7. SeqID Gender Age Severity Year Treat Outcome
1 M 66 4 2007 NA Good
2 F 72 9 2006 No Poor
3 M NA 12 2010 Yes NA
4 F 57 19 2014 Yes Poor
5 F 29 8 2007 Yes Good
… … … … … … …
154 F 84 21 NA No Poor
155 M 75 NA 2011 Yes Good
… … … … … … …
Multiple imputation
8. SeqID Gender Age Severity Year Treat Outcome
1 M 66 4 2007 NA Good
2 F 72 9 2006 No Poor
3 M NA 12 2010 Yes NA
4 F 57 19 2014 Yes Poor
5 F 29 8 2007 Yes Good
… … … … … … …
154 F 84 21 NA No Poor
155 M 75 NA 2011 Yes Good
… … … … … … …
Multiple imputation
9. SeqID Gender Age Severity Year Treat Outcome
1 M 66 4 2007 NA Good
2 F 72 9 2006 No Poor
3 M NA 12 2010 Yes NA
4 F 57 19 2014 Yes Poor
5 F 29 8 2007 Yes Good
… … … … … … …
154 F 84 21 NA No Poor
155 M 75 NA 2011 Yes Good
… … … … … … …
分布に応じて、データセット数
の値を乱数的に発生させる
重回帰分析などを用
いて、値を予測する
Multiple imputation