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MATHÉMATIQUES  ANALYSES  MODÉLISATIONS  SIMULATIONS  AUDITS
Acquérir les connaissances et non que les compétences!

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info@scientific-evolution.com – www.scientific-evolution.com
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SI:
vous êtes intéressé à poursuivre une carrière dans la gestion des risques
financiers/industriels ou de projets avec une base solide en mathématiques ,
technologies aussi bien pratique que théorique… ou bien que vos employés
sous-estiment ou simplement ignorent l'importance de l'incertitude dans la
prise de décision?
ALORS:
… contactez-nous pour demander à suivre un séminaire ou une formation
sur mesure.

Les applications des maths de haut niveau sont légion et ont produites des résultats
pertinents dans tous les domaines. De nombreux modèles mathématiques ne sont
cependant jamais communiqués à large échelle car comme ils sont utilisées au plus haut
niveau des organisations et des États, où des considérations évidentes de confidentialité
s'appliquent, cela prohibe leur diffusion. Comme les procédures d'analyses de haut
niveau dans le business croissent constamment en complexité mathématique, de
nombreux professionnels souhaitent alors mettre à jour leurs compétences:
– Un analyste voudra améliorer ses compétences quantitatives
– Une équipe se sent limitée par ses capacités techniques d'analyses de problèmes
– Un cadre peine à suivre les raisonnements quantitatifs de ses exécutants
Dans ce but, Scientific Evolution Sàrl souhaite dans un avenir proche devenir le leader
dans la formation continue de Méthodes de Gestion Scientifiques pour les hauts
potentiels avec une gamme de séminaires adaptée aux besoins réels des employés de
l'industrie et de l'administration.
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• Avec une approche radicale et peu orthodoxe
• Avec des sujets très pragmatiques
• Avec des orateurs, formateurs et experts passionnés
• Où la créativité et l'esprit critique sont développés et encouragés
• Avec des techniques au sommet de l'art et éprouvées
• Avec des outils business de niveau du Doctorat
• Où nous prouvons scientifiquement ce que nous disons
Arrêtez d'en rêver, demandez-le! Nos programmes de formation sont
très fortement inspirés des plans de cours de troisième cycle des
universités de Caltech, de Stanford, du MIT et Harvard dans les
domaines des statistiques et de la finance quantitative.
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4

Gestion: Tables et arbres de décisions, simulations de Monte-Carlo,
Bootstrapping, simulations Latin Hypercube, recherche opérationnelle,
algorithmes génétiques/évolutionnaires, Méthode du symplexe, Analyse de la
sensibilité, …
Finance/Assurance: Business Intelligence, Analyse de séries temporelles,
Projections, Analyse de la sensibilité, V@R, eVAN, Assurances, Analyse
bayésienne, Mouvements browniens, Pharmaéconomie, Réseaux de
neurones, Simulations et analyses stochastiques, Analyses en composantes
principales, MLG, mixture Poisson-Gamma …
Qualité: Stress tests, Tests de charge, AMDEC quantitative, Analyse de
sondages, Analyse de la corrélation, Tests d'hypothèses paramétriques
et non paramétriques, Analyse de capabilité, Courbe de qualité de
Taguchi, Théorie des files d'attentes, Cartes de contrôle, …
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R&D: Risques industriels, Data Mining, Cryptographie,
Biostatistiques, Plans d'expériences, Cartes de contrôle, ANOVA,
Plans de démonstrations, Courbes de survie, Méta-analyses, Théorie
des graphs et des noeuds, Chaînes de Markov, Réseaux Bayésiens,
Physique Quantique, Thermodynamique,…

Formation quant. avec preuves
Problèmes orientés sur des cas réels
Outils et techniques niveau LMD
Méthodes scientifiques
Retour sur investissement des acquis
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Au cours des dernières décennies, les scientifiques ont mis au point un certain
nombre de modèles qui se sont avérés très efficaces dans leur capacité à
expliquer et prédire les tendances et variations dans de nombreux domaines
dans l'économie, de l'industrie et des sciences sociales. Ces modèles utilisent
quelques "blocs de construction" de la théorie des probabilités pour offrir des
prévisions plausibles sur différents types de données comme les évolution
temporelles, les comptages, l'aide à la décision, l'organisation. Les chercheurs
ont activement contribué à (et bénéficié de) ces modèles pour une large
variété d'applications, telles que les prévisions de ventes de produits, les
analyses de l'utilisation des médias, les programmes de marketing ciblés et le
contrôle de la production. D'autres disciplines ont fait aussi une large
utilisation de ces techniques.
Les techniques quantitatives fournissent à leurs utilisateurs une base
scientifique solide pour la prise de décision et la compréhension et ainsi
aident à améliorer leurs capacités à faire des plans à moyen terme et à
résoudre de nombreux problèmes complexes de la gestion d'une entreprise et
d'une industrie avec plus d'efficacité et de confiance.

NIVEAU 3NIVEAU 2NIVEAU1
EMPIRIQUE
MÉTHODOLOGIES
NORMES
LOIS
PROCESSUS
MEILLEURES
PRATIQUES
BASES DE
CONNAISSANCES
REX
GESTION DU
CHANGEMENT
TECHNIQUESQUANTITATIVES

• Les profils "quant" représentent une minorité de la population (les
mathématiques de haut niveau étant peu abordables): ils sont
difficiles à trouver sur le marché et coûteux (hauts potentiels)
• Difficulté à utiliser des outils quantitatifs d'un niveau supérieur au
premier cycle ou même du collège…: il en découle des erreurs de
décisions triviales et une perte de rentabilité
• Beaucoup d'organisations échouent dans la gestion de projet et de la
qualité en raison de du manque de compétences dans le domaine
quantitatif et de l'absence de hauts potentiels
• Chaque statistique que vous lisez, entendez ou
calculez est hautement susceptible d'être au moins
un peu ou très fausse
• Tous les domaines qui n'appliquent pas les méthodes
scientifiques évoluent très lentement et mal ou
échouent simplement (absence d'innovation)

• Profils quant. et HP identifiés à l'aide de tests et entretiens poussés
• Orientez vos HP vers une orientation scientifique quant. à haute valeur ajoutée
• Améliorez votre organisation à l'aide des méthodes scientifiques
• Consultants (chercheurs, auteurs, expérimentés) au sommet de la pédagogie scientifique
• Développement et support d'applications C++/C#, PHP, R, Minitab, SPSS, Matlab et
Maple

Le quant., ou analyste quantitatif, est un professionnel qui se sert de
l'approche mathématique de troisième cycle universitaire pour
comprendre, analyser, contrôler, évaluer et simuler des situations
complexes (résolution analytique de problèmes ).
Le concept général est de faire usage de l'analyse numérique et des
méthodes scientifiques afin d'avoir des outils d'aide à la décisions pour
identifier les choix les plus efficaces et les communiquer de manière
rigoureuse.

Soft skills
Quant. skills
Hard skills
Gestion
d'entreprise
Leaderhsip Management
Gestion de la
performance
CommunicationProcessus
Analyses
Reporting
Fiabilité des donnéesProductivité
& Suivi
Interactions &
Relations
Mesure &
Simuler
Améliorations
attendues Alertes
Compétences
Votre Équipe
Humains
Normes
Lois
Flux de travail
Domaines
Exécution
Gestion
Analyse
Tâches
Planification
Décisions
Production
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Quant.
Observe
Défini
Standardise
Mesure
Simule
Analyse
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Les autres centres de formation continue proposent des cours de
niveau licence ou master sur la responsabilité sociale, la
communication, l'éthique, l'informatique et les méthodes de
gestion
Chez Scientific Evolution Sàrl nous supposons que c'est déjà un
acquis afin de pouvoir nous concentrer et consacrer notre temps
à des problèmes réellement complexes tels ceux sur lesquels
travaillent les hauts potentiels.
Il y a choses que vous devez faire pour rester au-dessus de la
masse. Cela inclut certaines choses avec lesquelles vous pouvez
être amené à être peu confortable et vous emmener dans des
directions vous n'auriez pas soupçonner…

•Simulations de plannings?
•Simulations budgétaires?
•Gestion du temps?
•Ingénierie de la décision?
•Analyse de données
(data mining)?
•Prévisionnel (projection)?
•Controlling?
•Maîtrise statistique des processus?
•Probabilités de défaillance?
•Simulations financières?
•Convolution du risque?
•Optimisation?
•Stress tests?
•Heuristiques?
•Méthodologies de travail?
•Lean administratif
•…
•Qui est en charge de l'analyse
statistique de vos données et des
projections?
•Quel niveau de statistiques utilisez-
vous aujourd'hui (niveau gradué ou
postgrade…)?
•Effectuez-vous des simulations de
projets et financières?
•Qui est en charge du contrôle
statistique des processus et de leur
optimisation?
•Est-ce que vous calculez les
probabilités de défaillance de vos
produits et services?
•Savez-vous comment les sciences
pures ont permis d'améliorer les
technologies et services
Besoin d'un Quant? Vos besoins? Former votre quant!
•Identifier vos quants potentiels
•Définir vos conditions et
contraintes
•Passer les tests d'admission
•Faire des entretiens
•Planifier et concevoir un
programme personnalisé, efficace
et ayant un effet durable
•Transférer vos cas d'affaires à
notre centre de formation
•Se former sur des cas réels avec
des outils réels
•Passer les tests post-formation
•Mesurer l'efficience et l'acquis
(ROI)
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Formations
présentielles
(F.P.)
• +Interactivité
• +Prendre la main
• +Isolation
• +Concentration
• +Préparation aux LabEx
• -One Shot
• -Coûts/Matériel
• -Déplacements/Transports
e-Learning/
Vidéos
• +Replay
• +Coût/Matériel
• +Prendre la main
• +Déplacements/Transports
• +Préparation aux F.P.
• -Interactivité
• -Isolation
LabEx
(serious
games)
• +Laboratoire d'Excellence
• +Cas d'affaires
• +Cohésion d'équipe
• +Analyse de projet
• -Disponibilité
• -Coût/Matériel
• -Déplacement/Transports
Le tout dans l’ordre
= Full Learning
Blended Learning

Théorie
• Buts/Objectifs
• Postulats
• Hypothèses
• Limitations
• Preuves
Applications
• Finance
• Gestion
• Logistique
• Qualité
• R&D
• Prévisionnel
• …
Discussions
• Processus
• Implémentation
• Cas d'affaires
• Critiques
• Lectures
• Pièges
• Trucs & Astuces

• Nous écoutons et aidons à aller à l'essentiel1
• Nous sommes flexibles et innovants2
• Nous sommes le premier centre de formation avec
des séminaires techniques dédiés aux HP3
• Nous nous investissons toute notre énergie pour
que les techniques de top niveau soient accessibles4

Pour les organisations souhaitant s'assurer de la qualité
d'un application interne ou développée récemment, ou
souhaitant convertir un code prototypé en un code apte à
fonctionner en production, nous pouvons auditer des
codes existants et faire des recommandations pour les
améliorer:
• rapidité/efficience d'exécution
• optimisation de l'utilisation de la mémoire
• maintenance du code
• homogénéisation de l'écriture du code
• ajout de fonctionnalités analytiques avancées

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