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Sylvain Diouf
Data Analyst
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Actuellement en Master Data et Intelligence Artificielle. J’ai une forte appétence dans l'analyse et le traitement
de données.
Dans mon cursus universitaire, j’ai fait 3 années de développement informatique au Maroc en réalisant quelques
projets et effectuant des stages en entreprise.
Au cours de ma formation en Master Data et Intelligence Artificielle, j'ai pu développer une solide compréhension
des concepts clés et des compétences nécessaires pour réussir en tant que Data Analyst. J'ai acquis une expertise dans
l'analyse de données et l'interprétation des résultats. De plus, j'ai développé des compétences en programmation, en
utilisant des langages tels que Python, ainsi qu'en outils d'analyse de données tels que SQL et Power BI.
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de données
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&
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Service Public : Pôle Emploi
Ce projet consistait à
étudier la relation entre
les avis des utilisateurs
et la réalité de Pôle
Emploi afin d’évaluer la
concordance entre les
perceptions exprimées et
l’expérience réelle.
Scrapping des avis
Cette étape du scrapping permet de
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Pôles Emplois de l'Ile de France à travers
Google Reviews.
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Le NLP est utilisé pour analyser le sentiment
exprimé dans les avis des utilisateurs de Pôle
Emploi. Cela permet d'identifier rapidement les
avis positifs, négatifs ou neutres.
Entreprise
Société:
La Direction Interministerielle
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Ile de France
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Mon Portfolio

  • 1. Sylvain Diouf Data Analyst Je suis Sylvain Diouf, analyste de données. Bienvenue dans mon portfolio. HELLO
  • 2. À propos de moi Actuellement en Master Data et Intelligence Artificielle. J’ai une forte appétence dans l'analyse et le traitement de données. Dans mon cursus universitaire, j’ai fait 3 années de développement informatique au Maroc en réalisant quelques projets et effectuant des stages en entreprise. Au cours de ma formation en Master Data et Intelligence Artificielle, j'ai pu développer une solide compréhension des concepts clés et des compétences nécessaires pour réussir en tant que Data Analyst. J'ai acquis une expertise dans l'analyse de données et l'interprétation des résultats. De plus, j'ai développé des compétences en programmation, en utilisant des langages tels que Python, ainsi qu'en outils d'analyse de données tels que SQL et Power BI.
  • 5. Service Public : Pôle Emploi Ce projet consistait à étudier la relation entre les avis des utilisateurs et la réalité de Pôle Emploi afin d’évaluer la concordance entre les perceptions exprimées et l’expérience réelle.
  • 6. Scrapping des avis Cette étape du scrapping permet de récupérer toutes les données (avis) des Pôles Emplois de l'Ile de France à travers Google Reviews. Neuronal Language Processin Le NLP est utilisé pour analyser le sentiment exprimé dans les avis des utilisateurs de Pôle Emploi. Cela permet d'identifier rapidement les avis positifs, négatifs ou neutres.
  • 7. Entreprise Société: La Direction Interministerielle de la Transformation Publique Lieu: Paris Période: de Mai en Juin 2023
  • 8. Le Dashboard en STREAMLIT cliquez sur le texte bleu
  • 9.
  • 10. Coordonnées Sylvain Diouf Ile de France +33 (0)7-68-83-58-88 sylvaindiouf18@gmail.com LIENS : Github : https://github.com/Sylou2022/Notre_Projet_Entreprise_2023 Streamlits : https://sylou2022-notre-projet-entreprise-streamlitstreamlit-viz-gum1ud.stre amlit.app/ https://sylou2022-nlp-projet-entreprise-nlpmain-p1v3s2.streamlit.app/