Vous avez besoin d’intégrer une nouveau type de stockage ( Elasticsearch, Cassandra, Redis, Neo4j ) dans votre application mais l’apprentissage d’une nouvelle API vous fait hésiter ? Spring Data est fait pour vous ! Grâce à Spring Data, vous avez à disposition une interface unique pour communiquer avec tous vos backends. Venez découvrir comment faire un stream de données depuis Postgresql, faire des agrégations avec Elasticsearch, enregistrer des documents dans MongoDB, le tout en quelques lignes de code et sans efforts. Nous finirons cette session en détaillant les nouveautés apportées par la version 2.0 autour de la programmation réactive.

1. Spring Data
Une API, quinze possibilités
Julien Roy @vanr0y
Architecte Java @ ekino.

2. Agenda
Fondamentaux Spring Data
Panorama des backends supportés
Démo
Bonus track
Nouveautés de la version 2.0

3. Fondamentaux
API commune
Implémentation CRUD
Requêtes dynamiques
Mapping des objects
Gestion des spécificités

4. Backend Pivotal
JPA
KeyValue
MongoDB
LDAP
Redis
Apache Cassandra
Apache Solr
Gemfire

5. Backend Communauté
Elasticsearch
Couchbase
Neo4j
JDBC
DynamoDB
Hazelcast
Aerospike

6. Spring Data REST
Exposition RESTful
Support hypermedia

7. Démo

8. Bonus
Repository populators
Audit
Querydsl support
Specifications ( JPA 2 criteria )

9. Spring Data Kay ( 2.0 )
Java 8
Spring 5
Support programmation reactive
Compatible : Reactor, RxJava
Backends : MongoDB, Cassandra, Redis

10. Questions
Slides et démo sur GitHub :
https://github.com/vanroy/talk-spring-data