Standar operasional prosedur di bidang keperawatan gigiERA MULIANA SADARI
standar prosedur seorang perawat gigi harus betul-betul dipahami agar sewaktu melakukan pelayanan seorang perawat gigi tidak sampai salah melakukan suatu tindakan.
Standar operasional prosedur di bidang keperawatan gigiERA MULIANA SADARI
standar prosedur seorang perawat gigi harus betul-betul dipahami agar sewaktu melakukan pelayanan seorang perawat gigi tidak sampai salah melakukan suatu tindakan.
Bagi Para Peminat Template JobDesc ini, Template dijual dengan harga hanya Rp 500 Ribu. Hubungi : 0878-7063-5053 (HARD-Hi SMART CONSULTING) untuk Pemesanannya. Terimakasih
Makalah Analisis dan Evaluasi Sistem Informasi Rekam MedikAhmad Fajar
Rekam medis adalah berkas yang berisikan catatan dan dokumen tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan dan pelayanan lain kepada pasien pada sarana pelayanan kesehatan. Rekam Medis harus dibuat secara tertulis, lengkap dan jelas dan dalam bentuk teknologi Informasi elektronik yang diatur lebih lanjut dengan peraturan tersendiri.
Bagi Para Peminat Template JobDesc ini, Template dijual dengan harga hanya Rp 500 Ribu. Hubungi : 0878-7063-5053 (HARD-Hi SMART CONSULTING) untuk Pemesanannya. Terimakasih
Makalah Analisis dan Evaluasi Sistem Informasi Rekam MedikAhmad Fajar
Rekam medis adalah berkas yang berisikan catatan dan dokumen tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan, tindakan dan pelayanan lain kepada pasien pada sarana pelayanan kesehatan. Rekam Medis harus dibuat secara tertulis, lengkap dan jelas dan dalam bentuk teknologi Informasi elektronik yang diatur lebih lanjut dengan peraturan tersendiri.
안녕하세요. RL korea에서 "GAIL하자!" 라는 프로젝트를 진행했던 프로젝트 매니저 이동민이라고 합니다. 이 자료는 저희가 4개월동안 진행했던 과정들을 간략하게 소개하는 자료입니다.
저희 프로젝트는 Imitation Learning의 방법 중 하나인 "Inverse RL"에 대한 논문들의 이론적 바탕을 이해하고 이를 환경에 구현해보는 프로젝트를 진행하였습니다.
관련 논문 리스트는 다음과 같습니다.
[1] AY. Ng, et al., "Algorithms for Inverse Reinforcement Learning", ICML 2000.
[2] P. Abbeel, et al., "Apprenticeship Learning via Inverse Reinforcement Learning", ICML 2004.
[3] ND. Ratliff, et al., "Maximum Margin Planning", ICML 2006.
[4] BD. Ziebart, et al., "Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning", AAAI 2008.
[5] J. Ho, et al., "Generative Adversarial Imitation Learning", NIPS 2016.
[6] XB. Peng, et al., "Variational Discriminator Bottleneck. Improving Imitation Learning, Inverse RL, and GANs by Constraining Information Flow", ICLR 2019.
프로젝트 결과로는 논문을 정리한 블로그와 논문을 구현한 Github가 있습니다. 링크는 다음과 같습니다.
- 블로그 : https://reinforcement-learning-kr.github.io/2019/01/22/0_lets-do-irl-guide/
- Github : https://github.com/reinforcement-learning-kr/lets-do-irl
우리 모두 함께 IRL해요!
감사합니다 :)