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Téléchargé par📡 Vincent Isoz
Visualisation de données (types de graphiques) v3.0
Le document présente une vaste gamme de types de graphiques pouvant être créés avec R 3.4.1. Il inclut des graphiques tels que les nuages de points, les graphiques à barres, les histogrammes, les graphiques de séries chronologiques, ainsi que des visualisations géostatistiques et biologiques. Chaque type de graphique est susceptible d'être utilisé pour des analyses spécifiques dans divers domaines.
Visualisation de données (types de graphiques) v3.0
- 1. Types de graphiques (avecR 3.4.1 x64) v3.0 2017-09-17
- 2.
- 3.
- 4.
- 5. Graphiques à pointset vecteurs
- 6.
- 7. Nuages de pointsavec effet zoom
- 8.
- 9. Ellipse de confiance(Youden Plot)
- 10.
- 11.
- 12. Graphiques à feuilles(Stem-and-Leaf)
- 13. Graphiques de ressemblance(DotPlot)
- 14. Graphiques lollipop ouen suçons
- 15.
- 16. Graphiques « strips» avec Jitters ou Gigue
- 17.
- 18. Graphiques vectoriels :autre variante
- 19.
- 20.
- 21.
- 22. Graphiques en barresavec barres d’erreurs
- 23. Graphiques en barresempilées
- 24. Graphiques en barresgroupées
- 25. Graphiques en barresempilées normalisées
- 26. Graphiques en barresback to back
- 27.
- 28.
- 29.
- 30.
- 31. Graphiques en boîte(Box et Whiskers)
- 32.
- 33.
- 34.
- 35. Histogrammes de donnéesmanquantes
- 36.
- 37.
- 38. Graphiques en anneaux(donuts)
- 39.
- 40.
- 41. Graphiques de Rosling(bulles animées)
- 42.
- 43.
- 44. Graphiques en secteursdynamiques
- 45.
- 46. Graphiques radials (rosedes vents)
- 47. Graphiques en courbeset droites
- 48. Graphiques X-Y àlignes
- 49. Graphiques combinés ligneset points
- 50.
- 51. Graphiques en ligneavec polygone
- 52. Courbes de tendance: intervalles de confiance et de prediction
- 53. Graphiques de diagnostiquede regressions linéaires
- 54.
- 55. Graphiques en escalier: fonction de répartition
- 56. Courbes et intervallesde densités
- 57.
- 58. Graphiques avec marges, facettesou en matrices
- 59. Draftsman's plot ouMatrix Scatterplot
- 60.
- 61.
- 62. Graphiques à marges(avec histogramme)
- 63. Autre variante :HistSpyke
- 64. Graphiques à marges(avec BP)
- 65. Ellipse de confianceavec histogrammes en marges
- 66.
- 67.
- 68. Graphiques en airessuperposées
- 69.
- 70. Graphiques avec courbesd’isodensité
- 71.
- 72.
- 73.
- 74.
- 75. Graphiques en réseauxou graphes
- 76.
- 77.
- 78. Graphiques en coordonnéesparallèles
- 79.
- 80.
- 81.
- 82.
- 83.
- 84.
- 85.
- 86.
- 87. Points mesurés dansle temps (splines 3D)
- 88. Graphiques avec coupes(slice)
- 89. Gestion : logistique,projets, ressources humaines, …
- 90.
- 91.
- 92.
- 93.
- 94.
- 95.
- 96.
- 97.
- 98.
- 99. Graphiques de prévisions(fan graphic)
- 100.
- 101. Clustering de sériestemporelles
- 102.
- 103. Graphiques de sérieschronologiques et à barres
- 104.
- 105.
- 106. Chandeliers et barresavec bandes de Bollinger
- 107. Autre variante avecindice de reférence
- 108.
- 109. Frontière efficiente etdroite de marché
- 110.
- 111.
- 112.
- 113. Graphiques de causeset effets (Ishikawa)
- 114. Carte de contrôle(Six Sigma)
- 115.
- 116.
- 117.
- 118.
- 119.
- 120. Graphiques de survieet fiabilité
- 121.
- 122.
- 123.
- 124. Carte proportionnelle oucarte à cases
- 125.
- 126. Carte de chaleur(heatmap)
- 127.
- 128.
- 129.
- 130.
- 131.
- 132.
- 133.
- 134.
- 135. Cartes en symbolesproportionnels
- 136.
- 137.
- 138.
- 139.
- 140.
- 141.
- 142.
- 143.
- 144.
- 145.
- 146.
- 147.
- 148.