SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  29
 
Pensamientos, actitudes  y expresiones habituales previas al cálculo de incertidumbres
Estado emocional posterior al cálculo de incertidumbres
Cálculos más directos y fáciles en laboratorio físico, más difícil de evaluar en laboratorio analítico Química Física La incertidumbre de una medida en análisis químico depende de un amplio número de factores diferentes, no siempre se puede aplicar el GUM ISO/IEC Guide 98:1995 Guía para la expresión de incertidumbre en medidas (GUM)
Repetibilidad Distribuciones normales de medias (distribuciones t) tema 1 ¿Que información recoge esta incertidumbre? ¿Es suficiente? Variabilidad de la muestra (diferentes porciones) Variabilidad a corto plazo de operaciones procedimiento Variabilidad a corto plazo de respuesta del equipo Medidas repetidas de una muestra Intervalo de incertidumbre por repetibilidad No se considera si medida se realiza sobre misma alícuota No recogen otros  muchos factores que influyen en la medida Información incompleta
Calibración ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Intervalo de incertidumbre por interpolación sobre recta calibración x 0  ±  t (n-2)  s x 0
Derivas instrumentales Pequeñas variaciones en la respuesta del equipo debidas al paso del tiempo Condiciones de calibración han cambiado  Personal Incertidumbre debida al sesgo introducido en la realización de una operación por parte de diferentes analistas
Material Debido a que los materiales que utilizamos presentan pequeñas diferencias de una unidad a otra pese a que su valor nominal sea el mismo Matraces Pipetas Probetas Aerómetros… Habrá que tener en cuenta estas contribuciones en aquellas operaciones que hagan uso de estos materiales, tantas veces como se utilicen (p.e. en la preparación de los patrones de calibración y de nuevo si se utilizan en la medida de una muestra cualquiera) Normalmente información incertidumbre material suministrada por fabricante (medición volumen vidrio; clases A, B, C)
Y= G (x 1 ,…, x n ) Siendo Y una medida que depende de diferentes fuentes Función calibración Patrones de calibración Materiales de referencia Proceso de medida Magnitudes de influencia Correcciones a realizar Materiales empleados Operaciones tratamiento… ¿Cómo estimar la incertidumbre para cada caso? En función del tipo de magnitud asociado Media de una serie de medidas repetidas Valor individual obtenido a partir de otras fuentes  (relacionados por funciones y leyes) A= B*C/D Medición directa con un intervalo máximo de variación
Estimaciones tipo A Se obtiene un valor medio a partir de una serie de resultados repetidos Estima incertidumbre de la repetibilidad Distribuciones normales de medias (distribuciones t) tema 1 Incertidumbre para n repeticiones (n-1 g.l.) y un  α  determinado
Estimaciones tipo B 1. No se conoce el valor de la magnitud pero  si  el intervalo máximo de variación  Única medida con una tolerancia de error máxima en la medida Lectura digital balanza Lectura digital densímetro Medida de volumen con pipeta Medida de volumen con probeta… Distribución rectangular a Error máximo lectura = 2a  p.e. resolución de una medida en balanza Resolución = 0.001 g a = 0,0005 g U res =0,0005/√3 *Materiales de referencia  *Una sola lectura digital o la resolución de medidores digitales: balanza, etc.. Dentro de la tolerancia cualquier valor es igual de probable que sea el verdadero
Distribución triangular a *Medidas con material volumétricos *Escalas analógicas Tolerancias material volumétrico Dentro de la tolerancia los valores centrales tienen más probabilidad de ser los verdaderos Volumétrico Capacidad Clase A Clase B Bureta 50 mL +/- 0.05 +/- 0.08 25 mL +/- 0.03 +/- 0.05 10 mL +/- 0.02 +/- 0.03 Pipeta 10 mL +/- 0.03  +/- 0.05 5 mL +/- 0.02 +/- 0.03 1 mL +/- 0.01 +/- 0.02 Matraces 1000 +/-0.3 +/-0.5 500 +/-0.15 +/-0.3 100 +/-0.08 +/-0.15 50 +/-0.05 +/-0.1 25 +/-0.03 +/-0.05
2. Se conoce la incertidumbre del valor porque ha sido calculada por una fuente externa Certificados U  expandida = k. u Al 95% confianza k=2 *Certificados pesas patrón *Certificados de material de referencia * Certificados patrones…
Cálculo de incertidumbre asociado a corrección (calibración de balanza) Incertidumbre balanza (u bal ) Incertidumbre de repetición Incertidumbre de resolución de balanza Clase E2 Incertidumbre de deriva de balanza entre calibraciones (linealidad) Corrección = Valor patrón – Valor balanza
Incertidumbre pesas patrón (u pat ) Exactitud de pesas E2 Máxima variación permitida a unas pesas para mantenerse dentro de su clase Incertidumbre de calibración de pesas (certificado) Deriva pesas
Composición de contribuciones Al 95% confianza k=2 ¿Cual será la incertidumbre en la medida de una muestra? Incertidumbre calibración/corrección de balanza Contribuciones de incertidumbre De nuevo, las asociadas a la utilización de la balanza (u bal ) La asociada a la calibración/corrección (u corr ) del equipo
Hasta ahora  Y esto ha sido así porque tratábamos con  Operación de medidas directas en equipo (incertidumbre medida en balanza) Cantidad obtenida por función fundamental que implica sólo suma y/o resta Corrección o Calibración = Valor patrón – Valor balanza ¿Siempre es así? ¡¡¡ No !!!
¿Cuál es la incertidumbre de una cantidad obtenida en función de otras que se multiplican o dividen? Veamos un ejemplo !!!
Incertidumbre asociada a la concentración de una disolución de KCl al disolver 0,2350 g de KCl en un matraz aforado de 100 ml m KCl  = 0,2350 g PM KCl  = 74,5983 g/mol Pureza KCl certificado = 98% V matraz = 100,0 ml ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],Ya calculamos anteriormente: 2. Incertidumbre asociada al PM del KCl PM K  = 39,0983 g/mol PM Cl = 35,5000 g/mol Según la IUPAC la tolerancia de error para  PM de K es ± 0,0001 g/mol PM de Cl es ± 0,0003 g/mol  PM KCl  = PM  K  + PM  Cl
3. Incertidumbre asociada a la pureza del KCl Tolerancia del fabricante  ± 0,5% (98 ± 0,5% ) En los cálculos se utiliza en tanto por 1 Tolerancia = ± 0,005 4. Incertidumbre asociada al volumen del matraz Tolerancia del matraz 100 ml clase A =  ± 0,08 ml  (tabla diapositiva 12) Distribución rectangular Distribución triangular
Y ahora a componer….
Procedimiento para el análisis de un pesticida en muestra sólida ¿Factores de incertidumbre?
Aproximación ISO (bottom-up) Identificar incertidumbres (CAUSA-EFECTO) Encontrar modelo matemático de y = f(x1,x2,x3,..) Cuantificar las incertidumbres de cada parámetro Cálculo incertidumbre combinada (propagación de  Incertidumbre. Coeficiente sensibilidad). Reevaluar componentes FIN Si No Elaborar flujograma Identifica uno a uno todas las contribuciones a la incertidumbre y las compone en las diferentes etapas del proceso Reevaluación?
*Desarrollo de las contribuciones de incertidumbre de un único factor Exige un gran esfuerzo de identificación y cuantificación de incertidumbre en todas las etapas del análisis
Nos podemos encontrar con diagramas de composición de contribuciones de incertidumbre como el mostrado a continuación (determinación de plaguicida organofosforado)
Aproximación top-down Aprovecha la información adquirida en un ejercicio de inter-comparación colaborativo para evaluar la incertidumbre Replicados (repetitividad) Series de replicados mismo laboratorio Laboratorios Evaluar S 2 replicas Evaluar S 2   series Evaluar S 2   laboratorios
Se componen en una incertidumbre que evalúa de forma global a través de las s 2  todas las posibles fuentes de variación e incertidumbre al producirse en condiciones de reproducibilidad
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Aproximación top-down Aproximación ISO (bottom-up)

Contenu connexe

Tendances

Estandarizaciones ácido - base
Estandarizaciones ácido - baseEstandarizaciones ácido - base
Estandarizaciones ácido - baseFranchesca Barzola
 
PRACTICA # 6. ARGENTOMETRÍA
PRACTICA # 6. ARGENTOMETRÍAPRACTICA # 6. ARGENTOMETRÍA
PRACTICA # 6. ARGENTOMETRÍAMarc Morals
 
(13)permanganometria lab
(13)permanganometria lab(13)permanganometria lab
(13)permanganometria labmnilco
 
245945694 determinacion-de-cobre-cuanti
245945694 determinacion-de-cobre-cuanti245945694 determinacion-de-cobre-cuanti
245945694 determinacion-de-cobre-cuantiZathex Kaliz
 
Practica 5 “identificación de aniones”
Practica 5 “identificación de aniones”Practica 5 “identificación de aniones”
Practica 5 “identificación de aniones”Batako Galactico
 
Laboratorio de quimica analitica
Laboratorio de quimica analiticaLaboratorio de quimica analitica
Laboratorio de quimica analiticagmenco
 
Titulación potenciometrica de na oh y vino tinto
Titulación potenciometrica de na oh y vino tintoTitulación potenciometrica de na oh y vino tinto
Titulación potenciometrica de na oh y vino tintoStrokered
 
UD4 Toma de muestras
UD4 Toma de muestrasUD4 Toma de muestras
UD4 Toma de muestrasVicky Badillo
 
Practica 7 (determinacion de cloruros)
Practica 7 (determinacion de cloruros)Practica 7 (determinacion de cloruros)
Practica 7 (determinacion de cloruros)e1-iq302
 
Introduccionaa quimicaanalitica
Introduccionaa quimicaanaliticaIntroduccionaa quimicaanalitica
Introduccionaa quimicaanaliticaRoy Marlon
 
Práctica de laboratorio n3 preparación y estandarización de una solución de ...
Práctica de laboratorio n3  preparación y estandarización de una solución de ...Práctica de laboratorio n3  preparación y estandarización de una solución de ...
Práctica de laboratorio n3 preparación y estandarización de una solución de ...Sheyla Delgado
 
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...Mauricio Diez
 

Tendances (20)

Estandarizaciones ácido - base
Estandarizaciones ácido - baseEstandarizaciones ácido - base
Estandarizaciones ácido - base
 
Error relativo
Error relativoError relativo
Error relativo
 
PRACTICA # 6. ARGENTOMETRÍA
PRACTICA # 6. ARGENTOMETRÍAPRACTICA # 6. ARGENTOMETRÍA
PRACTICA # 6. ARGENTOMETRÍA
 
(13)permanganometria lab
(13)permanganometria lab(13)permanganometria lab
(13)permanganometria lab
 
Gravimetría
GravimetríaGravimetría
Gravimetría
 
245945694 determinacion-de-cobre-cuanti
245945694 determinacion-de-cobre-cuanti245945694 determinacion-de-cobre-cuanti
245945694 determinacion-de-cobre-cuanti
 
Practica 5 “identificación de aniones”
Practica 5 “identificación de aniones”Practica 5 “identificación de aniones”
Practica 5 “identificación de aniones”
 
Determinacion de sulfatos
Determinacion de sulfatos Determinacion de sulfatos
Determinacion de sulfatos
 
Laboratorio de quimica analitica
Laboratorio de quimica analiticaLaboratorio de quimica analitica
Laboratorio de quimica analitica
 
Titulación potenciometrica de na oh y vino tinto
Titulación potenciometrica de na oh y vino tintoTitulación potenciometrica de na oh y vino tinto
Titulación potenciometrica de na oh y vino tinto
 
UD4 Toma de muestras
UD4 Toma de muestrasUD4 Toma de muestras
UD4 Toma de muestras
 
Curva de calibracion
Curva de calibracionCurva de calibracion
Curva de calibracion
 
Gravimetria
GravimetriaGravimetria
Gravimetria
 
Gravimetría
GravimetríaGravimetría
Gravimetría
 
Gravimetría
GravimetríaGravimetría
Gravimetría
 
Practica 7 (determinacion de cloruros)
Practica 7 (determinacion de cloruros)Practica 7 (determinacion de cloruros)
Practica 7 (determinacion de cloruros)
 
Introduccionaa quimicaanalitica
Introduccionaa quimicaanaliticaIntroduccionaa quimicaanalitica
Introduccionaa quimicaanalitica
 
Practica 7 9
Practica 7 9Practica 7 9
Practica 7 9
 
Práctica de laboratorio n3 preparación y estandarización de una solución de ...
Práctica de laboratorio n3  preparación y estandarización de una solución de ...Práctica de laboratorio n3  preparación y estandarización de una solución de ...
Práctica de laboratorio n3 preparación y estandarización de una solución de ...
 
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
Guia técnica 1 validación de métodos y determinación de la incertidumbre de l...
 

Similaire à Tema 6 introducción al cálculo de incertidumbre

Tema 5 validación de métodos analíticos
Tema 5 validación de métodos analíticosTema 5 validación de métodos analíticos
Tema 5 validación de métodos analíticosFrancisco Molina
 
Reproducibilidad Repetibilidad R&R
Reproducibilidad Repetibilidad R&RReproducibilidad Repetibilidad R&R
Reproducibilidad Repetibilidad R&RLaura Bernal
 
Fisica pract 1 lab
Fisica pract 1 labFisica pract 1 lab
Fisica pract 1 lablaury kiryu
 
Practica 1-fisica-1-incertidumbres-en-medicion
Practica 1-fisica-1-incertidumbres-en-medicionPractica 1-fisica-1-incertidumbres-en-medicion
Practica 1-fisica-1-incertidumbres-en-medicionVergara Telechea
 
Pres dca analisis interpretacion
Pres dca analisis interpretacionPres dca analisis interpretacion
Pres dca analisis interpretacionluis sandoval
 
Introducción_al_Sistema_de_Medición.pptx
Introducción_al_Sistema_de_Medición.pptxIntroducción_al_Sistema_de_Medición.pptx
Introducción_al_Sistema_de_Medición.pptxConfiequiposAdminist
 
Rey diapositiva diapositivas_c10
Rey diapositiva diapositivas_c10Rey diapositiva diapositivas_c10
Rey diapositiva diapositivas_c10Jose Turcios
 
Control de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptxControl de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptxsinningmarcela881
 
EJERCICIO DE COMPETENCIA ENAST POWER POINT
EJERCICIO DE COMPETENCIA ENAST POWER POINTEJERCICIO DE COMPETENCIA ENAST POWER POINT
EJERCICIO DE COMPETENCIA ENAST POWER POINTLuis Jova
 
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdfTaller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdfPaoloParedes5
 
Practica 2-mediciones-y-tipos-de-errores
Practica 2-mediciones-y-tipos-de-erroresPractica 2-mediciones-y-tipos-de-errores
Practica 2-mediciones-y-tipos-de-erroresMario Yovera Reyes
 

Similaire à Tema 6 introducción al cálculo de incertidumbre (20)

Tema 5 validación de métodos analíticos
Tema 5 validación de métodos analíticosTema 5 validación de métodos analíticos
Tema 5 validación de métodos analíticos
 
A18v39n06p18jj
A18v39n06p18jjA18v39n06p18jj
A18v39n06p18jj
 
conversion y errores.ppt
conversion y errores.pptconversion y errores.ppt
conversion y errores.ppt
 
Reproducibilidad Repetibilidad R&R
Reproducibilidad Repetibilidad R&RReproducibilidad Repetibilidad R&R
Reproducibilidad Repetibilidad R&R
 
Sustentacion tesis 1.0
Sustentacion tesis 1.0Sustentacion tesis 1.0
Sustentacion tesis 1.0
 
Fisica pract 1 lab
Fisica pract 1 labFisica pract 1 lab
Fisica pract 1 lab
 
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE (1).pdf
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE (1).pdf3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE (1).pdf
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE (1).pdf
 
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE.pdf
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE.pdf3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE.pdf
3.- ENFOQUE MODELAMIENTO TIPO A INCERTIDUMBRE.pdf
 
MSA Clase (3).pptx
MSA Clase (3).pptxMSA Clase (3).pptx
MSA Clase (3).pptx
 
Control de calidad guia unidad iii
Control de calidad guia unidad iiiControl de calidad guia unidad iii
Control de calidad guia unidad iii
 
Practica 1-fisica-1-incertidumbres-en-medicion
Practica 1-fisica-1-incertidumbres-en-medicionPractica 1-fisica-1-incertidumbres-en-medicion
Practica 1-fisica-1-incertidumbres-en-medicion
 
Pres dca analisis interpretacion
Pres dca analisis interpretacionPres dca analisis interpretacion
Pres dca analisis interpretacion
 
Medidas de incertidumbre, error relativo
Medidas de incertidumbre, error relativo Medidas de incertidumbre, error relativo
Medidas de incertidumbre, error relativo
 
Introducción_al_Sistema_de_Medición.pptx
Introducción_al_Sistema_de_Medición.pptxIntroducción_al_Sistema_de_Medición.pptx
Introducción_al_Sistema_de_Medición.pptx
 
2.- ENFOQUE EMPIRICO INCERTIDUMBRE.pdf
2.- ENFOQUE EMPIRICO INCERTIDUMBRE.pdf2.- ENFOQUE EMPIRICO INCERTIDUMBRE.pdf
2.- ENFOQUE EMPIRICO INCERTIDUMBRE.pdf
 
Rey diapositiva diapositivas_c10
Rey diapositiva diapositivas_c10Rey diapositiva diapositivas_c10
Rey diapositiva diapositivas_c10
 
Control de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptxControl de calidad 2 (1) Edita.pptx
Control de calidad 2 (1) Edita.pptx
 
EJERCICIO DE COMPETENCIA ENAST POWER POINT
EJERCICIO DE COMPETENCIA ENAST POWER POINTEJERCICIO DE COMPETENCIA ENAST POWER POINT
EJERCICIO DE COMPETENCIA ENAST POWER POINT
 
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdfTaller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
Taller R&R_CALIDAD DE MEDICIONES.pdf
 
Practica 2-mediciones-y-tipos-de-errores
Practica 2-mediciones-y-tipos-de-erroresPractica 2-mediciones-y-tipos-de-errores
Practica 2-mediciones-y-tipos-de-errores
 

Plus de Francisco Molina

Tema 4 calibraciones y regresión
Tema 4 calibraciones y regresiónTema 4 calibraciones y regresión
Tema 4 calibraciones y regresiónFrancisco Molina
 
Tema 3 Contrastes de SignificacióN (II) Anova
Tema 3 Contrastes de SignificacióN (II) AnovaTema 3 Contrastes de SignificacióN (II) Anova
Tema 3 Contrastes de SignificacióN (II) AnovaFrancisco Molina
 
Valores CríTicos De Q Dixon G Grubss
Valores CríTicos De Q Dixon  G GrubssValores CríTicos De Q Dixon  G Grubss
Valores CríTicos De Q Dixon G GrubssFrancisco Molina
 
Valores Críticos de F Fischer
Valores Críticos de F FischerValores Críticos de F Fischer
Valores Críticos de F FischerFrancisco Molina
 
Tema 2 contrastes de significación (i)
Tema 2 contrastes de significación (i)Tema 2 contrastes de significación (i)
Tema 2 contrastes de significación (i)Francisco Molina
 
Tabla distribución t 2 colas
Tabla distribución t 2 colasTabla distribución t 2 colas
Tabla distribución t 2 colasFrancisco Molina
 
Tabla distribución t 1 cola
Tabla distribución t 1 colaTabla distribución t 1 cola
Tabla distribución t 1 colaFrancisco Molina
 
Tabla distribución normal 2 colas exclusión
Tabla distribución normal 2 colas exclusiónTabla distribución normal 2 colas exclusión
Tabla distribución normal 2 colas exclusiónFrancisco Molina
 
Tabla distribución normal 1 cola z=0 a derecha
Tabla distribución normal 1 cola z=0 a derechaTabla distribución normal 1 cola z=0 a derecha
Tabla distribución normal 1 cola z=0 a derechaFrancisco Molina
 
Tabla distribución normal 1 cola izquierda
Tabla distribución normal 1 cola izquierdaTabla distribución normal 1 cola izquierda
Tabla distribución normal 1 cola izquierdaFrancisco Molina
 
Tabla distribución normal 1 cola derecha
Tabla distribución normal 1 cola derechaTabla distribución normal 1 cola derecha
Tabla distribución normal 1 cola derechaFrancisco Molina
 
Tema 1 Medida y error. Distribuciones
Tema 1 Medida y error. DistribucionesTema 1 Medida y error. Distribuciones
Tema 1 Medida y error. DistribucionesFrancisco Molina
 

Plus de Francisco Molina (13)

Tema 4 calibraciones y regresión
Tema 4 calibraciones y regresiónTema 4 calibraciones y regresión
Tema 4 calibraciones y regresión
 
Tema 3 Contrastes de SignificacióN (II) Anova
Tema 3 Contrastes de SignificacióN (II) AnovaTema 3 Contrastes de SignificacióN (II) Anova
Tema 3 Contrastes de SignificacióN (II) Anova
 
Valores CríTicos De Q Dixon G Grubss
Valores CríTicos De Q Dixon  G GrubssValores CríTicos De Q Dixon  G Grubss
Valores CríTicos De Q Dixon G Grubss
 
Valores Críticos de F Fischer
Valores Críticos de F FischerValores Críticos de F Fischer
Valores Críticos de F Fischer
 
Tema 2 contrastes de significación (i)
Tema 2 contrastes de significación (i)Tema 2 contrastes de significación (i)
Tema 2 contrastes de significación (i)
 
Tabla distribución t 2 colas
Tabla distribución t 2 colasTabla distribución t 2 colas
Tabla distribución t 2 colas
 
Tabla distribución t 1 cola
Tabla distribución t 1 colaTabla distribución t 1 cola
Tabla distribución t 1 cola
 
Tabla distribución normal 2 colas exclusión
Tabla distribución normal 2 colas exclusiónTabla distribución normal 2 colas exclusión
Tabla distribución normal 2 colas exclusión
 
Tabla distribución normal 1 cola z=0 a derecha
Tabla distribución normal 1 cola z=0 a derechaTabla distribución normal 1 cola z=0 a derecha
Tabla distribución normal 1 cola z=0 a derecha
 
Tabla distribución normal 1 cola izquierda
Tabla distribución normal 1 cola izquierdaTabla distribución normal 1 cola izquierda
Tabla distribución normal 1 cola izquierda
 
Tabla distribución normal 1 cola derecha
Tabla distribución normal 1 cola derechaTabla distribución normal 1 cola derecha
Tabla distribución normal 1 cola derecha
 
Tema 1 Medida y error. Distribuciones
Tema 1 Medida y error. DistribucionesTema 1 Medida y error. Distribuciones
Tema 1 Medida y error. Distribuciones
 
Tema 0 Introducción
Tema 0 IntroducciónTema 0 Introducción
Tema 0 Introducción
 

Dernier

FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAEl Fortí
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfMaritzaRetamozoVera
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularMooPandrea
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesYanirisBarcelDelaHoz
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfNancyLoaa
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Alejandrino Halire Ccahuana
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperiomiralbaipiales2016
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdfenelcielosiempre
 

Dernier (20)

FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circularLey 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
Ley 21.545 - Circular Nº 586.pdf circular
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática4    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática4 MPG 2024 Ccesa007.pdf
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperio
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
 

Tema 6 introducción al cálculo de incertidumbre

  • 1.  
  • 2. Pensamientos, actitudes y expresiones habituales previas al cálculo de incertidumbres
  • 3. Estado emocional posterior al cálculo de incertidumbres
  • 4. Cálculos más directos y fáciles en laboratorio físico, más difícil de evaluar en laboratorio analítico Química Física La incertidumbre de una medida en análisis químico depende de un amplio número de factores diferentes, no siempre se puede aplicar el GUM ISO/IEC Guide 98:1995 Guía para la expresión de incertidumbre en medidas (GUM)
  • 5. Repetibilidad Distribuciones normales de medias (distribuciones t) tema 1 ¿Que información recoge esta incertidumbre? ¿Es suficiente? Variabilidad de la muestra (diferentes porciones) Variabilidad a corto plazo de operaciones procedimiento Variabilidad a corto plazo de respuesta del equipo Medidas repetidas de una muestra Intervalo de incertidumbre por repetibilidad No se considera si medida se realiza sobre misma alícuota No recogen otros muchos factores que influyen en la medida Información incompleta
  • 6.
  • 7. Derivas instrumentales Pequeñas variaciones en la respuesta del equipo debidas al paso del tiempo Condiciones de calibración han cambiado Personal Incertidumbre debida al sesgo introducido en la realización de una operación por parte de diferentes analistas
  • 8. Material Debido a que los materiales que utilizamos presentan pequeñas diferencias de una unidad a otra pese a que su valor nominal sea el mismo Matraces Pipetas Probetas Aerómetros… Habrá que tener en cuenta estas contribuciones en aquellas operaciones que hagan uso de estos materiales, tantas veces como se utilicen (p.e. en la preparación de los patrones de calibración y de nuevo si se utilizan en la medida de una muestra cualquiera) Normalmente información incertidumbre material suministrada por fabricante (medición volumen vidrio; clases A, B, C)
  • 9. Y= G (x 1 ,…, x n ) Siendo Y una medida que depende de diferentes fuentes Función calibración Patrones de calibración Materiales de referencia Proceso de medida Magnitudes de influencia Correcciones a realizar Materiales empleados Operaciones tratamiento… ¿Cómo estimar la incertidumbre para cada caso? En función del tipo de magnitud asociado Media de una serie de medidas repetidas Valor individual obtenido a partir de otras fuentes (relacionados por funciones y leyes) A= B*C/D Medición directa con un intervalo máximo de variación
  • 10. Estimaciones tipo A Se obtiene un valor medio a partir de una serie de resultados repetidos Estima incertidumbre de la repetibilidad Distribuciones normales de medias (distribuciones t) tema 1 Incertidumbre para n repeticiones (n-1 g.l.) y un α determinado
  • 11. Estimaciones tipo B 1. No se conoce el valor de la magnitud pero si el intervalo máximo de variación Única medida con una tolerancia de error máxima en la medida Lectura digital balanza Lectura digital densímetro Medida de volumen con pipeta Medida de volumen con probeta… Distribución rectangular a Error máximo lectura = 2a p.e. resolución de una medida en balanza Resolución = 0.001 g a = 0,0005 g U res =0,0005/√3 *Materiales de referencia *Una sola lectura digital o la resolución de medidores digitales: balanza, etc.. Dentro de la tolerancia cualquier valor es igual de probable que sea el verdadero
  • 12. Distribución triangular a *Medidas con material volumétricos *Escalas analógicas Tolerancias material volumétrico Dentro de la tolerancia los valores centrales tienen más probabilidad de ser los verdaderos Volumétrico Capacidad Clase A Clase B Bureta 50 mL +/- 0.05 +/- 0.08 25 mL +/- 0.03 +/- 0.05 10 mL +/- 0.02 +/- 0.03 Pipeta 10 mL +/- 0.03 +/- 0.05 5 mL +/- 0.02 +/- 0.03 1 mL +/- 0.01 +/- 0.02 Matraces 1000 +/-0.3 +/-0.5 500 +/-0.15 +/-0.3 100 +/-0.08 +/-0.15 50 +/-0.05 +/-0.1 25 +/-0.03 +/-0.05
  • 13. 2. Se conoce la incertidumbre del valor porque ha sido calculada por una fuente externa Certificados U expandida = k. u Al 95% confianza k=2 *Certificados pesas patrón *Certificados de material de referencia * Certificados patrones…
  • 14. Cálculo de incertidumbre asociado a corrección (calibración de balanza) Incertidumbre balanza (u bal ) Incertidumbre de repetición Incertidumbre de resolución de balanza Clase E2 Incertidumbre de deriva de balanza entre calibraciones (linealidad) Corrección = Valor patrón – Valor balanza
  • 15. Incertidumbre pesas patrón (u pat ) Exactitud de pesas E2 Máxima variación permitida a unas pesas para mantenerse dentro de su clase Incertidumbre de calibración de pesas (certificado) Deriva pesas
  • 16. Composición de contribuciones Al 95% confianza k=2 ¿Cual será la incertidumbre en la medida de una muestra? Incertidumbre calibración/corrección de balanza Contribuciones de incertidumbre De nuevo, las asociadas a la utilización de la balanza (u bal ) La asociada a la calibración/corrección (u corr ) del equipo
  • 17. Hasta ahora Y esto ha sido así porque tratábamos con Operación de medidas directas en equipo (incertidumbre medida en balanza) Cantidad obtenida por función fundamental que implica sólo suma y/o resta Corrección o Calibración = Valor patrón – Valor balanza ¿Siempre es así? ¡¡¡ No !!!
  • 18. ¿Cuál es la incertidumbre de una cantidad obtenida en función de otras que se multiplican o dividen? Veamos un ejemplo !!!
  • 19.
  • 20.
  • 21. 3. Incertidumbre asociada a la pureza del KCl Tolerancia del fabricante ± 0,5% (98 ± 0,5% ) En los cálculos se utiliza en tanto por 1 Tolerancia = ± 0,005 4. Incertidumbre asociada al volumen del matraz Tolerancia del matraz 100 ml clase A = ± 0,08 ml (tabla diapositiva 12) Distribución rectangular Distribución triangular
  • 22. Y ahora a componer….
  • 23. Procedimiento para el análisis de un pesticida en muestra sólida ¿Factores de incertidumbre?
  • 24. Aproximación ISO (bottom-up) Identificar incertidumbres (CAUSA-EFECTO) Encontrar modelo matemático de y = f(x1,x2,x3,..) Cuantificar las incertidumbres de cada parámetro Cálculo incertidumbre combinada (propagación de Incertidumbre. Coeficiente sensibilidad). Reevaluar componentes FIN Si No Elaborar flujograma Identifica uno a uno todas las contribuciones a la incertidumbre y las compone en las diferentes etapas del proceso Reevaluación?
  • 25. *Desarrollo de las contribuciones de incertidumbre de un único factor Exige un gran esfuerzo de identificación y cuantificación de incertidumbre en todas las etapas del análisis
  • 26. Nos podemos encontrar con diagramas de composición de contribuciones de incertidumbre como el mostrado a continuación (determinación de plaguicida organofosforado)
  • 27. Aproximación top-down Aprovecha la información adquirida en un ejercicio de inter-comparación colaborativo para evaluar la incertidumbre Replicados (repetitividad) Series de replicados mismo laboratorio Laboratorios Evaluar S 2 replicas Evaluar S 2 series Evaluar S 2 laboratorios
  • 28. Se componen en una incertidumbre que evalúa de forma global a través de las s 2 todas las posibles fuentes de variación e incertidumbre al producirse en condiciones de reproducibilidad
  • 29.