alimentaire pour répondre à l’augmentation de la 
population urbaine. Cela exigera encore des recherches sur la culture pour améliorer 
les méthodes et la résistance de la récolte aux variations climatiques. Le pays 
bénéficierait également du meilleur enregistrement de données météorologiques 
quotidiennes et de la capacité de prévision météo saisonnière pour aider les 
agriculteurs à prévoir les rendements. Les infrastructures de commercialisation telles 
que des routes rurales, des réseaux de communications et d’installations de stockage, 
doivent toutes être reconstruites et/ou améliorées, pour permettre les agriculteurs à 
réagir aux prix internationaux des matières premières. (Capacité d’ensilage accrue 
permettra cela). Les mesures d’atténuation comme le reboisement, l’augmentation du 
carbone dans le sol, la gestion du bétail améliorée, méritent d’être examinées même si 
elles n’améliorent pas également les rendements. (IFPRI, 2013) 
Au sein de l’économie de la Côte d’Ivoire, cacao, caoutchouc, ignames et production de 
riz sont tous les pilotes de la déforestation. La Côte d'Ivoire est muni d'un conseil dédié 
de REDD + ainsi qu’un comité technique interministériel. Ella planifiera sa stratégie 
nationale REDD+ en 2017. Le pays a établi un partenariat avec l’Union européenne 
pour définir des méthodes non‐déboissantes pour les cultivateurs de cacao et de 
réduction de l’impact des plantations d’huile de palme. (FAO, 2015b) 
Le dialogue politique nécessaire pour se mettre en conformité à la REDD+ a été 
compliqué par un désintérêt inter‐sectionnelle au sein du gouvernement. La REDD+ 
risque de passer de priorités de gestion de ressource nationale tandis que les 
partenariats ONG‐CIV sont établis. Les acteurs dans n’importe quel projet potentiel de 
déforestation zéro doivent encore être organisés. L’infrastructure informatique 
nécessaire pour la REDD doit également s’organiser et se développer. Les inventaires 
forestiers nationaux sont en cours d’être menés et les niveaux de référence calculés. Ils 
bénéficient de l’attention d’un groupe de travail. La formation en    familiarisation a été 
également donnée aux chefs traditionnels et les organismes de développement 
régional. (FCPF, 2015)   
53 
Ghana	
 
Figure 22 UTCAT, Ghana, 250m (IFPRI, 2013) 
54 
Bien qu’il ait des capacités de gestion des ressources naturelles robustes, la difficulté 
de satisfaire les normes du GIEC est connue pour le gouvernement du Ghana: 
«Les lignes directrices du GIEC de 2006 réclament l’estimation des stocks de carbone et 
leurs transferts dans toutes les réserves et les types de terrains (terres cultivées, 
forestières, prairies, terres humides, urbanisées, et autres terres) ainsi que dans les 
différentes zones écologiques, les types de sols et les zones climatiques. Il s’agit d’une 
tâche énorme, qui se traduira par une matrice complexe, et sur le plan opérationnel, 
cela signifie que le Ghana devra aller au‐delà de l’inventaire des forêts classiques, avec 
ses incidences sur le coût, pour pouvoir effectuer la comptabilité des GES 
conformément aux présentes lignes directrices.» (PWC, 2015) 
Le Ghana doit encore établir le niveau de référence de ses émissions. Les données 
existantes sont peu susceptibles d’être satisfaisantes : Le RPP Ghana donne une 
appréciation forte de la difficulté voire de l’impossibilité d'exécution de niveaux de 
référence ou de réalisation d'un inventaire forestier national afin d'établir les niveaux 
de référence demandés par le mécanisme REDD+. En outre, les estimations FRA ou 
GIEC ne sont pas spatialisées et donc ne permettent pas pour l’appariement des 
données des réserves de carbone avec les zones en mutation.» (PWC, 2015) 
La couverture du sol existante est un peu obsolète et hétérogène en qualité. CE est 
également d'une résolution de 30m, tandis que la résolution est de 250m pour les 
ensembles de données de couverture de terre biomasse existants. La nécessité 
d’efforts de la collection de données de couverture terrestre est largement comprise 
dans les secteurs public et privé. Il adopte une approche «Climate Smart» qui vise à 
accroître les rendements de cacao, réforme politique pour changer les pratiques de 
production, en collaboration avec le renfort de terre utilisé dans la gestion de la 
planification, l’application et les données. (Asare, 2014) 
55 
 
Figure 23 Démarche intersectoriel pour la réduction des émissions dans la production de cacao (Asare, 
2014) 
Le secteur agricole au Ghana représente plus d’un quart de son PIB. Le coût de la 
dégradation de l’environnement est évalué à cinq pour cent du PIB. Depuis 2005, le 
taux de la déforestation au Ghana est légèrement au‐dessus de 2 %, qui est le sixième 
plus haut taux de déforestation dans le monde durant la même période. La 
déforestation est incrémentielle, procédant selon plusieurs forces plutôt que d’un 
secteur particulier. Un effort pour atténuer l’impact de la production de cacao, dont le 
secteur devient plus lucratif à mesure que l’offre commerciale diminue, est en cours 
(Global Canopy Program, 2016). 
56 
 
Figure 24 Organisation institutionnelle robuste de secteur du LUCF Ghana (PWC, 2015) 
Bien que le Ghana ait des moyens institutionnels transversaux et des procédés en place 
pour la gestion des ressources naturelles et de surveillance des forêts, il continue 
d’avoir besoin de données à court terme, programmes d’appui aux collection pour la 
réduction des émissions localisées, comme dans le Shea Landscape et les brousses du 
Nord:   
«Ce programme n’a pas bénéficié d’années de collecte de données, de 
conceptualisation et de planification; ainsi, un travail considérable sera 
nécessaire pour bien comprendre la dynamique de changements dans 
l’utilisation des terres et les activités plus viables de REDD +. Il est recommandé 
que les ressources soient mobilisées ou demandées à court terme pour soutenir 
les études et les analyses qui peuvent éclairer l’élaboration de la pleine échelle 
à moyen terme (3‐5 ans).»   
57 
Sénégal	
 
Figure 25 UTCAT, Sénégal, 250m (IFPRI, 2013) 
Les objectifs généraux du gouvernement du Sénégal en matière de gestion des 
ressources naturelles favorisent la sécurité alimentaire pour profiter au mieux des 
marchés régionaux, réduisant ainsi la nourriture de la part des importations. Le Sénégal 
vise à promouvoir une production durable de riz, oignons et autres produits 
maraîchères en plus de la mise en œuvre de l’utilisation des biopesticides et des 
pratiques culturales résistantes aux ravageurs. Les écoles de terrain ont été créées 
visant à intégrer la production agro‐pastorale dans les zones vulnérables. Le Sénégal 
est en train de définir des règles sur la propriété foncière. Enfin, des pratiques 
58 
exemplaires pour l’emploi pour les jeunes ruraux, d’accès à la formation, de    crédit et 
de financement figurent également parmi les priorités.   
Le Sénégal est un bon candidat pour recevoir des crédits de carbone dans le cadre de 
REDD +. Les niveaux de référence historique du carbone ont été calculés. Si la 
déforestation peut être évitée le pays a un bon potentiel d’atténuation. Comme pour 
l’ensemble de la région ouest‐africaine, la consommation de bois en guise de carburant 
est supérieure à la moyenne sur le continent, fournissant 90 % d’énergie par 
ménage(Bertule, 2013). 
Au Sénégal, à ce jour, il reste encore à participer au programme de préparation REDD + 
de la Banque mondiale. D’autres rapports de la Banque mondiale notent cependant 
que le secteur agricole du pays est extrêmement vulnérable aux changements 
climatiques en raison de sa forte dépendance envers les cultures non irriguées. Cette 
vulnérabilité est augmentée par la baisse de la production du secteur agricole en raison 
de la participation accrue au marché du travail dans le secteur des services. Il est 
également noté un besoin croissant de gestion de l’eau proportionnée à 
l’augmentation des populations urbaines. La gestion de l’eau est le défi gestionnel le 
plus critique comme l’irrigation sera nécessaire pour rompre la dépendance du Sénégal 
sur les cultures non irriguées. Sans surprise,    les trois recommandations politiques 
faites par la Banque mondiale se focalisent sur la réduction de la vulnérabilité de la 
récolte: améliorer la capacité de prévision météorologique pour une meilleure analyse 
des tendances des précipitations; mettre en place des systèmes d’alerte pour aider les 
agriculteurs à prendre des décisions plus précoces; et renforcer la recherche et le 
développement de technologies appropriées adaptées à l'usage local (IFPRI, 2013, 
p320)   
Les taux de déforestation/boisement du Sénégal représentent une opportunité pour 
générer des flux financiers de REDD +, lorsqu’il sera conforme. À partir de 2010, la FAO 
a estimé que la déforestation/boisement combinés a entraîné une perte de 0.047% 
annuelle, un taux qui fait du Sénégal un bon candidat pour être bénéficiaire de l’aide 
au titre de REDD +. (Bertule, 2013) 
Il ressent une nécessité de cartographier les perturbations de déboisement pour bois 
de chauffage, charbon de bois, exploitation forestière et les projets hydroélectriques. 
Un exemple de reboisement qui serait doublement avantageux à mieux comprendre 
serait l'initiative de financement de Danone pour préserver et restaurer les zones 
humides afin de compenser les émissions des marques de Danone, en plantant des 
mangroves. (Moye, 2010) 
Comprendre et cartographier les sources de la déforestation amèneront aux meilleures 
décisions stratégiques. Par exemple, comme le bois de chauffage est la principale 
59 
source d'énergie domestique du pays, les stratégies de développement visant à 
améliorer l'efficacité des fourneaux, la substitution de carburants alternatifs tels que le 
fumier et le biogaz, et l'enseignement de nouvelles méthodes de cuisson pourraient 
tous avoir une incidence sur les crédits REDD+, ainsi que sur les émissions de GES. 
Avec ces notions à l'esprit, les lacunes spécifiques dans les données existantes 
identifiées par le Gouvernement du Sénégal et LC4C étaient: les fermes biologiques et 
de savane cultivées selon des méthodes abattis‐brûlis. De nouvelles données ont été 
également être créées pour les terres cultivées, les prairies, et la biomasse brûlée. 
(Parcher 2015) 
 
60 
Togo	
 
Figure 26 UTCAT, Togo, 250m (IFPRI, 2013) 
En plus d'améliorer la sécurité alimentaire, le gouvernement du Togo renforce 
également sa capacité par rapport aux inondations et à la sécheresse par l’anticipation 
et la résilience. Mis à part les avantages évidents de le faire, le gouvernement du Togo 
reconnaît les contraintes provoquées par la migration urbaine. L'amélioration des 
rendements de récolte des cultures, en particulier dans la sécheresse qui progresse 
vers le nord, devrait abaisser le taux des personnes qui se déplacent à la ville. Mis à 
part la gestion des ressources naturelles, ils visent à faire accroître la production 
alimentaire par la diversification des cultures et l'adaptation au changement climatique 
de l'enseignement aux dirigeants communautaires. 
En ce qui concerne la REDD+, le Togo commence seulement à se préparer à répondre 
aux exigences de la CCNUCC. Une unité de coordination nationale a été établie par le 
gouvernement de Togo, qui est en train de recruter l'expertise technique et 
administrative pour commencer à élaborer un plan de travail REDD+. (World Bank, 
2015) 
61 
Comme avec d'autres pays dont les secteurs de l'agriculture sont essentiellement 
tributaires des cultures pluviales, la sécurité alimentaire du Togo est particulièrement 
vulnérable aux variations climatiques. Les recommandations politiques habituelles sont 
applicables, y compris le renforcement des capacités des services météorologiques, 
l'irrigation à petite échelle, la diversification des cultures, la prévention des inondations 
et de l'expertise technique, avec des recommandations spécifiques au système national 
de recherche agricole pour la recherche sur les cultures de résilience. La Banque 
mondiale fait également une recommandation unique pour la création de services de 
vulgarisation agricole pour créer des alternatives génératrices de revenus pour les 
activités sensibles au climat. On peut supposer que cela est conçu comme une mesure 
d'amélioration de multi‐usage du terrain en transition (IFPRI, 2013). 
Cap	Vert	
Le gouvernement a la latitude de considérer les objectifs à moyen terme, tels que 
l'amélioration de la compétitivité dans l'agriculture et la pêche, le renforcement des 
capacités pour la gestion des ressources naturelles. En collaboration avec la FAO, le Cap 
Vert a mis en œuvre des plans stratégiques pour le développement agricole, la 
réduction de la pauvreté et la croissance. 
Le pays est également actif en encourageant l'agriculture urbaine et péri‐urbaine et 
l'autogestion des espaces verts. Bien au‐delà du champ d'application de LULUC, il a 
également lancé une stratégie «croissance bleue» visant à intégrer l'aquaculture, la 
pêche et le tourisme. (FAO, 2015a) 
Le Cap Vert ne figure pas dans le rapport de la Banque mondiale 2013, donc la carte 
Globo Landcover 250m n’est disponible.   
Résumé	
Parmi les problèmes qui se confrontent à la surveillance du changement climatique, 
l'exhaustivité elle‐même est le plus grand obstacle. Le nombre d'acteurs en soi et la 
lente évolution du paysage des risques, rendent difficile le fait de parler de l'utilisation 
de modèles de risque traditionnels. Les normes pour les données climatiques 
nécessaires à la politique de direction sont étonnamment complexes. D'une façon plus 
pratique, assurer une méthodologie cohérente pour la collecte et l'interprétation des 
données est par définition une entreprise top‐down menée avec une consultation 
prolongée    avec les parties prenantes. Les solutions de collecte de données doivent 
reconnaître et soutenir les besoins des acteurs nationaux et locaux pour qu’un tel 
effort massif réussisse. 
62 
Méthodologie	
La méthodologie pour la collecte des données est le domaine des statisticiens. Des 
informations géographiquement explicites sont cruciales pour influer sur la politique 
des gouvernements nationaux. La charge technique de la création de ces données sera 
particulièrement lourde dans les pays en développement où élever le capital humain et 
l'expertise nécessaires est parfois difficile. Les outils pour la création de données 
doivent être relativement simples, aider dans la collecte transparente, et être adaptés 
à l'infrastructure technique locale. 
Personnel	
Une fois que les méthodes statistiques, les techniques de collecte et de services 
d'information et les outils sont adoptés, des formateurs techniquement compétents 
doivent être formés avant que le personnel régional et national puisse être mis à 
niveau. Le besoin d'une formation des formateurs évoluera continuellement à mesure 
que de nouvelles initiatives liées aux politiques sur le changement climatique sont 
décidées.   
Formation	d'experts	techniques	
La formation des spécialistes géographes et informations systèmes qui agiraient 
comme formateurs de CE a eu lieu sur quatre jours en Avril 2015 au siège de la FAO à 
Rome. L'auteur faisait partie d'un contingent d’USDOI qui a été parmi les autres 
équipes de géographes américains de l'USGS. Également présents, les membres de la 
FAO elle‐même et le personnel de gestion des ressources naturelles du Vietnam et le 
représentant forestier de la FAO pour l'Afrique de l'Ouest.   
La formation a été menée par l'équipe de développement de CE sur trois jours et 
comprenait un Q & A téléconférence avec David Thau, le développeur principal de 
Google Earth Engine. Les futurs formateurs pour les ateliers au Sénégal et en Côte 
d'Ivoire ont travaillé ensemble pour élaborer un plan préliminaire d'enseignement. 
La première journée a été consacrée à l'approche de la CE, et pour le secteur UTCATF 
en particulier, avec une attention particulière à l'échantillonnage et l'interprétation 
visuelle. Suivait un aperçu général du logiciel associé de la CE, y compris Google Earth, 
Bing Maps, HERE, Google Earth Engine (GEE), GEE Playground, et Saiku. Enfin, les 
participants ont créé des évaluations de terrain à l'aide de photographies aériennes. 
Des exemples d'utilisation CE pour procéder à la classification semi‐automatiques dans 
GEE ont été présentés.   
Les deuxième et troisième jours ont consisté en un examen des fonctions CE et ont 
posé des questions en formation spécifiques. Une attention particulière a été accordée 
à la Collect Design, le modèle de conception de l'enquête de CE, avec un examen des 
différences d'échantillonnage et d'approches de mur‐à‐mur ainsi que les meilleures 
63 
pratiques lorsqu'ils sont confrontés à l'évolution des définitions du GIEC. Plus 
précisément, la récente modification de l'orientation de classification des zones 
humides a été discutée. En outre le classement de la parcelle a été réalisé en utilisant 
le Sénégal comme une étude de cas. Enfin, les fonctions de base de Saiku, le module de 
visualisation de données, ont été expliquées. 
Compte tenu de l'expertise de l'audience, la compréhension globale de la conception 
des services de CE a été rapide. Les participants moins expérimentés ont eu néanmoins 
besoin d’une explication plus poussée du modèle de base de données de CE et de la 
façon dont il s’intègre avec les systèmes de classification au niveau national. Une 
certaine ambiguïté sur les fonctions semi‐automatiques de classification a été 
exprimée, mais les utilisateurs les plus expérimentés semblaient satisfaits. Les 
membres de l'équipe USDOI LC4C se sont réunis de manière informelle avec les 
formateurs partenaires de la FAO pour commencer à travailler sur un programme de 
formation d'une semaine pour le Sénégal, la Côte d'Ivoire et le Ghana. En outre, LC4C a 
rencontré des représentants de la FAO pour discuter de futurs partenariats au‐delà de 
la formation de la CE. 
Formation	Expert	régional	
LC4C, en partenariat avec la FAO, a organisé trois formations en Afrique de l'Ouest 
(Abidjan, Côte d'Ivoire, Dakar, Sénégal, Kumasi, Ghana). Le programme de LC4C initial 
comprenait treize autres pays d'Asie du Sud‐Est et l'Afrique orientale. Les participants 
étaient des administrations régionales de GRN telles que les services forestiers et de 
gestion des terres. Les participants ont été sélectionnés par leurs gouvernements, sans 
consultation avec LC4C, conduisant à des niveaux très hétérogènes d'expertise 
technique entre les stagiaires. 
Dakar,	Sénégal	
Le sujet de l'atelier de Dakar, 11‐15 mai 2015 a été la formation de la CE pour 
l'agriculture, la foresterie et autres utilisations des terres. Les participants se sont 
intéressés à l'aide de la CE à préparer les inventaires nationaux de gaz à effet de serre 
et cherchaient une assistance dans la préparation des mises à jour tous les deux ans 
requis par la CCNUCC. Les pays concernés sont le Bénin, le Togo, le Sénégal, la Côte 
d'Ivoire, le Burkina Faso, et le Cap Vert. 
Plus précisément le personnel USDOI et la FAO ont organisé une formation sur le 
paquet de télédétection conçu pour palier 3 inventaires de GES par rapport à la 
foresterie. Dans la formation précédente, USGS avait mis à disposition des disques durs 
externes contenant des images Landsat de 1985 à nos jours. Les données nécessitent 
néanmoins un prétraitement pour créer des mosaïques de pays et pour minimiser les 
effets de couverture de nuages. En utilisant l'interface CE avec Google Earth Engine, 
cependant, un tel prétraitement peut être réduit au minimum. L'utilisation de CE, 
64 
permet des calculs tels que le pixel le plus vert, NDVI, et d'autres calculs à effectuer sur 
le côté serveur, minimisant ainsi le besoin d'une puissance de traitement robuste au 
niveau du poste de l'utilisateur. 
Après les remarques et les introductions préliminaires, chaque pays a fait une 
présentation de l'état de leur processus d'inventaire des GES.   
Le processus du Burkina Faso, a été retardé en raison du manque de financement du 
fait d'une demande de subvention en retard. Le pays est toujours dans l'organisation 
d'un projet de communication de dispositif institutionnel. Ses experts ont cherché à 
combler les lacunes de données pour la couverture des terres dans les secteurs de la 
foresterie et de l'agriculture et à améliorer la cohérence des séries chronologiques. Ils 
ont également discuté de la manière d'intégrer les meilleures classifications nationales 
d'utilisation des terres avec le GIEC. 
Le Cap Vert était encore en train d'établir un inventaire national des GES, la formation 
du personnel, et la collecte de données. Ils attendaient l'approbation légale d'un 
système d'inventaire national proposé. Il y avait une discussion sur la meilleure façon 
d’intégrer les classifications existantes de couverture du sol, basées sur un arbre 
décisionnel qui trie dans la forêt basse, la forêt broussailleuse, et basé sur la couverture 
de la couronne de l'arbre, avec les classifications du GIEC. 
Le Sénégal, depuis 2011, a un comité national sur le changement climatique avec la 
responsabilité pour la mesure, le reportage et la vérification des inventaires de GES. Le 
comité est toujours en cours d'intégration dans les structures existantes de gestion des 
ressources naturelles. Les priorités fixées par le pays incluent l'intégration de la 
télédétection pour les rapports d'inventaire des GES, l'amélioration de la collecte des 
données agricoles et de la foresterie, et le développement des équations 
allométriques. Les participants ont noté un manque de données pour quantifier la 
combustion de la savane et de la gestion du fumier, l'ignorance de la dynamique 
historique de l'utilisation des sols, et la difficulté d'obtenir des données mises à jour. 
Après les présentations de pays est venue la démonstration de la CE. La formation 
pratique inclut: 
 Évaluer et discuter de points d'échantillonnage en tant que groupe; 
 Attribuer des points d'échantillonnage d'une région sélectionnée et 
procéder à l'évaluation de l'utilisation des terres individuellement ou 
en paires: comparer les résultats et documenter les décisions 
méthodologiques, mettre à jour le guide visuel; 
65 
 Discussion concernant l'évaluation de l'utilisation des terres: 
documenter les décisions méthodologiques, mise à jour et finaliser le 
guide visuel; 
 CE options d'exportation de données (XML, CSV, Fusion Table) et la 
procédure de sauvegarde de base de données; 
 Une formation pratique avec Saiku: visualisation de données, exemples 
de requêtes, requêtes salvatrices et ouverture, Saiku exportations de 
données pour les outils d’estimation de GES (par ex.: ALU logiciel); 
 Traitement des données géospatiales avec QGIS: exportation de 
fichiers vectoriels au moteur de Google, exportation des fichiers raster 
au moteur de Google; 
 Présentations sur analyse ATCATF Saiku par les participants; 
 Discussion au sujet des besoins en données, processus analytiques 
récurrents et des procédures de contrôle de la qualité; 
 Formation pratique sur l’utilisation du moteur de la terre pour l’analyse 
de l’image approche compréhensive (wall‐to‐wall): Google Fusion 
Tables, classification supervisée. 
Durant la formation, une session parallèle a été menée par FAOSTAT pour aider les 
participants à atténuer la difficulté d’élaborer des données statistiques de GES. La 
séance consiste en une présentation des outils de données analytiques de la FAO, en 
plus des explications précises des calculs de l’inventaire de GES. 
La séance plénière finale est centrée sur une discussion sur la façon d’améliorer le 
renforcement des capacités. Les rubriques ont été fournies à l’avance: 
 Décision du pays quant à l’utilisation de CE et de FAOSTAT pour finaliser les 
données d’inventaire de GES pour la sylviculture et les secteurs de 
l’agriculture ; 
 Indiquer comment ces outils peuvent être utilisés pour une série complète 
avec de nouvelles données ; 
 Quelles sont les autres activités et initiatives mises en œuvre pour collecter 
les GES, l’inventaire des données dans votre pays et comment nous pouvons 
travailler en synergie? 
 Décrire une formation additionnelle et les besoins d’assistance technique 
pour votre pays pour finaliser les données pour l’agriculture, des forêts et 
des autres utilisations des terres à l’aide de CE et FAOSTAT; 
66 
 Décrire la chronologie de votre pays pour finaliser les statistiques agricoles, 
forestiers et autres utilisations des terres à l’aide de CE et FAOSTAT; 
 Quels défis/difficultés prévoyez‐vous dans votre pays à l’aide de CE et 
FAOSTAT et comment y remédier en tenant compte des circonstances 
nationales de votre pays? 
Le Burkina Faso a annoncé qu’il suit les lignes directrices du GIEC, à l’aide de la CE et du 
soutien de FAOSTAT pour compléter les données manquantes qui ont retardé 
l’achèvement de son inventaire de GES. Il créera de nouvelles données pour les années 
1992, 2002, 2012, avec l’aide de données USGS desservies via le moteur de Google 
Earth. Il croyait que l’inventaire des GES serait achevé en janvier 2016, en précisant le 
besoin de formation continue et d’un équipement informatique adéquat. 
Le Cap Vert a signalé qu’il utilisera CE, FAOSTAT et moteur de Google Earth, en 
collaboration avec QGIS et ArcMap (vraisemblablement pour générer un quadrillage 
d'échantillonnage). Ils ont prévu de commencer à collecter des données de juin à juillet 
2015 et présentent les résultats lors d’une revue entre pairs au projet GES 
ouest‐africaine ; ils anticipaient une fin de collecte d’ici septembre 2016. Le territoire 
national du Cap Vert est composé de dix petites îles, il a noté la difficulté d’images 
satellite appropriées et que les photos d’une résolution suffisante sont souvent 
compromises par la couverture nuageuse. 
Le Sénégal utilisera également des lignes directrices du GIEC, CE et FAOSTAT pour 
finaliser leurs exigences de l’inventaire des GES pour les secteurs de la foresterie et 
l’agriculture. Ces deux outils seront utiles lors du remplissage en manque de séries 
chronologiques. Les données CE devaient être créées en octobre 2015. Un plan pour 
mener un inventaire forestier national tous les trois ans a été mis en place. Le 
participants du pays ont exprimé une certaine inquiétude sur le temps de formation 
nécessaire pour CE ainsi que l’instabilité locale de l’internet au Sénégal. 
Vérification	au	sol	
Bien qu’aucune visite sur le terrain n’ait été faite au cours des trois ateliers de WA, CE 
peut être utilisé pour recueillir des données sur le terrain. En outre, selon la série 
chronologique de la série de photographies aériennes disponibles dans Google Earth 
ou Bing, la vérification au sol peut être souhaitable, en particulier dans le cas de pays 
aux latitudes où les mosaïques sans nuage sont difficiles à obtenir. Dans certains cas, il 
est difficile de tirer parti de l’expérience des rangers du parc et autres fonctionnaires 
de gouvernement avec une expérience directe du terrain en question en raison de leur 
disponibilité ou des frais de formation du personnel non spécialisé dans l’interprétation 
des photographies. La simplicité de CE permet à cette formation se tenir dans 
l’après‐midi et permet la création immédiate des données. La qualité des classifications 
67 
semi‐automatiques peut également être améliorée en s’appuyant sur une expérience 
directe de l’agent de correction, évitant ainsi les visites sur le terrain coûteux. 
Les données peuvent être collectées sur le terrain à l’aide de périphériques mobiles 
basés sur Android via le module de données mobiles. Les données peuvent être 
directement mises à jour dans la base de données ou téléchargées à partir de l’appareil 
lui‐même, selon la connectivité locale. 
Vue	d’ensemble	de	logiciels	Open	Foris	
 
Figure 27 Vue d’ensemble de CE (Bey, 2015) 
CE crée des données couverture du sol basées sur un échantillonnage statistique des 
terres concernées. La conception de l’enquête est complètement souple, utilisant des 
points de prélèvement créé dans QGIS et exportées vers un fichier CSV à CE.    Les 
géodatabases créés peuvent être soumis à un administrateur pour le contrôle de la 
qualité (CQ) qui passerait par la suite les enregistrements vers un serveur PostgreSQL 
ou à une base de données stockés localement par SQLite. Alternativement, une 
exportation directe de données au format CSV peut être utilisée pour l’analyse 
immédiate de Google Fusion Tables (GFT) ou Google Earth Engine (GEE). 
68 
 
 
Figure 28 Interface d’attribution d'un point dans GE. Catégories IPCC/nationale de LUC (Bey, 2015) 
Pour chaque point une grille défini par l'utilisateur, une aide visuelle pour la 
classification est projeté sur une image aérienne dans Google Earth ou dans Bing Maps, 
permettant à l'attribution des catégories IPCC LULUC et, plus loin, des classes propres 
aux administrations locales. Ainsi chaque point est stocké dans un dossier avec une 
relation un‐à‐plusieurs aux classes associées. 
 
69 
 
Figure 29 l’essence de CE est la synchronisation des vues de données (Bey, 2015) 
L’imagerie desservie par Google Earth ou Bing porte un horodatage et varie dans la 
résolution de 3m à 30cm. CE synchronise ces vues pour que plusieurs images peuvent 
être consultés en même temps. CE synchronise ces vues avec Google Earth Engine, qui 
permet un accès rapide pour le référentiel LANDSAT à 30m de résolution. La série à 
40‐ans est disponible et le serveur gère plusieurs post‐traitements d'algorithmes 
courants comme NDVI, composés sans nuage, et pixel le plus vert. 
70 
 
 
Figure 30 décisions de classification peuvent être aidées par des analyses côté serveur calculés à la volée 
(Bey, 2015) 
Si plus de données sont nécessaires pour attribuer une classe à un terrain particulier, 
GEE calcule immédiatement des indices de végétation courants comme NDVI. Cela est 
particulièrement important pour l’identification des changements d’affectation des 
terres humides. 
71 
 
Figure 31 L'interface Saiku (Bey, 2015) 
Une fois que les données sont entrées, toute visualisation souhaitée peut être 
effectuée via le package open source appelé Saiku. 
   
72 
 
Figure 32 données CE peuvent être créés dans le domaine avec n’importe quel appareil Android (Bey, 
2015) 
Collect est un module de collecte de données pour les enquêtes qui seront conduit par 
des intervenants sur le terrain. N’importe quel appareil Android peut‐être être utilisé.   
Un lien vers la base de données peut être créé afin que les enregistrements soient mis 
à jour et, pour les régions éloignées d’un accès Internet, les données peuvent être 
centralisées sur un disque dur pour une intégration ultérieure. 
73 
 
Figure 33 Module de données FAO pour calcul institutionnel complexe (Bey 2015) 
Calc est une application développée par la FAO pour l’analyse statistique. Il prend en 
charge l’analyse des données transparente et cohérente d'un échantillonnage des 
ressources naturelles. Il peut servir comme un front‐end pour les données de la FAO 
Stat ou pour visualiser les données de CE. Il permet la construction de modèles où les 
utilisateurs experts peuvent écrire modules R pour des calculs complexes pour assurer 
la cohérence. Calc peut ensuite exporter les résultats vers Saiku pour la visualisation. 
 
 
74 
Discussion	et	conclusions	
Compte tenu du vaste cadre du problème de suivi et d’atténuation des changements 
climatiques, des initiatives sur les risques comme LC4C fournissent une véritable 
assistance au renforcement des capacités GRN des agences gouvernementales. 
L’avènement des ensembles de données énormes, gratuits et librement accessibles ne 
serait pas possible sans la participation de partenaires dans les entreprises privées. Il 
est difficile d’imaginer comment les réductions de GES de toute sorte peuvent être 
surveillées en l’absence de telles techniques. Des ensembles de données de couverture 
du sol de haute résolution auront un impact positif et immédiat sur les décisions de 
politique intérieure, avec un intérêt particulier pour le secteur de l’agriculture et pour 
la réforme agraire. 
LC4C	leçons	apprises	
Même si CE ne nécessite pas des moyens informatiques intensifs et est conçu pour 
fonctionner en Afrique, la vitesse Internet (15mbs) pour tirer pleinement parti du 
prétraitement des données au Cloud était difficile et coûteuse à garantir. Un autre défi 
de cet atelier était la sélection des participants qui n'était pas basée sur l'expérience 
appropriée ou la responsabilité, mais par les administrations de gestion des ressources 
naturelles nationales. Les niveaux hétérogènes de responsabilité et d’expertise 
compliquaient la programmation de l'atelier. Certains stagiaires sont experts dans leurs 
domaines et ayant peu de connaissances des SIG; alors que d’autres, avec plus de 
connaissances techniques, manquaient de discrétion administrative souhaitable pour 
implémenter la stratégie de recueil de données. 
Étant donné que les ateliers ont été organisés au niveau régional, les difficultés ont été 
rencontrées en essayant de coordonner l’expertise avec les besoins éventuels. Il est 
arrivé que certains participants viennent de pays qui avaient déjà des processus en 
place pour la cartographie régionale. Étant donné l’ampleur des continents, la tenue 
d’ateliers régionaux serait probablement toujours la meilleure solution. La langue 
anglaise pour l’enseignement était un obstacle important. L'embauche d'un interprète 
a permis une participation plus efficiente. 
Néanmoins, le succès relatif de LC4C va au‐delà d'un renforcement de capacités à court 
terme, régional. 
Observations	pédagogiques	
En conformité avec la plupart d'autres enseignements techniques, la formation 
ITAP/FAO consiste en une évocation sommaire du contexte et l’utilité de CE, suivie 
d’une phase de présentation étape par étape, en procédant à une phase pratique. Dans 
leur programme, il y a peu de mise en œuvre des modèles pédagogiques 
contemporains, situationnels comme Test‐Teach‐Test (Council, 2016). 
75 
Ordre du jour, Deuxième Journée, atelier CE à Dakar (Sénégal): 
 
Figure 34 Ordre du jour, deuxième journée, Dakar, Sénégal    (USDOI/ITAP, 2015) 
Il y a d’excellents tutoriels disponibles en ligne, sur le site de la FAO [insérer URL] ainsi 
que chez YouTube, mais ceux‐ci sont limités aux exercices "clic‐le long" qui démontrent 
les fonctionnalités et les capacités du logiciel, mais laissent un apprenant non initié à la 
dérive dans le contexte. 
Étant donné que les équipes d’assistance technique d’USDOI‐ITAP doivent parcourir de 
grandes distances, il y a un grand effort mis à passer à travers un horaire de semaine 
très riche et intense. Bien que ce soit probablement la meilleure façon de s’assurer que 
les objectifs de l’enseignement sont atteints, l’absorption du stagiaire est difficile à 
jauger. Dans l’expérience de l’auteur, l’enseignement de cours intensifs en anglais 
technique ne porte pas ses fruits avant plusieurs semaines de mise en pratique. 
Une orientation avant le cours peut être conseillée et amener à une participation plus 
riche. Une telle orientation pouvait être livrée via des exercices étroits HTML. Une telle 
formation devrait être individualisée et auto nivelant, en comblant des lacunes dans la 
compréhension de la terminologie technique du GIEC / REDD+ de la part du stagiaire, 
mais aussi en testant cette compréhension dans le contexte des    exercices de 
classification (Test‐Teach‐Test).   
Étant donné que CE crée des données, il devrait être possible de créer des exercices 
avec des réponses correctes et incorrectes qui mettent en lumière les ambiguïtés 
inhérentes à l’interprétation des photographies aériennes. Les classifications difficiles 
et limites ne devraient pas être évitées, mais confrontées de plein fouet. Des 
explications techniques devraient suivre aussi bien un choix correct et incorrect. Il 
76 
devrait y avoir un retour d'information de la part du stagiaire permettant l’affichage 
des compétences acquises. Une orientation préalable au cours devrait commencer au 
moins un mois avant l’atelier ainsi que l'équipement des formateurs avec une bonne 
idée des niveaux d’intérêt du stagiaire. Enfin, un QCM de compréhension court, en 
option à la fin, permettrait aux formateurs un aperçu de l'enthousiasme des 
apprenants (nombre moyen d’apprenants ayant complété le quiz) et des zones 
d’incompréhension (nombre moyen de bonnes réponses à une question donnée). 
Au cours de la formation, la phase de présentation devrait être limitée (ou déchargée 
sur un site d’orientation en ligne) avec la phase pratique à placer dans l'agenda aussitôt 
que possible. 
Atténuation	des	conflits	(implications)	
Des données en haute résolution de la couverture du sol seront utiles pour quantifier 
des aspects d'un modèle provisoire du conflit qui, à ce jour, manque encore des 
données sous régionales et géolocalisées. L'établissement des niveaux de référence des 
GES et le relevé biennal ultérieur devraient permettre la corrélation historique entre le 
changement d’affectation des terres régionales aux événements de conflit dans les 
conflits régionaux à long terme. Les tendances observées, statistiquement pertinentes 
dans l’utilisation des terres, devraient également servir de modèle pour prévenir de 
nouveaux conflits potentiels. Les séries temporelles du GIEC (4 ans) offriront aux 
analystes des indications sur les tendances négatives dans la sécurité alimentaire locale 
(parmi d’autres facteurs de stress), ce qui n’était pas disponible avant. (Endi, 2016) 
Peut‐être en raison de la complexité culturelle profonde et de la vulnérabilité 
climatologique de la région ouest‐africaine, l’OCDE a reconnu, en 2009, la nécessité 
d’un système d’alerte rapide pour les conflits armés en Afrique de l’Ouest, qui emploie 
des outils basés sur le contexte. Les rapports biennaux CCNUCC/GIEC seraient 
peut‐être d’un intervalle assez court pour servir un contributeur important à    un tel 
ensemble d’outils contextuels. Le contexte tel que défini par l’OCDE se compose de: 
Les facteurs structurants plus pertinents des systèmes de conflit s’appliquant 
potentiellement à des données de couverture terrestre sont: 
 Rationalisation des causes écologiques des crises, en ce qui concerne la 
déstabilisation axée sur le changement climatique des conditions 
socio‐économiques et l’avenir perçu des nomades et peuples 
sédentaires.   
 Les mouvements transnationaux des acteurs et victimes du conflit 
stressent les profils d'utilisation de terre traditionnel (ou simplement 
préexistants) tels que ceux observés le long de la frontière du Kenya et 
la Somalie. 
77 
 Lien entre menaces, risques et enjeux sous forme de frustrations liées 
au foncier et/ou à l’identité affectant les ethnies qui dépassent les 
frontières internationalement reconnues. 
(OECD, 2009) 
Bien que le rapport de l’OCDE voit quatre épicentres de conflit potentiel (Sénégambien 
[ou Casamance], Sahel‐saharien, Mano River et Golfe de Guinée) qui ont une 
importance internationale et stratégique potentielle, aux fins du développement 
national et régional, une perspective beaucoup plus localisée de surveillance des 
conflits, permettrait au niveau national à des mécanismes de gestion d’intervenir avant 
que toute crise devienne tellement grave au point de nécessiter l’intervention de la 
communauté internationale. (Bossard, 2013).   
Dans la mesure où les informations de gestion des ressources naturelles facilitent 
l’élaboration des politiques d’occupation de terrain cohérentes et transparentes en 
zone éloignée de l’administration, les données de couverture terrestre améliorent la 
gouvernance; les zones non aménagées, négligées par définition, permettent à des 
acteurs non étatiques de mettre en place leurs propres administrations parallèles. La 
gestion des ressources naturelles dans le cadre des inventaires des émissions de GES 
est un excellent levier pour améliorer la gouvernance dans les zones rurales. 
À cette fin, les ensembles de données de couverture du sol à haute résolution, 
statistiquement générés, seraient plus utiles que des ensembles de données existants 
comme GLC2000. En revanche, ces données sont susceptibles de rester seulement 
d'intérêt régional, sauf si elles sont assez raffinées pour offrir un aperçu aux contextes 
hyper locaux, telle que celle des berges du fleuve Sénégal où le mœurs fonciers 
traditionnels et deux, parfois trois, régimes juridiques nationaux règnent. 
Pour ces raisons, imaginer qu'il n’y a pas de corrélation entre terres utilisation/le 
changement climatique et les conflits est une utopie. En fait, dans la revue de l’OCDE 
de la littérature ethnographique des études menées entre 2003 et 2011, toutes ont été 
réalisées par enquête, descriptive, ou par des méthodes statistiques d’interprétation; 
aucune ne bénéficie de données géographiquement explicites (Seter and Theisen, 
2013) 
Le rapport note, cependant, que cette Afrique de l’ouest est particulièrement 
vulnérable à la variabilité et au changement climatique. La région souffre aussi d'une 
faible capacité d’adaptation excessive. Par conséquent, toute mesure qui augmenterait 
la capacité d’adaptation, telles que des stratégies améliorées de planification agricoles 
et météorologiques, réduirait également la vulnérabilité et les stress créateurs de 
conflit global. Tant que les données non‐géographiquement spécifiques se sont réunies 
dans le bilan de l'OECD, des tendances seulement très générales pourraient être 
78 
observées. Dans le cas du Sénégal, par exemple, il serait impossible de désagréger les 
données de niveau national ou régional pour donner la perspicacité dans des conflits 
de ressources en cours avec la Mauritanie et en Casamance. 
Différents modes de vie sont également évoqués dans le rapport de l’OCDE avec les 
descriptions de leurs systèmes de production alimentaire respectifs. Le rapport ne 
mentionne rien au‐delà de la différence classique entre les éleveurs    et les 
agriculteurs, juste en évoquant rapidement leur interdépendance. En vérité les 
politiques utilisent souvent des stratégies plurielles de production alimentaire et sont 
rarement purement éleveurs ou agriculteurs, particulièrement dans les zones plus 
arides. Le rapport se contente de constater: 
Les éleveurs dépendent des pâturages de saison sèche offerts par les champs des 
agriculteurs après la récolte, ainsi que sur la vente de lait et viande aux agriculteurs. La 
broussaille défrichée autour des fermes réduit la quantité des mouches tsé‐tsé et les 
tiques. Après la récolte, le fumier fournit la fertilisation des sols. Par ailleurs, les 
agriculteurs confient certains de leurs troupeaux aux éleveurs sur une base à long 
terme. (Seter and Theisen, 2013). La migration vers une zone urbaine est une soupape 
de sécurité et un mécanisme d’adaptation contre l’incertitude climatique. Tous les pays 
ouest‐africains pourraient améliorer les capacités de gestion de l’eau aussi bien pour 
améliorer l’irrigation agricole que pour améliorer l’approvisionnement en eau potable. 
Le rapport note également qu’il y a un débat entre ethnologues et géographes pour 
savoir si les règles d’occupation de terres coutumières sont suffisamment souples pour 
s’adapter au climat et aux conditions économiques. D’autres constatent que c’est un 
modèle de l’acteur rationnel inapproprié et qu’il ne tient pas compte de la notion que 
la classification des terres reflète le classement des personnes et, donc, que les lois 
foncières sont un reflet profond de l’organisation sociale et de la culture. D’autres 
cherchent encore à reformer des injustices inhérentes aux vestiges de la politique 
foncière coloniale. Du point de vue de l’approche verticale de développement, la 
réforme de la politique foncière est nécessaire pour créer des flux de financement 
d’organisations nationales et internationales. Des terrains sans titre sont un obstacle à 
l’amélioration des capacités du secteur financier, car ils ne peuvent pas servir comme 
garantie de cautions nationales ou internationales. De même,    des permis de 
construire ne peuvent être autorisés dans les zones urbaines et les zones périurbaines. 
D'autres défis évoqués dans le rapport qui pourraient être en partie renseignés par des 
ensembles de données de résolution supérieure, sont la mobilité au sein de systèmes 
agro‐pastoraux : les changements ATCATF en pâturages pourraient servir comme un 
indicateur des changements de statut relatif entre les entités politiques locales ; le 
changement d’affectation des terres locales servira également comme indicateur direct 
de la vulnérabilité économique à un niveau infranational. Enfin, l’installation de 
79 
l'agriculture industrielle à grande échelle a un fort potentiel de création d’inquiétudes 
pour les régions frontalières, comme celles entre la Sierra Leone et le Liberia. Il y a déjà 
de bonnes raisons environnementales directement liées à l’évolution des stocks de 
carbone pour le suivi des plantations d’huile de palme, mais d’autres formes 
d’exploitation telles que la culture du bois dur pourraient certainement générer une 
compétition pour les ressources locales et même sont susceptibles de provoquer des 
conflits sur le plan international. (Richards, 2013) 
Un exemple d’une carte de risque à faible résolution montrant l’impact relatif des 
catastrophes naturelles (sécheresse, inondations des tempêtes et des températures 
extrêmes) sur les territoires nationaux. 
 
Figure 35 Vulnérabilité de catastrophe dans l'Afrique de l’Ouest (Adger, 2005) 
Lors de l’élaboration des approches verticales, il faut reconnaître que l’activité 
humaine évite une classification facile dans le temps et l’espace. Les objectifs 
internationaux tels que la CCNUCC, s’imposent sur des territoires très complexes, qui 
80 
pourraient déboucher sur une mauvaise compréhension des impacts.    L’attribution 
d’une catégorie d’utilisation du sol particulière, généralement à l’échelle nationale, 
risque d'être à contraire aux notions locales d’utilisation. Des conflits pour l'utilisation 
des terres dans les espaces traditionnels entre les éleveurs et les agriculteurs ont été 
déjà abondamment évoqués dans la littérature sur le changement climatique, mais pas 
de la même manière, comme s’il était traité sous forme d’écrit anthropologique. 
Dans certains cas, UTCAT est clairement le résultat de conflits de ressources, mais pas 
la seule cause. Des conflits de ressources ont des causes multiples et ne peuvent pas 
être simplement réduits aux conditions d’occupation ou à la sécheresse. Le conflit 
Saremala, qui a pris fin en 1996, a été alimenté par la «conversion à grande échelle des 
pâturages de saison sèche pour les bergers en rizières». La conversion a été rendue 
possible par les initiatives agricoles au niveau national, la détérioration des capacités 
administratives locales et un dysfonctionnement dans les tribunaux et d’autres 
mécanismes de règlement des griefs. (Seter and Theisen, 2013)   
En outre, agriculteurs et éleveurs suivent des stratégies plurielles, en s'adaptant 
localement et selon la saison. Le déplacement des éleveurs est motivé par l’accès à 
l’eau et aux pâturages. Dans la saison des pluies, les pâturages se trouvent loin des 
villages ; considérant que, pendant la saison sèche, le bétail reste sur les fermes. Les 
pasteurs ont tendance à diversifier les espèces animales pour réduire les risques pour 
leur approvisionnement en nourriture (créant ainsi des répercussions différentes sur 
les terres agricoles pendant la saison sèche) ainsi que pour varier les sources de 
nourriture des animaux ainsi que de chasse et de cueillette. 
L’agriculture ouest‐africaine est saisonnière, divisée en trois périodes : plantation, 
désherbage, et récolte. Ces périodes d’activité varient selon les conditions 
météorologiques et les saisons. Le travail des paysans inclut souvent l’élevage, le 
halage au marché, les métiers d’art et même des salaires provenant d'autres emplois 
non associés aux parcelles qu’ils cultivent. L'amélioration des réseaux de transport a 
augmenté la diversité des sources de revenus secondaires offerts aux agriculteurs, 
basées dans les villages. L'augmentation des revenus amène à une capacité de 
compléter l’alimentation avec des achats de produits alimentaires. (Seter and Theisen, 
2013) 
Une cartographie pratique à l'usage d'un modèle de prévision de conflit devra être 
structurée pour utiliser une jointure plusieurs‐à‐plusieurs dans ce qui représente une 
parcelle particulière afin de décrire avec précision des pratiques coopératives et la 
culture/élevage multi localisée.(Raynaut et al., 1997) Pour comprendre l’aménagement 
complexe, il convient de tenter de désagréger les flux migratoires en raison des 
variations climatiques et/ou d’insécurité de la migration de celui qui est lié au 
81 
pastoralisme traditionnel. Des informations précises d’UTCAT ne seront jamais 
uniquement le produit des classifications automatiques ou semi‐automatiques. 
L’organisation sociale à travers la frontière internationalement reconnue entre le 
Sénégal et la Mauritanie a été soumise à beaucoup de stress et de restructuration au 
cours des trente dernières années. Des réseaux de migrations traditionnelles ont été 
modifiés avec un barrage sur le fleuve Sénégal et les changements dans la salinité du 
sol. C’était un effet désiré visant à augmenter la capacité globale de la terre, mais cela 
a provoqué une hausse de l'immigration allochtone, augmentant ainsi la vulnérabilité 
aux changements climatiques ultérieurs. (Pierre‐Yves Le Meur, 2006) 
Avec l’urbanisation croissante attendue, les données UTCAT devraient non seulement 
donner un aperçu dans la structuration des espaces urbains et périurbains, mais 
devraient également éclairer la capture de ressources par les élites urbaines et locales. 
L’investissement dans le développement peut facilement conduire à une dépossession 
; en effet, c’est parfois le but de ce développement. (Pierre‐Yves Le Meur, 2006)     
Il faut donc comprendre les véritables lignes d’opposition car il n'y a pas forcément une 
correspondance entre les valeurs géographiquement opposées mais plutôt des 
oppositions d’âge, de religion, de temps d’occupation. Parfois, comme dans le cas du 
conflit récent en Côte d’Ivoire, ce conflit d'apparence ethnique pourrait être 
intergénérationnel. 
Enfin, donner une réalité administrative à une classification particulière exige toujours 
des mécanismes institutionnels pour la résolution des conflits. En s’intéressant à la 
gestion des ressources nationales, l’histoire et la géographie de la mobilité locale 
doivent être établies avant de décider des catégories. Enfin de compte, les 
administrations de gestion de ressource nationale, si elles veulent réussir, doivent être 
acceptées comme référentiel et recours juridique. Ces dernières, ou une organisation 
étroitement associée, doivent avoir la capacité d’appliquer les règles. (Pierre‐Yves Le 
Meur, 2006) 
Il faut une grande diligence dans la création de ces données afin qu’elles ne génèrent 
pas de conflit interrégional elles‐mêmes. Une cartographie UTCAT par définition peut 
révéler l’emplacement des ressources forestières précieuses, dont le contrôle 
entraînerait des conflits. Il est probablement inévitable que la validation des données 
d'utilisation des terres à haute résolution génère des conflits infrarégionaux, très 
localisés car le processus de création est conflictuel en soi et servira comme un cliché 
sur les conflits de ressources préexistants. La création des références 
gouvernementales absorbera toute partialité qui pourrait avoir été présente dans la 
méthodologie de collecte, et peut‐être créera des problèmes là où il n'y en avait pas 
auparavant. Le conflit entre le Soudan et le Soudan du Sud est né d'une matrice de tels 
82 
conflits d'utilisation des terres qui sont devenues un principe d'organisation pour la 
guerre ouverte une fois que l'origine ethnique et le pétrole ont été ajoutés au mélange. 
La collecte de données à partir d'une approche de haut en bas, si elle ne sert pas à 
exacerber les conflits existants ou dormants, doit être suffisamment souple pour 
permettre la modification des définitions très locales d'utilisation des terres. 
Cartographier l'utilisation du sol génère lui‐même un risque supplémentaire car il ne 
correspond pas aux dimensions sociales existantes: 
Les conflits sur les ressources naturelles ont d’autres causes aussi. Ils se génèrent sur 
les frontières sociales et cognitives… (Schlee 2004). 
CE a un fort potentiel pour admettre pour une démarche ascendante à la base 
ethnographique, permettant une représentation des modes d'utilisation des terres très 
locale non seulement en raison de sa structure de base de données, mais en abaissant 
la barrière technique pour les techniciens. Les personnes ayant une connaissance 
locale du terrain peuvent être rapidement formées en interprétation des photos 
aériennes ou peuvent être guidées à travers l'étape d'interprétation. Alternativement, 
les données recueillies à l'aide des méthodes traditionnelles, ethnographiques 
qualitatives (Weiss, 1994 #3035), pourraient être facilement intégrées dans les bases 
de données qui servent CE et vice versa. 
En ce qui concerne l’atténuation des conflits locaux, la meilleure solution pour la 
cartographie de CE, au‐delà des objectifs de haut niveau de générer REDD + flux 
financiers, satisfaisant les exigences de GES rapport du GIEC, ou de gestion des 
ressources naturelles simplement améliorée, serait une cartographie participative dans 
laquelle les représentations cartographiques pourraient servir comme un outil pour 
faciliter la négociation entre acteurs. (Pierre‐Yves Le Meur, 2006) 
La raison principale pour le développement de la couverture terrestre 30m en Afrique 
de l’ouest est de permettre aux gouvernements d’avoir accès aux fonds du Fonds vert 
pour le climat (GCF). La REDD+, le mécanisme de vérification permettant l’obtention de 
GCF, se concentre sur l'approche descendante avec laquelle les données sont créées. 
La réalité politique est que, à l’échelle régionale et étatique, les efforts sont 
nécessairement technocratiques par nature et s’appuient sur une grande partie de 
l’expertise du personnel, dans la mesure où ils sont soit des opérations statistiques 
complexes (GIEC approches numéros 1 et 2), soit très tributaires de la télédétection. 
La complexité du règlement du crédit carbone a empêché les acteurs locaux de tirer 
parti des marchés du carbone par manque de savoir‐faire. En dépit de hausses de prix 
nets dans des endroits comme la Nouvelle‐Zélande, la foresterie paysanne reste une 
occasion sous‐utilisée en partie en raison de la hausse des prix sur les marchés 
83 
régionaux de bois mais aussi en raison de la complexité de l’accès à ce flux de revenu 
(Deavoll, 2016)   
En outre, ces données sont importantes pour les questions de politique au‐delà des 
limites d’atténuation du risque climatique et de développement durable. Pour les pays 
ouest‐africains, les questions de développement agricole, de productivité du travail, de 
régime foncier et d’inégalité des revenus, servent à approfondir les conflits entre 
agriculteurs et éleveurs. Les acteurs dans ces conflits mettent souvent en avant des 
dimensions ethniques existantes pour obtenir un soutien et organiser des actions 
collectives, construisant ainsi une base pour créer un conflit omniprésent là où il 
n’existait pas auparavant.   
L’Aide	internationale	en	guise	d’assistance	technique	
Depuis la fin des années 1990, l'aide étrangère du monde développé à l'Afrique a de 
plus en plus pris la forme d’un renforcement des capacités et d’un partage de 
l'expertise technique. L'aide financière directe, que ce soit sous la forme de 
subventions ou de prêts, a été à juste titre remise en question: 
«L’aide n'a pas répondu aux attentes. Elle reste au cœur de l’agenda de 
développement, malgré le fait qu’il existe des raisons très convaincantes pour 
démontrer qu’elle perpétue le cycle de la pauvreté et qu’elle freine une 
croissance économique durable.» (Moyo, 2009)   
Une aide alimentaire directe humanitaire, poursuivie trop longtemps au‐delà d’un 
point de crise, en fin de compte, entrave la capacité des communautés agraires locales 
pour se nourrir. La dépendance à l'égard de ces aides accroît la vulnérabilité tout en 
diminuant la résilience.   
84 
 
Figure 36 Contrairement aux sacs de lentilles, l'assistance technique fournit moins d’opportunités pour 
un « marquage à chaud », mais atteint ses destinataires d’une manière plus profonde et plus durable 
(Bazbaz, 2013) 
On doit remarquer que des initiatives complexes comme REDD + placent un énorme 
fardeau pour atteindre la compétence technique nécessaire sur les pays en 
développement avant qu’ils ne puissent en    tirer profit. Développer cette compétence 
revient à un coût d’opportunité importante : les temps consacrés à l’apprentissage 
pour se conformer aux régimes MRV complexes signifient des temps non‐disponibles 
pour mener les autres activités GRN qui sont peut‐être plus pressantes. L'assistance 
technique crée donc son propre besoin au sein de la communauté des donateurs, qui 
doit se maintenir et modifier son aide sur des horizons temporels mesurés en 
décennies. 
Contrairement à l’alimentation directe ou l’aide financière, cela nécessite à son tour 
une augmentation des communications des efforts dans les pays donateurs et 
bénéficiaires afin de maintenir la volonté politique de donner ces aides en premier lieu. 
Le coût de l’administration de ces régimes techniques comme REDD + est énorme et 
est compté dans le nombre de doctorats nécessaire à leur exécution. Il semble une 
question ouverte si la complexité elle‐même pourrait faiblesse mettre à terme une 
telle initiative. S'il est difficile de voir comment les initiatives descendantes comme 
REDD+    pourraient être gérées autrement, il est tout aussi obscure quant à la manière 
que des initiatives locales pourraient surmonter leur hétérogénéité constitutionnelle 
de fournir toujours des données suffisamment standardisées pour résoudre les 
problèmes scientifiques à l'échelle mondiale. 
Cohérence	des	données	
CE recueille des données à travers de multiples classifications, aidant par conséquent 
les exigences de déclaration CCNUCC/GIEC tout en satisfaisant aux objectifs nationaux. 
CE répond également aux critiques que REDD + est une approche verticale, ignorant les 
85 
questions de terrains complexes de tenure, en respectant la création d’ensembles de 
données qui peut s’harmoniser avec les priorités de collecte de données nationales, ou 
même locales. 
Les initiatives de politique internationale comme la CCNUCC sont impensables sans 
support robuste et le développement de données open source et des logiciels. Les 
solutions propriétaires aboutissent à des données exclusives puisque les institutions 
gouvernementales doivent justifier le retour sur investissement des plates‐formes 
logicielles qu’ils pourraient avoir achetées. Les logiciels open‐source permettent 
d’accéder à un bassin large et profond de promoteurs internationaux, permettant aux 
ONG de fournir une assistance technique non monétaire soit en termes d’expertise ou 
en temps de traitement côté serveur. Les frais de transport pour le formateur restent 
les mêmes, mais sont facilement compensés par la baisse des coûts de matériel et de la 
communication. Car, tandis que la bande passante du réseau mondial continue 
d’augmenter, les données mises en miroir des secteurs privé et public contribueront à 
la capacité de rassembler des ensembles de données complexes pour renseigner des 
questions portants sur l'utilisation du sol. 
   
86 
Annexe	1:	Cartographie	des	Améliorations	de	Capacité	
d'Afrique	de	l'Ouest	
En réponse à la nécessité évidente d’une compréhension mondiale des capacités de 
gestion des ressources naturelles en ce qui concerne la mise en œuvre REDD + une 
étude dirigée par Erika Romijn visait à mieux comprendre la capacité GRN relative 
entre les gouvernements nationaux.    Bien que LC4C n'est qu’une seule parmi des 
nombreuses initiatives de renforcement des capacités GRN différents, et donc difficile 
à ventiler les conclusions de l’étude Romijn, le programme a sans doute contribué à la 
situation de GRN amélioration globale en Afrique de l’Ouest. Car les données de 
couverture terrestre CE    se sont créés dans les cinq prochaines années, des gains 
importants peuvent être attendus dans les NFIs et des capacités de télédétection. 
Les données ont été compilées à partir de rapports de la FAO forest resources 
assessment (FRA) et regroupées dans un ensemble de 3 indicateurs fondés sur les 
compétences générales de NRM : Aménagement du changement et la distance 
détection (LUC/RS) ; inventaires forestiers nationaux (SNIF) ; et, les rapports de bassin 
de carbone : 
 
Figure 37: Indicateurs de capacité NFM (Romijn et al, 2015, p 111) 
Les cartes de capacité suivantes proviennent des données ci‐dessus, avec une attention 
particulière à la région desservie par LC4C. 
   
87 
Capacité	de	l’Afrique	de	l’Ouest	NRM	2010	
Les données à l’annexe de Romjin sont organisées en termes de capacité positif et 
négatif, mais reste néanmoins compatible avec un éventail de cinq classes. L’auteur a 
ajouté une autre catégorie pour tenir compte des gouvernements à commencer à 
s’arracher de la meute, comme le Ghana et le Sénégal.   
Le tableau d’ensemble montre Ghana, Côte d’Ivoire, et au Sénégal des progrès positifs 
dans LUC/RS, indiquant de bonnes possibilités pour Niveau 2 ou 3 en rapportage de 
GHG. En 2010 Cap Vert méditait encore intégrer REDD +, tandis que le Burkina Faso 
entrait dans une période d’instabilité politique en raison de différends frontaliers avec 
le Niger et les différends graves sur le plan domestique de coût de la vie. 
Curieusement, au moment où le Bénin avance en NFI il perd du terrain dans LUC/RS, 
peut‐être soulignant l’impact dramatique des ressources humaines et formation sur 
cette dimension ainsi que servir de rappel que les gains peuvent se défaire sans 
attention soutenue. Aucune dimension de capacité GRN du Togo a été évaluée 
positivement. 
Capacité	de	l’Afrique	de	l’Ouest	NRM	2015	
Les troubles du Burkina Faso et du Togo continuent. Capacité LUC/RS de Côte d’Ivoire 
continue de progresser, mais le fait dans aucune autre dimension. Au cours de 
l’intervalle précédent au Ghana, un excellent candidat pour la REDD + décaissement, a 
entrepris une grande organisation gouvernementale intersectorielle ; Cette 
coopération du secteur de l’industrie‐agriculture explique peut‐être une amélioration 
marquée dans les rapports du stockage du carbone. Cap Vert commence à considérer 
l'entrée en REDD+, mais signale le manque d'expertise technique et la difficulté 
d'acquérir de bonnes données RS, en raison de la prévalence de la couverture 
nuageuse sur le territoire national. 
Afrique	de	l’Ouest	NRM	change	2010‐15	
Une perspective générale de la région montre que le Ghana a été la vedette dans le 
développement de capacités de GRN. Ces pays où la tendance est positive a continué à 
faire de petits gains. Toutefois, le même est vrai des personnes passibles de plus grands 
défis NRM : Burkina Faso et le Togo continuent à faire face à des obstacles importants. 
   
88 
Annexe	2	:	Evolution	de	la	mission	ITAP,	Conclusions	 	
La suivante est une considération purement utilitaire sur des interventions futures 
dans le renforcement des capacités LULUC en considérant les sept pays concernés. Il 
serait simple d’étendre l’analyse même dans d’autres pays de la région. Résultats serait 
moins intéressants si l'on envisage les pays de l’extérieur de la sphère économique 
régionale et/ou avec des considérations climatiques radicalement différentes. 
1. La base du calcul, compte tenu des terres forestières (FAOSTAT, 2005) ; PIB 
(CIA, 2015) ; Population (CIA, 2015).   
  Forêt (milliers ha.)  PIB (par habitant ; 
$k) 
POP (en millions) 
CV  84  6.5  .546 
SN  8673  2.4  13.975 
CI  10405  3.3  23.296 
BF  6794  1.7  19.000 
GH  5517  4.3  23.327 
TG  386  1.5  7.552 
BN  2351  2.1  10.448 
 
   
89 
 
2. Ces chiffres peuvent être simplifiés en normalisant le plus petit nombre dans 
chaque catégorie, à l’exception du PIB qui normalisent au plus important (le 
plus riche) : 
   Facteur de la forêt  Facteur de PIB  Facteur de pop 
CV  1  3.82  0.99 
SN  103.25  1.41  25.41 
CI  123.8690476  1.94  42.36 
BF  80.88095238  1.00  34.55 
GH  65.67857143  2.53  42.41 
TG  4.595238095  0.88  13.73 
BN  27.98809524  1.24  19.00 
 
   
90 
 
3. Si besoin économique général est comprise comme le PIB par habitant 
multiplié par la population, puis la priorité pour renforcement des capacités 
(CB) de est la possibilité de mobiliser des fonds REDD + provenant des stocks 
de forêt disponible, multiplié par amélioration démontrée durant 2010‐15 : 
f(CB) = besoin * forêt * facteur de changement 
 
Facteur de la forêt 
Facteur 
de PIB 
Facteur 
de pop 
Besoin 
Facteur de 
changement 
2010‐15 
Priorité 
GH  65.67857143  0.66  42.41  28.05765 2  3686 
CI  123.8690476  0.51  42.36  21.504  1  2664 
SN  103.25  0.37  25.41  9.381818 0.5  484 
BF  80.88095238  0.26  34.55  9.034965 0.5  365 
BN  27.98809524  0.32  19.00  6.137287 0.5  86 
TG  4.595238095  0.23  13.73  3.168671 1  15 
CV  1  1.00  0.99  0.992727 1  1 
 
Le Ghana, Côte d’Ivoire et Sénégal sont les trois pays les plus intéressants pour 
l’engagement de la ITAP, (avec le Burkina Faso une quatrième étroite), pensé en 
termes de besoin et capacité de bénéficier d’une assistance technique. 
   
91 
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