Tester c'est douter - Linkvalue tech

#LinkValue #TheGreatPlaceToGeek
Tester c’est douter !
meetup 5 octobre 2016

Test: définition et utilisation

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#TheGreatPlaceToGeek
Tester, c’est douter ?
● Evidemment !
● Tout le monde teste son code
● Test de faisabilité (poc)
● Vérification pendant le développement
● Recette

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Test automatisé
● C’est un code qui vérifie la validité d’un autre
● C’est un code qui surveille les régressions
● C’est un code dont l'exécution ne nécessite pas l'intervention
d'un humain

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Pourquoi écrire des tests ?
Plus-value à court terme:
● Les tests rassurent
● Ils aident au développement
● Ils permettent certaines vérifications impossibles en manuel

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Plus-value à moyen terme:
● VSR et VABF plus court
● Facilite l’implémentation de nouvelles fonctionnalités
● Limite voir supprime les régressions
● Facilite la migration et la refactorisation

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Plus-value à long terme:
● Limite la dette technique
● Accélère la vitesse de développement
● Surveille/ évite le retour des bugs corrigés
● Coût des bugs amoindri

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Coût des bugs

Unitaire, Intégration, Fonctionnel

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Le test unitaire
● Teste unitairement une portion de code
● Assure le bon fonctionnement d’une méthode
● Mock de toutes les dépendances
● Test à granularité fine
● Test de type white box

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Le test d’intégration
● Teste l’assemblage de plusieurs composants logiciels indépendants
● Ne vérifie pas la conformité des composants
● Assure la cohésion d’un système
● Test à granularité moyenne
● Test de type white box

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Le test fonctionnel
● Simule l’action d’un utilisateur
● Ne tient pas compte des différentes couches applicatives
● Vérifie le résultat général
● Test à grosse granularité
● Test de type black box

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Vue globale

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Fonctionnement d’un test
● Un test appelle un SUT
● SUT : System Under Test
● Si le SUT possède des
dépendances, on les Mocks
● … ou on les Stubs

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Définition d’un Stub
● Un Stub est centré sur le SUT
● Il lui fournit une indépendance
● Il lui fournit des données utilisées
pendant les tests
● Il ne fait jamais échouer le test
● “State-based testing”

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Définition d’un Mock
● Un Mock est centré sur le test
● Il décide si le test échoue ou réussit
● Une assertion se fait contre le Mock
● On ne teste pas le résultat mais la
manière de l’obtenir
● “Interaction testing”

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Définition d’un Mock

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Les autres tests doubles
● Dummy : passer en paramètre à l’objet mais n’est jamais appelé
● Fake : l’objet possède une implémentation simple qui retourne toujours
le même résultat
● Spy : objet qui surveille le comportement d’un code ne pouvant être
relevé

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On s’en mock
● Dummy, spies, fake sont des cas spécifiques de mocks ou de stubs
● Comprendre et maitriser l’utilisation des mocks et des stubs induit
l’utilisation des autres sans en avoir pleinement conscience
● De toute facon, par abus de language, on appelle tout un “mock”

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Avant-propos :Tests smells
Test smells définit tout type de test qui ne valide pas la qualité du code
et/ou gène le travail du développeur.
● Test difficile à comprendre et à maintenir.
● Test trop long.
● Test un faux positif ou faux négatif.
● Test avec effet de bord.
● Test multiple comportement en une fois.

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● Mock toutes les dépendances
● Seule la classe testée doit être instanciée
● Tester une classe, une méthode et un comportement à la fois
● Si plusieurs comportements par méthode, faire un test pour chacun
Un test unitaire doit être unitaire

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Un test unitaire doit être rapide
● Il teste la vitesse d’éxécution du script
● Ne dialogue avec personne (bdd, classe tiers, webservice …)
● Confort pour le développeur (lancer tous les tests avant chaque
commit)

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Un code doit toujours être testable
● Indicateur de fiabilité
● Indicateur de refactoring

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CODEZ PROPRE !!!
● Les tests sont le reflet de l’application
● Ils doivent être compréhensibles et maintenables
● Evite le risque de “test smell”
● Non, ce n’est pas qu’un test
● Oui, c’est grave

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Testez vos cas d’erreurs
● Faites un test pour chaque cas d’erreur
● Vérifiez la nature de la réponse (boolean, exception … )
● Vérifiez le comportement de vos catch dans le cas d’un try/catch

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Une seule méthode par test
● Plus simple à maintenir
● Granularité plus fine en cas de débbugage

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Code: Tests:

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Nommer proprement vos tests
● Indiquez la méthode testée dans le nom du test :
“testMyCustomMethod”
● Indiquez le use case dan le nom du test:
“testMyCustomMethodWithSecondParametersMissing”
● Le nom du test doit indiquer son comportement

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Identifiez précisement les étapes
● SetUp: équivalent à un construct
● Exercise: déroulement logique du texte
● Verify: contrôle le résultat
● TearDown: équivalent à destruct

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Ne laissez pas de traces
● Ajoutez et supprimez les données de test durant les phases de SetUp
et TearDown
● Ne vous appuyez pas sur les fixtures
● Toujours remettre votre base de donnée à l’état initiale à la fin de
chaque test

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Gérez vos données
● Les intéractions avec la base de données doivent être testées lors de
tests fonctionnels
● Recréez votre database et vos fixtures avant de lancer vos tests

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Vos tests sont des classes comme
les autres
● Stockez vos paramètres et dépendances dans des attributs
● Découplez vos méthodes réutilisables (DRY)
● Utilisez les principes SOLID

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Ne vous focalisez pas sur le code coverage,
mais gardez un ratio de 100% mininum
● 100% ne couvre pas tous les cas de figure
● Moins, c’est la certitude de ne pas couvrir “du tout” une partie du code
● Si moins de 100, alors combien et pourquoi ?
● C’est mettre en péril la valeur qualitative des tests

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Aucun test n’est futile
● Tester vos Models
● Tester vos getters et setters
● Oui ca sert (principalement en TDD)
● Ca prend cinq minutes à écrire
* attention : aucun test n’est futile! Mais il est inutile de tester le code qui ne
vous appartient pas (librairie tierce/framework …)

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N’écrivez pas les tests à la fin
● Ecrivez vos tests durant le développement
● Un test est plus simple à écrire quand le code est récent
● Il illustre la mise en pratique du code
● Il complète la doc
● Il limite les “tests smells”

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Evitez les valeurs fixes
● Sauf si c’est dans les specs
● Les tests ne doivent pas bloquer l’évolution du code
● Cela provoque un couplage avec le code

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Evitez la logique
● Pas de boucle ou de conditions dans un test
● Utilisez les dataProviders pour jouer le test avec plusieurs valeurs
● Simplifiez la compréhension de vos tests

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Mauvaises idées
● Modifier les paramètres d’environnement pour faire passer certains
tests
● Certains tests ne fonctionnent pas partout
● Mon test unitaire est long car …
● Certains tests sont aléatoirement en échec

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Mise en situation
Contexte:
1. On récupère depuis un api
externe des données utilisateurs
2. On enregistre les données en
base via un orm
3. On retourne une réponse

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Les différents tests
Rouge : Les tests unitaires
Orange : les tests d’intégrations
Vert : les tests fonctionnels

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Ecrire un Test unitaire
● Déclarez les mocks
des dépendances de la
classe testée en
attribut de la classe de
test.
● Idem pour la config

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● Dans l’exercise,
définissez le
comportement de
votre test
● Dans le verify assurez
vous de la réponse
attendue. Un test doit
contenir au moins une
assertion

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● Testez les appels des
méthodes de vos mocks
ainsi que le nombre
d’appels
● Testez également les
paramètres passés en
argument
● Surveillez toutes les
étapes d’avancement de
votre code

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● Ne tester que des comportements attendus: inutile de s’assurer qu’une
méthode non utilisée n’est pas appelée
● N’utilisez pas les dataProviders pour tester plusieurs fois le même cas
de figure.
● Faites toujours attention de tester le comportement attendu de votre
code et non le code écrit

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Ecrire un Test d’intégration
● On ne teste pas le bon
fonctionnement des différentes
couches, on teste leurs
intéractions
● On mock les dépendances
externes (webservice, BDD …)
qui pourrait faire échouer les tests
alors que le code est bon
● On ne vérifie pas le résultat des
dépendances, on vérifie la
réponse de la méthode testée

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● Utilisez intelligemment les mocks,
mais pas trop
● Dans cet exemple l’objet User ne
devrait pas être mocké
● Ne mockez que les classes qui
comportent des dépendances
externes

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● Un test d’intégration intervient dès lors qu’on teste plusieurs classes
● Il ne remplace pas un test unitaire, il le complète
● Les tests d’intégrations sont souvent plus lents et plus fragiles que les
tests unitaires

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Ecrire un test fonctionnel
● Ne vous appuyez pas sur les
données de fixtures
● Utilisez des transactions pour vos
appels en bdd
● Configurer le lancement de la
transaction dans le setUp et son
rollback dans le tearDown

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● Ne vous occupez pas du code
● Testez uniquement le résultat
● Testez une valeur fixe
seulement si elle est unique
● Ne testez qu’un seul
comportement par test

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Les tests fonctionnels doivent être lancés sur un serveur applicatif dédié et
iso prod.
Pour les dépendances externes (API) :
● Si une version de test existe, configurez et appelez l’api de test
● Si vous appelez une api de prod, connaissez les données retournées
Pour la base de données:
● Appelez une base de données de test
● Utilisez des fixtures pour remplir la base de donnée

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Késako ?
● TDD : Acronyme de Test Driven Development
● Développement piloté par les tests
● Ecrire le test avant le code

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Process TDD
1. On écrit le test
2. On vérifie que le test échoue
3. On écrit le code le plus vite possible
4. On vérifie que tous les tests soient verts
5. On refactorise le code proprement

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Pourquoi travailler en TDD
● Structure le code avant écriture
● Participe intégralement au process de développement
● Evite l’écriture de tests qui valident le code existant

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Difficultés
● Simple à comprendre, moins à utiliser
● Nécessite de la pratique
● Force à réapprendre une logique de
développement
● Chercher le rouge, ne jamais le commiter

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Problèmatique TDD
● Ca sert à quoi d’écrire les tests en premiers ?
● Je dois tout tester ou seulement certaines choses ?
● Que dois-je tester en premier ?

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BDD à la rescousse
● TDD : Incite le développeur à se poser les bonnes questions
● BDD : Behaviour Driven Development.
Aide les différents corps de métiers à se poser les bonnes questions
ensemble

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Scénariser les tests
● Les tests ne sont plus écrits par les développeurs à partir du cahier
des charges
● Client et développeurs décident ensemble des tests à écrire
● Ecriture de scénario décrivant le comportement de l’application et donc
le comportement à tester
● Utilisation d’un langage commun entre le client et le développeur : le
gherkin

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Comment tu me causes ?
● Utilisation d’un “ubiquitous language”
gherkin
● Compréhensible par l’ensemble des
métiers
● Utilise la matrice Given/When/Then
pour écriture de scénario

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Ecrire un scénario
● Votre scénario décrit le
comportement attendu
● Given pose le contexte
● When indique le déroulement
de l’action
● Then le résultat attendu

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Coder un scénario
● Le code reprend les étapes
setUp / exercise / Verify
● BDD permet de coder des
tests fonctionnels
● Ces tests fonctionnels
serviront alors de scénario
pour les tests unitaires

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BDD + TDD
1. (story) Pour chaque scénario décrivant la fonctionnalité
2. (RED) Lancer le scénario qui va échouer
3. (RED) Définir la première étape
4. (GREEN) Ecrire le code de l’étape pour la faire passer
5. (REFACTOR) Refactorer le code et répéter les étapes
4&5 pour chaque étape jusqu’à ...
6. (GREEN) Le scénario passe
7. (REFACTOR) Refactorer le code de l’application

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BDD + TDD
● L’écriture des tests est dirigée par
les scénarios
● BDD n’est pas un remplacant de
TDD
● Concept de développement Agile

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BDD + TDD + DDD

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Pour Conclure
● Tester c’est inutile : Seuls les mauvais développeurs ne doutent pas
de leur code
● C’est trop difficile : Non, mais cela demande de l’investissement. Les
bonnes pratiques et les patterns de tests aident pour démarrer
● C’est irréaliste : Regardez autour de vous ! Sur github tout type de
projet et de toute taille les utilisent et fonctionnent. C’est plus régulier
de trouver un projet couvert par les tests
● C’est pas mon job : As tu déjà réfléchis à une reconversion ? Les
tests c’est du code

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Questions ?

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Sources:
● http://www.thedarksideofthewebblog.com/les-mocks-sont-ils-nos-amis/
● http://blog.viseo-bt.com/tests-unitaires-dintegration-fonctionnel-metier-comment-les-definir/
● http://blog.xebia.fr/2008/04/11/les-10-commandements-des-tests-unitaires/
● http://blog.soat.fr/2013/09/10-trucs-infaillibles-pour-rater-ses-tests-unitaires-en-toutes-circonstances-12/
● http://agilitateur.azeau.com/post/2010/09/05/Stub-et-Mock-montent-sur-sc%C3%A8ne
● http://agilitateur.azeau.com/post/2011/04/12/Pour-en-finir-avec-les-Stubs-et-les-Mocks
● http://xunitpatterns.com/
● http://xunitpatterns.com/Test%20Stub.html
● http://fr.slideshare.net/ohoareau/intro-sur-les-tests-unitaires

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