Communiqué de presse sur le livre R "Prise en main des statistiques" de Vincent Isoz et Daname Kolani en français.

1. Nouveauté LIVRE
CONTACT PRESSE www.editions-eni.fr
Retrouvez le résumé, la table des matières,
un extrait, des éléments à télécharger sur
ENI Editions
Communiqué de Presse
À PROPOS D’ENI :
15à 20
nouveautés livres
et vidéos complètes
par mois
5
langues
disponibles
20 000
e-formations
démarrées
par mois
Leader
en Europe
pour ses solutions
e-learning
20 000
personnes formées
dans nos centres
de formation
par an
600
étudiants
diplômés
par an
ALESSANDRIN Jean-Gabriel - jgalessandrin@eni.fr
tél. : 02 51 80 15 15
Tous les livres numériques, vidéos
et cours enregistrés en illimité !
49 €/mois
Date de sortie : 13 juin 2018
Collection : Ressources Informatiques
Prix TTC : 29,90 €
Prix TTC livre numérique : 22,43 €
inclus dans l’abonnement
Langage R
Prise en main des statistiques
Vincent ISOZ est consultant scientifique chez Scientific Evolution Sarl,
il exerce depuis plusieurs années dans le conseil et la formation sur les
techniques quantitatives pour les hauts potentiels.
Daname KOLANI est consultant scientifique chez EphiQUANT Sarl, il
dispense des formations en statistique, en finance, économétrie et bien des
domaines connexes aux sciences des données.
R est un langage statistique très riche en fonctionnalités de traitement des
données. Il permet l’extraction de données de sources variées, leur traitement
et leur organisation. Plus encore, la multiplicité des systèmes de visualisation
graphique et les nombreuses fonctions de modélisation statistique font de ce
langage un outil statistique redoutable.
Avec ce livre, les auteurs proposent une présentation de R ayant pour objectif de
lever la complexité apparente de ce puissant langage et de permettre une prise en
main aisée des statistiques de premier cycle.
Dans la première partie du livre, le lecteur découvre de manière détaillée les
fondamentaux du langage R : les variables et la syntaxe des opérations
de base, les structures de données, les outils du langage pour programmer
notamment les structures de contrôles, les fonctions et même la conception de
packages.
Dans la seconde partie, les auteurs traitent des problématiques métiers liées
aux outils d’importation et d’exportation de données, d’analyse basique et de
visualisation des données, aux outils de simulation et d’inférences statistiques
et aux modèles statistiques classiques (ANOVA, régression linéaire, etc.).
Chaque concept abordé est accompagné d’exemples pratiques commentés
pour guider le lecteur dans son apprentissage du langage pour le traitement des
statistiques de base.
Des éléments complémentaires sont disponibles en téléchargement sur le site
www.editions-eni.fr