112年_艾鍗學院_AIoT智能行動服務物聯網班
第四組_智能購物幫手Smart Shopping
組員:林O、林O妤、顏O濤、蘇O江
專題網頁:https://bit.ly/3GjxALU
艾鍗官網:https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱:service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
自2023年起,台灣的零售業開始迎來新的機會,尤其在智能購物領域。因此,本專題計畫決定充分利用機器學習技術,打造一個創新的智能購物小幫手 - 商品推薦系統。
其獨特之處在於,我們運用資料統計和機器學習技術,以預估產品的銷售趨勢,並為顧客提供個性化的購物建議。
這套系統是基於現代的Web平台,採用Flask框架來搭建,主要包括以下三大功能:比價系統、即時促銷和個性化購物建議。
在技術方面,我們選擇了SQLite資料庫,以有效地儲存和管理數據。此外,為了實現精確的銷售預估和個性化推薦,我們利用最新的機器學習技術。
這個專題旨在提供用戶一個智能購物體驗,助其更明智地做出購買決策,同時刺激消費並提高賣場的業績。